SQL Server数据库技术与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学出版社

作者:刘志成

出品人:

页数:283

译者:

出版时间:2006-8

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030175571

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL
• 数据库技术
• 实训
• 编程
• 开发
• 数据管理
• 数据库设计
• T-SQL

《数据驱动的商业决策：从理论到实践》 在当今数据爆炸的时代，任何组织要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，都必须掌握驾驭数据的能力。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一本致力于赋能商业决策者的实用指南。它将带领您深入理解数据如何成为驱动企业增长、优化运营、洞察市场机遇的核心力量。 核心理念：数据是商业洞察的基石 本书强调，数据本身并不具备价值，其价值在于转化为可执行的洞察。我们将从战略层面探讨如何构建数据驱动的文化，让数据思维渗透到组织的每一个层级。您将学习如何识别业务痛点，并将其转化为数据分析的驱动力，从而找到解决问题的关键。 内容概览： 第一部分：商业智能的战略蓝图 章节一：为何需要数据驱动？——解读商业价值链中的数据赋能 我们将从宏观视角分析数据在现代商业中的核心地位，探讨如何通过数据分析提升客户体验、优化供应链、预测市场趋势、规避经营风险。 您将了解不同行业在数据应用上的成功案例，以及数据分析如何帮助企业实现精益化管理和差异化竞争。 章节二：构建数据驱动的组织——文化、流程与人才的协同 本书将详细阐述如何建立支持数据驱动的组织架构，包括跨部门协作、数据治理、数据安全策略等。 您将学习如何培养团队的数据素养，建立数据驱动的决策流程，并理解数据科学家、数据分析师、业务分析师在其中扮演的角色。 章节三：明确分析目标——从业务问题到可量化指标 如何将模糊的商业问题转化为清晰、可衡量的分析目标是成功的关键。本章将指导您掌握目标设定方法，例如 SMART 原则在数据分析中的应用。 我们将演示如何与业务部门高效沟通，确保数据分析的方向与业务需求高度契合。 第二部分：数据分析的艺术与科学 章节四：数据采集与准备——高质量数据的基石 数据来源的多样性与复杂性给数据准备带来了挑战。本章将深入探讨数据采集的策略，包括内外部数据源的选择、API 集成、网络爬虫等。 我们将重点讲解数据清洗、转换、集成（ETL/ELT）的关键技术与实践，强调数据质量对分析结果准确性的决定性影响。 章节五：探索性数据分析（EDA）——发现隐藏的模式与关联 EDA 是理解数据、提出假设的重要环节。本章将介绍各种可视化技术（如散点图、直方图、箱线图、热力图等）和统计方法，帮助您快速发现数据中的异常值、缺失值、分布特征以及变量间的潜在关系。 您将学习如何使用图表讲述数据故事，直观地呈现分析发现。 章节六：描述性分析——知晓“发生了什么” 本书将引导您掌握各种描述性统计指标的计算与解读，例如均值、中位数、方差、百分比、比率等，以及如何运用维度（如时间、地区、产品类别）对数据进行切片和钻取，全面理解业务现状。 我们将展示如何通过数据报表和仪表板（Dashboard）来呈现关键绩效指标（KPI），帮助管理层快速掌握业务状况。 章节七：诊断性分析——探究“为何发生” 诊断性分析旨在找出事件发生的原因。本章将介绍因果分析、假设检验、相关性分析等方法。 您将学习如何通过对比分析、分组分析、回归分析等手段，挖掘导致问题或机遇的根本原因。 章节八：预测性分析——预见“将要发生什么” 预测性分析利用历史数据预测未来。本书将介绍时间序列分析、回归模型（线性回归、逻辑回归）、分类模型（决策树、随机森林、支持向量机）等常用预测算法。 我们将重点讲解模型评估与选择的常用指标，以及如何根据业务场景选择合适的预测模型。 章节九：规范性分析——指导“应该做什么” 规范性分析在预测的基础上，提供最优的行动建议。本章将介绍优化算法、模拟仿真、规则引擎等技术。 您将学习如何利用数据分析的结果，为业务决策提供量化的行动方案，例如最优定价策略、库存管理方案、营销活动推荐等。 第三部分：数据洞察的落地与价值实现 章节十：数据可视化与沟通——让数据“说话” 如何有效地将复杂的数据洞察传达给非技术背景的受众是至关重要的。本章将深入讲解数据可视化设计原则，如何选择最合适的图表类型来传达特定信息。 您将学习如何构建具有说服力的演示文稿，以及利用交互式仪表板实现数据的实时探索与分享。 章节十一：数据驱动的 A/B 测试与实验设计 A/B 测试是验证假设、优化产品和策略的有力工具。本章将详细介绍实验设计的基本原理，包括样本量计算、随机化、因果推断等。 您将学习如何设计和执行 A/B 测试，分析测试结果，并根据数据做出迭代决策。 章节十二：构建可持续的数据分析能力——工具、平台与未来趋势 本书将简要介绍当前主流的数据分析工具和技术栈，包括数据仓库、数据湖、商业智能平台、机器学习库等，并探讨其在不同应用场景下的优势。 同时，我们将展望数据分析的未来发展趋势，如人工智能、自动化机器学习（AutoML）、大数据技术在企业中的深度应用等，帮助您保持前瞻性。 本书特色： 理论与实践并重： 每一章节都结合实际案例，深入浅出地讲解数据分析的理论方法，并提供可操作的实践指导。 面向业务决策者： 语言通俗易懂，避免过多的技术术语，聚焦于数据分析如何为业务带来切实的价值。 系统性与全面性： 覆盖了数据驱动决策的整个生命周期，从战略规划到具体执行，再到价值实现。 前瞻性视角： 探讨了数据分析领域的前沿技术和发展趋势，帮助读者保持竞争力。 无论您是初入数据分析领域，还是希望提升团队的数据决策能力，亦或是寻求将数据转化为商业竞争优势的企业管理者，《数据驱动的商业决策：从理论到实践》都将是您不可或缺的得力助手。拿起这本书，开启您的数据驱动转型之旅，用数据解锁无限商业可能。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我从事IT行业多年，虽然主要工作方向并非数据库开发，但随着业务的发展，对数据存储和管理的理解也变得越来越重要。在工作中，我们经常需要与其他团队协作，而他们所使用的数据库技术，时常会涉及到SQL Server。之前我对SQL Server的了解仅限于一些皮毛，比如知道它是一个关系型数据库管理系统，但具体如何进行高效的查询、优化，以及如何应对复杂的业务场景，都显得十分模糊。这次偶然的机会接触到《SQL Server数据库技术与实训》，我抱着学习和拓展知识面的目的购入了这本书。拿到书后，我被其内容的系统性和深度所吸引。它不仅仅是停留在基础语法的讲解，更是深入探讨了SQL Server的架构原理、性能优化技巧，以及高可用性和灾难恢复等高级主题。在性能优化方面，书中对索引的类型、使用场景，以及查询执行计划的分析都进行了详尽的阐述，这对于我这样希望提升数据库利用效率的开发者来说，具有极高的参考价值。我尤其欣赏书中关于SQL Server的安全性方面的章节，了解如何进行用户权限管理、数据加密，以及如何防范SQL注入等攻击，对于保障企业数据的安全至关重要。此外，书中还包含了很多实际的实训案例，这些案例都贴近实际工作中的常见问题，通过动手实践，我能够更好地巩固所学知识，并将其应用到实际工作中。这本书的出版，无疑为广大SQL Server从业者和爱好者提供了一本宝贵的参考资料，它填补了我对SQL Server知识体系中的一些空白，也让我对这个强大的数据库系统有了更深层次的认识。

评分☆☆☆☆☆

我所在的团队 recently 正在积极地迁移到SQL Server平台，作为一名需要与数据库打交道的前端开发人员，我对SQL Server的了解还不够深入，尤其是在性能调优和复杂查询方面，常常会遇到一些挑战。《SQL Server数据库技术与实训》的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。这本书的内容非常的务实，它不仅仅停留在理论层面，更注重实际操作和问题解决。我尤其欣赏书中关于SQL查询优化的部分，它详细讲解了如何利用SQL Server的查询优化器来分析和改进查询语句的执行效率，比如如何使用索引、如何编写高效的SQL语句，以及如何避免常见的性能陷阱。通过书中的指导，我能够更清晰地理解我的SQL查询是如何被执行的，并且能够找出可以改进的地方。此外，书中关于SQL Server的存储过程和函数的使用，也为我提供了一种更高效地处理业务逻辑的方式，能够将一部分数据库操作逻辑放到服务器端执行，从而减轻客户端的负担。实训部分的案例也非常具有代表性，贴近我们在实际开发中可能遇到的问题，我跟着书中的步骤，一步步地完成了这些实训，从中获得了宝贵的实践经验。这本书的出版，为我们团队的SQL Server迁移工作提供了强有力的支持，也让我对SQL Server有了更深的信心。

评分☆☆☆☆☆

在我的职业生涯中，我接触过多种数据库系统，包括MySQL、Oracle以及SQL Server。虽然我并非SQL Server的资深专家，但随着业务对数据分析需求的不断增长，我越来越需要深入理解SQL Server的性能优化和高级特性。《SQL Server数据库技术与实训》这本书，正是我在寻求提升SQL Server技能过程中遇到的一个宝藏。它没有像许多入门书籍那样止步于基本查询，而是深入到了SQL Server的内部工作机制，例如事务隔离级别、锁机制、死锁的产生与解决等，这些内容对于理解和优化复杂查询至关重要。书中关于索引优化和查询计划分析的部分，我尤其觉得受益匪浅。它详细解释了不同类型的索引如何影响查询性能，以及如何通过分析执行计划来发现潜在的性能瓶颈。通过书中的指导，我学会了如何更有效地创建和维护索引，以及如何调整查询语句以获得更优的性能。此外，书中关于SQL Server的集群和Always On可用性组的讲解，也为我理解如何构建高可用、高可扩展的数据库解决方案提供了宝贵的知识。实训部分的每一个案例都经过精心设计，紧密结合了实际工作中的场景，让我能够通过实践来加深对理论知识的理解。这本书的深度和广度，都远远超出了我的预期，它无疑是我在SQL Server领域知识探索旅程中的一个重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我第一眼就觉得很专业，深邃的蓝色背景，配合着清晰的银色字体，给人一种沉稳而又不失科技感的感觉。拿到手里，它的厚度适中，不会显得过于臃肿，但又充实得让我对其中内容充满了期待。我是一名初学者，虽然对数据库有过一些理论上的接触，但实际操作起来总是有些磕磕绊绊。之前也尝试过一些入门级的教程，但总感觉它们要么过于浅显，要么就跳跃性太强，让我难以把握其精髓。这本书的出版，对我来说无疑是雪中送炭。我迫不及待地翻开了第一章，里面的语言风格比我想象的要更加通俗易懂，没有使用太多晦涩难懂的专业术语，而是从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者进入SQL Server的广阔世界。特别是它在讲解基础概念时，经常会穿插一些实际的业务场景，比如如何为一个电商平台设计用户表、商品表，以及如何通过SQL语句进行查询和管理，这些都让我感觉非常贴近实际工作，也更容易理解数据库在实际应用中的重要性。而且，书中在介绍一些核心功能时，也提供了详细的截图和操作步骤，这对于我这种动手能力相对较弱的读者来说，简直是福音。我完全可以跟着书中的一步步操作，去感受SQL Server带来的便利和强大。这本书真的让我觉得，学习数据库不再是一件枯燥乏味的事情，而是充满探索和发现的旅程。我已经在书架上为它留好了位置，相信它会成为我数据库学习道路上不可或缺的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，好的技术书籍不仅仅是传授知识，更重要的是能够激发读者的学习兴趣，并引导他们独立思考。而《SQL Server数据库技术与实训》恰恰做到了这一点。这本书的作者在叙述技术概念时，往往会结合一些生动的比喻和类比，这使得一些原本可能比较抽象的概念变得容易理解。例如，在讲解数据库事务时，作者用“银行转账”的例子来解释ACID特性，这种方式非常直观。更重要的是，书中在讲解每一个功能或技术点时，都会引导读者去思考“为什么”这样做，以及“在什么场景下”这样做最合适。这种启发式的教学方式，让我不仅仅是机械地记忆命令，而是真正地理解其背后的逻辑。实训部分更是将理论与实践完美结合。每一个实训项目都设计得非常有趣，并且难度循序渐进，让我能够从零开始，一步步构建出功能完善的数据库应用。在完成这些实训项目时，我不仅掌握了SQL Server的操作技巧，更培养了解决实际问题的能力。这本书就像一位经验丰富的导师，耐心而又富有启发性地引导我探索SQL Server的奥秘。我发现，在学习过程中，我不再是被动地接受知识，而是主动地去探索和发现，这种学习体验是非常棒的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名数据库管理员（DBA），我一直都在寻求能够提升自身技能，并且能够帮助团队更高效地管理和维护SQL Server的资源。在众多的技术书籍中，《SQL Server数据库技术与实训》以其专业性和实践性脱颖而出。这本书的内容覆盖面非常广，从SQL Server的安装配置，到日常的监控、备份恢复，再到性能调优和高可用性方案，几乎涵盖了DBA工作中的方方面面。我尤其看重书中关于SQL Server故障排除的章节，其中列举了许多常见的故障场景，并提供了详细的分析和解决思路。例如，在处理查询性能低下时，书中不仅指出了可能的原因，还提供了多种诊断工具和方法，例如使用SQL Server Profiler、Extended Events，以及如何分析Execution Plan。这对于我快速定位和解决生产环境中的问题非常有帮助。此外，书中关于SQL Server的备份与恢复策略的讲解也十分到位，详细介绍了不同备份类型的优缺点，以及如何根据业务需求制定合适的备份计划，并进行了详细的恢复演练。这对于保障数据的安全性和完整性至关重要。这本书的实训部分也做得非常出色，每一个实训案例都设计得既有代表性，又能让读者亲手去实践，这对于巩固理论知识，提升实操能力非常有益。我会在我的团队内部推荐这本书，相信它能够帮助更多DBA提升专业技能，更好地服务于业务。

评分☆☆☆☆☆

在我多年的IT生涯中，我见证了数据量的爆炸式增长，以及对数据处理效率和可靠性要求的不断提高。SQL Server作为业界主流的数据库管理系统之一，其重要性不言而喻。我一直在寻找一本能够系统地梳理SQL Server的各个方面，并且能够提供实操指导的优秀教材。《SQL Server数据库技术与实训》的出现，可以说正是我所期待的。这本书的内容非常全面，从数据库的基本概念，到SQL Server的安装部署，再到高级的数据管理和性能优化，都有详尽的阐述。我尤其喜欢书中关于SQL Server的内存管理和I/O优化的章节。这些底层原理的讲解，对于理解SQL Server的性能瓶颈，并进行有针对性的优化，至关重要。例如，书中对缓冲池、日志文件以及数据文件读写机制的深入分析，让我对SQL Server如何高效地访问和管理数据有了更清晰的认识。此外，书中关于SQL Server的集群和高可用性解决方案的讲解，也为我应对大规模、高并发的业务需求提供了宝贵的思路。实训部分更是本书的一大亮点，它提供了多个贴近实际业务场景的案例，让我在动手实践中巩固所学知识，并掌握解决实际问题的能力。这本书的出版，无疑为广大SQL Server用户和开发者提供了一份非常宝贵的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

我是一名高校的计算机科学专业的学生，在学习数据库原理的时候，老师经常会提到SQL Server，但课堂上的时间有限，很多内容都只能浅尝辄止。我一直希望能找到一本能够系统地讲解SQL Server，并且包含大量实训内容的教材，以便在课后进行深入的学习和巩固。当我看到《SQL Server数据库技术与实训》这本书时，就觉得它正是我一直在寻找的那本。这本书的结构安排非常合理，从基础的概念入手，逐步深入到SQL Server的高级特性。它不仅讲解了SQL语法，还详细介绍了SQL Server的体系结构、存储管理、内存管理等底层原理，这对于我理解数据库的运行机制非常有帮助。书中提供的实训项目设计得非常贴切，比如如何为一个小型企业构建一个客户关系管理系统，如何设计一个库存管理系统等。我跟着书中的步骤，一步步完成了这些实训项目，不仅熟练掌握了SQL Server的各种操作，还对如何将数据库技术应用于实际业务场景有了更深刻的理解。这本书的语言风格也很适合学生阅读，清晰明了，易于理解。它还提供了很多示例代码和技巧，让我能够学以致用，并且能够触类旁通。我相信，这本书将成为我在大学期间学习SQL Server不可或缺的重要参考资料，它将为我未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对技术充满好奇心的业余爱好者，我一直对数据库技术情有独钟。我曾尝试过一些在线教程和零散的资料，但总感觉知识点不成体系，难以形成完整的认知。《SQL Server数据库技术与实训》这本书，就像一本百科全书，为我打开了SQL Server的全新世界。这本书的语言风格非常吸引人，它用一种非常友好的方式来介绍技术概念，即使是一些复杂的功能，也能被讲解得通俗易懂。我在阅读这本书的过程中，经常会发出“原来是这样！”的感叹。书中提供的实训项目，更是让我乐在其中。我曾经用书中的方法，为自己构建了一个小型的个人博客数据库，并且实现了用户注册、文章发布、评论等功能。这个过程不仅让我熟练掌握了SQL Server的各种操作，更让我体验到了将技术应用于实际的成就感。这本书不仅仅是传授技术，它还教会了我如何去思考，如何去解决问题。我发现，在完成实训项目时，我不再是被动地照搬书中的代码，而是会根据自己的理解去调整和优化，这种主动学习的过程让我受益匪浅。这本书让我对SQL Server产生了浓厚的兴趣，我相信它将成为我未来深入学习数据库技术的重要基石。

评分☆☆☆☆☆

在我接触的众多数据库技术中，SQL Server一直以其强大的功能和良好的易用性给我留下深刻的印象。然而，要真正精通SQL Server，并将其应用到复杂的业务场景中，还需要系统的学习和大量的实践。《SQL Server数据库技术与实训》这本书，正是这样一本能够帮助我实现这个目标的优秀教材。它从SQL Server的安装配置开始，逐步深入到数据库的内部机制、数据管理、性能调优以及高可用性解决方案等各个方面。我特别看重书中关于SQL Server的事务管理和并发控制的章节。这些内容对于理解和解决多用户访问环境下的数据一致性问题至关重要。书中对不同事务隔离级别的讲解，以及对锁的类型和使用场景的分析，都让我对如何设计和实现高效、可靠的数据库应用有了更清晰的认识。此外，书中关于SQL Server的全文检索和数据挖掘等高级功能，也为我提供了新的技术视野，能够帮助我更好地利用SQL Server来满足不断变化的业务需求。实训部分的每一个案例都设计得非常精心，它们不仅能够帮助我巩固所学的理论知识，更能够让我通过实践来掌握解决实际问题的能力。这本书的深度和广度，无疑使其成为SQL Server领域一本不可多得的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆