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出版者:江苏苏州大学

作者:王朝挥

出品人:

页数:134

译者:

出版时间:2006-9

价格:13.50元

装帧:

isbn号码:9787810907651

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 大学教材
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• 基础知识
• 实践教程

《信息时代的思维重塑：跨学科视角下的计算思维与数据素养》 本书简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，我们正迈入一个由数据驱动和算法塑造的全新时代。传统知识结构已难以完全应对时代对个体能力提出的高阶要求。本书《信息时代的思维重塑：跨学科视角下的计算思维与数据素养》，并非侧重于特定软件操作或基础应用技能的“操作手册”，而是致力于为读者构建一个宏大而坚实的思维框架，帮助他们理解信息技术背后的核心逻辑、驾驭复杂数据的能力，并培养面向未来的解决问题的能力。 本书的定位是面向所有希望提升信息素养、增强批判性思维和建立系统化解决问题能力的学习者。它巧妙地避开了对单一应用软件（如某版本的Word、Excel或PowerPoint）的冗长步骤讲解，而是深入探讨支撑这些应用的底层原理和更深层次的认知升级。 第一部分：计算思维的基石：从抽象到实现的逻辑路径 本部分将彻底解构“计算思维”（Computational Thinking）这一核心概念，将其视为一种普适性的、跨领域的解决问题的思维范式，而非计算机科学独有的技能。 我们将首先探讨分解（Decomposition）的艺术——如何将一个庞大而模糊的现实世界问题，拆解为一系列可管理、可执行的小模块。这不涉及任何编程语言的语法，而是聚焦于逻辑架构的构建，如同项目管理中的WBS（工作分解结构）。随后，深入剖析模式识别（Pattern Recognition）的能力，解释如何通过观察现象的共性来预测未来走向，避免重复劳动。我们将用历史学、经济学案例来阐释，而非仅局限于算法效率的讨论。 更关键的是，本书详尽论述了抽象（Abstraction）的精髓。抽象不是遗忘细节，而是提炼本质。我们将通过对比不同层级的系统模型（如网络协议的OSI七层模型与简化的用户界面模型）来展示，如何有效过滤不必要的信息干扰，专注于解决问题的核心要素。最后，聚焦于算法设计（Algorithm Design），这部分内容将完全脱离代码，转而探讨逻辑序列的构建、流程图的绘制标准、决策树的建立，以及如何评估一个解决方案的效率、鲁棒性和优雅性。这里的“算法”，是关于如何设计出清晰、可复现的行动方案，适用于商业决策、科学实验设计甚至日常生活规划。 第二部分：数据时代的认知革命：信息、知识与智慧的层级构建 在信息技术蓬勃发展的今天，我们面临的挑战已从“获取信息”转向“理解信息”和“驾驭信息”。本书将数据素养提升到哲学与认知科学的高度。 本部分从基础的数据结构与表示谈起，但目的并非是让读者掌握特定的编程数据结构，而是理解信息是如何被数字化、编码和存储的。我们将探讨二进制的普适性，如何将复杂的现实信号（声音、图像、文本）转化为机器可处理的符号，并讨论不同编码方式（如文本编码、像素编码）对信息完整性和兼容性的影响。 随后，本书的核心转向数据分析的思维模式。我们用大量的篇幅讨论相关性与因果性的辨析。大量的实例分析将揭示，在没有严谨统计学支撑的情况下，仅凭直观观察导致的决策失误。本书将引入“混杂变量”（Confounding Variables）的概念，教导读者如何审慎地对待媒体上呈现的统计图表，培养对数据偏差（Bias）的警惕性。 此外，数据可视化被视为一种语言。我们不教授特定绘图软件的操作，而是深入探讨视觉传达的有效性原则：色彩心理学在图表设计中的应用、选择恰当图表类型以避免信息误导（例如，何时使用散点图而非柱状图），以及如何构建一个具有叙事性的数据报告。 第三部分：信息安全与数字伦理：构建负责任的数字公民身份 随着个人数据价值的提升，对信息安全的理解不再是技术专家的专属领域，而是每一个数字公民的必修课。 本书深入探讨了信息安全的基本模型，重点讲解了加密学的基本概念（如公钥与私钥的原理，而非具体的加密算法实现），强调理解“密钥管理”的重要性。我们将分析常见的威胁模型，如社会工程学攻击的心理学基础，而非仅仅罗列防范措施。 更重要的是，本书投入大量篇幅讨论数字时代的伦理困境与法律边界。这包括对个人隐私权（Privacy by Design的理念）、数据主权（Data Sovereignty）的探讨。我们会分析算法歧视（Algorithmic Bias）的成因——数据输入端的偏见如何被固化到决策系统中，并引导读者思考，在人工智能日益渗透的社会中，我们应如何设计更加公平、透明的技术系统。这些讨论超越了基础的“密码设置技巧”，直指信息时代个体与社会的责任边界。 总结：从使用者到设计者的跨越 《信息时代的思维重塑》旨在帮助读者实现从“被动的使用者”到“主动的设计者与批判者”的认知转变。它不提供快速上手的工具集，而是提供一套永不过时的思维工具箱，使读者能够在未来任何新的应用软件或技术出现时，都能迅速理解其内在逻辑，并有效地利用它们来解决现实世界中的复杂问题。本书是为那些追求系统性知识、渴望理解技术“为什么”而非仅仅“怎么做”的终身学习者量身定制的认知升级指南。

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这本书的深度把握得非常到位，它成功地在“入门”和“够用”之间找到了一个黄金分割点。很多面向初学者的教材，要么过于简单，学完之后感觉还是云里雾里，好像什么都没学会；要么就是恨不得把计算机科学的所有知识点都塞进来，结果让读者望而却步。而这本指导手册，我个人体会是，它提供的知识点是经过精心筛选的，都是那些在大学学习生活中最常用、最核心的技能。举个例子，关于Excel的数据透视表和函数应用，它没有停留在简单的加减乘除，而是用了一些贴近学生社团活动或者课程小组合作的场景来举例，比如如何统计不同专业学生的成绩分布，如何用VLOOKUP函数关联不同的数据表。这种场景化的教学方式，让抽象的公式变得具体可感。我曾经尝试过自学一些网上的教程，但往往是东一榔头西一棒子，不成体系。这本书的好处就在于它的系统性，它构建了一个完整的知识框架，让你知道学完这部分之后，下一步应该去哪里，能解决什么样的问题。它不是让你成为一个程序员，而是让你成为一个熟练的“计算机使用者”，这一点在当前的信息时代，绝对是一项基本功。

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翻阅这本书的时候，最直观的感受是它的“即时反馈”能力很强。它不是那种读完一章就要去做一个大作业来检验学习效果的传统教材。在很多重要的概念解释之后，它都会设置一些“动手实践”或者“自我检测”的小环节。比如，在讲到网络协议基础知识时，它会引导读者去查看自己电脑的IP地址和网关信息，把书本上的知识点立刻映射到你正在使用的设备上。这种实时验证的学习过程，极大地增强了知识的留存率。而且，书中的配图质量非常高，很多都是直接从实际的软件界面截取的，标注清晰，没有那种模糊不清、让人看不懂的示意图。我记得我过去在学习使用邮件客户端设置多个邮箱账户时总是出错，试了好几次都不行。翻到这本书里关于电子邮件客户端配置的那一节，它一步步地把“服务器地址”、“端口号”这些参数都用方框标了出来，对照着设置，一次就成功了。这种细节的处理，体现了编者对初学者痛点的深刻理解，他们知道我们会在哪里卡住，并且提前准备好了解决方案。

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总的来说，这本《大学计算机应用基础学习指导》给我的感觉是“全面而不冗余，专业且易懂”。我特别欣赏它对“应用”二字的强调，它始终围绕着“如何用计算机解决实际问题”这个核心来组织内容。除了常规的Office套件教学，它还花了一部分篇幅讲解了信息检索的技巧，如何使用搜索引擎更高效地找到准确的学术资料，以及一些基本的网络安全常识，比如识别钓鱼邮件和设置强密码的重要性。这些内容虽然看似是“附加项”，但在当今信息爆炸的时代，它们的重要性不亚于Word排版。这本书的价值在于，它不仅仅是一个软件操作手册，更像是一本帮助大学生顺利过渡到数字化学习和工作环境的“导航图”。它没有试图把我变成一个计算机专家，但它成功地让我成为了一个自信、高效的现代大学生，能够熟练地驾驭计算机这一工具，去完成学业上的各项挑战。

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这本书拿到手，感觉就是为我们这种刚接触电脑的“小白”量身定做的。装帧设计挺简洁的，没有花里胡哨的东西，一看就知道是务实的工具书。初翻目录，发现它涵盖的范围相当广，从最基础的硬件认知，到操作系统（比如Windows的那些操作），再到了后期的办公软件应用，比如Word、Excel和PowerPoint，几乎把大学里计算机课程要求的基础技能都覆盖进去了。我特别欣赏它讲解的逻辑性，不是那种枯燥的理论堆砌，而是非常贴合实际操作的步骤分解。比如讲到文件管理的时候，它会用很多图示来展示拖拽、复制、粘贴的具体操作路径，这一点对于初学者来说太友好了，比起那些只看文字描述的教材，效率高了不止一个档次。我记得有一次我在做实验报告，Word的样式设置总是弄不好，文档结构混乱，翻开这本书的对应章节，里面针对“样式”和“目录自动生成”的部分讲解得非常细致，步骤清晰，我跟着操作了几遍，问题就迎刃而解了。这本书更像是一个手把手的导师，随时待命，不会因为你问了“太基础”的问题而感到不耐烦。它真正做到了“应用基础”这四个字，没有过多深入底层原理，而是聚焦于如何把这些工具用起来，解决日常学习和工作中的实际问题。

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这本书的语言风格有一种独特的亲和力，非常平易近人，没有那种高高在上的学术腔调。很多技术书籍的作者总喜欢用一些晦涩的专业术语，搞得读者像是要攻克一座技术堡垒。但这本书的作者似乎更像是一个耐心的学长或者辅导老师，他会用非常口语化但又保持准确性的语言来解释复杂概念。比如，在解释“内存”和“硬盘”的区别时，他可能不会直接引用计算机体系结构的标准定义，而是会打个比方，说内存是“你正在使用的桌子”，东西放得快取得快，但空间有限；而硬盘是“你的大书柜”，可以存放大量资料，但查找起来相对慢一些。这种类比极其形象，一下子就让那些容易混淆的概念变得清晰明了。这种教学上的温度感，让我在面对枯燥的计算机构建知识时，不至于产生抵触情绪。它不是强迫你接受知识，而是在引导你主动去探索和理解，这种体验非常难得。

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