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数据挖掘概念与技术

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(加)Jiawei Han;Micheline Kamber 作者
机械工业
范明 译者
2007-3 出版日期
488 页数
55.00元 价格
平装
计算机科学丛书 丛书系列
9787111205388 图书编码

数据挖掘概念与技术 在线电子书 图书标签: 数据挖掘  Data-Mining  计算机  数据分析  数据仓库  算法  计算机科学  统计学   


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发表于2025-04-29


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数据挖掘概念与技术 在线电子书 用户评价

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当初囫囵吞枣咯。不過DM以及ML完全可以當工具來用。

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7.3 主要聚类方法的分类  7.4 划分方法   7.4.1 典型的划分方法:k均值和k中心点   7.4.2 大型数据库的划分方法:从k中心点到CLARANS  7.5 层次方法   7.5.1 凝聚和分裂层次聚类   7.5.2 BIRCH:利用层次方法的平衡迭代归约和聚类   7.5.3 ROCK:分类属性的层次聚类算法   7.5.4 Chameleon:利用动态建模的层次聚类算法  7.6 基于密度的方法   7.6.1 DBSCAN:一种基于高密度连通区域的基于密度的聚类方法   7.6.2 OPTICS:通过点排序识别聚类结构   7.6.3 DENCLUE:基于密度分布函数的聚类  7.7 基于网格的方法   7.7.1 STING:统计信息网格   7.7.2 Wave

评分

当初囫囵吞枣咯。不過DM以及ML完全可以當工具來用。

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低估难度了,其实挖数据无非先对比再细分,弄清逻辑因果然后出动作。

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是ML/CV,还是ML/DM方向?还在纠结中。

数据挖掘概念与技术 在线电子书 著者简介

Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。


数据挖掘概念与技术 在线电子书 图书目录


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数据挖掘概念与技术 在线电子书 图书描述

《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材,增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材。

海报:

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数据挖掘概念与技术 在线电子书 读后感

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这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...  

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这本书被翻译的佶屈聱牙,除了给学习数据挖掘的人增添负担,什么积极的作用的没有。 不知道有多少人因为这本不通的书而失去对数据挖掘的兴趣。 教授真的是毁人不倦啊,各种官方语言,妈的是要当官吗?  

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这本书是刚上研究生的时候开始看的,这本书介绍的数据挖掘基本上是从数据库的概念出发的,对各种算法都有提及,但是很多算法基本上是语焉不详,对于刚开始学习数据挖掘和机器学习的学生来说,能对数据挖掘的基本概念有所了解,对算法也只能了解个大概了。 如果不是纯搞数据仓库...  

评分

这本书是准备跟随浙江大学的课程学习而购买的课本,里面的知识比较全面。部分比较深入的知识由于课上没有 讲解,因此我也将它跳过了。因为这学期选修了数据挖掘的课,需要一个中文版的课本进行学习,选择这本书还是不错的。 这本书很适合自学,因为是将理论与算法相结合讲解的...  

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