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出版者:重庆大学出版社

作者:何良材,田玉芳

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2006-11

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787562438304

丛书系列:

图书标签:

• 概率论
• 统计学
• 应用数学
• 随机过程
• 数理统计
• 概率模型
• 统计推断
• 排队论
• 可靠性
• 模拟方法

《应用概率统计》是一本全面而深入的著作，旨在为读者提供理解和运用概率统计理论解决实际问题的坚实基础。本书的核心目标是 bridging the gap between abstract mathematical concepts and real-world applications，使得读者能够自信地处理数据、理解随机现象并做出明智的决策。 本书的结构设计精巧，从最基本的概率论概念入手，逐步深入到更复杂的统计推断和模型。在概率论部分，我们从事件、概率的基本性质和计算方法开始，例如条件概率、独立性以及全概率公式和贝叶斯定理。这些 foundational concepts 将为后续统计方法的学习奠定坚实的基础。本书将详细介绍各种重要的概率分布，包括离散型的二项分布、泊松分布，以及连续型的均匀分布、指数分布、正态分布等。我们将深入探讨这些分布的特性、应用场景以及它们在建模现实世界中的重要性。 进入统计学领域，本书将重点介绍描述性统计和推断性统计。在描述性统计部分，我们将学习如何有效地汇总、组织和呈现数据，包括各种图表（如直方图、箱线图）和统计量（如均值、中位数、方差）。这部分内容将帮助读者清晰地理解数据的基本特征。 推断性统计是本书的核心内容之一。我们将详细阐述点估计和区间估计的概念，并通过各种估计算法（如矩估计法、最大似然估计法）来学习如何从样本推断总体参数。置信区间的构建将是重点，以帮助读者量化估计的不确定性。 假设检验是推断性统计的另一个重要组成部分。本书将系统介绍各种假设检验方法，包括Z检验、t检验、卡方检验和F检验，并详细解释零假设、备择假设、P值和显著性水平等关键概念。我们将通过大量的实例演示如何在不同情境下选择和应用合适的假设检验方法。 本书还将深入探讨回归分析，这是研究变量之间关系的重要工具。我们将从简单的线性回归开始，介绍如何拟合回归模型、解释回归系数以及评估模型的拟合优度。随后，我们将扩展到多元线性回归，探讨如何处理多个自变量对因变量的影响，以及如何进行模型诊断和变量选择。 此外，本书还将触及方差分析（ANOVA）等更高级的统计技术，用于比较多个组的均值差异，并在实验设计和数据分析中发挥重要作用。 《应用概率统计》的特色在于其强烈的应用导向。本书中的每一个理论概念都配有丰富的实际案例，涵盖了经济学、金融学、工程学、生物学、医学、社会科学等多个领域。这些案例旨在帮助读者理解概率统计知识如何在现实世界中发挥作用，如何帮助分析问题、优化决策。例如，在金融领域，我们将探讨如何运用概率模型来评估投资风险；在医学领域，我们将学习如何设计和分析临床试验；在工程领域，我们将了解如何使用统计方法来控制产品质量。 为了更好地服务读者，本书在每个章节末都提供了大量的练习题，涵盖了从基础概念的巩固到复杂问题的应用。这些习题的设计既具有挑战性，又具有启发性，有助于读者加深对知识的理解和掌握。 本书还注重理论与实践的结合，鼓励读者运用各种统计软件（如R、Python、SPSS）来处理实际数据，进行统计分析。虽然本书不直接教授软件操作，但书中提供的案例和数据分析思路可以方便读者将所学知识应用于实际的数据分析工作中。 总而言之，《应用概率统计》是一本不可多得的参考书，它不仅是一本严谨的教材，更是一把解决实际问题、洞察数据世界的有力工具。无论您是学生、研究人员，还是在工作中需要处理数据和进行分析的专业人士，本书都将是您宝贵的学习和实践伙伴。它将帮助您建立起一套严谨的科学思维方式，提升您分析和解决复杂问题的能力。

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这本书的写作风格非常具有启发性，它让我重新审视了“随机性”这个概念。在阅读之前，我总觉得生活中充满了偶然，很多事情的发生似乎没有什么规律可言。但读完这本书，我才意识到，即使是看似随机的事件，背后也可能存在着可被量化的规律和概率。作者通过各种生动有趣的案例，展示了概率论如何帮助我们理解和预测这些“随机”现象。我特别喜欢书里关于“大数定律”和“中心极限定理”的解释，它们揭示了在大量重复试验中，随机事件会呈现出某种稳定的趋势，这让我对“巧合”有了更科学的认识。而且，书中对统计推断的讲解也非常透彻，让我明白了如何从样本数据中去推断总体特征，以及这种推断的可靠性如何衡量。这对于我分析市场数据、评估投资风险等都有着非常重要的指导意义。总的来说，这本书不仅传授了知识，更重要的是它改变了我对世界运作方式的看法，让我能够以一种更具分析性和预测性的方式去理解周围的一切。

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我之前对数学类书籍的印象都比较刻板，总觉得需要很强的数学基础才能读下去。但这本书完全打破了我的这种固有认知。作者非常注重培养读者的直觉和理解力，而不是一味地堆砌复杂的公式和定理。他会用非常形象的比喻来解释抽象的概念，比如用掷硬币的例子来讲解概率的基本原理，用抽样调查的例子来解释统计的必要性。这些比喻非常贴切，而且能帮助我迅速抓住问题的核心。我以前遇到过一些数学概念，总觉得它们离我太遥远，但这本书里的例子都和我们的生活息息相关，让我觉得这些知识是触手可及的，是可以被掌握的。而且，作者在讲解过程中，还会穿插一些历史故事和科学趣闻，让阅读过程变得更加轻松有趣，不再是枯燥的知识灌输。我甚至觉得，即使是没有数学背景的读者，也能从这本书中获益匪浅，因为它不仅仅是关于数学，更是关于如何用一种科学的方法去思考问题，如何去认识和理解不确定性。

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这本书给我最大的感受就是它的逻辑严谨和深入浅出。作者在讲解每一个概念时，都会从最基础的定义出发，然后循序渐进地引入更复杂的推导和定理。我特别欣赏它在推导过程中展示的清晰步骤，很少有让我感到“卡壳”的地方。即使是一些我之前觉得很难理解的数学公式，在作者的解释下，也变得相对容易消化。而且，书中的图表运用得恰到好处，那些形象化的图形大大地帮助我理解了抽象的统计分布，让我不再对着一堆公式感到晕头转向。我曾经在其他地方学习过相关的知识，但总觉得碎片化，没有形成系统的认知。这本书正好填补了这个空白，它构建了一个非常完整的知识体系，让我能够清晰地看到概率和统计之间是如何紧密联系，又是如何相互支持的。我尝试着去解决书后面的一些习题，发现自己真的能运用所学的知识去解答，这种成就感是前所未有的。对我而言，这本书不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的导师，指引我一步步走向对概率统计更深刻的理解。

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这本书真的太让人惊喜了！我本来抱着试试看的心态买的，因为平时对这方面的东西了解不多，总觉得会很枯燥晦涩。结果完全颠覆了我的认知！作者的叙述方式非常生动有趣，就像在听一个经验丰富的老师在讲故事，一点点地将那些看似抽象的概念剥茧抽丝地展现出来。书中的例子选取得非常贴切，都是我们日常生活中能遇到的场景，比如购物抽奖、天气预报的准确率、甚至是彩票中奖的概率，这些例子一下子就把书里的知识点拉近了，让我觉得“哦，原来是这样！”。而且，作者并没有止步于理论的讲解，更重要的是，他教会了我如何用这些理论去分析现实问题。我开始尝试着运用书里学到的方法去评估一些决策的风险，感觉自己的思维方式都变得更清晰、更理性了。特别是关于如何解读数据背后的信息，这对我来说是全新的视角，以前看新闻或者报告，总是容易被表面的数字迷惑，现在我知道了如何去挖掘更深层次的含义，这真的太有用了！总的来说，这本书不仅让我了解了概率统计是什么，更让我看到了它在我们生活中的巨大价值，是一本真正能启迪思维的书。

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这本《应用概率统计》真的是一本非常实用的书！它并没有像一些学术性的著作那样，一上来就抛出大量的数学符号和专业术语，而是从读者最容易理解的角度切入，一步步引导我们进入概率统计的殿堂。我特别赞赏它在处理实际问题时的那种严谨而又灵活的风格。书中所举的案例，都是当前社会上非常具有代表性的，比如从疫情传播的概率模型，到金融市场的风险评估，再到人工智能中的机器学习算法，这些例子都非常接地气，而且能够让我们真切地感受到概率统计在各个领域的强大应用能力。作者在分析这些案例时，不仅展示了理论的强大，更重要的是，他教会了我如何去构建模型，如何去解释模型的结果，以及如何根据实际情况去调整模型。我尝试着用书里的方法去分析一些我工作中遇到的数据，发现效率和准确率都得到了显著提升，这让我对这本书的价值有了更直观的认识。总的来说，这是一本既有深度又不失广度的书，对于想要提升自己分析能力和解决问题能力的人来说，绝对是不可多得的宝藏。

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