全书由六章组成,内容包括随机事件、概率、随机变量、多维随机变量、数字特征、抽样分布、参数估计与假设检验。每章的第一部分是内容提要,第二部分则是例题与习题。按照问题的已知、所求与解题方法,将常见的典型问题予以详细分类。对于每一类,选择一个例题,给出详尽解答。在每个例题的后面,配一个或两个习题,供读者检验自己对于概念的理解,以及对于方法的掌握。全书包括200多个例题与400多个习题,基本上涵盖了所有常见的典型问题。本书可以作为正在学习该课程的学生以及准备报考研究生的人员的参考书。
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