具体描述
全书共9章，以计算机在医药上的应用为主线，简单介绍计算机的基础知识，较详细介绍计算机在医药上应用的知识和方法，如计算机网络、图像处理、数据库基础、医药信息搜索等。第1章主要介绍计算机软件和硬件基础知识；第2章介绍计算机网络及其应用，特别在医药上的应用；第3章简单介绍多媒体技术的基础知识；第4章介绍图像处理以及在医学上的应用；第5章介绍网络知识和Dreamweaver的使用方法；第6章介绍数据库系统基础知识和最常见的数据库Access的使用方法，并以计算机在医药上的专门应用为主线，介绍计算机在医药数据处理上的应用方法，如数据库系统设计、程序设计等；第7章介绍数据库系统的设计方法；第8章学习VB编程基础知识；第9章详细介绍药房管理信息系统的开发方法． 本书可作为高等医药院校本、专科非计算机专业的计算机应用课程教科书，也可供各类计算机应用培训班和技术人员自学使用。
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用户评价
这本书刚拿到手的时候，我其实是抱着一种略带怀疑的态度。毕竟“医药计算机应用”这个标题，听起来就有点技术流，我担心会充斥着晦涩难懂的专业术语和枯燥的代码，完全不适合我这种对编程和IT领域知之甚少，但又对医药行业发展趋势充满好奇的普通读者。然而，当我翻开第一页，被书中行云流水般的叙述和清晰的逻辑所吸引时，我的疑虑便烟消云散了。作者并没有直接抛出冷冰冰的技术概念，而是巧妙地从医药行业的痛点出发，层层递进地展现了计算机技术如何一步步渗透并重塑着这个古老而又充满活力的领域。 比如，书中关于“电子病历系统”的探讨，就让我印象深刻。我曾经有过在医院就诊的经历，每次都得拿着厚厚一叠纸质病历，费时费力，而且信息很容易丢失或损坏。读了这本书，我才了解到，原来背后是庞大复杂的计算机系统在支撑着这一切。书中详细介绍了电子病历的架构设计、数据安全和互联互通的挑战，以及如何通过标准化和优化来提升医疗效率和患者体验。其中关于“数据治理”和“隐私保护”的章节，更是让我对信息时代下的医疗数据安全有了全新的认识，原来看似简单的就诊记录背后，隐藏着如此精密的防护体系，这让我对未来医疗的数字化转型充满了信心，也更加理解了技术发展对我们日常生活带来的悄无声息的改变。
评分我一直对医疗行业在应对老龄化社会挑战方面感到关切，总觉得需要新的解决方案。这本书在这方面的论述，让我看到了计算机技术如何为“智慧养老”和“老年健康管理”提供支持。作者详细介绍了“远程健康监测系统”、“智能居家养老设备”以及“老年人健康数据分析平台”是如何在实际应用中发挥作用的。 我印象特别深刻的是，书中提到了利用可穿戴设备实时监测老年人的生理指标，如心率、血压、睡眠质量等，一旦出现异常，系统能够及时发出预警，并通知家属或医护人员。这不仅能够提高老年人的生活质量，还能有效地降低意外发生的风险。此外，书中还探讨了计算机技术如何为老年人提供个性化的康复指导、用药提醒以及社交互动支持，这让我看到了科技如何让老年人的晚年生活更加安全、健康、有尊严。这让我对接下来的智慧养老发展充满了信心，也更加理解了计算机技术在解决社会问题方面的巨大潜力。
评分我一直对医疗数据在公共卫生领域的应用感到兴趣，总觉得这些数据背后隐藏着巨大的价值。这本书在这方面的内容，让我看到了计算机技术如何将海量的医疗数据转化为洞察力，从而更好地应对公共卫生挑战。作者详细阐述了“疾病监测与预警系统”、“流行病学分析”以及“公共卫生决策支持”是如何通过计算机技术来实现的。 我印象非常深刻的是，书中提到了利用大数据分析来预测传染病的爆发趋势，并提前制定应对策略。这让我看到了科技如何帮助我们更好地应对突发公共卫生事件，减少疾病的传播和影响。此外，书中还探讨了计算机技术在“疫苗研发与分配”、“公共卫生资源优化配置”等方面的作用，这让我更加理解了技术如何为政府部门提供更科学、更精准的决策依据。读完这些内容，我更加坚信，在信息时代，充分挖掘和利用医疗数据，将是提升国家公共卫生安全水平的关键。
评分作为一名对医疗管理和运营感兴趣的普通读者，我一直好奇医院是如何高效运转的。这本书在这方面的论述，让我看到了计算机技术是如何为医疗机构的管理带来效率和变革的。作者详细介绍了“医院信息系统（HIS）”、“电子病历系统（EMR）”以及“医疗资源调度系统”是如何在幕后发挥作用的。 我印象特别深刻的是，书中提到了医院如何利用计算机系统来优化患者的就诊流程，从预约挂号、排队叫号，到费用结算，每一个环节都充满了科技的智慧。这不仅提高了患者的就诊体验，也减轻了医护人员的负担。此外，书中还探讨了“医疗供应链管理”、“库存优化”以及“成本控制”等方面的应用，这让我看到了计算机技术如何帮助医院实现精细化管理，提升运营效率，最终为患者提供更优质的服务。这让我对医院管理不再是模糊的印象，而是有了更清晰、更具体的认知。
评分我一直对医疗器械的智能化发展感到好奇，总觉得未来的医疗设备会越来越“聪明”。这本书在这一部分的论述，完全超出了我的预期。作者并没有仅仅罗列一些新型医疗器械，而是深入分析了计算机技术如何赋能医疗器械的“智能化”和“互联化”。书中关于“远程医疗设备”、“可穿戴健康监测设备”和“智能手术机器人”的章节，让我看到了科技是如何将医疗服务从传统的医院场景延伸到家庭，甚至在手术室中实现更精密的操控。 我尤其对“智能手术机器人”的介绍感到惊叹。书中详细介绍了机器人如何在计算机系统的精准控制下，完成一些过去难以想象的精细操作，比如微创手术。这不仅能够减小患者的创伤，还能缩短恢复时间。此外，书中还提到了“可穿戴健康监测设备”如何通过持续采集用户的生理数据，实现疾病的早期预警和慢病管理，这让我看到了科技如何将健康管理的主动权更多地交还给个人。这让我对接下来的医疗器械发展充满了期待，也更加理解了计算机技术在提升医疗服务质量和可及性方面的巨大潜力。
评分我一直对医疗教育和培训的未来发展感到好奇，总觉得传统的教学方式需要更新换代。这本书在这方面的论述，让我看到了计算机技术如何为医疗教育带来革新。作者详细介绍了“虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在医学培训中的应用”、“在线医学教育平台”以及“智能模拟训练系统”是如何改变医学人才的培养模式的。 我印象特别深刻的是，书中提到了如何利用VR/AR技术为医学生提供逼真的手术模拟训练，让他们能够在安全的环境中反复练习，熟练掌握各种手术技巧，这对于提高手术成功率有着至关重要的作用。此外，书中还探讨了在线医学教育平台如何打破地域限制，让更多人能够接触到优质的医学教育资源，这对于促进医学知识的普及和人才的培养具有深远的意义。读完这些内容，我更加坚信，计算机技术将为未来的医疗教育带来更加高效、更加灵活、更加个性化的学习体验。
评分我对医疗服务中的“个性化”一直充满期待，总觉得千篇一律的治疗方案无法满足每个人的独特需求。这本书在这方面的内容，让我对未来的医疗服务有了更具体的想象。书中关于“精准医疗”和“个性化治疗方案制定”的探讨，让我看到了计算机技术是如何将这一愿景变为现实的。作者详细阐述了基因组学、蛋白质组学等生物医学大数据如何与临床信息相结合，通过复杂的算法分析，为患者量身定制最适合的治疗方案。 我印象最深刻的是书中关于“药物基因组学”的部分，了解到通过分析个体的基因信息，可以预测其对特定药物的反应，从而选择疗效更好、副作用更小的药物。这就像为每个人量体裁衣般，让治疗更加精准和高效。此外，书中还提到了“基于AI的辅助诊断系统”，能够通过学习大量的影像资料和病理报告，辅助医生做出更准确的诊断，这不仅能提高诊断效率，更能减少误诊漏诊的发生。读完这些内容，我更加坚信，未来的医疗将不再是“一刀切”，而是更加精细化、个性化，计算机技术是实现这一目标的关键。
评分作为一名对医疗健康信息传播感兴趣的普通人，我一直对如何更有效地向大众科普医学知识感到困惑。这本书在这方面的论述，让我受益匪浅。作者并没有停留在技术层面，而是深入探讨了计算机技术如何赋能“健康传播”和“患者教育”。书中关于“医疗信息平台”、“在线健康咨询”和“个性化健康管理”的章节，让我看到了科技如何打破信息壁垒，让优质的医疗资源和服务触及到更多需要的人。 我尤其对书中提到的“基于大数据的健康风险评估”和“疾病预防策略制定”的内容感到兴奋。想象一下，通过分析个人的健康数据，计算机可以提前预警潜在的健康风险，并提供个性化的预防建议，这对于提升全民健康水平无疑具有里程碑式的意义。此外，书中还探讨了社交媒体和移动应用在健康信息传播中的作用，以及如何利用这些平台来普及健康知识、提高公众的健康素养。这让我深刻地意识到，计算机技术不仅在治疗疾病方面发挥着关键作用，更在预防和健康管理方面展现出巨大的潜力和价值，这对于构建一个更健康、更积极的社会至关重要。
评分我一直对医药研发的漫长周期和高昂成本感到好奇，也困惑于为何新药的问世总是那么困难。这本书在这一部分的内容，简直是为我打开了一扇全新的大门。作者用生动形象的语言，将那些抽象的“药物发现”、“临床试验”等过程，具象化地呈现在我眼前。我惊叹于计算机模拟和大数据分析在药物研发中的巨大作用，从靶点识别、分子设计，到候选药物筛选，再到预测药物疗效和副作用，计算机技术如同一个超级助手，极大地缩短了研发时间，降低了试错成本。 尤其让我着迷的是，书中还提到了“人工智能在药物研发中的应用”。这听起来像科幻小说里的情节，但作者却用详实的案例说明了AI是如何通过学习海量的生物医学数据，发现人类难以察觉的模式和关联，从而加速新药的研发进程。书中举例的几个AI驱动的药物发现项目，虽然我无法完全理解其中的技术细节，但其展现出的巨大潜力和颠覆性影响，却深深地烙印在了我的脑海中。这让我意识到，未来的医药行业，将不再是单纯的生物科学和化学的较量，而是科技与生命科学深度融合的战场，而计算机技术，无疑是这场变革中最核心的驱动力。
评分我一直对生物技术与计算机科学的交叉领域感到着迷，总觉得未来有很多可能性。这本书在这一部分的论述，让我看到了“生物信息学”和“计算生物学”的魅力。作者并没有停留在理论层面，而是深入浅出地介绍了如何利用计算机技术来分析和解读海量的生物数据，从而推动生命科学的研究和应用。 我印象特别深刻的是，书中提到了如何利用计算机算法来解析基因序列，识别致病基因，以及预测蛋白质的结构和功能。这些看似复杂的生物学问题，在计算机的帮助下，变得更加清晰和可操作。此外，书中还探讨了计算生物学在“药物研发”、“疾病诊断”以及“个性化治疗”等方面的应用，这让我看到了科技如何为我们揭示生命的奥秘，并为解决人类健康问题提供新的思路和方法。这让我对接下来的生命科学与计算机科学的深度融合充满了期待。
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