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离散数学及其应用

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Kenneth H.Rosen 作者
机械工业出版社
译者
2012-11 出版日期
944 页数
99.00元 价格
平装
经典原版书库 丛书系列
9787111385509 图书编码

离散数学及其应用 在线电子书 图书标签: 离散数学  数学  计算机科学  计算机  算法  CS  计算机基础  英文原版   


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发表于2024-12-23


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离散数学及其应用 在线电子书 用户评价

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学离散数学,这一本教材就够了,建议所有学计算机的手头都应该备一本

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完结撒花。 其实这个练习题不需要全部做的,先做带星号的,会做就不需要做简单的了......着急刷后续课程搞得比较仓促

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基本算离散标配用书了吧!比较偏应用,然而这厚度。。

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最新、最权威、最排版精美的离散教材!我花了一年做了五百题。

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基本算离散标配用书了吧!比较偏应用,然而这厚度。。

离散数学及其应用 在线电子书 著者简介

Rosen 博士于1972年获密歇根大学数学学士学位,1976年获麻省理工学院数学博士学位,其博士论文研究的是数论,导师是Harold Stark 。曾就职于科罗拉多大学、俄亥俄州立大学、缅因大学,后加盟贝尔实验室,现为AT&T实验室特别成员。他目前还是蒙茅斯大学客座研究教授,主要从事快速反应数据库项目的安全和保密方面的工作,同时教授密码应用课程。此外,他还是CRC出版社离散数学丛书的编辑顾问。

Rosen博士在专业期刊上发表过许多关于数论及数学建模的文章。《初等数论及其应用》和《离散数学及其应用》这两本书均被国际上几百所大学广为采用。


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离散数学及其应用 在线电子书 图书描述

本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。. 本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学,计算机科学。计算机工程.信息技术等专业的学生。

本书特点

实例:书中有800多个实例,用于阐明概念,联系不同内容,引入各种应用。

应用:书中叙述的应用展示了离散数学在解决现实问题中的使用价值,涉及的应用领域包括计算机科学、数据网络、心理学、化学、工程、语言学、生物学、商业和互联网等。

算法:离散数学的结论常常要用算法来表示,因此本书每一章都介绍了一些关键算法。

历史资料:本书对许多主题的背景作了简要介绍,并以脚注的形式给出了83位对离散数学做出过重要贡献的数学家和计算机科学家的简短传记。

关键术语和结论:每一章后面都列出了本章的关键术语和结论。

练习题、复习题和补充练习:书中有4000多道难度各异的练习题,可以满足不同层次学生的学习需求。同时,每章最后都有一组复习题和丰富多样的补充练习。

计算机课题:每一章后面还有一组计算机课题,大约有150个这样的题目,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起。

计算和研究:每一章的结论部分都有一组计算和研究性问题,为学生提供了通过计算发现新事实或新思想的机会。

写作题目:每一章后面都有一组应该书面完成的题目。要完成这类题目,学生需要查阅参考文献,把数学概念和书面写作的过程结合在一起,以帮助学生研究和思考正文中没有深入探讨的思想,便于其未来的学习和研究。

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离散数学及其应用 在线电子书 读后感

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大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址:http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学,进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助!  

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购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉,与学校教学安排有很大区别,苦涩脸.jpg)书的质量挺不错,内容也很详细,概念是通过例子引出,定理基本上都有证明,but翻译。。。读起来是真的别扭,直译与意译相比,个人还是喜欢意译。本书采用的是直译,直观感受。引用书中一处译文:"...  

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购买这本书是用来上离散数学课(现在发觉,与学校教学安排有很大区别,苦涩脸.jpg)书的质量挺不错,内容也很详细,概念是通过例子引出,定理基本上都有证明,but翻译。。。读起来是真的别扭,直译与意译相比,个人还是喜欢意译。本书采用的是直译,直观感受。引用书中一处译文:"...  

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终于能够在考研之后静下心来重新阅读这本书。计算机科学专业的人士自然都是在学生时代便听无数老师前辈论述“内功”之重要性。所谓天下武功各式各样。当我们拥有了深厚的内功,则是万变不离其宗,各类武功皆会触类旁通。如果说将每一本计科书籍比作一本武功秘籍。那么我...  

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确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。  

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