序
前言
第一篇　执行计划
第1章　生成和显示执行计划 / 3
1.1　生成执行计划 / 3
1.2　显示执行计划 / 4
1.2.1　通过查询语句显示计划 / 4
1.2.2　通过包DBMS_XPLAN显示计划 / 4
1.2.3　AUTOTRACE / 12
1.2.4　其他方法 / 13
第2章　解读执行计划 / 15
2.1　执行计划的基本数据 / 15
2.2　内部函数与操作 / 17
2.3　执行计划各个列的含义 / 19
2.4　执行计划各个操作的含义 / 21
2.4.1　语句类型 / 21
2.4.2　访问路径方法 / 23
2.4.3　位图操作 / 31
2.4.4　排序操作 / 33
2.4.5　关联操作 / 36
2.4.6　层次查询操作 / 42
2.4.7　视图操作 / 45
2.4.8　数据集合操作 / 45
2.4.9　分区操作 / 48
2.4.10　并行查询操作 / 51
2.4.11　聚合操作 / 57
2.4.12　分析函数操作 / 58
2.4.13　模型化操作 / 60
2.4.14　数据和对象管理操作 / 63
2.4.15　其他操作 / 65
2.5　执行计划中其他信息的含义 / 69
2.5.1　查询块和对象别名 / 69
2.5.2　计划概要数据 / 70
2.5.3　绑定变量信息 / 70
2.5.4　分布式查询语句信息 / 72
2.5.5　注释 / 72
第二篇　SQL优化技术
第3章　查询转换 / 75
3.1　启发式查询转换 / 75
3.1.1　简单视图合并 / 76
3.1.2　子查询反嵌套 / 81
3.1.3　子查询推进 / 86
3.1.4　旧关联谓词推入 / 87
3.1.5　简单过滤谓词推入 / 90
3.1.6　谓词迁移 / 91
3.1.7　“或”操作扩张 / 91
3.1.8　物化视图查询重写 / 92
3.1.9　集合操作关联转变 / 94
3.1.10　由约束生成过滤谓词 / 95
3.1.11　星形转换 / 96
3.1.12　排序消除 / 98
3.1.13　DISTINCT消除 / 99
3.1.14　表消除 / 99
3.1.15　子查询合并 / 102
3.1.16　公共子表达式消除 / 104
3.1.17　计数函数转变 / 105
3.1.18　表达式和条件评估 / 105
3.1.19　聚集子查询消除 / 111
3.1.20　DISTINCT聚集函数转换 / 111
3.1.21　选择字段裁剪 / 113
3.1.22　DISTINCT消除 / 114
3.1.23　DISTINCT推入 / 114
3.1.24　集合分组查询转换 / 115
3.1.25　集合分组查询重写 / 115
3.1.26　集合分组裁剪 / 117
3.1.27　外关联消除 / 118
3.1.28　真正完全外关联 / 119
3.1.29　左（右）外关联转换为侧视图 / 120
3.2　基于代价的查询转换 / 123
3.2.1　复杂视图合并 / 123
3.2.2　关联谓词推入 / 124
3.2.3　谓词提取 / 126
3.2.4　GROUP BY配置 / 127
3.2.5　表扩张 / 128
3.2.6　关联因式分解 / 130
3.2.7　DISTINCT配置 / 131
3.2.8　WITH子查询转换 / 132
第4章　统计数据 / 134
4.1　系统统计数据 / 134
4.1.1　系统统计数据收集 / 136
4.1.2　系统统计数据管理 / 137
4.1.3　根据系统负载状况灵活管理 / 140
4.1.4　全局参数管理 / 142
4.1.5　项管理 / 143
4.2　对象统计数据 / 146
4.2.1　表统计数据 / 150
4.2.2　索引统计数据 / 150
4.2.3　字段统计数据 / 151
4.2.4　扩展统计数据 / 152
4.2.5　对象统计数据的管理 / 153
4.2.6　“待定”统计数据的管理 / 160
4.3　对象统计数据收集过程分析 / 161
4.3.1　表统计数据收集与计算 / 161
4.3.2　字段统计数据收集与计算 / 164
4.3.3　柱状图数据收集与计算 / 170
4.3.4　索引统计数据收集与计算 / 182
第5章　执行计划的代价估算 / 186
5.1　代价模型 / 187
5.2　基本代价计算公式 / 187
5.3　选择率计算 / 190
5.3.1　单过滤条件 / 190
5.3.2　绑定变量无具体数值 / 190
5.3.3　绑定变量有数值无柱状图 / 191
5.3.4　使用柱状图 / 192
5.3.5　过滤条件的组合 / 196
5.4　多数据块读操作代价计算 / 197
5.4.1　代价模型 / 197
5.4.2　IO代价计算 / 199
5.4.3　CPU代价计算 / 202
5.4.4　执行计划中其他数据的计算 / 209
5.4.5　全表扫描代价计算演示 / 209
5.5　并行扫描操作代价计算 / 218
5.5.1　IO代价计算 / 219
5.5.2　CPU代价计算 / 221
5.6　单数据块读操作代价计算 / 222
5.6.1　IO代价计算 / 222
5.6.2　CPU代价计算 / 226
5.6.3　单数据块读操作代价计算演示 / 228
5.7　排序操作代价计算 / 233
5.7.1　是否需要写入磁盘 / 233
5.7.2　IO代价计算 / 234
5.7.3　CPU代价计算 / 236
5.7.4　临时磁盘空间计算 / 236
5.7.5　排序代价计算演示 / 237
5.8　关联操作代价计算 / 241
5.8.1　关联选择率 / 242
5.8.2　嵌套循环关联代价计算 / 242
5.8.3　排序合并关联代价计算 / 249
5.8.4　哈希关联代价计算 / 252
5.9　并行模式下的关联代价计算 / 260
5.9.1　IO代价计算 / 262
5.9.2　CPU代价计算 / 263
5.9.3　代价计算演示 / 263
第三篇　SQL调优技术
第6章　SQL语句运行性能分析 / 270
6.1　性能统计数据 / 270
6.1.1　逻辑读 / 272
6.1.2　一致性获取 / 273
6.1.3　一致性直接获取 / 273
6.1.4　由缓存一致性获取 / 273
6.1.5　一致性修改 / 274
6.1.6　数据块修改 / 275
6.1.7　物理读入缓存 / 276
6.1.8　物理预提取读入缓存 / 276
6.1.9　排序数据行 / 277
6.1.10　递归调用 / 278
6.2　逻辑读分析 / 280
6.2.1　一致性读分析 / 280
6.2.2　当前模式读分析 / 309
6.3　物理读分析 / 319
6.3.1　物理直接读 / 319
6.3.2　物理读入缓存与LRU算法 / 378
第7章　Oracle调优技术 / 387
7.1　存储概要 / 387
7.1.1　什么是存储概要 / 388
7.1.2　创建存储概要 / 389
7.1.3　管理存储概要 / 391
7.1.4　使用存储概要 / 392
7.2　SQL执行计划管理 / 394
7.2.1　创建和增加执行计划基线 / 395
7.2.2　进化历史执行计划 / 405
7.2.3　优化器从基线中选择执行计划 / 407
7.3　Oracle自动调优 / 409
7.3.1　创建调优任务 / 410
7.3.2　SQL调优建议器的参数 / 410
7.3.3　自动调优分析 / 412
7.4　SQL性能分析器 / 423
7.4.1　性能分析过程 / 424
7.4.2　SQL性能分析示例 / 426
7.5　SQL访问建议器 / 428
7.5.1　建议器选择新索引分析过程 / 428
7.5.2　使用SQL访问建议器 / 433
第8章　快速调优思路 / 441
8.1　统计数据检查 / 441
8.2　从执行计划中找到潜在问题 / 444
8.2.1　是否存在多个游标 / 444
8.2.2　输出结果中特别注释 / 447
8.2.3　存在潜在性能问题的操作 / 448
8.2.4　谓词信息 / 452
8.2.5　概要数据以及优化器环境检查 / 455
8.3　物理设计优化 / 456
8.3.1　索引 / 456
8.3.2　分区 / 457
8.3.3　物化视图 / 458
8.3.4　约束 / 458
· · · · · · (收起)