具体描述
Databases are easier to develop and use when the structure of your data matches the way you think and talk about them. Neo4j is a new graph database that allows you to persist data more naturally from domains such as social networking and recommendation engines, where representing data as a graph of interconnected nodes is a natural choice. Neo4j significantly outperforms relational databases when querying graph data. It supports large data sets while preserving full transactional database attributes.
Neo4j in Action is a comprehensive guide to Neo4j, aimed mainly at application developers and software architects. Using the hands-on examples, you'll learn to model graph domains naturally with Neo4j graph structures. The book explores the full power of the native Java APIs for graph data manipulation and querying. It also covers Cypher - declarative graph query languages developed specifically for Neo4j. In addition to the native API, this book provides a practical example of integration with popular Spring framework.
Along the way, you'll learn how to efficiently install, setup, and configure Neo4j databases both as standalone servers and in the embedded mode, including performance and memory tuning techniques. You'll work with the recommended tools for maintenance and monitoring of Neo4j database instance and configure Neo4j in High Availability mode in a clustered environment.
作者简介
目录信息
1. A case for Neo4j database - FREE
2. Starting development with Neo4j - AVAILABLE
3. The power of traversals - AVAILABLE
4. Indexing the data - AVAILABLE
PART II: APPLICATION DEVELOPMENT WITH NEO4J
5. Cypher—Neo4j query language - AVAILABLE
6. Neo4j transactions
7. Traversals in depth
8. Neo4j with Spring data - AVAILABLE
PART III: NEO4J IN PRODUCTION
9. Neo4j: embedded vs server
10. Monitoring Neo4j
11. Maintaining Neo4j
12. Highly available Neo4j
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书《Neo4j in Action》就像一把金钥匙，为我打开了图数据库的奇妙世界。我一直以来都对那些能够处理复杂、非结构化数据关系的数据库技术非常着迷，而图数据库恰恰满足了这一点。Neo4j作为这个领域的领军者，自然是我学习的首选。然而，初次接触一个全新的技术领域，往往会感到无从下手。这本书的出现，极大地缓解了我的这种担忧。作者在内容设计上，非常注重循序渐进，从最基础的图论概念讲起，逐步深入到Neo4j的实际应用。我尤其赞赏书中对Cypher查询语言的讲解。不同于我之前接触过的其他查询语言，Cypher的语法更加直观，能够非常清晰地表达出节点、关系以及它们之间的连接模式。通过书中大量精美的代码示例，我能够轻松地理解如何进行各种复杂的数据查询，例如，查找社交网络中的共同好友、分析用户之间的行为路径，甚至构建一个动态的推荐系统。更重要的是，这本书并没有止步于教会你如何写查询，而是深入探讨了图模型的构建原则。作者详细介绍了如何设计高效的节点标签和关系类型，如何合理地组织属性信息，以及如何避免常见的图模型设计陷阱。这些内容对于我这种需要处理实际项目数据的开发者来说，具有极高的实践价值。它让我明白，一个良好的图模型设计，是保障查询性能和系统可扩展性的基石。
评分终于啃完了《Neo4j in Action》这本书，老实说，一开始我抱着一种既期待又忐忑的心情。我对图数据库的概念一直很感兴趣，但一直苦于没有系统性的学习资料，而Neo4j作为其中的佼佼者，自然是我的首选。这本书的出现，简直像是为我量身定制的。从零开始，它循序渐进地介绍了图论的基础知识，并巧妙地将其与Neo4j的实际应用相结合。我特别喜欢它在讲解Cypher查询语言的部分，作者通过大量的代码示例，将抽象的概念变得生动形象。那些看似复杂的查询语句，在书本的引导下，竟然变得触手可及。更重要的是，这本书并没有止步于基本语法的介绍，它深入探讨了如何设计高效的图模型，以及如何处理现实世界中复杂的数据关系。我之前在项目中就遇到过数据关联性强、查询性能瓶颈的问题，读完这本书，我感觉自己仿佛醍醐灌顶，找到了解决问题的钥匙。书中关于索引、缓存策略以及性能优化的章节，更是给我留下了深刻的印象。它不仅仅是教你如何写代码，更是教你如何思考，如何用图数据库的思维去解决问题。这本书的优点在于其理论与实践的完美结合，既有扎实的理论基础，又有丰富的实战案例，让读者在学习的过程中能够快速掌握核心技能，并将其应用于实际项目中。我个人认为，对于任何想要深入了解和掌握Neo4j的开发者来说，这本书都是一本不可多得的宝典。它涵盖了从入门到进阶的方方面面，而且讲解深入浅出，逻辑清晰，即使是初学者也能轻松理解。
评分《Neo4j in Action》这本书，我用了整整一个星期才“啃”完，过程虽然有些烧脑，但绝对是物超所值！我一直以来都对如何高效地存储和查询那些相互关联紧密的数据感到头疼，而图数据库的概念，尤其是我听说过的Neo4j，一直吸引着我。这本书的出现，可以说是我踏入图数据库领域的一个“里程碑”。作者在内容编排上，非常注重理论与实践的结合。他并没有一开始就抛出大量的技术细节，而是先用非常生动的例子，讲解了图数据库的核心优势，以及为什么它能在某些场景下比传统的关系型数据库更具优势。我尤其喜欢书中关于Cypher查询语言的讲解。这门语言的语法设计非常贴合图的结构，能够用非常简洁、直观的方式来表达复杂的图查询。我通过书中大量的代码示例，学会了如何进行各种图遍历，如何找出节点之间的路径，甚至如何进行图算法的应用，例如PageRank。更让我感到惊艳的是，这本书并没有停留在基础查询的层面，而是深入探讨了图模型的构建和优化。作者分享了许多关于如何设计高效的节点标签和关系类型，如何合理地存储和组织属性信息，以及如何避免常见的图模型设计陷阱的宝贵经验。这些内容，对于我正在进行的个人项目，以及未来可能参与的团队项目，都有着极高的参考价值。
评分《Neo4j in Action》这本书，简直是我近期读过的最令人振奋的技术书籍之一！ 我一直以来都对非关系型数据库，尤其是图数据库情有独钟，因为我觉得它在处理高度连接的数据方面有着得天独厚的优势。然而，真正能上手并且能够理解其精髓的书籍却并不多见。这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者在开篇就用一种非常引人入胜的方式，阐述了图数据库的独特魅力，以及它如何能够优雅地解决传统关系型数据库在处理复杂关系时遇到的瓶颈。让我印象最深刻的是，书中并没有一上来就抛出一大堆晦涩的术语和复杂的概念，而是通过一个又一个贴近实际应用场景的例子，逐步引导读者进入图数据库的世界。比如，在讲解如何构建用户关系网络时，作者详细剖析了节点、关系、属性的设计思路，并用清晰的Cypher语句展示了如何查询“你的朋友的朋友”这样的关系，这让我立刻对Cypher的强大和灵活性有了直观的感受。更让我惊喜的是，这本书在后续章节中，并没有停留在基础查询的层面，而是深入挖掘了图数据库的性能优化技巧。关于如何合理设计节点和关系的命名规范，如何利用索引来加速查询，以及如何对大型图谱进行数据迁移和维护，这些内容对于我这种正在考虑将现有系统迁移到图数据库的开发者来说，简直是雪中送炭。这本书最大的价值在于，它不仅教会了“是什么”，更重要的是教会了“为什么”和“怎么做”。它让我明白，图数据库不仅仅是一种技术，更是一种思考问题的方式。
评分当我拿到《Neo4j in Action》这本书的时候，我抱着一种“试试看”的心态。毕竟，图数据库对我来说还是一个相对陌生的领域，而Neo4j更是其中的佼佼者。然而，这本书在一开始就抓住了我的注意力。作者并非直接跳到技术细节，而是先从一个宏观的视角，解释了图数据库的核心价值以及它在解决现实世界复杂关系问题上的独特优势。我尤其喜欢书中关于“关系”的定义和强调，这让我意识到，在很多场景下，数据之间的连接关系，比数据本身更为重要。书中对Cypher查询语言的讲解，更是让我惊艳。我之前接触过一些NoSQL数据库，但Cypher的声明式语法，以及它在表达图遍历方面的直观性，让我眼前一亮。通过书中丰富而生动的代码示例，我能够清晰地理解如何构建复杂的查询，例如查找共同的朋友、分析社交网络中的影响力，甚至构建推荐系统。更让我感到收益匪浅的是，这本书并没有止步于语言本身，而是深入探讨了图模型的设计原则。如何选择合适的节点标签和关系类型，如何设计属性来存储信息，以及如何避免常见的设计陷阱，这些都是我在实际项目中经常会遇到的问题。作者通过实际案例的分析，让我明白了一个良好的图模型设计，对于后续的查询效率和系统可维护性有着至关重要的影响。我特别欣赏书中关于性能优化的章节，它不仅仅是简单地罗列一些技巧，而是深入剖析了Neo4j的内部工作机制，并提供了切实可行的优化方案，让我能够更好地理解和运用图数据库。
评分坦白说，《Neo4j in Action》这本书，是我近年来阅读过的最实用、最有价值的技术书籍之一。 我一直对图数据库的概念充满兴趣，觉得它在处理像社交网络、推荐系统、知识图谱这类高度连接的数据时，有着天然的优势。而Neo4j作为行业内的领导者，自然是我关注的焦点。然而，要真正掌握它，绝非易事。这本书的出现，为我打开了一扇通往Neo4j世界的大门。作者以一种非常接地气的方式，从图数据库的基本概念讲起，巧妙地融合了理论知识和实际应用。我特别欣赏书中关于Cypher查询语言的讲解，作者并没有将它仅仅视为一种查询语法，而是将其视为一种强大的数据建模和查询工具。通过书中大量的、贴近实际场景的代码示例，我不仅学会了如何编写各种复杂的Cypher查询，更重要的是，我学会了如何用图数据库的思维去分析和解决问题。例如，书中关于如何构建产品推荐系统的章节，让我眼前一亮，它清晰地展示了如何利用用户行为数据和产品关联性，通过图数据库构建出精准的推荐模型。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于基础的查询，而是深入探讨了图模型的优化和性能调优。如何设计高效的节点和关系，如何利用索引来加速查询，以及如何应对海量数据的挑战，这些都是我在实际项目中经常会遇到的难题。这本书提供的解决方案，不仅具有理论深度，更具有极强的实践指导意义。
评分当我打开《Neo4j in Action》这本书的时候，我最期待的就是能够真正理解图数据库是如何工作的，以及如何用Neo4j来解决实际问题。而这本书，完全没有让我失望。作者在内容组织上，做得非常出色，他并没有上来就抛出一堆晦涩难懂的理论，而是以一种非常务实的方式，从图数据库的核心概念讲起，并结合Neo4j的架构和Cypher查询语言，循序渐进地引导读者。我特别喜欢书中关于Cypher的讲解，这门语言的声明式特性，以及在描述图关系时的直观性，让我耳目一新。通过书中海量的、精心设计的代码示例，我能够非常清晰地理解如何构建各种复杂的查询，例如，查找用户之间的关系，分析数据之间的关联性，甚至构建一个动态的知识图谱。更让我感到惊喜的是，这本书并没有止步于基础的查询操作，而是深入探讨了图模型的构建和优化。作者详细介绍了如何设计高效的节点标签和关系类型，如何选择合适的属性来存储数据，以及如何避免一些常见的图模型设计陷阱。这些内容对于我正在进行的项目来说，简直是“及时雨”，帮助我少走了很多弯路。另外，书中关于性能优化的章节，也让我受益匪浅。它不仅讲解了索引、缓存等基本技巧，还深入分析了Neo4j在执行查询时的内部机制，让我能够更深刻地理解如何写出高效的Cypher查询。
评分《Neo4j in Action》这本书，简直是我近期在技术学习上的“意外之喜”！我之前对图数据库的了解，仅限于一些概念性的介绍，但真正要上手操作，却一直缺乏系统性的指引。Neo4j作为这个领域的佼佼者，自然是我学习的重点。这本书的出现，恰恰弥补了我学习上的这一巨大空白。作者在书中，以一种非常平易近人的方式，从图数据库的基础概念切入，逐步深入到Neo4j的实际应用。我最欣赏的，是书中对Cypher查询语言的讲解。这门语言的语法设计，非常贴合图的结构，能够用非常简洁、直观的方式来表达复杂的图查询。我通过书中大量的、贴近实际场景的代码示例，不仅学会了如何进行各种图遍历，如何找出节点之间的路径，甚至还了解了如何运用图数据库进行一些高级分析，比如社群发现和影响力分析。更让我感到受益匪浅的是，这本书并没有仅仅停留在“怎么用”的层面，而是深入探讨了图模型的构建原则。作者分享了许多关于如何设计高效的节点标签和关系类型，如何合理地存储和组织属性信息，以及如何避免常见的图模型设计陷阱的宝贵经验。这些内容，对于我这种需要处理实际项目数据的开发者来说，具有极高的实践价值。它让我明白，一个良好的图模型设计，是保障查询性能和系统可扩展性的基石。
评分《Neo4j in Action》这本书，绝对是图数据库领域的“必读之作”。作为一名开发者，我一直对能够优雅地处理复杂关系数据的技术抱有浓厚兴趣，而图数据库的概念，尤其是Neo4j，一直是我心中所向往的。然而，要从概念走向实践，往往需要一本优秀的书籍来引导，而这本书，正是这样一本难得的佳作。作者在内容编排上，非常巧妙地将图论的基础知识、Neo4j的架构以及Cypher查询语言的精髓融为一体。我尤其喜欢书中关于Cypher的讲解，它不同于传统的SQL，更像是用一种自然语言在描述图的遍历和模式匹配。通过书中海量的、精心设计的代码示例，我能够非常直观地理解如何运用Cypher来解决各种复杂的数据问题，例如，查找两个节点之间的最短路径，分析社交网络中的社区结构，或者构建一个灵活的知识图谱。更让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在“怎么用”的层面，而是深入探讨了“为什么这么用”以及“如何用得更好”。书中关于图模型的构建策略，节点和关系的命名规范，以及性能优化方面的深度解析，都让我受益匪浅。我之前在项目中就遇到过因为模型设计不当而导致的查询性能瓶颈，读完这本书，我仿佛醍醐灌顶，找到了解决问题的关键。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，指引我如何以更高效、更优雅的方式来运用Neo4j。
评分《Neo4j in Action》这本书，简直是我近期工作中的“救命稻草”！我一直对图数据库领域充满好奇，也知道Neo4j是其中的翘楚，但一直苦于没有系统性的学习资料。这本书的出现，可以说是填补了我学习上的一个巨大空白。作者在书中并没有一开始就堆砌那些令人生畏的技术术语，而是从一个非常友好的角度切入，循序渐进地讲解了图数据库的基本概念，以及Neo4j的强大之处。我尤其喜欢书中对Cypher查询语言的讲解，这门语言的声明式特性，以及在描述图关系时的直观性，让我耳目一新。通过书中大量精心设计的代码示例，我能够非常清晰地理解如何去查询和操作图数据，从简单的节点查找，到复杂的路径遍历，再到网络分析，这本书都给了我清晰的指引。更令我惊喜的是，本书的内容远不止于基础的查询操作。它深入探讨了图模型的构建和优化，这是我之前在其他地方很少看到的。作者详细介绍了如何设计高效的节点标签和关系类型，如何选择合适的属性来存储数据，以及如何避免一些常见的图模型设计陷阱。这些内容对于我正在进行的项目来说，简直是“及时雨”，帮助我少走了很多弯路。另外，书中关于性能优化的章节，也让我受益匪浅。它不仅讲解了索引、缓存等基本技巧，还深入分析了Neo4j在执行查询时的内部机制，让我能够更深刻地理解如何写出高效的Cypher查询。
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