离散数学及其应用 在线电子书 图书标签: 离散数学 数学 计算机科学 计算机 算法 CS 计算机基础 英文原版
发表于2025-02-23
离散数学及其应用 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025
基本算离散标配用书了吧!比较偏应用,然而这厚度。。
评分学离散数学时看了小一半,可惜没有代数系统的内容,当时只好半路将其搁置。
评分瘆得慌
评分老师使用教材!
评分上学期没把离散当回事,想着正文内容都看一遍就完事了 然后血淋淋的79就出来了 现在完整地做了chapter6,7,8的所有习题 感觉上个学期没做课后习题真是巨大的损失 忠告:一定要做习题呀 下学期离散考了93,也算圆满
Rosen 博士于1972年获密歇根大学数学学士学位,1976年获麻省理工学院数学博士学位,其博士论文研究的是数论,导师是Harold Stark 。曾就职于科罗拉多大学、俄亥俄州立大学、缅因大学,后加盟贝尔实验室,现为AT&T实验室特别成员。他目前还是蒙茅斯大学客座研究教授,主要从事快速反应数据库项目的安全和保密方面的工作,同时教授密码应用课程。此外,他还是CRC出版社离散数学丛书的编辑顾问。
Rosen博士在专业期刊上发表过许多关于数论及数学建模的文章。《初等数论及其应用》和《离散数学及其应用》这两本书均被国际上几百所大学广为采用。
本书是介绍离散数学理论和方法的经典教材,已经成为采用率最高的离散数学教材,被美国众多名校用作教材,获得了极大的成功。中文版也已被国内大学广泛采用为教材。作者参考使用教师和学生的反馈,并结合自身对教育的洞察,对第7版做了大量的改进,使其成为更有效的教学工具。. 本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材,适用于数学,计算机科学。计算机工程.信息技术等专业的学生。
本书特点
实例:书中有800多个实例,用于阐明概念,联系不同内容,引入各种应用。
应用:书中叙述的应用展示了离散数学在解决现实问题中的使用价值,涉及的应用领域包括计算机科学、数据网络、心理学、化学、工程、语言学、生物学、商业和互联网等。
算法:离散数学的结论常常要用算法来表示,因此本书每一章都介绍了一些关键算法。
历史资料:本书对许多主题的背景作了简要介绍,并以脚注的形式给出了83位对离散数学做出过重要贡献的数学家和计算机科学家的简短传记。
关键术语和结论:每一章后面都列出了本章的关键术语和结论。
练习题、复习题和补充练习:书中有4000多道难度各异的练习题,可以满足不同层次学生的学习需求。同时,每章最后都有一组复习题和丰富多样的补充练习。
计算机课题:每一章后面还有一组计算机课题,大约有150个这样的题目,把学生已经学到的计算和离散数学的内容结合在一起。
计算和研究:每一章的结论部分都有一组计算和研究性问题,为学生提供了通过计算发现新事实或新思想的机会。
写作题目:每一章后面都有一组应该书面完成的题目。要完成这类题目,学生需要查阅参考文献,把数学概念和书面写作的过程结合在一起,以帮助学生研究和思考正文中没有深入探讨的思想,便于其未来的学习和研究。
书籍说明 自身经历来说,这本书有点难读懂 不过课后作业真的很不错,涉及面很广,适合学习实践 Amazon上的评论认为: 这本书覆盖了离散数学的基本所有领域,但是可读性有点差 更适合来作为一本参考书存在 同时要求读者有一定的基础 详细地址: http://www.amazon.com/D...
评分确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。
评分正如书后所说(见封底)“本书可作为1至2个学期的离散数学课入门教材”,本书大部分内容并不难,感觉概念多于定理,并且定理的证明一般比较通俗,不像数学系的教材那样非常详细的论证(第一、二章尤为明显)。例子非常多,习题更多(大部分都被我跳过了)。如果对数据结构,概...
评分确实讲得很清晰,比国内的教材(比如北大的教材。。)讲得好多了,排版上也很出色,看得很舒服。 不过感觉讲得内容有点浅了,涵盖面广,却不够深入。建议再找专门的书加深一下,比如《图论》、《组合数学》等。。。
评分...
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