数据库技术与医药管理应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:李彬

出品人:

页数:337

译者:

出版时间:2006-7

价格:34.30元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040190830

丛书系列:

图书标签:

• 数据库技术
• 医药管理
• 医疗信息化
• 数据分析
• 临床数据
• 处方管理
• 药品管理
• 医院管理
• 信息系统
• 健康医疗

《高效能人士的七个习惯》 内容简介： 《高效能人士的七个习惯》（The 7 Habits of Highly Effective People）是史蒂芬·柯维（Stephen R. Covey）于1989年出版的经典管理学和个人成长著作。这本书的核心在于提供一套系统性的方法，帮助个人和组织提升效能，实现长远、可持续的成功。柯维博士提出的七个习惯并非简单的技巧或速成法，而是一种由内而外的品格重塑和思维模式转变。 本书将个人成长划分为三个阶段：依赖（Dependence）、独立（Independence）和互赖（Interdependence）。从依赖到独立，再到互赖，是实现高效能的必然路径。 习惯一：积极主动（Be Proactive） 这是所有习惯的基础。积极主动意味着认识到自己对自己的选择和行为负责。积极主动的人不是被动地对环境做出反应，而是主动地创造和选择自己的回应。他们关注自己的“影响圈”（Circle of Influence），而不是“关注圈”（Circle of Concern）。他们专注于自己可以控制和改变的事情，通过积极的行动来达成目标，而不是抱怨环境或他人。这意味着要主动承担责任，勇于面对挑战，并在任何情况下都选择自己的态度和行动。 习惯二：以终为始（Begin with the End in Mind） 这个习惯强调清晰的目标和愿景。在开始任何事情之前，都要清晰地知道自己想要达成什么。这包括确立个人使命宣言，明确自己的人生价值观和长期目标。以终为始并非仅仅是设定目标，更重要的是理解这些目标背后的意义和目的。通过想象自己人生终点的画面，反思自己希望被记住的方式，从而指导当下的行为和决策，确保所有行动都朝着正确的方向前进，避免盲目忙碌。 习惯三：要事第一（Put First Things First） 这是实现个人效率和生产力的关键。它教导我们如何有效地管理时间，将精力投入到最重要的事情上，而不是仅仅把时间花在最紧迫的事情上。柯维提出了一个“时间管理四象限”模型，将活动分为：重要且紧急、重要但不紧急、不重要但紧急、不重要也不紧急。高效能人士会将大部分精力投入到“重要但不紧急”的事务上，这些事务通常关乎长远目标、人际关系、健康和个人发展，是实现“以终为始”的关键所在。通过规划、设定优先级和拒绝不重要的干扰，才能真正掌控自己的时间，实现高效产出。 习惯四：双赢思维（Think Win-Win） 这是一个重要的互赖习惯，强调在人际交往中寻求互利共赢的解决方案。双赢思维认为，一方的成功不代表另一方的失败，而是可以通过合作达到双方都满意的结果。这需要一种“丰盛的心态”（Abundance Mentality），相信资源和成功是充足的，而不是稀缺的。与人交往时，要理解对方的需求和立场，并积极寻找能够满足双方利益的方案。这种思维模式有助于建立健康、牢固的人际关系，并促进团队的协作与发展。 习惯五：知彼解己（Seek First to Understand, Then to Be Understood） 这是沟通的黄金法则。在试图让别人理解自己之前，首先要努力去理解别人。这需要运用“同理心倾听”（Empathic Listening），真正地去倾听对方的观点、感受和需求，而不是急于给出建议或评判。通过深入的理解，才能建立信任，打开沟通的渠道，并为找到双赢的解决方案奠定基础。只有当对方感受到被理解时，他们才更有可能愿意倾听和理解你的观点。 习惯六：统合综效（Synergize） 统合综效的核心在于“1+1大于2”的协同效应。当不同的人能够集思广益、相互尊重、发挥各自优势时，他们能够创造出比个体简单相加更伟大的成果。这涉及到创造性的合作，鼓励开放的思想交流，并拥抱差异。统合综效不仅仅是团队合作，更是一种思维方式，它鼓励我们跳出固有的框架，通过集体智慧和协同努力，找到突破性的解决方案，实现整体大于部分之和的卓越绩效。 习惯七：不断更新（Sharpen the Saw） 这个习惯关注的是持续的自我更新和提升，它涵盖了身、心、灵、智四个维度的平衡发展。 身体方面： 指保持健康的饮食、规律的运动和充足的休息。 心智方面： 指通过阅读、学习、写作和反思来保持思维的敏锐和视野的开阔。 灵性方面： 指与自己的内在价值观和使命保持连接，通过冥想、祈祷、亲近自然等方式滋养精神。 社交/情感方面： 指建立和维护有意义的人际关系，以及发展同理心和情绪智慧。 不断更新是为了保持我们的“生产能力”（Productivity）和“生产力”（Production），就像磨利锯子一样，能够更高效地完成工作。它是一个持续学习、自我反思和成长的过程，是保持高效能的基石。 总结： 《高效能人士的七个习惯》提供了一套全面且深刻的个人和组织效能提升框架。它强调从内在品格的塑造到外在行为的调整，最终实现个人在事业和生活中的全面成功。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更是一套实践性的指导，鼓励读者通过循序渐进地践行这七个习惯，实现由内而外的转变，成为一个真正的高效能人士。

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我是一名经验丰富的医院药剂科主任，在日常工作中，我深切体会到信息管理的重要性，尤其是在药品管理方面。《数据库技术与医药管理应用》这本书，为我提供了一个全新的视角来审视和优化我们的工作流程。书中关于“药品信息管理”的深入探讨，让我明白了如何利用数据库来建立一个全面、准确的药品信息库，包括药品的通用名、商品名、规格、剂型、生产厂家、有效期、价格、医保编码等关键信息。这不仅能够提高我们对药品的认知度，还能为药品的采购、储存、调配提供强有力的数据支持。我尤其对书中关于“库存管理”的章节印象深刻，它详细介绍了如何通过数据库技术实现药品的精细化库存管理，包括实时库存的监控、过期药品的预警、以及库存周转率的分析。这对于降低库存成本、减少药品浪费至关重要。此外，书中还提到了如何利用数据库来分析药品的合理使用情况，为药学服务提供数据依据，例如对抗菌药物、麻醉药品等特殊药品的管理。这本书让我深刻认识到，科学有效地利用数据库技术，能够极大地提升药剂科的工作效率和管理水平，为医院提供更优质的药学服务。

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我是一个刚刚步入医药行业，对未来职业发展感到迷茫的应届毕业生。在找工作过程中，我发现很多岗位都要求具备一定的数据库基础知识，这让我意识到学习数据库技术的重要性。《数据库技术与医药管理应用》这本书，正好满足了我学习的需求。它以非常系统和全面的方式，介绍了数据库技术在医药管理中的方方面面。书中从最基础的数据库概念讲起，到各种类型的数据库，再到数据库的设计、开发和管理，都有详细的讲解。更重要的是，它将这些技术与医药行业的实际应用紧密结合，例如如何利用数据库管理药品信息、患者信息、医疗设备信息，以及如何进行数据分析来支持决策。我特别喜欢书中关于“信息安全与隐私保护”的章节，在医药行业，这方面至关重要。它让我了解了如何保护敏感的医疗数据，防止数据泄露和滥用。这本书不仅为我打下了坚实的数据库技术基础，更让我看到了这项技术在医药行业广阔的应用前景，为我未来的职业发展指明了方向，我觉得这本书对于所有想进入医药行业，或者想在医药行业深耕的年轻人来说，都是一本不可多得的宝藏。

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我是一名在基层社区卫生服务中心工作的医生，日常工作中接触的患者信息相对集中，但随着业务量的增加，如何有效地管理和利用这些信息，提高工作效率，一直是个挑战。《数据库技术与医药管理应用》这本书，以一种非常贴近基层实际需求的方式，向我展示了数据库技术的强大力量。书中对于“居民健康档案管理”的阐述，让我看到了如何通过建立统一的数据库，整合社区居民的健康信息，包括基础体检数据、慢病管理记录、疫苗接种情况、以及家庭医生签约服务等。这不仅能帮助我们更全面地了解居民的健康状况，还能为制定个性化的健康干预方案提供数据支持。我尤其对书中关于“慢病管理”的案例印象深刻，如何利用数据库来跟踪糖尿病、高血压等慢病患者的指标变化，及时进行随访和干预，有效预防并发症的发生。此外，书中还提到了如何利用数据库来优化“基本药物管理”，比如对常用药物的库存进行实时监控，确保供应，避免短缺。对于我们基层医疗机构来说，每一分钱都来之不易，如何科学地管理药品，减少浪费，这本书提供了很多实用的方法。它让我明白了，即使是在基层，数据库技术也并非高不可攀，而是能够实实在在地提升我们的服务质量和管理水平。

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作为一个长期在医药行业摸爬滚打的基层管理者，每次遇到系统升级或者新的管理流程推行，总是会因为对底层技术理解的不足而感到力不从心。这次偶然翻阅到这本《数据库技术与医药管理应用》，真的可以说是及时雨。书的开篇就让我眼前一亮，它并没有直接抛出复杂的数据库理论，而是从医药行业的实际痛点出发，比如药品库存管理混乱、患者信息分散、临床试验数据难以整合等等，这些都是我日常工作中经常会遇到的棘手问题。然后，作者非常巧妙地将这些痛点与数据库技术结合起来，循序渐进地解释了为什么数据库是解决这些问题的关键。我特别喜欢它用大量医药行业的真实案例来佐证观点，比如某个医院如何通过建立集中化的药品数据库，将库存损耗率降低了多少，或者某个制药企业如何利用数据库技术优化临床试验数据的采集和分析，从而大大缩短了新药研发周期。这些案例让我觉得这本书不是那种纸上谈兵的理论著作，而是真正能指导实际工作的工具书。而且，书中对数据安全和隐私保护的章节也让我印象深刻，这在医药行业尤为重要，如何确保患者信息的安全，防止数据泄露，这本书提供了非常有价值的思路和方法。总的来说，这本书的价值在于它打通了技术和业务之间的壁垒，让像我这样的非技术背景的医药从业者，也能清晰地认识到数据库技术在提升医药管理效率、保障数据安全、甚至最终改善患者治疗效果方面所能发挥的巨大作用，强烈推荐给所有在医药领域工作的朋友们。

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作为一个对医疗健康行业感兴趣的非专业人士，我一直想了解这个庞大而复杂的行业是如何运作的，尤其是数据在其中扮演的角色。《数据库技术与医药管理应用》这本书，就像是一本为我这样的“局外人”量身定制的入门指南。它没有使用过于晦涩的技术术语，而是从“信息”这个最基本的概念入手，逐步引导读者理解数据是如何在医药行业中产生、存储、管理和应用的。我特别喜欢书中用生动的比喻来解释数据库的概念，比如将数据库比作一个巨大的图书馆，而数据就是书本，如何有效地分类、检索这些书本，就如同数据库的管理。书中关于“患者就医流程”的详细描述，让我清晰地看到了从挂号、候诊、就诊、检查、开药、缴费等各个环节，数据是如何被记录和传递的。我明白了为什么有时候系统会慢，为什么信息会出现错误，以及如何通过优化数据库来解决这些问题。书中对“药品流通”的讲解也让我大开眼界，原来我们手里拿到的一盒药，背后牵涉到多少环节的数据记录和追踪，从生产、运输、仓储到销售，每一个环节都离不开数据的支撑。这本书让我对医药行业的数据化管理有了全新的认识，也更加理解了科技进步如何深刻地影响着我们的健康和医疗服务。

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作为一名资深的医院信息科主任，我一直在寻找能够帮助我更好地理解和应用新技术来优化医院信息系统的书籍。《数据库技术与医药管理应用》这本书，可以说是恰好满足了我的需求。它不仅仅是停留在理论层面，而是深入探讨了数据库技术在医药管理各个环节的实际应用。例如，书中关于“电子病历管理系统”的章节，详细介绍了如何利用数据库来存储、查询和管理海量的电子病历数据，包括患者的个人信息、病史、诊断、治疗方案、用药记录、过敏史等等。它还强调了数据的一致性、准确性和安全性，这对于保障患者的就医安全至关重要。另外，书中关于“药品供应链管理”的章节，也让我受益匪浅。它详细阐述了如何利用数据库技术来跟踪药品的进、销、存，实现库存的精细化管理，减少积压和过期，提高周转率。同时，它还介绍了如何通过数据库来管理药品供应商的信息，评估供应商的信誉，并为采购决策提供数据支持。书中对“临床决策支持系统”的讲解，更是让我眼前一亮。它阐述了如何利用数据库存储大量的医学知识和临床指南，并结合患者的实际情况，为医生提供个性化的诊断和治疗建议，从而提高诊疗的准确性和效率。这本书真正做到了将数据库技术与医药管理的实际需求紧密结合，为我们这些信息管理者提供了宝贵的参考和指导。

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我是一名医药企业负责市场营销和销售的经理，一直以来，我们都依赖于经验和直觉来制定营销策略。但是，随着市场竞争的日益激烈，我意识到我们需要更科学、更数据驱动的方法。《数据库技术与医药管理应用》这本书，为我提供了一个全新的视角。书中关于“客户关系管理（CRM）”的章节，让我眼前一亮。它详细阐述了如何利用数据库来收集、整合和分析客户（包括医生、药店、分销商等）的信息，建立详细的客户画像，从而为他们提供更精准、更个性化的产品信息和服务。我明白了如何通过分析销售数据，识别出最有潜力的客户群体，并制定有针对性的营销方案。书中关于“销售数据分析”的讲解，更是让我激动。它教我如何利用数据库来分析销售趋势，预测市场需求，评估不同营销活动的ROI，从而更有效地分配营销资源。例如，通过分析药品在不同地区、不同医院的销售数据，我们可以及时调整销售策略，优化渠道布局。这本书让我深刻体会到，数据不仅仅是数字，更是驱动业务增长的强大引擎。它为我提供了从技术层面去理解和优化市场营销的工具和方法，让我对未来的工作充满了信心。

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作为一名在制药公司负责药品研发的科研人员，我们每天都在和海量的数据打交道，包括文献资料、实验数据、临床试验数据等等。如何有效地管理和利用这些数据，一直是我们的一个痛点。《数据库技术与医药管理应用》这本书，为我们提供了一些非常有价值的启示。书中关于“科研数据管理”的章节，详细介绍了如何利用数据库来存储、组织和检索各种类型的科研数据。它强调了数据的标准化和规范化，这对于保证数据的可重复性和可比性至关重要。我特别欣赏书中对“数据库在临床试验中的应用”的讲解。它详细阐述了如何利用数据库来管理临床试验的方案设计、受试者招募、数据采集、质量控制以及数据分析等各个环节。这不仅能够大大提高临床试验的效率，还能确保试验数据的准确性和可靠性，从而加速新药的上市。此外，书中还提到了如何利用数据库来整合来自不同来源的科研数据，进行交叉分析，从而发现新的科研线索和创新点。这本书让我看到了数据库技术在科研领域巨大的潜力，它能够帮助我们更好地管理数据，更高效地开展研究，并最终为新药的研发做出贡献。

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我是一个对技术抱有浓厚兴趣的药学专业学生，一直想在毕业后从事与药物研发或医药信息管理相关的工作，但又苦于缺乏系统性的技术知识。这次接触到《数据库技术与医药管理应用》这本书，简直是打开了我新世界的大门。它不仅讲解了数据库的基础概念，比如什么是关系型数据库、非关系型数据库，以及它们各自的优缺点，还深入剖析了这些技术在医药领域的具体应用场景。书中详细介绍了如何利用数据库来管理药品信息，包括药品的成分、规格、剂型、生产厂家、有效期等关键属性，以及如何建立药品之间的关联，比如同类药品、替代药品等，这对于我理解药品供应链和市场销售非常有帮助。更让我兴奋的是，书中还探讨了如何利用数据库技术进行药物不良反应的监测和预警，以及如何构建患者的电子健康档案。我一直对如何通过大数据分析来发现新的药物靶点或优化治疗方案感到好奇，这本书在这方面提供了非常扎实的理论基础和技术指导。它还讲解了数据挖掘和机器学习在医药领域的应用，比如预测疾病传播趋势、个性化用药推荐等，这些前沿技术让我对未来的职业发展充满了期待。这本书的逻辑清晰，语言生动，即使是技术小白也能轻松理解。它不仅满足了我对数据库技术的好奇心，更让我看到了技术与我所学的药学知识结合的无限可能。

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说实话，我之前对数据库技术一直觉得很抽象，觉得那是一门只属于IT工程师的学问。但是，当我收到这本《数据库技术与医药管理应用》的时候，我抱着试一试的心态翻阅了一下，结果完全颠覆了我的认知。这本书的切入点非常独特，它没有上来就讲SQL语句或者ER图，而是从“信息孤岛”这个医药行业普遍存在的问题说起。例如，不同部门的数据分散在不同的系统里，导致信息无法共享，决策缺乏依据，这就是我每天都在头疼的事情！书中用非常通俗易懂的语言解释了为什么需要数据库来解决这个问题，并且详细阐述了如何通过建立统一的数据库来整合各种医疗数据，包括患者的基本信息、就诊记录、检查检验结果、处方用药等等。我特别欣赏书中对“数据仓库”和“数据挖掘”概念的介绍，它让我明白了如何从海量的数据中提取有价值的信息，比如分析特定疾病的发病率趋势，评估某种治疗方案的有效性，甚至预测未来可能出现的医疗需求。书中还提到了大数据分析在药品研发中的应用，比如如何通过分析临床试验数据来加速新药的上市，这对于制药企业来说无疑是巨大的价值。这本书让我意识到，数据库技术不再是遥不可及的，而是与我的日常工作息息相关，并且能够为提升医药管理效率和决策水平提供强大的技术支撑。

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