森林资源评价理论与方法研究-林业文苑第14辑 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国林业

作者:高岚

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2006-11

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787503846830

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• 森林资源评价
• 林业
• 资源学
• 生态学
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• 方法学
• 可持续发展

绿脉之衡：生态、经济与社会视域下的森林可持续经营新探 导言：时代之需与森林之责 在全球气候变化加剧、生物多样性加速丧失的背景下，森林作为地球生命支持系统中最核心的陆地生态单元，其价值的科学评估与管理模式的创新已上升为国家生态安全和可持续发展的战略高度。传统的森林资源评价体系往往侧重于木材蓄积量的统计与经济价值的核算，难以全面反映森林在涵养水源、固碳释氧、维护生态平衡、提供非木材产品及文化休闲服务等方面的综合功能。本论著立足于新时代对“绿水青山就是金山银山”理念的深刻理解，旨在构建一个更加全面、科学、动态的森林资源评价理论框架与实践方法体系，为我国乃至全球的森林管理提供坚实的理论支撑和可操作的技术路径。 本书聚焦于超越传统木材中心主义的评价范式，深入探讨如何在复杂的生态-经济-社会复合系统中，实现森林资源的优化配置与永续利用。我们将森林资源视为一个多功能、多层次的复杂巨系统，其评价不再是简单的资源清单罗列，而是一场关乎代际公平与生态伦理的深刻对话。 第一部分：理论基石——重塑森林资源价值评估的哲学与范式 本部分将追溯森林资源评价的历史演进，批判性地分析现有评估体系的局限性，并提出整合生态系统服务（Ecosystem Services, ES）价值、社会文化价值与内在生态价值的“三维融合”评价新范式。 第一章：从材积到功能：评价理念的代际跃迁 探讨森林价值评估从古典经济学向生态经济学转型的内在驱动力。重点分析“生态位理论”在森林功能权重分配中的指导作用，阐释森林的“生态资本”属性。引入“生态系统弹性（Resilience）”概念，构建衡量森林应对外部干扰能力的关键指标体系，强调维持生态系统结构稳定性的优先性。 第二章：多功能性指标体系的构建与量化 针对森林的多重服务功能，本章详细阐述了如何构建一个层次清晰、指标可量化的综合评价体系。这包括但不限于： 1. 固碳功能评估的精细化： 引入高分辨率遥感数据与过程模型，区分森林不同演替阶段和树种的碳汇效率差异，并探讨碳交易市场中固碳价值的量化路径。 2. 水源涵养与水土保持的区域异质性分析： 运用水文模型，结合流域尺度与地块尺度的数据，评估森林在极端气候事件下的减灾效益，建立基于水资源安全视角的评价模块。 3. 生物多样性指数的集成： 突破单一的物种丰富度指标，整合遗传多样性、群落结构多样性和景观异质性，构建综合生物多样性健康指数（Biodiversity Health Index, BHI）。 第三章：价值权衡与决策支持的模糊逻辑 在多目标冲突的现实情境中，确定不同服务功能的权重是评价的核心难点。本章借鉴决策科学的前沿成果，引入基于层次分析法（AHP）、熵权法（EWM）与专家系统相结合的动态权重确定模型。特别关注社会利益相关者（社区、原住民、管理者）在价值评估中的参与式权重分配机制，确保评价结果的社会公平性与接受度。 第二部分：方法前沿——集成遥感、模型与场域调查的实践路径 理论的实现依赖于先进的量化技术。本部分聚焦于如何将前沿信息技术与传统林业调查方法深度融合，实现评价的精准化、时效化与空间化。 第四章：高光谱遥感与LiDAR技术在森林参数反演中的应用 探讨如何利用多源遥感数据，克服传统样地调查的局限性。详细介绍基于无人机LiDAR点云数据对冠层结构参数（如高度、密度、叶面积指数）的精确提取流程，以及高光谱成像技术在识别森林健康状况（如水分胁迫、营养元素缺乏）和树种分类中的应用，实现大尺度、高精度的林相监测。 第五章：基于过程的森林生态模型模拟与情景分析 评价的精髓在于预测未来。本章深入探讨如何耦合经典森林生长模型（如FORS, MAESTRO）与气候变化模型（如CMIP6输出），构建区域尺度的森林动态模拟平台。重点在于进行“如果-那么”（What-if）的情景分析，模拟不同采伐强度、不同造林策略对未来几十年森林生态服务价值的潜在影响。 第六章：非市场价值的货币化计量技术 面对森林提供的诸多“免费”服务，本章系统梳理并实践了非市场价值的经济学计量方法，包括： 1. 支付意愿法（WTP）与接受支付法（WTA）： 针对森林休闲旅游和文化价值进行实地调研与模型回归。 2. 替代成本法（AV）： 评估人工过滤系统替代森林水净化功能的成本。 3. 预防成本法（PC）： 估算森林在防止土壤侵蚀和山体滑坡方面的经济效益。 第三部分：应用实践——区域森林可持续经营的案例研究与管理对策 本部分将前述理论与方法应用于具体的地理区域，展示如何将评价成果转化为指导实践的政策工具。 第七章：基于评价结果的差异化经营区划 基于综合评价得分，本章提出了一种森林资源管理的“功能导向型区划”策略，将林地划分为：生态保护优先区、生态经济协同发展区、高效用材培育区。为每个区划制定了差异化的采伐强度限制、生态修复优先级及投入产出标准，实现“因地制宜、分类施策”。 第八章：绩效评估与动态反馈机制的建立 森林评价并非一劳永逸，而是持续的过程。本章设计了一个包含基线调查、中期监测与终期评估的动态反馈闭环系统。引入基于地理信息系统（GIS）的“森林健康仪表盘”，实时追踪关键生态指标的变化趋势，确保资源管理决策能够根据实际生态响应进行及时、科学的调整。 结论：迈向人林和谐的未来 本书的最终目标是超越单纯的资源清点，实现对森林生态价值的深刻理解、科学计量和有效保护。通过理论创新与方法集成，本书提供了一套系统化的工具箱，旨在引导林业管理从传统的“砍伐与种植”模式，转向基于生态科学、耦合社会经济需求的“人林和谐共生”的可持续经营新范式。这不仅是对既有资源的合理利用，更是对未来生态福祉的审慎投资。

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这本书的行文风格非常**严谨且保守**，每一个论断都建立在充分的引证之上，这对于需要高可靠性信息的读者来说无疑是巨大的福音。特别是在**林地质量分级和生产力预测**这部分，作者基于长期的观测数据建立的回归模型，其稳定性和可重复性令人信服。但这种过度强调稳定性的倾向，也带来了一个副作用，那就是对**极端情景和不确定性风险**的讨论相对不足。例如，在气候变化背景下，森林生态系统可能面临的突发性、非线性的剧烈变化（如大范围的火灾频率增加或极端干旱），这些突变事件对传统评价模型的冲击和模型的鲁棒性如何，书中没有进行充分的压力测试或敏感性分析。我希望作者能更进一步，探讨在评价体系中如何有效地融入**情景分析法（Scenario Planning）**，以便管理部门能够针对不同概率的未来情景提前布局。读完之后，我感觉这本书更像是提供了一个“最可能发生”的基准线评估，但在应对“黑天鹅”事件或“灰犀牛”风险时，所需的工具和思维框架似乎还不够锋利和全面。因此，它更像是一本“平均状态”的教科书，而非“极端状态”的预警手册。

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阅读这本书的体验，就像是在阅读一篇篇精心撰写的学术论文的合集，理论逻辑链条非常严密，尤其是在**资源资产化和价值实现的法律框架**分析部分，作者对相关法规和国际公约的引用极为详尽，展现了跨学科的视野。然而，我注意到一个比较突出的问题：书中对于**社会公众参与和社区共管模式**在资源评价中的作用着墨不多。现代林业管理越来越强调利益相关者的参与，比如通过众包数据收集（Crowdsourcing）来补充传统的样地调查数据，或者通过利益共享机制来影响资源保护的决策。这本书的评价体系，似乎仍然主要依赖于传统的、自上而下的、技术驱动的评价模式。这在解释和预测因社区行为改变而导致的资源变动时，就显得有些力不从心了。我期待书中能有章节专门探讨如何将**社会公平性指标和文化价值**纳入到森林资源的综合评价框架中，而不是仅仅将其视为外部干扰因素进行修正。这种对“人”的能动性的系统性考量，是衡量一本评价理论著作是否与时俱进的重要标准之一，而本书在这方面略显不足，给人的感觉是评价对象更像是一堆静止的“资产”，而非一个动态的、有人为活动的“系统”。

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这本书的学术深度确实毋庸置疑，作者显然对森林资源评价的底层逻辑有着非常深刻的理解，尤其是在对**生态价值与社会效益的量化**这一复杂议题的处理上，展现出了令人敬佩的学术功力。我特别留意了关于“碳汇价值核算”的那一章，作者并没有停留在简单的碳储量计算，而是引入了时间折现率和区域碳市场波动的复杂变量，试图建立一个更具动态适应性的评价模型。这种对**经济学原理和生态学原理的深度融合**，是很多同类著作所欠缺的。然而，在阅读过程中，我发现其论述风格稍显晦涩，大量使用了高度抽象的数学符号和复杂的数学推导，对于初次接触这一领域的读者来说，可能会构成较高的认知门槛。如果作者能在关键的数学模型旁，配以更直观的**图形化解释或者具体的区域性案例数据**来佐证，那么这些理论的穿透力将会大大增强。我尝试在书中寻找关于西南山区特定林区（比如云贵高原喀斯特地貌区）的特殊评价案例，但书中给出的案例似乎更偏向于东北或华北的成熟林区，这些案例的生态敏感性和经营难度与我正在研究的区域差异较大，导致在模型参数的**本地化调整**上，我需要花费额外的精力去重新构建和验证，这在一定程度上削弱了本书作为工具书的即时效用。

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这本书的结构安排给我一种强烈的“学术百科全书”的感觉，内容覆盖面广得惊人，从最基础的森林调查方法到高阶的资源可持续性预测，几乎涵盖了资源评价的整个谱系。但正是这种“大而全”的特点，使得某些关键环节的**叙述显得有些蜻蜓点水**。例如，在讨论“森林健康评价”时，虽然提到了病虫害、污染对林木生长的影响，但对于如何系统地构建一个包含生物、环境和气候因素的综合健康指数模型，描述得比较简略。我原本期待能看到一套成熟的、可操作的**健康风险评估流程图或决策树**。此外，这本书的参考文献部分虽然浩如烟海，但对于近五年来的国际顶尖期刊上的新理论引用似乎有所缺失，这使得部分方法论的更新感稍显滞后。作为一个长期关注国际前沿动态的研究者，我希望能看到更多对**“基于自然的解决方案”（NbS）**在森林资源评价中的前瞻性探讨，比如如何将生物多样性指数的动态变化直接嵌入到资源价值评估的实时反馈系统中去。总而言之，它更像是一本稳健的学术基石，而非指引方向的探照灯，适合用于打牢基础，但在捕捉最新研究热点方面略显保守。

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这本书的装帧设计挺讲究的，封面用了一种略带纹理的纸张，摸上去很有质感，淡绿色的主色调很贴合“森林”这个主题。不过，拿到手里翻看目录的时候，我心里咯噔了一下。我本来是希望能在其中找到一些关于**现代遥感技术在林业资源监测中的具体应用案例**，比如如何利用高分辨率卫星影像进行活立木蓄积量的精准估算，或者无人机LiDAR技术在小班尺度的树种识别上的新突破。然而，目录中更多地偏向于传统的林业经济学和资源管理框架，比如对林业政策的宏观分析，以及一些基于传统统计模型的资源变动分析。这并不是说这些内容不重要，而是与我期望的“前沿方法论”有些偏差。翻阅前几章，发现作者在理论构建上花费了大量笔墨，力图建立一个系统的评价指标体系，这一点我很欣赏其严谨性，但对于像我这样急需将理论快速转化为实践操作的工程师来说，缺乏足够多的、可复制的**技术操作指南或软件实现细节**，使得这本书的实操价值略显不足。例如，书中提到了“多目标优化模型”，但对于如何选择合适的算法（如遗传算法还是粒子群优化）以及参数设定，缺乏深入的对比论述。希望作者在后续的修订中，能增加更多关于新兴信息技术工具的集成应用实例，让理论之树能更好地开出技术之花。

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