计算机应用基础

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页数:369
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出版时间:2006-8
价格:38.00元
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isbn号码:9787810907187
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  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机应用
  • 基础知识
  • 技能
  • 学习
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具体描述

本书系统全面地介绍了计算机基础知识以及Windows 2000、Office 2000系列软件的各种重要的操作方法和使用技巧。全书共分六篇,第一篇介绍了计算机的基础知识和计算机的基本操作;第二篇介绍了中文Windows 2000及其使用;第三篇介绍了文字处理软件Word 2000及其使用;第四篇介绍了电子表格软件Excel 2000及其使用;第五篇介绍了电子演示文稿制作软件PowerPoint 2000及其使用;第六篇介绍了计算机网络的基础知识及基本应用等。在每一篇后面都提供了相应的习题和上机操作训练题。

  本书内容丰富、语言通俗、图文并茂,可以为高职高专计算机基础知识的教科书,也可以作为计算机等级考试的培训以及社会相关培训中心的教材或自学参考书。

好的,这是一本名为《数字时代的编程思维与实践》的图书简介,内容详尽,旨在构建读者对现代计算科学核心概念的系统理解,并着重于将理论知识转化为实际编程能力的路径。 --- 图书简介:《数字时代的编程思维与实践》 聚焦核心:超越工具,理解计算的本质 在信息技术日新月异的今天,我们身处一个由代码驱动的世界。然而,许多人学习编程仅仅停留在掌握特定语言的语法层面,如同学习一门外语的词汇而忽略了其背后的语法结构和文化内涵。《数字时代的编程思维与实践》正是为了弥补这一认知鸿沟而创作。本书的目标,并非简单教授某一种热门语言(如 Python 或 Java)的“速成秘籍”,而是深入探讨驱动所有现代软件系统的底层计算思维模式、核心算法逻辑以及系统设计哲学。 本书旨在为读者建立一个坚实的“计算地基”,使他们能够理解从操作系统内核到复杂人工智能模型的深层工作原理,从而在面对新技术浪潮时,能够迅速适应并掌握新的编程范式。 第一部分:计算思维的基石——抽象、分解与逻辑构建 本部分是全书的理论核心,致力于培养读者运用计算科学的思维方式来解决现实世界问题的能力。 1.1 抽象的力量:从现实到模型的转化 我们从人类认知过程中的“抽象”能力入手。学习如何识别问题中的关键要素,忽略无关的噪音,并将复杂的现实情境映射为可操作的计算机模型。 数据结构的选择与意义: 详细剖析了栈(Stack)、队列(Queue)、链表(Linked List)、树(Tree,特别是二叉搜索树和平衡树)以及图(Graph)的内部机制、内存布局和时间复杂度差异。我们不仅展示如何实现它们,更重要的是阐述在什么场景下选择特定的数据结构能带来数量级的性能提升。 面向对象(OOP)与函数式编程(FP)范式的深度对比: 本章超越了简单的继承和封装讲解,深入探讨了状态管理、副作用(Side Effects)的控制,以及在并发环境中,函数式编程如何提供更安全、更可预测的编程模型。 1.2 算法的艺术:效率与优雅的平衡 算法是解决问题的蓝图。本部分将算法学习提升到工程实践的高度。 经典排序与搜索的底层实现: 深入讲解快速排序、归并排序的递归与迭代实现,并分析它们在不同数据分布下的性能波动。同时,对哈希(Hashing)机制的冲突解决策略进行详尽的数学和实践分析。 图论在现代应用中的体现: 从网络路由的Dijkstra算法、最小生成树(MST)到现代社交网络分析中的社区发现(如PageRank思想的演变),展示图算法如何成为连接世界的桥梁。 复杂度分析的严谨性: 掌握大O符号($O$)、$Omega$ 和 $Theta$ 的精确含义,并学会通过“最坏情况”、“最好情况”和“平均情况”分析来量化代码的性能瓶颈。 第二部分:系统底层运作的揭秘——从指令到内存 理解代码如何在硬件上运行,是进阶开发者的必备知识。本部分将“黑箱”打开,展示软件与硬件的交互界面。 2.1 计算机体系结构概览:指令集与流水线 本章不涉及复杂的电子工程知识,而是侧重于对程序执行流程的宏观理解。 CPU 如何执行指令: 简要介绍冯·诺依曼架构,并重点解释指令周期、寄存器作用以及现代处理器中的指令流水线(Pipelining)如何通过并行化提高吞吐量。 内存层级结构与缓存一致性: 详细阐述了寄存器、L1/L2/L3 缓存与主内存(RAM)之间的速度差异。解释“局部性原理”(Locality of Reference)如何指导我们优化数据访问模式以充分利用缓存。 2.2 内存管理与程序生命周期 程序是如何被加载、执行并最终释放资源的? 进程与线程的差异: 深入区分进程(Process)和线程(Thread)的隔离级别、内存空间划分(代码段、数据段、堆、栈)以及上下文切换的开销。 动态内存分配: 剖析堆(Heap)内存的管理机制,包括内存碎片(Fragmentation)的成因以及现代运行时如何通过垃圾回收(Garbage Collection,GC)或手动分配/释放来维护内存的整洁性。 第三部分:构建健壮的软件——并发、网络与工程实践 理论知识必须通过工程实践来落地。本部分侧重于构建高可用、高性能的现代应用所需的技术栈。 3.1 并发编程的挑战与解决方案 现代应用几乎都需要处理多任务并行执行。 同步与互斥: 详细讲解锁(Mutex)、信号量(Semaphore)和条件变量(Condition Variable)的使用场景,并深入探讨死锁(Deadlock)的四个必要条件及其预防策略。 无锁(Lock-Free)数据结构简介: 介绍基于原子操作(Atomic Operations)的高效并发数据结构设计思路,这是高性能计算领域的重要前沿。 3.2 数据的流动:网络协议栈与分布式基础 理解数据如何在网络中传输,是构建分布式系统的基础。 TCP/IP 协议栈的实践意义: 重点解析 TCP 的三次握手、四次挥手过程,以及拥塞控制机制对应用性能的影响。解释 HTTP 协议的演进和 RESTful 设计原则。 分布式一致性入门: 简要介绍 CAP 定理,并探讨在实际系统中,如何通过 Raft 或 Paxos 算法的简化思想来保证数据在多个节点间的正确同步。 结语:持续学习的迭代循环 《数字时代的编程思维与实践》提供了一个框架,而不是一套固定的答案。它鼓励读者将所学概念应用于任何新的编程语言或框架中去。本书的最终目的,是让读者具备“自我诊断”和“自我优化”的能力,真正成为一名拥有深厚计算素养的工程师。掌握了这些底层逻辑,任何新的技术栈都将只是一个熟悉的工具集合,等待你去重新组合和应用。

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读后感

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用户评价

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这本教材的印刷质量相当不错,纸张采用了哑光处理,有效减少了反光,长时间阅读眼睛不易疲劳,这点对于我这种长时间面对屏幕的人来说非常友好。我感觉这本书的编排思路更倾向于“自顶向下”的教学法,先展示一个完整的系统,然后逐步拆解其内部的工作原理。比如,在讲解“网络”时,它先展示了互联网的全球互联效应,然后才深入到IP地址的划分、路由器的作用等细节。这种方式非常适合那些习惯于先看全局再研究细节的学习者。我个人对书中关于多媒体技术的那一章印象深刻,它详细解释了图像的像素化、色彩深度以及音频的采样率和量化,让我彻底明白了为什么不同格式的图片和声音文件大小差异巨大。这种将抽象概念具象化的讲解方式,是这本书的一大亮点。不过,这本书在软件版本更新的追赶上可能稍显滞后,比如在介绍操作系统界面时,可能用的还是偏旧的截图,虽然核心原理不变,但对于习惯了最新界面的年轻读者来说,代入感会稍微弱一些。总体来说,这是一本稳健、可靠的基础读物,它提供的是一种扎实的、不易过时的底层知识体系,是构建未来高级学习的优秀跳板。

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坦白说,我买这本书的时候,是冲着它名字里的“应用”二字去的,期望能学到一些立竿见影的办公技巧,比如Excel的复杂函数或者Photoshop的基础操作。然而,阅读体验下来,我发现这本书的重心似乎更偏向于“基础”而非“应用”的深度挖掘。它花了大量的篇幅去解释二进制、冯·诺依曼结构这些偏理论性的内容,虽然我承认这些是理解计算机的基石,但对于一个急需提升工作效率的职场人士来说,这些知识点显得有些“虚”。举个例子,书中讲解了网络协议的基础模型TCP/IP,详细描绘了数据包的封装和解包过程,这无疑是很严谨的学术阐述,但当我真正需要解决一个网络连接故障,或者想要优化一个数据库查询语句时,书本里的知识点并不能直接提供“菜谱”。它更像是让你了解了菜场的布局和食材的来源,而不是教你具体的烹饪步骤。我倒是很喜欢它在信息安全部分的内容,对于病毒、防火墙、加密解密的原理讲解得相当到位,这部分内容在当前这个信息爆炸的时代显得尤为重要。结论是,如果你想成为一个计算机科学的“素养型”人才,这本书很棒;如果你想成为一个“技能型”操作高手,你可能需要再搭配其他更实用的工具书。纸张质量不错,装订也很牢固,看着挺耐用的。

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这本书给我的感觉非常像是一份精心准备的大学导论课讲义,结构严谨,逻辑清晰,带着一种学院派的严谨性。它的目录编排很有章法,从最基本的计算机硬件组成,到操作系统的工作机制,再到软件的开发流程和编程语言的概述,层层递进,很少有跳跃性的内容。我特别欣赏作者在讲解操作系统内存管理时所采用的对比手法,将分段式、分页式管理的不同优缺点剖析得淋漓尽致,这对于理解现代操作系统的效率优化非常有帮助。但这种严谨性也带来了一个副作用,那就是阅读起来的“沉浸感”稍有欠缺。它更像是在陈述事实和原理,而不是在引导读者进行一次有趣的探索之旅。文字表述非常书面化,很少有幽默或者启发性的旁白来调剂气氛,读到一些复杂章节时,需要反复阅读才能确保理解到位。例如,在介绍数据结构的基础概念时,虽然准确无误,但如果能加入一些生动的例子,比如用排队买票来解释队列,用俄罗斯套娃来解释栈,体验感可能会好很多。总而言之,这是一本值得收藏和查阅的工具书,但如果目标是激发对计算机的浓厚兴趣,可能还需要其他更富故事性的读物来配合。

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这本《计算机应用基础》的书,拿到手里感觉挺扎实的,封面设计得很简洁,蓝白相间的配色,给人一种专业又亲和的感觉。我本来对计算机这块儿就有点摸不着头脑,尤其是那些底层原理什么的,听着就头大。可是这本书的开篇就让我安心了不少,它没有一上来就抛出一堆晦涩难懂的术语,而是非常耐心地从我们日常生活中最常见的应用场景切入,比如智能手机、网络购物这些,让你觉得计算机离我们并不遥远。然后,它才慢慢地过渡到基础概念,比如硬件和软件的区分,操作系统的基本职能,讲得深入浅出,像一个经验丰富的老教师在给你掰开了揉碎了讲道理。我尤其喜欢它对数据存储和处理的讲解,用了很多生动的比喻,比如把内存比作工作台,硬盘比作仓库,这样一来,即便是对编程零基础的人也能很快抓住核心概念。不过,美中不足的是,对于某些前沿技术的介绍,比如最新的云计算架构,篇幅稍微有点短,可能更侧重于打地基而非盖高楼吧,但作为入门读物,它的价值是无可替代的。这本书的排版也很舒服,字体大小适中,图文并茂,很多流程图和示意图画得非常清晰,大大减轻了阅读压力。总的来说,如果你是刚接触计算机世界的新手,这本书绝对是你的不二之选,它能帮你建立起一个坚实而正确的认知框架。

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我拿到这本《计算机应用基础》时,首先注意到的是它的适用人群定位非常明确——初学者或者需要系统回顾基础知识的人群。书中的语言风格很中立、客观,就像一个百科全书的条目解释,力求覆盖面广,不偏不倚。例如,它对“算法”的定义和基本特性进行了全面介绍,涵盖了正确性、确定性、有效性、有限性以及输入输出等各个方面,这为后续学习更复杂的算法设计打下了坚实的基础。我注意到,这本书对不同应用领域的覆盖非常均衡,从文字处理到多媒体技术,再到数据库的基本概念都有所涉猎,确保读者对整个计算机应用生态有一个宏观的认识。然而,也正因为这种“大而全”的策略,使得在某些关键领域,比如数据库的SQL语言部分,内容显得略微单薄,更像是概念介绍而非实战演练。对于已经有一定基础,想深入某一特定方向的读者来说,这本书的价值可能更多地体现在查漏补缺上。书中的习题设计得偏向概念理解,很少有需要实际动手操作的实践任务,这使得学完后感觉“手头痒”,知识点停留在纸面上,与实际操作脱节。但从普及教育的角度来看,它无疑是一本合格的、面面俱到的入门教材。

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