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页数:225

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出版时间:1996-2

价格:18.00元

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isbn号码:9787810434010

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图书标签:

• Windows 95
• 操作系统
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图书简介：《数据结构与算法：理论与实践》 内容概要： 本书聚焦于计算机科学领域的核心基石——数据结构与算法。它旨在为读者提供一个全面、深入且富有实践指导意义的学习路径，帮助读者不仅理解这些基本概念的理论基础，更能熟练地将其应用于解决实际的工程问题。全书内容紧密围绕如何高效地组织、存储和处理数据，以及如何设计和分析解决特定计算任务的步骤。 第一部分：基础与线性结构 本书首先从计算思维和算法分析的数学基础入手，详细阐述了时间复杂度和空间复杂度的量化方法，如大O、Ω和Θ符号的精确含义及其应用。我们强调，理解算法的效率是衡量其优越性的关键。 紧接着，我们深入探讨了线性数据结构。 数组（Arrays）： 不仅讨论静态和动态数组的内存布局和访问效率，还特别分析了多维数组在不同编程语言中的实际实现差异。我们用一系列经典的查找、排序算法（如二分查找在已排序数组中的应用）来巩固对随机访问优势的理解。 链表（Linked Lists）： 详细解析了单向链表、双向链表和循环链表的构造、插入、删除操作的O(1)时间复杂度优势。书中提供了多案例研究，说明链表如何完美解决数组在频繁插入和删除操作中的效率瓶颈。我们还专门开辟章节讨论哨兵节点（Sentinel Nodes）在简化边界条件处理中的重要性。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 这两类后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）结构，被视为操作系统的基础组件。我们通过大量实例，如表达式求值（后缀表达式转换）、递归的内部实现机制、广度优先搜索（BFS）在图遍历中的应用，来揭示栈和队列的实际功能。对于队列，我们深入探讨了环形缓冲区（Circular Buffer）的实现，以及它在I/O操作中的效率提升。 第二部分：非线性数据结构的精深探索 本书的核心难度和实践价值集中在处理非线性关系的数据结构上。 树（Trees）： 树结构的学习是本书的重中之重。我们首先从基础的树的遍历（前序、中序、后序）开始，确保读者对递归和迭代遍历方法了如指掌。随后，我们进入到平衡搜索树的世界： 二叉搜索树（BST）： 分析其平均性能和最坏情况下的O(n)退化问题。 AVL 树与红黑树（Red-Black Trees）： 我们用详细的图示和步骤，解释了旋转（单旋、双旋）和颜色调整是如何维护树的平衡性的。对于红黑树，我们剖析了其五个核心插入和删除规则，并将其与实际数据库索引结构（如B+树的构建基础）进行关联。 堆（Heaps）： 重点讲解了最大堆和最小堆的结构特性、如何通过“上浮”和“下沉”操作维护堆属性。这直接引出了堆排序算法及其稳定的O(n log n)性能分析。 图（Graphs）： 图论是算法设计中应用最广的领域之一。本书全面覆盖了图的表示方法：邻接矩阵（适用于稠密图）和邻接表（适用于稀疏图）。 算法方面，我们详尽讲解了： 图的遍历： 深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实现与应用场景辨析。 最短路径算法： 迪克斯特拉（Dijkstra）算法（处理非负权边）和贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法（处理含负权边的环境，并能检测负权环路）的步骤分解和复杂度分析。 最小生成树（MST）： 普里姆（Prim）算法和克鲁斯卡尔（Kruskal）算法的原理对比及其在网络设计中的应用。 第三部分：高级主题与算法设计范式 本部分提升了学习的抽象层次，关注于解决复杂问题的通用策略。 哈希（Hashing）： 我们深入探讨了哈希函数的构造原则（如乘法法、除法散列法），以及如何处理冲突解决。专门章节详细比较了链式法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）各自的优缺点和性能衰减模型。 查找与排序的深度比较： 除了基础的冒泡、插入、选择排序外，本书重点分析了归并排序（Mergesort）和快速排序（Quicksort）的递归结构和稳定性。对于快速排序，我们用大量的实例展示了轴点（Pivot）选择策略（如中位数的中位数法）对最坏情况避免的关键作用。 高级算法范式： 贪心算法（Greedy Algorithms）： 讲解其局部最优选择的性质，并通过活动选择问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）的构建过程来论证其适用性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本书难度较高的部分。我们采用自底向上的备忘录（Memoization）和自顶向下的表格填充（Tabulation）两种思想贯穿始终。经典的案例包括斐波那契数列的优化计算、背包问题（0/1和分数背包）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法。我们强调DP的两个核心特性：最优子结构和重叠子问题。 回溯法与分支限界法： 应用于解决组合优化问题，如八皇后问题、数独求解，以及旅行商问题（TSP）的近似解法。 实践与代码实现： 全书的代码示例使用C++语言编写，注重代码的清晰性、效率和标准库的应用。每一章末尾都附带有“复杂度诊断室”环节，引导读者分析给定代码段的真实性能瓶颈，并提供优化建议。本书强调的不是“记住算法”，而是“设计算法”的能力。 目标读者： 本书面向所有希望系统性掌握计算机科学基础知识的在校学生、初级和中级软件开发工程师、系统架构师，以及准备信息技术领域专业认证的专业人士。无需预设高深的数学背景，但要求具备扎实的编程基础。

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这本书的排版和索引系统做得非常出色，这对于一本信息密度如此之高的技术参考书来说，是至关重要的加分项。我经常需要在查找特定的系统服务或API调用细节时，迅速定位到相关章节，而这本书的交叉引用做得极为细致。章节标题清晰明确，关键代码片段或重要概念都被特意用不同的字体或背景色块进行了高亮区分，使得在快速扫描页面时，眼睛能够迅速捕捉到重点信息，极大地提升了检索效率。不像有些书籍，找一个特定的参数可能需要花费数分钟在厚厚的目录和页眉页脚之间往返。在这里，作者似乎深知“时间就是生命”的道理，为每一个需要查阅的知识点都铺设了一条清晰、便捷的“高速公路”。这种对读者使用体验的深度考量，使得这本书不只是一本可以“从头读到尾”的书，更是一本值得“放在手边随时查阅”的工具书。

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坦白说，我本来以为这本书会像市面上许多同类技术书籍一样，充斥着晦涩难懂的术语和流程图，读起来会像啃一块干燥的硬面包。然而，作者的叙事手法简直是一股清流。他并没有采用那种教科书式的、冷冰冰的罗列方式，而是非常巧妙地将复杂的内存管理和文件系统结构，融入到了一系列非常贴近用户使用场景的案例分析之中。比如，书中对“FAT32文件系统迁移的潜在风险点”的讲解，不是单纯地罗列注册表项，而是通过一个虚构的“家庭用户升级”故事线来展开，让你在解决实际问题的过程中，自然而然地理解了背后的技术逻辑。这种“故事化教学”的策略极大地降低了阅读门槛，即便是对操作系统原理知之甚少的读者，也能顺畅地跟进。唯一的遗憾是，在某些高级驱动模型的部分，行文的跳跃性略显突然，可能需要读者回溯前几章的内容才能完全跟上作者的思路，但这或许也是对读者主动学习能力的某种小小的“考验”吧。

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这本书的附录部分，可以说是点睛之笔，也是我个人最欣赏的一块区域。通常情况下，附录往往只是用来放置一些不便放在正文的冗长参考资料，但这里却被巧妙地设计成了一个“进阶探索模块”。例如，其中详细介绍了如何利用当时流行的第三方工具包对核心组件进行模块化替换的实验性步骤，这部分内容虽然不属于标准操作范畴，但却为那些有心进行深度定制和逆向学习的读者提供了绝佳的实践入口。它没有强迫读者必须去实践，但却提供了这种可能性，这种对不同层次读者的包容性设计非常值得称赞。阅读完正文后，这些附录内容就像是为你打开了一扇通往更深层次技术世界的侧门，让人在合上书本后，仍能感受到一股强烈的探索欲望，而不是戛然而止的满足感。

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我必须承认，最初购买这本书是抱着一种“探究历史”的心态，期待能从中挖掘出一些关于早期图形界面设计理念的“秘辛”。结果发现，这本书在探讨用户体验演变的部分，其深度远远超出了我的预期。它不仅仅是描述了“点击”和“拖拽”这些操作是如何实现的，而是深入分析了当时设计团队在资源极为有限的情况下，如何平衡性能与可用性之间的哲学抉择。书中引用的几段早期微软内部会议记录的片段，非常生动地展现了技术人员在面对兼容性与创新之间的拉扯时的挣扎与权衡。这种对“决策过程”的挖掘，比单纯介绍“最终产品功能”要来得更有价值和启发性，它让你理解，每一个看似简单的操作系统特性背后，都凝结着当时工程师们复杂的思考和取舍。这让原本可能枯燥的技术回顾，充满了人性的温度和历史的厚重感。

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这部书的装帧设计真是令人眼前一亮，那种略带复古的字体和配色，一下子就把我拉回了那个拨号上网、等待漫长下载的黄金时代。内页的纸张触感也相当不错，厚实而又不失细腻，即便是反复翻阅，也不会轻易出现磨损的痕迹，看得出出版方在细节上的用心。我尤其欣赏封面上对那个经典开始菜单图标的致敬性处理，它不仅仅是一个图案，更像是一把钥匙，开启了无数人对个人电脑初次接触的记忆。当然，纯粹的视觉享受只是入门，更重要的是它所承载的内容——尽管我手头上这本侧重于系统内核和底层机制的深度剖析，但从封面传递出的那种对“经典”的尊重感，已经让我对接下来的阅读充满了期待。这不仅仅是一本技术手册，更像是一份精心制作的怀旧藏品，即便对于那些从未深入接触过Windows 95核心架构的新一代用户来说，光是这份设计美学，就值回票价。它成功地在“专业性”和“情感联结”之间找到了一个非常微妙且令人舒适的平衡点。

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