计算机优化同伦算法 (平装)

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出版者:大连海事学院出版社
作者:王宇
出品人:
页数:157 页
译者:
出版时间:1996年11月
价格:14.8
装帧:平装
isbn号码:9787563210169
丛书系列:
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具体描述

本书可供高等院校的数学、计算机和管理、工程力学等专业研究生或高年级学生以及从事优化研究和应用的科技人员使用。它系统地介绍了作者在计算机优化算法和同伦算法及科学计算可视化方面的研究成果。主要内容包括:无约束优化的块松驰BFGS法;直接三角分解修正法;可分问题计算格式;Min—Max问题的凝聚同伦算法和可视化实现方法;约束优化的路径跟踪内点算法;凝聚中心跟踪算法;凝聚约束同伦算法以及上述各算法的收敛性定理和部分计算机程序及运行结果等。

《计算机优化同伦算法》 简介 这本著作深入剖析了计算机优化领域中一类强大而灵活的算法——同伦算法。本书旨在为读者提供对同伦算法的全面理解,从其核心理论基础到实际应用中的各种实现细节。通过严谨的数学推导和丰富的实例演示,本书将引导读者掌握如何设计、分析和应用同伦算法来解决复杂的优化问题。 核心内容概述: 同伦理论基础: 本书首先会构建同伦理论的坚实基础,详细阐述同伦映射、同伦曲线以及它们与优化问题之间的内在联系。读者将了解同伦方法如何通过连续地变形一个已知解的优化问题到一个目标优化问题,从而找到目标问题的解。这部分内容将涵盖拓扑学中的关键概念,但会以优化问题为导向进行阐释,确保易于理解。 同伦算法的设计与构造: 核心章节将聚焦于同伦算法的具体设计和构造。读者将学习到如何为给定的优化问题构建合适的同伦路径,以及如何选择和实现数值求解同伦路径的方法。这包括但不限于: 路径跟踪方法: 详细介绍各种路径跟踪技术,如欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等,并分析它们在同伦算法中的适用性和效率。 预测-校正策略: 阐述预测-校正机制如何提高路径跟踪的精度和稳定性,以及不同的预测器和校正器如何影响算法性能。 奇点处理: 讨论同伦路径上可能出现的奇点,并介绍处理这些奇点的有效策略,如使用奇点检测和修正技术。 步长控制: 深入探讨动态步长控制机制,以适应同伦路径的曲率变化,确保算法的效率和鲁棒性。 特定优化问题的同伦算法应用: 本书将通过一系列具体且具有代表性的优化问题,展示同伦算法的强大应用能力。这部分内容将非常翔实,涵盖: 非线性方程组求解: 演示如何利用同伦算法高效求解大规模、非线性的方程组,这是许多科学计算和工程问题的基础。 全局优化: 探讨同伦算法在全局优化问题中的优势,特别是如何避免陷入局部最优解,寻找问题的全局最优。 约束优化: 讲解如何将同伦方法扩展到处理带有复杂约束条件的优化问题,例如多变量、非线性约束。 机器学习中的应用: 介绍同伦算法在训练神经网络、求解支持向量机(SVM)等机器学习模型中的应用案例,展示其在人工智能领域的潜力。 其他工程与科学领域的应用: 涵盖在电路设计、结构优化、控制系统设计等领域的实际应用,帮助读者认识到同伦算法的广泛适用性。 算法的分析与改进: 为了使读者能够批判性地评估和改进同伦算法,本书还将深入探讨算法的理论分析: 收敛性分析: 提供同伦算法收敛性的数学证明和分析,帮助读者理解算法在何种条件下能够成功找到解。 计算复杂度分析: 评估同伦算法在不同问题规模和复杂度下的计算成本。 并行化与加速技术: 探讨如何利用并行计算和GPU加速来提升同伦算法的求解效率。 鲁棒性研究: 分析算法对输入数据扰动和数值误差的敏感性,并提出提高算法鲁棒性的方法。 实现注意事项与最佳实践: 除了理论和算法本身,本书还将提供实用的实现指导: 软件库与工具: 介绍现有的开源软件库和计算工具,可以辅助读者实现同伦算法。 数值稳定性考虑: 强调数值稳定性在同伦算法实现中的重要性,并给出避免常见数值问题的建议。 参数选择与调优: 指导读者如何根据具体问题选择合适的算法参数,并进行有效的调优。 本书的特色: 理论与实践并重: 严谨的数学推导与丰富的实例应用相结合,确保读者不仅理解“为什么”,更能掌握“怎么做”。 循序渐进的讲解: 从基础概念到高级应用,内容组织逻辑清晰,适合不同背景的读者。 面向工程与科学领域: 聚焦于实际应用,展示同伦算法解决复杂现实问题的能力。 深入的分析: 提供对算法收敛性、复杂度和鲁棒性的深度剖析。 目标读者: 本书适合对计算机优化、数值分析、数学建模、人工智能和相关工程领域感兴趣的本科生、研究生、研究人员和工程师。尤其适合那些希望掌握一种强大且通用的求解复杂优化问题的算法的读者。 通过学习本书,读者将能够深入理解计算机优化同伦算法的原理,并具备运用这一强大工具解决实际问题的能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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拿到《计算机优化同伦算法》这本书,首先映入眼帘的是它沉甸甸的质感。平装的设计让它易于携带,无论是放在背包里通勤,还是在咖啡馆里阅读,都显得十分方便。封面设计虽然不是特别华丽,但显得十分专业,色彩搭配和谐,透露出一种沉稳的气息。我特意检查了书本的装订,相当牢固,即使用力翻页,也不会有松动的迹象,这对于一本需要反复查阅的专业书籍来说,是至关重要的。书中的纸张手感也很不错,不是那种廉价的、反光的纸,而是带有一定磨砂感的,印刷出来的文字显得特别舒服,没有刺眼的感觉。在视觉上,页面的留白也处理得很好,不会让人觉得拥挤,整个阅读体验是比较愉悦的。虽然我现在还未能深入到书中的技术细节,但仅凭这扎实的物理品质,就足以让我相信这本书在内容上也会有不错的表现。我期待它能提供清晰的思路和严谨的论证,帮助我理解那些复杂的算法。

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这本书我还没来得及细看,只是大概翻了翻目录和前言。从整体装帧来看,平装版本的质感还不错,纸张厚实,不易破损,拿在手里有分量感,作为一本专业书籍,这样的品质我很满意。书的排版也很清晰,字体大小适中,行间距也比较舒适,阅读起来不会感到压抑。封面设计虽然不算惊艳,但简洁大方,符合主题,一眼就能看出是关于计算机科学领域的学术著作。我特别留意了一下封底的出版社信息和条形码,感觉很正规。目前我只是把它放在书架上,等待有充裕的时间来沉浸其中。不过,光是看到这个书名“计算机优化同伦算法”,我就对它充满期待。我对算法优化一直很感兴趣,尤其是那些能够处理复杂、高维问题的技术。同伦算法听起来就很有意思,它似乎能够通过连续变形的方式来寻找最优解,这是一种非常直观且强大的思想。我猜想书中应该会详细介绍同伦映射的构造、不动点定理在其中的应用,以及如何将其转化为具体的数值算法。我对它在实际问题中的应用场景也很好奇,比如在机器学习、组合优化、或者工程设计等领域,它能带来怎样的突破。

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这本书的触感和质感着实令我印象深刻。平装版的装帧,选用了一种略带纹理的纸张,摸上去有种细微的阻尼感,握在手里非常稳当,不易滑落。书页的边缘处理得非常整齐,没有毛边,可见制作过程中的用心。更让我满意的是它的印刷效果,无论是文字还是可能包含的插图,都呈现出一种非常柔和而清晰的视觉感受,长时间盯着看也不会觉得眼睛疲劳,这一点对于深度阅读研究类书籍来说,是极其重要的考量。我通常对书籍的物理属性比较挑剔,因为一本好书不仅要有内涵,外在的呈现方式同样能影响阅读的沉浸感。从这点来看,《计算机优化同伦算法》这本书已经给了我一个很好的初步印象,让我对接下来的阅读充满了期待。我非常好奇书中是如何将“同伦”这一抽象的数学概念,与“计算机优化”这一偏向应用的领域巧妙地结合起来的,并且希望能够从中学习到一些具有实际指导意义的方法论。

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我近期购入的《计算机优化同伦算法》平装版,在短暂的接触后,给我留下了一些初步的印象。这本书的装订工艺相当扎实,平装版的纸张触感厚实而光滑,印刷也足够精良,每一页的字迹都十分锐利,没有出现模糊或重影的情况。翻阅的时候,能感受到书脊的牢固,不用担心会散架,这对于经常需要翻阅查找资料的学习者来说,无疑是一个加分项。我个人偏爱这种务实的装帧风格,它传递出一种严谨和专业的态度。在内容方面,虽然我还没有深入到算法的细节,但从书本的章节划分和一些关键词的呈现方式来看,我预感它会是一本能够引导我深入理解同伦理论及其在计算机优化领域应用的参考书。特别是“同伦”这个词,它本身就带着一种数学的优雅和抽象,能够将这种思想与实用的优化问题相结合,这本身就足够吸引人。我期待书中能够解释清楚同伦概念的核心原理,以及如何通过一系列数学推导,将其转化为可执行的计算步骤,从而解决实际的优化难题。

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这本书的物理形态让我觉得相当可靠。平装版本的封面采用了比较耐磨的材质,即便是经常翻动,也不容易出现折痕或者磨损的痕迹。书页的纸张厚度适中,既不会显得过于单薄而易破,也不会厚重到影响阅读的便捷性。更值得称赞的是,它的印刷质量非常出色,文字清晰锐利,即使是细小的公式和图表,也能准确无误地呈现出来,这一点对于理解复杂的算法尤为重要。我喜欢它在排版上的考量,字号和行距都设置得恰到好处,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。从整体的制作工艺来看,这本书都体现出了一种精益求精的态度。这让我对书的内容充满了期待,因为一个精良的外壳往往预示着内在的价值。我希望这本书能够在我探索计算机优化算法的道路上,成为一个可靠的向导,帮助我理解那些抽象的概念,并掌握实用的技巧。

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