本书可供高等院校的数学、计算机和管理、工程力学等专业研究生或高年级学生以及从事优化研究和应用的科技人员使用。它系统地介绍了作者在计算机优化算法和同伦算法及科学计算可视化方面的研究成果。主要内容包括:无约束优化的块松驰BFGS法;直接三角分解修正法;可分问题计算格式;Min—Max问题的凝聚同伦算法和可视化实现方法;约束优化的路径跟踪内点算法;凝聚中心跟踪算法;凝聚约束同伦算法以及上述各算法的收敛性定理和部分计算机程序及运行结果等。
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拿到《计算机优化同伦算法》这本书,首先映入眼帘的是它沉甸甸的质感。平装的设计让它易于携带,无论是放在背包里通勤,还是在咖啡馆里阅读,都显得十分方便。封面设计虽然不是特别华丽,但显得十分专业,色彩搭配和谐,透露出一种沉稳的气息。我特意检查了书本的装订,相当牢固,即使用力翻页,也不会有松动的迹象,这对于一本需要反复查阅的专业书籍来说,是至关重要的。书中的纸张手感也很不错,不是那种廉价的、反光的纸,而是带有一定磨砂感的,印刷出来的文字显得特别舒服,没有刺眼的感觉。在视觉上,页面的留白也处理得很好,不会让人觉得拥挤,整个阅读体验是比较愉悦的。虽然我现在还未能深入到书中的技术细节,但仅凭这扎实的物理品质,就足以让我相信这本书在内容上也会有不错的表现。我期待它能提供清晰的思路和严谨的论证,帮助我理解那些复杂的算法。
评分这本书我还没来得及细看,只是大概翻了翻目录和前言。从整体装帧来看,平装版本的质感还不错,纸张厚实,不易破损,拿在手里有分量感,作为一本专业书籍,这样的品质我很满意。书的排版也很清晰,字体大小适中,行间距也比较舒适,阅读起来不会感到压抑。封面设计虽然不算惊艳,但简洁大方,符合主题,一眼就能看出是关于计算机科学领域的学术著作。我特别留意了一下封底的出版社信息和条形码,感觉很正规。目前我只是把它放在书架上,等待有充裕的时间来沉浸其中。不过,光是看到这个书名“计算机优化同伦算法”,我就对它充满期待。我对算法优化一直很感兴趣,尤其是那些能够处理复杂、高维问题的技术。同伦算法听起来就很有意思,它似乎能够通过连续变形的方式来寻找最优解,这是一种非常直观且强大的思想。我猜想书中应该会详细介绍同伦映射的构造、不动点定理在其中的应用,以及如何将其转化为具体的数值算法。我对它在实际问题中的应用场景也很好奇,比如在机器学习、组合优化、或者工程设计等领域,它能带来怎样的突破。
评分这本书的触感和质感着实令我印象深刻。平装版的装帧,选用了一种略带纹理的纸张,摸上去有种细微的阻尼感,握在手里非常稳当,不易滑落。书页的边缘处理得非常整齐,没有毛边,可见制作过程中的用心。更让我满意的是它的印刷效果,无论是文字还是可能包含的插图,都呈现出一种非常柔和而清晰的视觉感受,长时间盯着看也不会觉得眼睛疲劳,这一点对于深度阅读研究类书籍来说,是极其重要的考量。我通常对书籍的物理属性比较挑剔,因为一本好书不仅要有内涵,外在的呈现方式同样能影响阅读的沉浸感。从这点来看,《计算机优化同伦算法》这本书已经给了我一个很好的初步印象,让我对接下来的阅读充满了期待。我非常好奇书中是如何将“同伦”这一抽象的数学概念,与“计算机优化”这一偏向应用的领域巧妙地结合起来的,并且希望能够从中学习到一些具有实际指导意义的方法论。
评分我近期购入的《计算机优化同伦算法》平装版,在短暂的接触后,给我留下了一些初步的印象。这本书的装订工艺相当扎实,平装版的纸张触感厚实而光滑,印刷也足够精良,每一页的字迹都十分锐利,没有出现模糊或重影的情况。翻阅的时候,能感受到书脊的牢固,不用担心会散架,这对于经常需要翻阅查找资料的学习者来说,无疑是一个加分项。我个人偏爱这种务实的装帧风格,它传递出一种严谨和专业的态度。在内容方面,虽然我还没有深入到算法的细节,但从书本的章节划分和一些关键词的呈现方式来看,我预感它会是一本能够引导我深入理解同伦理论及其在计算机优化领域应用的参考书。特别是“同伦”这个词,它本身就带着一种数学的优雅和抽象,能够将这种思想与实用的优化问题相结合,这本身就足够吸引人。我期待书中能够解释清楚同伦概念的核心原理,以及如何通过一系列数学推导,将其转化为可执行的计算步骤,从而解决实际的优化难题。
评分这本书的物理形态让我觉得相当可靠。平装版本的封面采用了比较耐磨的材质,即便是经常翻动,也不容易出现折痕或者磨损的痕迹。书页的纸张厚度适中,既不会显得过于单薄而易破,也不会厚重到影响阅读的便捷性。更值得称赞的是,它的印刷质量非常出色,文字清晰锐利,即使是细小的公式和图表,也能准确无误地呈现出来,这一点对于理解复杂的算法尤为重要。我喜欢它在排版上的考量,字号和行距都设置得恰到好处,长时间阅读也不会感到视觉疲劳。从整体的制作工艺来看,这本书都体现出了一种精益求精的态度。这让我对书的内容充满了期待,因为一个精良的外壳往往预示着内在的价值。我希望这本书能够在我探索计算机优化算法的道路上,成为一个可靠的向导,帮助我理解那些抽象的概念,并掌握实用的技巧。
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