具体描述
《数据结构(C语言版)(修订版)》全面系统地介绍了线性表、队列、堆栈、树、图等基本数据结构，以及这些数据结构在计算机中的存储及算法实现，系统地介绍了各种查找及排序算法的实现和效率分析，最后一章给出了数据结构综合应用实例。书中各种算法采用C语言描述，注重程序设计风格。
《数据结构(C语言版)(修订版)》有配套教材《数据结构（C语言版）例题详解与课程设计指导》，书中有知识的归纳与总结，有例题详解及习题解答支及课程设计指导。
《数据结构(C语言版)(修订版)》语言流畅、内容通俗易懂，可作为计算机类及信息类专业教材，也可供扩大研究开发人员自觉提高时使用。
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读后感
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用户评价
这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅停留在基础的线性表、栈和队列上，而是毫不拖泥带水地深入到了更高级的主题，比如B树在数据库索引中的应用，以及图算法在网络路由中的实际部署案例。这种理论与工程实践的紧密结合，让学习过程充满了动力。我尤其欣赏作者在讲解复杂算法时所采用的“分解法”，他总能把一个庞大的问题拆解成若干个容易理解的小模块，然后再逐步构建起完整的解决方案。这种思维框架的训练，对我解决日常工作中的复杂问题都有着潜移默化的影响。唯一的“小遗憾”可能在于，对于完全零基础的读者来说，某些章节可能需要反复阅读几次才能完全消化，但瑕不掩瑜，正是这种挑战性，保证了阅读的深度和收获的丰厚度。
评分这本书绝对是我的“救星”！我之前对算法和数据结构的概念一直处于一种模糊的状态，感觉像是在迷雾中摸索。直到我捧起了这本《数据结构》，那些曾经让我头疼的概念，比如链表、树、图，突然间变得清晰起来。作者的讲解方式非常注重直观性，他没有一上来就抛出一堆复杂的数学公式和晦涩的定义，而是通过生动的例子和类比，将抽象的概念“具象化”。我特别喜欢书中对每种数据结构的优缺点分析，那种深入骨髓的剖析，让我不仅仅停留在“会用”的层面，更能理解“为什么”要用它，以及在什么场景下用它最合适。而且，书里的代码实现部分讲解得也非常细致，每一步的逻辑推导都清晰可见，让我这个初学者也能毫不费力地跟上节奏。读完这本书，我感觉自己像是突然打通了任督二脉，对后续学习算法和系统设计都有了极大的信心。这不仅仅是一本工具书，更像是一位耐心的导师，引导我走出了最初的困境。
评分老实说，我一开始对这本书的期望值并不高，毕竟市面上关于数据结构的书籍汗牛充栋，大多是千篇一律的教科书腔调，读起来枯燥乏味。然而，这本书给我带来了极大的惊喜。它的叙述风格极其流畅且富有洞察力，仿佛作者本人就在我身边，用一种非常接地气的方式与我对话。最让我印象深刻的是它对“时间复杂度和空间复杂度”的讲解，它没有把这部分内容变成一个冷冰冰的数学证明题，而是把它融入到对不同算法效率的实际比较中去。我特别欣赏书中对于“权衡”的讨论，即在内存和速度之间如何做出取舍，这种实践层面的思考，在很多理论书籍中是缺失的。书中的图文排版也相当精美，阅读体验极佳，不会因为密集的文字而感到疲惫。对于有一定基础，希望进一步深化理解和优化实践的工程师来说，这本书的价值是无可替代的，它提供了一种更高维度的视角来看待数据的组织和操作。
评分我过去阅读技术书籍时，常常遇到一个问题：作者似乎只关注自己的领域，对跨学科的知识点连接不敏感。但《数据结构》这本书打破了这种局限。它在讲解排序算法时，巧妙地引入了并行计算的简单概念；在讨论哈希表时，又提及了现代编程语言内部的优化策略。这种“一花一世界”的讲解方式，极大地拓宽了我的视野。我感觉自己不仅仅是在学习数据结构，更是在学习一种处理信息和优化计算的底层哲学。书中对算法稳定性的讨论，也充满了人文关怀，让我们意识到，追求极致效率的同时，也不能忽略结果的公平性和可预测性。这本书的价值，在于它能将一个看似纯粹的计算机科学分支，提升到可以影响我们宏观问题解决能力的层面。读完后，那种“豁然开朗”的感觉，是很多其他技术书籍无法给予的。
评分这本书的结构设计简直是教科书级别的典范！它完美地平衡了理论的严谨性与学习的友好性。从逻辑结构上来看，它就像修建一座宏伟的大厦，地基（基本概念）打得无比扎实，每一层楼（特定数据结构）都是在前一层的基础上稳固搭建起来的，过渡自然流畅，没有生硬的跳转感。作者似乎深谙人类的学习曲线，总是在关键节点设置一些“思考题”或者“挑战性练习”，这些并非强制性的任务，但如果你尝试去解决它们，你会发现对前面知识点的掌握程度瞬间提升了一个档次。我个人觉得，如果把这本书当作自学资料，必须得配合动手敲代码，那些看似简单的例子，一旦亲手实现，你会发现自己对指针、引用和内存管理有了更深刻的体会。它不仅仅是教你“是什么”，更重要的是教你“如何思考”。
评分有很多源代码，是初学者很好的书。
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