Advanced economies have experienced a tremendous increase in material well- being since the industrial revolution. Modern innovations such as personal computers, laser surgery, jet airplanes, and satellite communication have made us rich and transformed the way we live and work. But technological change has also brought with it a variety of social problems. It has been blamed at various times for increasing wage and income inequality, unemployment, obsolescence of physical and human capital, environmental deterioration, and prolonged recessions.To understand the contradictory effects of technological change on the economy, one must delve into structural details of the innovation process to analyze how laws, institutions, customs, and regulations affect peoples' incentive and ability to create new knowledge and profit from it. To show how this can be done, Philippe Aghion and Peter Howitt make use of Schumpeter's concept of creative destruction, the competitive process whereby entrepreneurs constantly seek new ideas that will render their rivals' ideas obsolete.Whereas other books on endogenous growth stress a particular aspect, such as trade or convergence, this book provides a comprehensive survey of the theoretical and empirical debates raised by modern growth theory. It develops a powerful engine of analysis that sheds light not only on economic growth per se, but on the many other phenomena that interact with growth, such as inequality, unemployment, capital accumulation, education, competition, natural resources, international trade, economic cycles, and public policy.
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这本书的书名简直是直击核心,光是看到“内生增长理论”这几个字,我就知道我得做好迎接一场学术盛宴的准备。说实话,我一直对新古典增长模型中的外生技术进步假说耿耿于怀,总觉得那种把技术进步视为凭空而来的“天降甘霖”的解释,太缺乏说服力了。而这本书,从一开始就展现出了一种深入挖掘根源的决心。它似乎在告诉我,经济增长的真正动力并非来自外部的神秘力量,而是深植于经济系统内部的各种活动——投资于人力资本、知识积累、研发投入,以及制度环境的优化。我特别欣赏它在理论建构上的严谨性,每一个假设、每一个推导都像是在搭建一座精密的知识迷宫,引导着读者一步步理解,为什么某些国家能够实现持续的高速增长,而另一些国家却陷入长期的停滞。它成功地将那些原本看似分散的经济现象,用一套统一的理论框架串联起来,使得宏观经济学对增长的解释力得到了极大的提升。这种从根本上重塑我们理解经济发展轨迹的尝试,实在令人振奋。
评分真正让我眼前一亮的是这本书对政策含义的微妙处理。它并没有简单地喊出“多投资教育”或“多鼓励研发”的口号,而是通过模型的内生机制展示了政策干预的精确作用点和潜在的动态后果。例如,它会探讨政府补贴研发的规模、专利保护期的长短如何影响创新投入的决策,以及这些决策最终如何反馈到长期的经济增长率上。这种细致入微的分析,避免了理论脱离实际的空泛,同时也警示了政策制定者不能只看短期效应。书中对制度环境在促进知识积累中的关键作用的探讨也十分到位,它将经济学推向了更广阔的制度分析领域。阅读这部分时,我深感作者的视野开阔,他明白内生增长不仅仅是技术和资本的函数,更是社会契约和激励结构的结果。这使得这本书的适用范围远远超出了纯粹的理论探讨。
评分这本书的叙述风格,用一个词来形容,那就是“学术的克制与深邃”。作者似乎并不急于给出立竿见影的政策建议,而是专注于描绘出经济系统自我驱动的内在逻辑。它冷静地剖析了技术溢出效应、人力资本积累的边际回报递减问题,以及如何在这些相互制约的因素中找到持久增长的路径。这种不煽情、不夸大的态度,反而让它在处理像发展中国家追赶悖论这样棘手的问题时,显得格外有力。我注意到,书中对不同学者提出的具体模型——比如Romer的模型、Lucas的模型——进行了细致的比较和整合,这对于想要系统掌握该领域前沿动态的研究者来说,简直是一份珍贵的路线图。它强迫读者走出“模型即真理”的误区,而是将其视为理解现实世界复杂性的工具集。读完后,你对“增长”的理解不再是简单的GDP数字的增加,而是对一个复杂动态系统的深刻洞察。
评分初读之下,这本书的密度之高,简直让人手不释卷却又不得不时常停下来消化。它不像某些流行的通俗读物那样追求流畅的叙事和简单的口号,而是扎扎实实地铺陈着复杂的数学模型和微妙的机制分析。我感觉自己像个初次踏入复杂机械内部的工匠,每一个齿轮、每一个杠杆的运作都精妙绝伦,但要完全掌握其运作规律,则需要极大的专注力。其中关于知识作为一种非竞争性投入品的讨论,尤其引人深思。它巧妙地解释了为什么规模报酬递增在社会层面是可能的,从而为超越索洛模型的均衡提供了坚实的理论基础。这种从微观行为(如个体教育选择、企业创新决策)向上推导至宏观结果的路径设计,极大地增强了理论的可信度和应用价值。虽然阅读过程需要反复对照图表和公式,但每当一个关键性的洞察豁然开朗时,那种智力上的满足感是无与伦比的,仿佛推开了通往更深层次经济学理解的大门。
评分对于一个非专业背景但对宏观经济学有浓厚兴趣的读者来说,这本书无疑是一次挑战,但更是一次丰厚的馈赠。它将原本可能被认为是高深莫测的经济增长理论,通过清晰的逻辑链条呈现出来。我特别喜欢它在引入新概念时所展现出的耐心,总是先从一个直观的经济学问题出发,再引导我们进入到模型的构建中去。这种“问题—模型—洞察”的结构,非常有效地将读者的注意力锚定在核心议题上。它不仅是关于增长的理论,更是一本关于如何进行严谨经济学思考的教科书。合上书本时,我感到自己看待全球经济新闻的方式都发生了微妙的变化——不再满足于表层的现象描述,而是本能地去追问其背后的长期驱动力是什么,资本积累的瓶颈在哪里,以及知识的流动是否被有效的制度所激励。这本书无疑是深入理解当代宏观经济学中关于持续发展问题的必读之作。
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