数据结构与算法分析(C++版)

数据结构与算法分析(C++版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:[美] Clifford A. Shaffer
出品人:
页数:327
译者:张铭
出版时间:2010-1
价格:35.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121089589
丛书系列:国外计算机科学教材系列
图书标签:
  • 算法与数据结构
  • C++
  • 算法
  • 程序设计
  • 计算机
  • 2010
  • 计算机科学
  • 计算机技术
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具体描述

《数据结构与算法分析(C++版)(第2版)》采用程序员最爱用的面向对象C++语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构的不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结构与先进的算法分析技术,并介绍了可计算性理论的一般知识。本版的重要改进在于引入了参数化的模板,从而提高了算法中数据类型的通用性,支持高效的代码重用。

作者简介

Associate Professor

2000A Torgerson

Department of Computer Science

Virginia Tech

Blacksburg, VA 24061

(540) 231-4354

(shaffer@cs.vt.edu)

homepage: http://people.cs.vt.edu/~shaffer/

目录信息

读后感

评分

英文版的应该会好些,不过中文版的翻译感觉不是很好 有很多例子的变量名就一个字母,只看中文版的话根本不能和上下文联系起来。注释也很不容易理解 确实想学这本书的人可以先看看王晓东的【计算机算法设计与分析】 里面很多例子和这本书相同,不过讲解得很仔细 http://www.doub...

评分

本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

评分

英文版的应该会好些,不过中文版的翻译感觉不是很好 有很多例子的变量名就一个字母,只看中文版的话根本不能和上下文联系起来。注释也很不容易理解 确实想学这本书的人可以先看看王晓东的【计算机算法设计与分析】 里面很多例子和这本书相同,不过讲解得很仔细 http://www.doub...

评分

本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

评分

本书采用程序员最爱用的面向对象C+ +语言来描述数据结构和算法,并把数据结构原理和算法分析技术有机地结合在一起,系统介绍了各种类型的数据结构和排序、检索的各种方法。作者非常注意对每一种数据结构不同存储方法及有关算法进行分析比较。书中还引入了一些比较高级的数据结...  

用户评价

评分

这本《数据结构与算法分析(C++版)》简直是为我量身定做的!我之前学算法的时候,总是感觉理论知识太抽象,代码实现又摸不着头脑,特别是C++这门语言本身就有点复杂,要把数据结构和算法的精妙之处用C++的特性完美结合起来,对我来说是个不小的挑战。这本书的作者显然深谙此道,他们没有停留在简单的代码堆砌,而是非常深入地讲解了每一种数据结构背后的设计哲学和性能权衡。比如,在讲解红黑树时,我看到了作者是如何将复杂的旋转和颜色调整逻辑,用非常清晰的C++模板和类结构完美封装起来的,读起来毫不费力。更让我惊喜的是,书中对时间复杂度和空间复杂度的分析细致入微,不仅仅是给出 $O(n)$ 这样的结论,还会结合实际的C++操作(如内存分配、指针操作)来推导,这种贴近工程实践的分析,让我对算法的“快”和“省”有了更深刻的理解。书中的代码示例都是可以直接编译运行的,而且注释详尽,让我可以把理论和实践完美地串联起来,不再是两张皮。对于正在准备技术面试的同学来说,这本书提供的不仅仅是知识点,更是一种解决问题的思维框架。

评分

这本书的排版和图示设计简直是教科书级别的典范,这对于理解那些涉及空间变换和指针指向的复杂结构至关重要。我发现自己过去在学习链表和树的插入删除操作时,常常因为看不清指针的流向而感到沮丧,但这本书中的每一个关键操作步骤,都会配上清晰、精确的图形示意图。这些图示的质量非常高,它们不仅仅是简单的方框连接线,而是细致地标明了操作前后的节点状态和指针地址的变化。当我面对那些需要精细指针操作的算法时,比如AVL树的平衡旋转,我只需要对照着书上的图示走一遍,原本晦涩难懂的逻辑立刻变得清晰明了。这种对可视化学习的重视,充分体现了编著者对不同学习风格读者的关怀。它避免了纯文本的枯燥和歧义,让抽象的算法概念落地为可以被眼睛直接捕捉的形态,极大地提高了我的学习效率和自信心。

评分

我对这本书的评价很高,主要集中在它对C++语言特性的深度挖掘和应用上。许多教材在讲解数据结构时,往往会使用C语言风格或者简化的伪代码,导致读者在实际用C++实现时会遇到很多类型转换、内存管理和模板编程的陷阱。但这本书从一开始就坚持使用现代C++的特性,比如类的继承、多态以及模板元编程的某些巧妙应用来构建复杂的数据结构。比如,它在实现泛型容器时,对迭代器的设计和管理简直是一门艺术,让我领悟到了C++标准库设计的一些精髓。我记得有一章专门讲了如何利用C++的RAII(Resource Acquisition Is Initialization)原则来优雅地管理数据结构内部动态分配的内存,这在其他教材中是很少被如此强调的。看完这一部分,我对“写健壮的C++代码”有了全新的认识。它不是教你如何“编译通过”,而是教你如何写出“高效且不易出错”的代码,这对于任何想从事底层系统或高性能计算的开发者来说,是无价的财富。

评分

说实话,市面上关于算法和数据结构的书籍汗牛充栋,但真正能让我沉下心来啃完一本的却很少。这本《数据结构与算法分析(C++版)》的阅读体验是独一无二的,它给我的感觉就像是请了一位经验极其丰富、并且特别擅长沟通的资深工程师在手把手教你。它的叙述风格非常老派但又极其严谨,不像有些新书为了追求“酷炫”而牺牲了深度。我尤其欣赏作者在引入新概念时的铺垫,总是先从实际应用场景或现有结构的局限性入手,让你自然而然地产生“我需要一个这样的东西”的驱动力,而不是生硬地告诉你“现在我们学栈”。例如,在讨论图算法时,作者没有直接跳到Dijkstra,而是先用一个实际的导航问题来阐述为什么传统的树结构在这里会力不从生,然后很自然地引出图的表示法,包括邻接矩阵和邻接表在C++中的具体实现和性能差异,这使得我对知识点的理解建立在了坚实的需求基础之上。这种层层递进的结构,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。

评分

这本书的难度定位非常精准,它不像入门书籍那样浅尝辄止,也不像某些顶尖高校的研究生教材那样晦涩难懂,它处于一个完美的“挑战与支持并存”的区间。它要求读者具备一定的C++基础,但同时,它提供的每一个知识点都设计了足够的“拐杖”来帮助你攀登。我特别喜欢书中对“算法的局限性”这一主题的探讨。作者不会过度吹嘘某种算法的万能性,而是会诚恳地指出,在特定的数据分布或硬件环境下,看似次优的算法可能表现更佳。比如,在讨论排序算法时,书中对内省排序(Introsort,一个结合了快速排序、堆排序和插入排序的混合算法)的介绍,就体现了这种务实的工程精神——它不是在追求数学上的最优解,而是在追求工程实践中的最可靠和最快的平均性能。这种对“为什么”而不是仅仅“是什么”的追问,让这本书的价值远远超越了一本技术手册,更像是一本关于计算思维的哲学思考录。

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作为初学者,还是大话数据结构适合我

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翻了不下十遍,封面烂了。

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翻了不下十遍,封面烂了。

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翻译和编的都很糟糕

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不喜欢里面的代码风格

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