数据结构

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出版者:
作者:彭波 编
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2008-9
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787121070204
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据结构
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数据结构》作为国家“十一五”国家级规划教材,系统地介绍了各种常用的数据结构、对应的存储结构,以及各种典型运算的实现方法和基本算法,包括绪论,线性表,特殊线性表—栈、队列和串,广义线性表—数组和广义表,树和二叉树,图,查找以及排序。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数据结构》在内容选取上符合人才培养目标的要求及教学规律和认知规律,在组织编排上体现了“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则,并兼顾学科的广度和深度,力求适用面广。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数据结构》采用类C语言描述数据结构和操作算法,简明清晰、可读性好,既不拘泥于C语言的细节,又容易转换成能够上机执行的C程序或C++程序。同时,对数据结构众多知识点的来龙去脉做了详细的解释和说明,并在每章后面配有综合举例及难度各异的适量习题,供读者理解知识及复习提高之用。

《数据结构:原理与实践》是一部深入浅出且系统梳理核心概念的技术读物,聚焦计算机科学中最基础且关键的领域——数据结构。全书以清晰的逻辑框架,将抽象理论与工程实践紧密结合,帮助读者从零开始建立对数据组织方式的全面理解。 本书首先从数据结构的基本定义出发,阐明其在软件开发中的核心地位——不仅是算法效率的保障,更是系统性能优化的基石。通过层层递进,作者详细解析数组、链表、栈、队列等经典结构的内在机制,揭示它们各自适用的场景与运行特性。尤其注重比较分析不同结构的时间与空间复杂度,使读者能根据具体需求作出科学选择。 随后,书中深入探讨栈与队列在算法设计中的基础作用,并扩展至哈希表、二叉树、堆等高级结构,涵盖平衡树、图结构以及字典树等实用工具。每一章均辅以实际编程示例与伪代码,使理论更具可操作性。特别强调数据结构在算法优化中的关键影响,如如何通过合理选择结构减少时间开销,提高程序稳定性。 真实工程案例贯穿全书,从简单排序实现到大型系统中复杂数据管理,层出不穷。作者结合常见语言(如C++、Python)的典型应用,展示代码实现细节与性能调优技巧,帮助读者跨越从概念到实践的鸿沟。书中还引入大数据与并发环境下的新挑战,探讨分布式数据结构设计原则,为现代软件开发提供前瞻视角。 整体而言,本书不仅是一本技术参考书,更是一部培养系统思维的重要读物。它以严谨的逻辑、丰富的实例与深刻的洞察,引导读者在掌握数据结构核心原理的同时,发展出解决复杂问题的工程能力。无论是初学者构筑知识基石,还是有经验开发者优化算法设计,本书均提供清晰、实用且持久的价值。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常独特,它似乎在作者本人和读者之间建立了一种亲密的、近乎对话的氛围。作者的笔调中流露出一种对计算机科学深厚的热爱和一丝幽默感,让漫长的阅读过程充满了愉悦。在解释一些历史遗留的概念或被淘汰的旧算法时,作者会用一种略带调侃的语气,讲述它们是如何一步步被更优的解法所取代的,仿佛在给读者讲述一出关于技术进化的精彩戏剧。这种叙事手法避免了传统教材那种冷冰冰的陈述,使得阅读体验非常人性化。我记得在讨论到“哈希冲突”那一节时,作者开玩笑说,这就像是城市里最受欢迎的餐厅总会遇到座位分配的难题,然后引出了链地址法和开放寻址法的巧妙解决方案。这种恰到好处的类比和拟人化处理,让技术不再是遥不可及的符号集合,而是充满了人类智慧和权衡的结果,让人在捧腹之余,也将知识点牢牢记在了心底。

评分☆☆☆☆☆

说实话,我一开始有点担心这本书的理论深度,毕竟市面上很多入门读物为了追求“易懂”而牺牲了内核的严谨性。然而,这本书完全打消了我的疑虑。它在处理复杂算法的剖析时,展现出了惊人的精确度和洞察力。我重点研究了关于图遍历算法的那一章,作者并没有满足于给出标准的DFS和BFS代码实现,而是深入探讨了时间复杂度和空间复杂度在不同场景下的权衡。他用一种近乎偏执的细致,将每一步操作的开销都量化了出来,甚至对比了递归实现和迭代实现时,系统调用栈可能带来的隐性成本差异。这种深度,让我这个自认为有些基础的读者都感到震撼。更难得的是,作者在讨论这些高阶概念时,语言风格陡然一变,变得极为冷静和理性,如同一个精密的手术刀,干净利落地剖开问题的核心。这不像是在“教”你知识,更像是在邀请你一起进行一场严谨的学术思辨,让人在阅读过程中不断地进行自我检验和反思,极大地提升了批判性思维的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是它在“实用性”和“理论性”之间找到了一个近乎完美的平衡点。很多技术书籍要么过于学术化,让人觉得是写给未来教授看的;要么就是过于偏重代码实现,以至于在面对新的问题时,缺乏举一反三的能力。这本书则巧妙地避开了这些陷阱。例如,在讲解动态规划时,作者并没有直接给出那个著名的“最优子结构”定义,而是先设计了一个非常贴近生活,但又极具挑战性的路径规划问题,引导读者在解决这个具体问题的过程中,自己去“发现”动态规划的思想。当这个思想被构建起来之后,再去看那些教科书式的定义,便会感到豁然开朗,因为你已经用自己的思考路径去验证了它的正确性。这种“先实践,后总结”的叙事逻辑,让知识的吸收过程不再是被动的灌输,而是一种主动的建构。我甚至将书中的一些核心思想应用到了我日常工作中的资源调度模型优化上,效果立竿见影,这才是好书的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴,深邃的蓝色调配上烫金的字体,拿在手里就有一种沉甸甸的知识感。我特意选了个周末的下午,泡上一杯伯爵茶,窝在沙发里,想彻底沉浸在这本书的文字世界里。刚翻开前几页,我就被作者那行云流水的叙事风格所吸引,他似乎有一种魔力,能将原本可能枯燥的技术概念,描绘得如同史诗般波澜壮阔。特别是关于抽象数据类型的介绍部分,作者没有直接抛出复杂的数学定义,而是用了一个精妙的比喻——一个古代图书馆的藏书系统,读者只需知道如何“借书”和“还书”,而无需关心书架是如何排列的,这种层层递进、循序渐进的引导方式,让初学者也能迅速建立起清晰的认知框架。我尤其欣赏作者在章节过渡时所埋下的伏笔,总能让人对下一部分的探索充满期待,仿佛跟着一个经验丰富的向导,正在攀登一座知识的高峰,每一步都充满了惊喜与挑战,但每一步的风景都值得驻足欣赏。书中的排版也极为考究,大量的留白和恰到好处的图示,极大地缓解了阅读疲劳,让人愿意长时间地沉浸其中,细细品味每一个推导过程。

评分☆☆☆☆☆

我必须得夸赞一下这本书的插图和图表设计,它们简直是教科书级别的典范,充满了艺术感和逻辑美。特别是当涉及到递归结构或者树形数据的可视化时,作者的图示简直是化繁为简的大师手笔。通常情况下,理解那些多叉树的平衡调整过程,需要反复对照文字和代码,大脑容易打结。但这本书中的示意图,色彩运用得极其巧妙,每一个节点的父子关系、旋转的方向,都通过颜色深浅和箭头粗细被清晰地区分开来,仿佛三维模型被完美地投射到了二维平面上。我花了整整一个下午,专门研究了关于B树和B+树的对比章节,仅仅是看着那些动态变化的插入和分裂图示,我就能直观地理解它们是如何保持高效查询性能的。这种强大的视觉辅助,极大地缩短了理解曲线,让那些晦涩难懂的概念变得触手可及。如果说文字是骨骼,那么这些图表无疑就是血肉,让整个知识体系鲜活了起来。

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