车载设备检修/240系列内燃机车检修丛书

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出版者:第1版 (2006年10月1日)
作者:郭晓明
出品人:
页数:97 页
译者:
出版时间:2006年10月1日
价格:9.00
装帧:平装
isbn号码:9787113072568
丛书系列:
图书标签:
  • 车辆检修
  • 内燃机车
  • 车载设备
  • 检修技术
  • 铁路技术
  • 机械工程
  • 交通运输
  • 技术手册
  • 维修指南
  • 240系列
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具体描述

《240系列内燃机车检修丛书》详细叙述了240系列内燃机车检修的有关知识,对内燃机车及其配件检修的安全事项、检修程序、技术要求、操作方法、检测技能、试验方法、作业时间、检修记录及工装工具配备等项内容作了详尽的介绍。本套丛书可作为内燃机车检修人员的作业标准,工程技术人员编写内燃机车检修工艺的基础,也可作为有关学校内燃机车检修职业技能培训的教学参考书。 本书为该丛书之五。

现代工业控制系统维护与故障诊断 图书简介 本书系统地阐述了现代工业自动化领域中常见的控制系统,如可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)、以及人机界面(HMI)等核心设备的安装、调试、日常维护与高级故障诊断技术。本书特别关注那些在石油化工、电力能源、冶金制造等流程工业中广泛应用的先进控制策略与硬件平台。 第一章 工业控制系统概述与基础理论 本章首先对工业控制系统的发展历程进行梳理,明确现代工业控制系统(ICS)在智能制造中的核心地位。随后,深入探讨了系统架构,包括现场总线技术(如Profibus、Foundation Fieldbus、EtherNet/IP)的通信原理与网络拓扑结构。重点解析了控制系统的基本组成单元:传感器、执行器、控制器和监控层之间的信息流转机制。此外,详细介绍了过程控制理论基础,如PID控制算法的原理、参数整定方法,以及先进控制技术(如模糊控制、模型预测控制MPC)在复杂系统中的应用前提。本章旨在为读者打下坚实的理论基础,理解系统为何如此设计和运行。 第二章 可编程逻辑控制器(PLC)深度解析与实践 本章聚焦于主流PLC品牌(如西门子S7系列、罗克韦尔/AB ControlLogix系列)的硬件选型、模块化配置与编程规范。内容涵盖了指令集的高级应用,包括数据处理、中断逻辑、运动控制指令的使用。在软件工程方面,详细介绍了面向对象编程(OOP)在PLC项目开发中的应用,强调了程序的可读性、模块化和可重用性。 实践部分着重于调试技巧。讲解了如何利用PLC诊断工具进行在线监控、变量强制和数据记录。针对常见的扫描周期异常、I/O点漂移等问题,提供了系统的排查流程和解决方案。此外,还涵盖了PLC的安全配置,包括固件升级的最佳实践和访问权限管理,以应对日益严峻的网络安全挑战。 第三章 分布式控制系统(DCS)的架构与操作 DCS作为大型流程工业的神经中枢,本章对其复杂架构进行了深入剖析。详细介绍了控制站(Controller)、工程师站(Engineering Station)、操作员站(Operator Station)之间的互联方式和数据冗余机制。重点阐述了DCS的历史数据库管理和操作员界面(HMI)的设计原则,强调图形化、信息密度适度的设计理念对安全生产的重要性。 在维护层面,本章详细介绍了DCS的在线热备份切换流程、控制器在线替换(Hitless Replacement)的技术细节,以及如何利用系统自带的诊断功能进行性能评估和瓶颈识别。对于复杂回路的参数调整,提供了基于过程特性的迭代优化方法,而非简单的经验试错。 第四章 工业网络安全与系统集成 随着工业物联网(IIoT)的发展,控制系统的网络安全成为维护工作的重中之重。本章系统性地介绍了ISA/IEC 62443标准框架下的安全防护策略。内容包括网络分段(DMZ构建)、入侵检测系统(IDS)在控制网络中的部署、以及安全审计与漏洞管理。 同时,本章探讨了系统集成问题,特别是如何安全、高效地实现OT(操作技术)与IT(信息技术)的数据交互。讲解了OPC UA(统一架构)作为跨平台数据通信标准的优势,以及数据清洗、标准化处理在实现MES(制造执行系统)数据对接中的关键作用。 第五章 故障诊断的系统化方法与高级技巧 故障诊断是维护工作的核心技能。本章摒弃碎片化的故障记录,转而构建一套系统性的、基于逻辑的诊断框架。首先介绍如何利用“红/黄/绿”状态监测法进行早期预警。其次,深入讲解了时序分析法——通过精确记录故障发生前后的所有信号变化,重建事件链。 针对硬件故障,系统介绍了如何使用万用表、示波器、以及专用诊断工具(如回路校验仪、网络分析仪)对现场仪表和通信链路进行精确测量和隔离。对于软件和逻辑错误,强调了通过代码比对(Baseline Comparison)和版本控制回溯来定位非预期的逻辑变更。本章通过多个典型的、跨越不同自动化平台的案例分析,展示如何快速定位从底层传感器到顶层控制逻辑的深层次故障。 第六章 预测性维护与系统优化 本章引导读者从被动的“故障修复”模式转向主动的“预测性维护”。详细介绍了如何利用历史运行数据和传感器状态数据(如电机振动、阀门动作时间衰减)建立基于健康指标(Health Index)的预测模型。探讨了如何利用时间序列分析和机器学习算法(如LSTM网络)来预测设备的关键部件(如变频器、伺服驱动器)的剩余寿命。 最后,本章讨论了系统性能的持续优化。内容包括控制回路的响应时间优化、数据采集频率与网络负载的平衡、以及如何通过系统性地评估KPI(关键绩效指标)来驱动自动化系统的迭代升级,确保控制系统始终满足不断变化的生产工艺需求。 总结: 本书全面覆盖了现代工业控制系统的全生命周期管理,从底层硬件选型、网络通信、软件开发到高级故障排除和预测性维护策略。内容深度和广度兼具,理论与实践紧密结合,旨在培养具备全面视野的高级自动化工程师和设备维护专家。

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读后感

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用户评价

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翻阅此书时,我最期待的是能找到关于车载网络安全(Cybersecurity in Vehicles)的入门介绍,比如如何防止ECU被恶意入侵,或者如何建立安全的远程诊断通道。这本书的内容深度主要集中在机械部件的寿命预测和材料疲劳分析上。例如,它花了大量篇幅讨论了涡轮增压器的叶片磨损极限与运行温度的关系,以及如何通过光谱分析来判断机油的劣化程度。这些对于延长发动机使用寿命无疑是至关重要的,但却完全没有触及到电子控制单元(ECU)的固件完整性校验或者数据加密技术。我尝试在“电气系统”章节中寻找关于车载诊断(OBD)协议的深入探讨,希望能看到UDS(统一诊断服务)的具体帧结构分析,但书中介绍的更多是基于电压波动和电阻测量的传统电气测试方法,缺乏对现代数字通信协议的解析。可以说,这本书在“物理层”的检修技术上达到了极致,但在“信息层”的维护和安全方面,则完全是另一本书的范畴了。

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这本书的写作风格非常严谨,用词专业且不苟言笑,体现了浓厚的官方技术手册味道。我本来是想找一本可以帮助我理解现代汽车多媒体系统(Infotainment System)底层架构,以及如何进行诊断接口(如Ethernet/DoIP)配置的书籍。然而,这本书的语言逻辑完全是基于传统的机车检修规范建立的,大量的术语都与润滑油的等级、气门的间隙调整、以及高压油轨的压力测试相关。阅读体验上,它要求读者必须对柴油燃料供给系统的工作原理有深入的认知,否则仅仅是理解章节标题都会感到吃力。例如,书中对某一型号机车的“启动系统故障排查流程”用了整整一个章节,详细描述了电磁阀的响应时间检测,这对于一个主要研究车载娱乐信息系统的技术人员来说,知识的迁移性非常低。我甚至在其中找到了关于老式转向系统液压助力泵的维护建议,这让我不禁感叹,这本书对“车载设备”的定义,似乎停留在了一个非常机械化的时代节点,完全没有涉及我们当下主流的传感器网络和数据总线技术。

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这本书的封面设计非常引人注目,那种复古的机械感扑面而来,一看就知道是专业领域的力作。我原本是想找一本关于现代汽车电子诊断和故障排除的指南,特别是针对那些最新的智能互联系统。我手里拿着这本书,翻开目录,发现里面详尽地介绍了各种复杂的电路图和测试点的查找方法,对于一个对传统柴油机机械结构还不太熟悉的“新晋”维修技师来说,内容深度有点让人望而生畏。我原本期待能看到关于CAN总线协议分析、车载电脑(ECU)编程和OTA更新流程的介绍,但这本书显然将重点放在了更基础、更机械层面的检修技术上,比如活塞环的研磨精度、喷油泵的同步调整,这些对于我目前需要处理的故障类型来说,似乎有点“杀鸡用牛刀”了。虽然我可以感受到作者在机械原理阐述上的扎实功底,但对于我急需解决的那些软件层面的问题,比如ADAS系统偶尔出现的误报或者导航模块的间歇性死机,这本书里并没有提供直接的解决方案或排查思路。它的详尽程度,更像是为那些常年与老式机车打交道的资深工程师准备的宝典,而非面向新兴汽车电子领域的参考手册。这让我对这本书的适用范围产生了疑问,它似乎将技术焦点完全锁定在了内燃机的“骨骼”和“心脏”上,而对日益重要的“神经系统”略显忽视。

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拿到这本书后,我最大的感受是其内容的详实程度达到了令人发指的地步,几乎每一个螺栓的拧紧力矩、每一个零件的公差范围都被标注得清清楚楚。我主要想了解的是如何快速定位新能源汽车高压电池包的单体电压异常,以及如何安全地进行逆变器级别的维护操作。然而,这本书的篇幅主要被分配给了对老式内燃机,特别是牵引动力系统的热力学循环分析和故障诊断流程。当我翻到关于“冷却系统”的那一章时,作者用了近二十页的篇幅来描述不同气候条件下防冻液的比重调整和泵体密封件的更换技巧,这些内容确实非常细致,但与我手中那辆使用先进热管理系统的现代车辆几乎没有共通之处。我原本希望这本书能提供一套标准化的、基于数据流分析的诊断流程,比如如何使用OBD-II或专有诊断工具来读取和解释实时参数,但书中对这些现代电子诊断工具的使用说明非常简略,更多的是依赖经验判断和物理测量。总而言之,这本书的详尽,恰恰体现在它所专注的那个特定技术领域,对于关注电气化和智能化趋势的读者来说,这本“百科全书”的厚重感更多的是一种“时代感”的体现。

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这本书的结构布局非常规整,每一个检修步骤都配有详细的图示和参数表,这对于需要标准化操作流程的现场工人来说,无疑是极大的便利。我原本计划学习的是如何使用高级诊断软件进行自动化的系统复位和参数重置操作,特别是针对牵引控制系统(TCS)和电子稳定系统(ESP)的校准流程。然而,这本书几乎没有涉及任何软件操作界面或图形化诊断流程。它的流程图全是基于流程逻辑的文本描述,例如“若A状态成立,则执行B检查,否则转至C步骤”。这种依赖于纯粹逻辑推理和经验判断的检修体系,与现代汽车维修中高度依赖图形化界面和自动化故障码解析的趋势大相径庭。我期待看到的是如何通过特定诊断仪菜单进入某个隐藏功能,或者如何通过特定组合键激活维护模式,但这本书里,一切都需要通过扳手、万用表和卡尺来完成。这使得它在面向那些主要从事软件和电子模块替换工作的技术人员时,其参考价值被大大削弱了。

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