具体描述
This easy-to-read introductory text uses a step-by-step analysis of algorithm development as a springboard for the application of data structures. All algorithms are first presented in a simple form of pseudocode - thus the associated data structures may be implemented in a variety of high level languages including Pascal, ADA, Modula-2 and Algol. The variety of solutions to problems is deliberately emphasized, promoting a higher level of abstraction in a relatively gentle way. General data structures are presented early in the text and applied more specifically and thoroughly in the book's "Enhancements" section, designed to give students practical, complete applications of data structures in a real world context. Other features include: a separate chapter on hashing techniques; sorting techniques are integrated at appropriate points throughout; and fully annotated programs which illustrate theoretical concepts described in the text. This book should be of interest to degree and diploma students on introductory courses in data structures.
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用户评价
初次接触这本书时，我希望能找到一种能将抽象概念“可视化”的叙事方式。数据结构的学习往往受困于概念的抽象性，特别是当涉及到递归结构或高维数据表示时。我期望作者能够采用更具启发性的类比，比如用城市规划来解释图的结构，或者用俄罗斯套娃来比喻树的层级关系。这本书在讲解链表时，着实用了些篇幅，但它的叙述方式极其平铺直叙，仿佛只是在复述一份规格说明书。它告诉你“节点包含数据和指向下一个节点的指针”，然后就结束了。对于指针在内存中实际的布局、操作时可能产生的内存碎片问题，或者在并发环境下操作链表时如何保证线程安全（这在现代分布式系统中是至关重要的议题），这本书完全没有触及。我不得不翻阅其他资料来理解指针的底层含义。这种对“为什么”和“如何避免错误”的忽略，使得这本书在面对稍微复杂一点的编程挑战时，显得力不从会。它描绘了蓝图，但没有告诉我们建筑材料的真实特性和施工中的潜在风险。对于希望从“知道”跨越到“能做”的读者来说，这条路走得会非常坎坷。
评分这本关于数据结构的著作，坦率地说，我刚翻开的时候，内心是充满期待的。毕竟，在这个快速迭代的计算时代，对底层逻辑的深刻理解是构建任何复杂系统的基石。我原以为会看到对树、图、堆等经典结构的严谨、细致的剖析，也许还能期待一些新颖的视角来审视平衡二叉树的旋转机制或是B树在现代存储系统中的实际应用。然而，阅读体验却像是在一个装饰华丽却内容空洞的展览馆中徘徊。书中对算法复杂度的讨论，虽然提到了大O表示法，但其应用场景的阐述显得非常教科书式，缺乏将理论与现实问题（比如大规模数据流处理或实时系统的性能瓶颈）挂钩的实际案例。例如，当谈到哈希表的冲突解决时，书中只是罗列了链地址法和开放寻址法，对于如何根据特定数据集的特性选择最优冲突策略，几乎没有深入探讨。更让我感到遗憾的是，它在介绍图算法时，对Dijkstra或Floyd-Warshall算法的讲解，停留在公式的推导层面，而没有花足够篇幅去模拟一次真实路径规划问题，比如导航系统如何处理动态变化的交通信息。总而言之，这本书提供的是一份合格的知识清单，但绝对称不上是一份能够激发洞察力的指南。它像是一份旧菜谱，食材俱全，但缺少了烹饪大师赋予菜肴灵魂的那一抹关键的调味和火候的把控。
评分我特别关注了本书在阐述“抽象数据类型（ADT）”与“具体实现”之间的关系时的论述深度。一个好的数据结构教材，应该能清晰地教育读者，何时应该停留在接口层面思考问题（即ADT的契约），以及何时必须深入到底层实现细节以优化性能。这本书似乎完全混淆了这两者的界限。它在介绍抽象的同时，又急于展示具体的实现代码，导致概念的层次感模糊不清。比如，它对“集合（Set）”这一ADT的介绍，一会儿讨论基于平衡搜索树的实现，一会儿又跳到布尔数组的位运算技巧，缺乏一个清晰的过渡和权衡分析。读者很难从中学到如何进行架构层面的选择——何时用一个更复杂的、但保证对数时间复杂度的结构，何时可以用一个空间换时间，牺牲部分性能来换取更简单的代码逻辑。这种摇摆不定的叙事方式，最终的后果是，读者既没有完全理解底层实现的精妙，也没有真正掌握ADT带来的高层抽象的威力。这本书更像是一本拼凑起来的参考手册，而不是一本结构清晰的指导手册。
评分这本书的排版和图示设计，说实话，让人提不起精神去深入研究那些复杂的结构。图示部分经常出现线条拥挤、标识模糊的问题。例如，在讲解如何通过DFS遍历一个深度极大的图时，代码输出的路径追踪图，那些分支和回溯的箭头交织在一起，几乎无法分辨哪条边是刚刚被访问过的，哪条边是用于回溯的。这不仅没有帮助理解，反而增加了认知负担。阅读一本技术书籍，视觉上的引导至关重要，它应该像一位耐心的导师，用清晰的图表引导你穿越迷雾。不幸的是，这里的图表更像是未经整理的草稿。更糟糕的是，书中提供的代码示例，虽然是C++语言，但其风格非常老派，大量使用了裸指针和魔术数字，缺少现代C++（如RAII原则、智能指针的使用、以及STL容器的合理运用）的优雅和安全特性。这不仅让代码难以阅读和维护，也间接向初学者灌输了一些在当前工程实践中应避免的坏习惯。
评分作为一名资深软件工程师，我购买这本书的目的是想看看它在“高级数据结构与并行计算”这一交叉领域是否有独到的见解。我们现在处理的数据规模早已超越了单机内存的限制，因此，如何设计出适合分布式环境的数据结构，例如如何优化MapReduce中的Reduce阶段的数据聚合，或者如何利用跳表（Skip List）实现高效的并发缓存，是当前领域的热点。然而，这本书对并行化和并发性的讨论，几乎是零。它的所有示例和分析都严格限定在单线程的、理想化的计算模型下。当我们谈论堆栈和队列时，它只关注了LIFO和FIFO的特性，却完全避开了在多核处理器上，如何原子性地执行`push`和`pop`操作所涉及的底层同步原语（如CAS操作）。这使得这本书的适用范围被极大地限制在了教学入门阶段。对于我们这些需要将理论直接转化为高吞吐量、低延迟产品代码的实践者而言，这本书提供的信息显得陈旧且不完整，更像是上世纪末的参考资料，缺乏对近二十年来计算范式转变的响应。
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