离散数学及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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国外的教材，能重复再版的一般都是久经考验的好书，这本书英文已经出到第6版了，功力自是炉火纯青，经典之作毋庸置疑。 首先值得一说的是虽然本书包含了大量内容，但章节编排都相当合理：象从逻辑开始，逐步过度到定理的证明；从集合过度到函数，从函数过度到递归；从组合数学...  

http://book.douban.com/subject/1231286/ 读这本之前最好先看下离散数学导学 其实很多书没网上说的那么好，很多只是国人崇洋媚外心态作祟而已，如果你第一次看这本可能是失去信心，所以我推荐有前面那本铺垫下，不过前面那本写作风格很像国内的书，不过因为挂着外国的名字，...  

大家可以结合台湾国立交通大学的OCourse来学习这本书。 网址：http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail_3.php?bgid=9&gid=0&nid=252#.ULJBDuJwp0Q 自己找到离散数学，进度和书本是一致的。 希望对大家的自学有帮助！  

Discrete mathematics is always the most fun part of computer science, and this book proved it. From the Holmes-styled logic problems to the brain teasing graph theory and algorithms - you name it. Oh, and don't forget the ever-so-beautiful set theory... It'...  

第274页2n*2n的棋盘应该为2^n*2^n的棋盘 字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字数字...  

这本书给我的感觉，就像是打开了一扇通往精确世界的大门。当我开始学习“计数技术”时，我曾以为这不过是一堆公式和定理的堆砌，但作者通过引人入胜的例子，让我看到了它们在现实生活中的强大威力。从简单的排列组合，到复杂的容斥原理，再到生成函数的神奇运用，每一个章节都让我收获颇丰。我尤其喜欢书中关于“概率”的介绍，它将抽象的概率模型与实际的随机事件联系起来，例如骰子投掷、硬币抛掷的概率计算，以及更复杂的独立事件和条件概率的应用。通过这些例子，我不仅理解了概率的基本概念，还学会了如何利用数学工具来分析和预测随机事件的发生。更让我惊喜的是，书中还涉及了“图论”的一些基础知识，例如图的表示方法、连通性、度数序列等。虽然篇幅不长，但足以让我窥见图论在网络分析、路径查找等领域的广阔应用前景。作者的叙述风格十分清晰，语言简洁明了，即使是初学者也能轻松理解。通过大量的例题和练习，我不仅巩固了所学知识，还学会了如何将理论应用于实际问题。这本书为我提供了一个坚实的数学基础，让我能够更有信心地去探索更高级的数学领域。

这本书犹如一把钥匙，为我开启了通往严谨逻辑世界的大门。当我开始学习“计数技术”时，我曾以为这不过是一堆公式和定理的堆砌，但作者通过引人入胜的例子，让我看到了它们在现实生活中的强大威力。从简单的排列组合，到复杂的容斥原理，再到生成函数的神奇运用，每一个章节都让我收获颇丰。我尤其喜欢书中关于“概率”的介绍，它将抽象的概率模型与实际的随机事件联系起来，例如骰子投掷、硬币抛掷的概率计算，以及更复杂的独立事件和条件概率的应用。通过这些例子，我不仅理解了概率的基本概念，还学会了如何利用数学工具来分析和预测随机事件的发生。更让我惊喜的是，书中还涉及了“图论”的一些基础知识，例如图的表示方法、连通性、度数序列等。虽然篇幅不长，但足以让我窥见图论在网络分析、路径查找等领域的广阔应用前景。作者的叙述风格十分清晰，语言简洁明了，即使是初学者也能轻松理解。通过大量的例题和练习，我不仅巩固了所学知识，还学会了如何将理论应用于实际问题。这本书为我提供了一个坚实的数学基础，让我能够更有信心地去探索更高级的数学领域。

这本书就像一位循循善诱的老师，将枯燥的数学概念变得生动有趣。在初读“命题逻辑”时，我曾被那些符号和规则弄得不知所措，但作者用通俗易懂的语言和生动贴切的比喻，将逻辑推理的精髓一一展现。从“与”、“或”、“非”等基本逻辑运算，到“蕴含”、“等价”等复杂关系，作者都通过大量的例子帮助我们理解。尤其是关于“真值表”的讲解，让我清晰地掌握了如何判断一个命题的真伪，以及如何进行有效的逻辑推导。接着，书中对“集合论”的介绍，也让我耳目一新。作者从最基本的集合概念出发，逐步引入了集合的运算、关系的性质，以及函数的概念。我特别欣赏作者在讲解“关系”时，对各种关系（如自反性、对称性、传递性）的分类和解释，这让我对事物之间的联系有了更深入的理解。书中还巧妙地将这些概念与计算机科学中的应用联系起来，例如数据库查询、算法设计等，让我看到了离散数学的实用价值。整本书的逻辑结构严谨，内容丰富，既有理论深度，又不失趣味性。这本书为我打开了一扇通往数学世界的大门，让我对离散数学产生了浓厚的兴趣。

阅读这本书的过程，如同一次智力探险，充满了惊喜与发现。在学习“集合论”时，我原本以为它只是关于一些数字和符号的游戏，但作者通过其广泛的应用场景，彻底颠覆了我的认知。从基础的集合运算，到更高级的无穷集合概念，比如可数无穷和不可数无穷的区分，都让我对“无限”这一概念有了更深刻的理解。作者用“康托尔对角线论证”这一经典例子，生动地展现了如何证明实数集合的不可数性，这种严谨的数学证明过程，让我感受到了数学的精确与优雅。接着，书中对“关系”的深入探讨，特别是“函数”的性质，如单射、满射、双射，以及它们在密码学、编码理论等领域的应用，让我看到了离散数学在构建安全通信系统中的关键作用。我特别欣赏作者在讲解“图论”时，不仅仅停留在理论层面，而是将其与实际问题紧密结合。例如，关于“旅行商问题”的 NP-难性讨论，虽然没有给出最优解，但却引发了我对计算复杂性的思考，以及在现实世界中寻找近似最优解的重要性。这本书的独特之处在于，它不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“怎么用”，让我能够将所学的知识灵活地运用到解决实际问题中去，这是一种能力的提升，更是一种思维的飞跃。

初次翻开这本书，脑海中浮现的是无数繁杂的符号和抽象的概念，仿佛置身于一个由逻辑和结构编织而成的迷宫。然而，随着阅读的深入，我惊奇地发现，那些曾经让我望而却步的晦涩理论，在作者的笔下逐渐变得鲜活起来。书中的例子丰富且贴切，从日常生活中常见的模式识别，到计算机科学中核心的算法设计，再到通信理论中的编码方式，离散数学的触角无处不在，展现出其强大的生命力和实用性。特别是关于集合论的部分，作者用层层递进的方式，将最基本的元素、集合、子集、并集、交集等概念解释得清晰透彻，并辅以大量的图示和练习，帮助读者建立起扎实的数学基础。接着，对关系和函数的深入剖析，更是让我理解了事物之间联系的本质，以及如何通过数学模型来描述和预测这些联系。例如，在讲解等价关系时，书中通过划分等价类的方式，巧妙地将复杂的集合分解为若干个互不相交的子集，这种思想在实际应用中，如数据库管理、数据分析等领域，都扮演着至关重要的角色。更让我印象深刻的是，作者在讲解图论时，将抽象的节点和边可视化，生动地展现了网络结构、最短路径、最小生成树等概念，让我不禁联想到城市交通规划、社交网络分析等实际问题，离散数学的魅力在此刻得到了淋漓尽致的体现。整本书的编排逻辑清晰，循序渐进，即使是初学者，也能在作者的引导下，一步步攻克离散数学的难关，发现其中蕴含的美妙与力量。

这本书在我学习的旅途中，宛如一座灯塔，照亮了我对抽象概念的迷茫。最初接触“命题逻辑”时，我曾被那些复杂的真值表和逻辑推理规则弄得头晕目眩。但作者通过生动形象的类比，将“与”、“或”、“非”、“蕴含”等逻辑运算符解释得如同日常对话中的连接词一样自然。尤其是对“蕴含”的解释，打破了我原有的直观理解，通过“如果P那么Q”的语境，我才真正领悟到其在逻辑推理中的严谨性。书中关于“谓词逻辑”的介绍，更是将逻辑的表达能力提升到了新的高度，使得我们能够描述更复杂、更普遍的命题，并进行更精密的推理。这对于理解程序设计中的条件判断、算法的正确性验证，乃至人工智能中的知识表示，都具有不可估量的价值。此外，书中关于“计数技术”的章节，简直是为解决各种组合问题量身打造的利器。从简单的排列组合，到复杂的容斥原理和母函数，每一个工具都被作者细致地讲解，并通过大量具有挑战性的例题加以巩固。我记得有一个关于“分配糖果给小孩”的问题，初看之下无从下手，但通过学习了“隔板法”和“负二项分布”，我便能迎刃而解，这种成就感是无与伦比的。这本书不仅仅是传授知识，更是在培养一种解决问题的思维方式，一种通过数学工具来化繁为简的能力，这让我受益终生。

这本书给我带来的，是一次思维的升华。在初识“集合论”时，我曾以为它仅仅是关于一些数字和符号的游戏，但作者通过其广泛的应用场景，彻底颠覆了我的认知。从基础的集合运算，到更高级的无穷集合概念，比如可数无穷和不可数无穷的区分，都让我对“无限”这一概念有了更深刻的理解。作者用“康托尔对角线论证”这一经典例子，生动地展现了如何证明实数集合的不可数性，这种严谨的数学证明过程，让我感受到了数学的精确与优雅。接着，书中对“关系”的深入探讨，特别是“函数”的性质，如单射、满射、双射，以及它们在密码学、编码理论等领域的应用，让我看到了离散数学在构建安全通信系统中的关键作用。我特别欣赏作者在讲解“图论”时，不仅仅停留在理论层面，而是将其与实际问题紧密结合。例如，关于“旅行商问题”的NP-难性讨论，虽然没有给出最优解，但却引发了我对计算复杂性的思考，以及在现实世界中寻找近似最优解的重要性。这本书的独特之处在于，它不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“怎么用”，让我能够将所学的知识灵活地运用到解决实际问题中去，这是一种能力的提升，更是一种思维的飞跃。

这本书带给我的，是一次思维的重塑。在初次接触“集合论”时，我对那些抽象的符号和概念感到困惑，但作者通过其简洁明了的讲解，将集合的运算、关系的性质、函数的概念一一剖析。我特别欣赏作者在讲解“无穷集合”时，引入的“基数”概念，这让我对无限有了更清晰的认识，并且理解了不同无穷集合之间的差异。例如，通过“康托尔对角线论证”，我才真正理解了实数集合的不可数性，这种严谨的数学证明方式让我敬佩不已。接着，书中对“图论”的介绍，更是让我看到了离散数学在描绘和分析网络结构中的强大威力。从图的定义、表示方法，到连通性、遍历性等性质，作者都一一进行了详细的讲解，并将其应用于实际问题，如最短路径、最小生成树等。我记得书中关于“旅行商问题”的讨论，虽然没有给出直接的解决方案，但却引发了我对计算复杂性的深刻思考，以及在现实世界中寻找近似最优解的重要性。这本书不仅教会了我知识，更重要的是培养了我一种分析问题、解决问题的能力，让我能够运用数学的视角去理解和改造世界。

翻阅此书，仿佛踏入了一片逻辑严谨的知识殿堂。从一开始的“命题逻辑”到后来的“关系与函数”，作者以清晰的思路和丰富的示例，将抽象的数学概念具象化。我犹记得在学习“逻辑推理”时，那些复杂的推理规则曾让我望而却步，但通过书中“三段论”、“假言推理”等经典案例的解析，我逐渐掌握了如何进行严密的逻辑证明。尤其是在讲解“谓词逻辑”时，作者引入了量词的概念，这极大地扩展了我们描述和推理的能力，让我看到了数学在形式化语言和人工智能领域的潜力。随后，关于“计数技术”的章节，简直是为解决各种组合问题而量身定制的宝典。从简单的排列组合，到复杂的容斥原理和母函数，每一个方法都被作者讲解得深入浅出，并通过大量的例题加以巩固。例如，在解决“分配问题”时，我曾苦思冥想，但通过学习“隔板法”，我便能迎刃而解，这种成就感是无与伦比的。这本书不仅传授了知识，更培养了我一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力，这对我未来的学习和工作都将受益匪浅。

这本书的阅读体验，就像在探索一座充满智慧的宝藏。刚开始接触“命题逻辑”时，我曾为那些复杂的真值表和逻辑推理规则而头痛，但作者通过生动形象的类比，将“与”、“或”、“非”、“蕴含”等逻辑运算解释得如同日常对话中的连接词一样自然。尤其是对“蕴含”的解释，打破了我原有的直观理解，通过“如果P那么Q”的语境，我才真正领悟到其在逻辑推理中的严谨性。书中关于“谓词逻辑”的介绍，更是将逻辑的表达能力提升到了新的高度，使得我们能够描述更复杂、更普遍的命题，并进行更精密的推理。这对于理解程序设计中的条件判断、算法的正确性验证，乃至人工智能中的知识表示，都具有不可估量的价值。此外，书中关于“计数技术”的章节，简直是为解决各种组合问题量身打造的利器。从简单的排列组合，到复杂的容斥原理和母函数，每一个工具都被作者细致地讲解，并通过大量具有挑战性的例题加以巩固。我记得有一个关于“分配糖果给小孩”的问题，初看之下无从下手，但通过学习了“隔板法”和“负二项分布”，我便能迎刃而解，这种成就感是无与伦比的。

学离散数学时看了小一半，可惜没有代数系统的内容，当时只好半路将其搁置。

老师使用教材！

教材。作者很认真。。。课后题有些很变态。。。第一次看完全英语的数学书，语言有障碍 ;( 书里面的著名数学家介绍是我最喜欢的。整体偏概念性理解，理论方面内容请参考数学系用的别的书。

读过的最最易懂的计算机科学/数学教材！相比之下国内的离散数学教材看的我怀疑自己是不是中学数学没学好

2个多月，大概通读了一遍。30几页的A4纸，双面记满了所有定理、公式及其他重要结论。习题只挑着做偏简单和适中的题目，及补充有新概念的题目（这本书的习题量太惊人了）。 不得不说读起来太舒服了，作者把复杂的问题写得简单易懂，就看个人有没有耐力读下去了。即使是复杂的证明也能看懂个大概，但我看到第十章后就有点浮躁了，只记下重要结论。细品的话，应该也能都看懂吧？ 我将其定位为启蒙书，因为这本书能激发继续学习深度知识的兴趣。比如去补充学习数学的线性代数，概率统计，数论，组合数学等，或去看看计算机相关的底层书籍，数据结构，网络等。内容包罗万象又引出应用，可读性高。 总之本科阶段能遇上这本书，感到太幸运了。