SQL Server2005中文版入门与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2007年3月1日)

作者:文龙

出品人:

页数:358

译者:

出版时间:2007-3

价格:34.0

装帧:平装

isbn号码:9787302144298

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL语言
• 入门
• 提高
• 中文版
• 2005
• 编程
• 开发
• 数据管理

《SQL Server 2005数据库设计与开发实战》 本书旨在为广大数据库开发者、系统管理员以及对SQL Server 2005技术感兴趣的读者提供一份深入、实用的学习指南。在SQL Server 2005强大的功能基础上，本书将聚焦于数据库设计的核心原则、实际开发中的关键技术以及性能优化的进阶策略，力求帮助读者从理论到实践，全面掌握SQL Server 2005的应用。 内容概述： 本书分为三个主要部分，循序渐进地引导读者掌握SQL Server 2005的核心技术： 第一部分：数据库设计精要 数据库范式与规范化： 深入剖析数据库设计的三范式及更高范式，讲解如何通过规范化消除数据冗余和提高数据一致性。通过大量实例演示，指导读者如何根据业务需求合理设计表结构，避免常见的数据库设计陷阱。 关系模型与ER图绘制： 详细介绍关系数据库模型的基本概念，包括实体、属性、关系、主键、外键等。教授读者使用实体-关系（ER）图工具来可视化和文档化数据库结构，确保设计清晰、易于理解。 数据类型选择与约束应用： 探讨SQL Server 2005中各种数据类型的特性、适用场景以及存储效率。重点讲解如何有效地使用NOT NULL、UNIQUE、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY、CHECK等约束，保障数据的完整性和准确性。 索引设计与优化： 深入理解不同类型的索引（聚集索引、非聚集索引、唯一索引、填充索引等）的工作原理，以及它们对查询性能的影响。指导读者根据查询模式和数据分布，设计最优的索引策略，显著提升数据检索速度。 第二部分：SQL Server 2005开发实践 T-SQL编程深度解析： 全面讲解Transact-SQL（T-SQL）的语法和特性，包括数据查询（SELECT）、数据操纵（INSERT, UPDATE, DELETE）、数据定义（CREATE, ALTER, DROP）等。本书将重点突出SQL Server 2005特有的新特性，如CTE（公用表表达式）、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等窗口函数，以及XML数据类型的处理。 存储过程、触发器与函数开发： 教授如何编写高效、可重用的存储过程来封装业务逻辑，如何创建触发器响应数据变化事件，以及如何自定义函数来简化复杂计算。书中将包含大量实际案例，展示这些数据库对象的最佳实践。 游标与面向集合操作： 讨论游标的使用场景及其性能影响，并着重介绍如何利用面向集合的操作（如JOIN、子查询、集合运算符）来替代低效的游标处理，以获得更好的性能。 视图、索引视图与CTE的应用： 讲解视图如何简化复杂查询并提高安全性。深入探讨索引视图的创建和优势，以及公用表表达式（CTE）在复杂查询中的应用，提升代码的可读性和维护性。 XML数据处理： 详细介绍SQL Server 2005对XML数据类型的支持，包括XML数据的存储、查询（XQuery）和修改，以及如何将XML数据与关系型数据进行交互。 第三部分：性能调优与高级主题 查询执行计划分析： 教授读者如何阅读和理解SQL Server 2005的查询执行计划，识别性能瓶颈，并据此进行SQL语句和索引的优化。 性能调优技术： 涵盖多种性能调优策略，包括批量操作、事务管理、连接池利用、参数化查询的优势等，帮助读者构建高性能的数据库应用程序。 SQL Server 2005新特性详解： 深入介绍SQL Server 2005引入的关键新特性，例如： SQL Server Management Studio (SSMS)： 提升开发和管理效率的集成环境。 .NET Framework集成： 允许使用C或VB.NET编写存储过程、触发器和用户定义函数。 Service Broker： 实现异步消息传递和分布式事务。 Reporting Services： 强大的报表制作和分发工具。 Analysis Services： OLAP和数据挖掘功能。 Notification Services： 推送通知到各种设备。 数据库备份与恢复策略： 介绍SQL Server 2005的备份类型（完整备份、差异备份、事务日志备份）以及恢复模式，指导读者制定可靠的备份和恢复计划，保障数据的安全。 本书特色： 实战导向： 紧密结合实际项目开发需求，提供大量真实案例和可执行代码。 深度解析： 不仅讲解“如何做”，更深入剖析“为什么这样做”，帮助读者建立扎实的理论基础。 面向SQL Server 2005： 专注于SQL Server 2005的特性和优化，内容准确且具有时效性。 循序渐进： 从基础设计到高级开发与调优，结构清晰，适合不同水平的读者。 全面覆盖： 涵盖数据库设计、T-SQL开发、性能优化以及SQL Server 2005的众多新特性。 通过阅读本书，您将能够自信地进行SQL Server 2005数据库的设计、开发和优化工作，从而构建稳定、高效、可维护的数据库解决方案。

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这本书的封面设计倒是挺吸引我的，一抹沉静的蓝色，配上简洁的标题，瞬间就勾起了我对SQL Server 2005的好奇心。我之前接触过一些数据库，但总觉得不够深入，尤其是在SQL Server这个领域，一直有种想要系统学习的冲动。这本书的“入门与提高”这几个字，让我觉得它应该能满足我既想打好基础，又想掌握一些进阶技巧的需求。我特别期待它能从最基础的概念讲起，比如数据库是什么，SQL语言的基本语法，然后慢慢深入到表的设计、索引的优化，甚至是存储过程和触发器的编写。毕竟，这可是数据处理的核心，扎实的基础才能支撑起更复杂的应用。而且，中文版对于我这种不太熟悉英文技术文档的人来说，简直是福音，这样我就可以更专注于内容本身，而不是被语言障碍所困扰。我希望这本书的案例能够贴近实际工作场景，而不是一些脱离实际的理论讲解。毕竟，学习的最终目的就是为了应用，如果能看到书中给出的例子，并且能够自己动手实践，那学习效果肯定会事半功倍。

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我一直对数据库技术充满热情，虽然学习过MySQL和PostgreSQL，但SQL Server 2005作为一种商业数据库，其特有的架构和管理方式一直让我很好奇。我购买这本书，更像是抱着一种探索和学习的心态。我希望这本书能深入剖析SQL Server 2005的体系结构，包括内存管理、I/O子系统、查询处理器等内部工作原理。我特别想了解SQL Server 2005的锁机制和事务隔离级别是如何工作的，以及它们对并发访问的影响。书中如果能提供一些关于SQL Server 2005开发工具的使用技巧，比如SQL Server Management Studio (SSMS) 的高级功能，或者SQL Server Data Tools (SSDT) 的应用，那对我的开发体验会有很大的提升。我对SQL Server 2005的扩展性，比如如何处理大数据量，以及如何与其他微软技术栈（如.NET）进行集成方面的内容也很感兴趣，希望能从书中获得更深层次的理解。

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作为一名已经从事了几年IT运维工作的技术人员，我深知数据库稳定运行的重要性。SQL Server 2005虽然不是最新版本，但在很多老系统中仍然是主流。我购买这本书，主要是想加强我对SQL Server 2005的运维管理能力。我希望书中能够详细讲解SQL Server 2005的日常监控、性能调优、故障排除以及安全加固等方面的知识。比如，如何设置SQL Server的性能计数器，如何识别和解决性能瓶颈，如何进行数据库的备份和恢复（特别是异地备份和灾难恢复），以及如何应对SQL注入等安全威胁。我还需要了解SQL Server 2005的集群和镜像的配置与管理，这对于保证数据库的高可用性至关重要。这本书如果能提供一些实用的脚本和工具，那就更完美了，能够极大地提升我的工作效率。我尤其关心书中关于日志管理和错误处理的内容，清晰的日志记录和有效的错误处理机制是定位和解决问题的关键。

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我是一名正在学习数据库开发的学生，平时接触到的SQL Server 2005大多是通过零散的网上资源或者一些技术论坛。虽然能学到一些零散的知识点，但总感觉系统性不强，知识体系不够完整。这本书的出现，就像是在我迷茫的海洋中看到了一盏指路明灯。我更看重的是它在“提高”方面的能力。现在很多企业级应用都离不开数据库，而SQL Server在企业级数据库市场占据着重要的地位。我希望这本书能深入讲解SQL Server 2005的性能优化技巧，比如如何分析查询计划，如何进行索引调优，如何进行数据库的备份与恢复策略等。这些都是在实际项目中非常重要的技能，也是能够让我在众多求职者中脱颖而出的关键。而且，我对存储过程、函数、触发器这些能够提升数据库执行效率和业务逻辑实现的代码块也充满了兴趣，希望这本书能提供详细的编写指南和实战案例，让我能够真正掌握这些高级特性，成为一名合格的数据库开发者。

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我的工作涉及到大量的数据分析和报表制作，过去主要依赖Excel等工具，但随着数据量的增加，效率低下且容易出错。听闻SQL Server 2005在数据处理方面有很强的能力，所以想系统学习一下。我期望这本书能够让我快速掌握SQL Server 2005的数据提取、转换和加载（ETL）的能力，以及如何利用SQL Server进行复杂的数据查询和聚合。我希望书中能够详细介绍SQL语言中各种聚合函数、窗口函数的使用，以及如何编写高效的查询语句来满足我的报表需求。此外，我对于SQL Server 2005的数据仓库概念和相关技术也比较感兴趣，如果书中能够触及到这一领域，比如维度建模、星型模型等，那将大大拓展我的数据分析视野。我更希望这本书能包含一些将SQL Server 2005的数据导出到其他工具，或者与BI工具集成的例子，这样我的工作流程就能更加顺畅。

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