环境影响评价技术方法-2007环境影响评价工程师职业资格考试习题集

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出版者:中国建筑工业
作者:谢绍东,薄宇
出品人:
页数:274
译者:
出版时间:2007-3
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787112090587
丛书系列:
图书标签:
  • 环境影响评价
  • 环评工程师
  • 职业资格考试
  • 习题集
  • 2007年
  • 环境工程
  • 环境科学
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具体描述

《环境影响评价工程师职业资格考试习题集:环境影响评价技术方法》适用于参加2008年环境影响评价工程师考试的人员。《环境影响评价工程师职业资格考试习题集》共包括四本,即《环境影响评价相关法律法规》、《环境影响评价技术方法》、《环境影响评价技术导则与标准》和《环境影响评价案例分析》。

《环境影响评价核心理论与实践指南》 本书旨在为环境影响评价(EIA)领域的专业人士和学习者提供一套全面、深入且极具实践指导意义的理论框架与操作指南。它不仅梳理了EIA工作的基本原理、方法论和程序流程,更侧重于分析当下环境管理所面临的挑战,并提出前瞻性的解决方案。 核心理论模块: EIA的哲学基础与演进: 回顾环境影响评价的产生背景、发展历程及其在可持续发展战略中的核心地位。深入探讨EIA的伦理维度,强调其作为一种预防性环境管理工具的价值,以及在决策过程中对环境保护和公众参与的责任。 环境科学基础概念解析: 详细阐述与EIA密切相关的环境科学基础知识,包括生态系统功能、环境要素(大气、水、土壤、声、辐射等)的特性与相互作用、环境承载力、环境敏感性等概念。重点讲解如何将这些科学原理应用于识别、预测和评价环境影响。 环境影响评价的法律法规与政策体系: 系统梳理国内外关于环境影响评价的主要法律法规、政策导向和标准规范。分析不同国家和地区EIA制度的异同,以及其在实践中的具体应用。特别关注中国环境影响评价法律法规的最新发展及其对评价实践的影响。 环境影响评价方法论的深入探讨: 详细介绍各类EIA评价方法的理论基础、适用范围、优缺点及应用场景。包括但不限于: 定性评价方法: 如专家咨询法、德尔菲法、类比法、清单法、矩阵法、网络图法等,并分析其在初步评价和敏感性分析中的作用。 定量评价方法: 重点介绍数学模型在环境要素影响预测中的应用,包括大气扩散模型、水动力模型、噪声传播模型、生态模型等,并探讨模型的选择、参数率定、不确定性分析及结果解释。 综合评价方法: 阐述如何整合不同方法,构建多标准决策分析(MCDA)框架,以及模糊综合评价、层次分析法(AHP)等在综合评价中的应用。 环境影响评价的实施流程与关键环节: 详细分解EIA工作的全流程,从项目前期咨询、环境识别、现状调查、影响预测与评价、减缓措施制定、监测计划编制、报告书(表)编制,到审批、后评价等各个环节。强调各环节的衔接性、重点和难点,以及如何保证评价的科学性、客观性和可行性。 实践应用模块: 典型项目环境影响评价案例分析: 精选一系列不同行业、不同类型的建设项目(如工业项目、交通项目、能源项目、城镇化项目等)的EIA案例,从项目背景、评价内容、方法选择、预测结果、减缓措施、审批意见等角度进行深入剖析。通过真实案例的学习,帮助读者理解理论知识在实践中的运用,掌握解决实际问题的能力。 环境影响评价中的关键技术应用: 遥感与地理信息系统(RS/GIS)在EIA中的应用: 讲解如何利用RS/GIS技术进行环境本底调查、空间分析、影响预测与制图,以及在评价报告中的可视化呈现。 生命周期评价(LCA)在EIA中的拓展应用: 探讨LCA方法如何从产品全生命周期角度识别环境影响,并与传统EIA方法相结合,提升评价的全面性。 环境风险评价与管理: 阐述环境风险评价的理论、方法和步骤,以及如何制定有效的风险防范和应急响应措施。 生态影响评价与生物多样性保护: 详细介绍生态系统服务功能评价、生物多样性指标体系,以及如何评估建设项目对生态系统和生物多样性的影响,并提出相应的保护对策。 社会经济影响评价与公众参与: 探讨EIA中社会经济影响的识别、评价方法,以及如何规范、有效地组织公众参与,保障公众的知情权、参与权和监督权。 环境影响评价报告书(表)的编制要点与质量控制: 详细指导EIA报告书(表)的结构、内容要求、格式规范,以及在编制过程中如何保证数据的准确性、分析的科学性、结论的可靠性,并针对常见问题提出改进建议。 环境监测与后评价的关键技术: 阐述环境监测的原则、方法、布点,以及如何开展EIA的后评价工作,评估预测的准确性和减缓措施的有效性,并为项目运营期的环境管理提供科学依据。 前沿视角与发展趋势: 气候变化与EIA的结合: 探讨如何将气候变化的影响纳入EIA评估范围,以及如何评估项目的气候适应性和减缓潜力。 战略环境评价(SEA)与项目EIA的联动: 分析SEA在宏观规划和政策层面的作用,以及其与项目EIA之间的衔接关系。 绿色技术与EIA的融合: 介绍清洁生产、循环经济、生态设计等绿色技术,以及如何在EIA中推广应用这些技术,从源头上减少环境影响。 智能化与大数据在EIA中的应用探索: 展望利用人工智能、大数据分析等技术提升EIA的效率和科学性的可能性。 《环境影响评价核心理论与实践指南》力求通过系统性的理论阐述、详实的案例剖析和前瞻性的视角,帮助读者构建起扎实的EIA理论功底,掌握实用的EIA技能,提升在复杂环境问题中的分析和决策能力,成为环境影响评价领域的合格与优秀实践者。

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目录信息

读后感

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用户评价

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**第四段** 作为一个正在备考2007年环境影响评价工程师职业资格考试的考生,我必须说,这本书的内容非常扎实,而且紧密贴合考试要求。它不是一本教你“是什么”的书,而是一本教你“怎么做”的书。从项目立项前期的选址、规划,到项目实施过程中的环境监测,再到项目竣工后的环境管理,书中都有相应的题目和解析来帮助考生理解。我特别欣赏的是,它在一些关键技术环节,比如污染源识别、环境敏感性分析、评价标准选择等方面,都提供了大量的练习题,而且题目设计得非常贴近实际工程项目。有时候,我会对着一道题目,尝试自己分析,然后再看书上的解析,这个过程让我受益匪浅。解析不仅给出了答案,还常常会引用相关的规范和技术导则,让我能够查阅原文,加深理解。这比仅仅看题目和答案,要深刻得多。这本书真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”,它在潜移默化中教会我如何思考,如何分析问题,如何运用所学的知识去解决实际问题。

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**第二段** 这本书的优点在于它能够有效地帮助考生梳理知识脉络,并针对性地进行练习。它不像一些泛泛而谈的教材,而是实实在在地把“考什么,怎么考”这个核心问题摆在面前。题目类型多样,包括选择题、填空题、简答题,甚至还有一些需要简单计算的应用题,这很好地模拟了考试的实际情况。我最看重的是书中的题目覆盖面。感觉上,无论是法规标准、技术导则,还是各种评价模型和工具的应用,它都涉及到了。在做题的过程中,我能清晰地发现自己在哪些方面掌握得不够牢固,然后就可以有针对性地回顾教材或相关资料。书后提供的答案和解析,不仅是核对正确与否的工具,更是一份宝贵的学习资源。解析中会点出相关的理论知识,甚至会提及一些容易混淆的概念,这对于提升我的理解深度非常有帮助。我曾遇到过一些题目,答案只给出一个选项,但这本书会解释为什么这个选项是最佳的,以及其他选项的不足之处,这种细致入微的讲解,在其他资料中是很少见的,这也让我觉得这本书的性价比非常高。

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**第一段** 这本书简直就是我备考2007年环境影响评价工程师职业资格考试的一盏指路明灯!作为一个初次接触这个领域的考生,我对那些繁复的技术术语和复杂的计算方法感到非常头疼。然而,当我翻开这本书,一股豁然开朗的感觉油然而生。题目设计得非常贴合考试大纲,涵盖了环境影响评价的方方面面,从最基础的背景知识,到各种具体的技术方法,再到案例分析,都安排得井井有条。最重要的是,题目后面的解析详实且清晰,对于那些我曾经觉得晦涩难懂的概念,通过题目和解析的结合,我竟然能理解得八九不离十。特别是关于大气、水、声、生态等不同类型环境要素的评价方法,书中都有详细的步骤和公式推导,配合着图表,让我能够直观地掌握。我曾尝试过一些零散的资料,但总是碎片化,不成体系。这本书则提供了一个完整的学习框架,让我的复习更有方向感,效率也大大提高。我特别喜欢它在解答问题时,不仅给出正确答案,还会分析错误选项的迷惑性,以及为什么正确答案是如此,这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我受益匪浅,也帮助我巩固了知识点。

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**第五段** 这本书的实用性绝对是毋庸置疑的。它就像一个经验丰富的导师,能够精准地指出我在环境影响评价技术方法上的薄弱环节。题目设计得非常精巧,每一个题目都似乎在考察一个具体的知识点或技能点。比如,在噪声评价部分,它会给出不同区域的声环境功能区划,然后让你选择适用的评价标准和预测模型,这种类型的题目,让我能够更清晰地理解不同标准和模型在实际应用中的区别。而且,书中对于一些复杂的计算和分析方法,给出了清晰的步骤和示例,这对于我这种不擅长数学的人来说,简直是救星。我曾经对一些数据处理和模型运算感到非常困惑,但通过这本书的题目和解析,我逐渐掌握了其中的技巧。书后的解析部分,还经常会涉及到一些工程经验和注意事项,这些都是在一般教材中很难获得的宝贵信息。总而言之,这本书不仅仅是一本习题集,更是一本能够帮助我提升实际操作能力和解决问题能力的宝典。

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**第三段** 不得不说,这本书的编排逻辑非常清晰,而且非常符合学习规律。它不是简单地堆砌题目,而是将知识点分解,然后用题目来巩固和检验。从最基础的法律法规体系,到各个专业领域(如大气、水、声、生态、土壤、社会经济等)的具体评价方法,再到综合评价和风险评价,每一步都循序渐进。尤其值得称赞的是,书中有很多针对性强的题目,能够直接点出考试的重点和难点。例如,在评价方法部分,它会针对性地给出不同情景下的模型选择和参数确定问题,这比单纯背诵公式要有效得多。而且,书中的题目难度跨度也比较大,既有基础性的概念题,也有一些需要综合分析和判断的难题,这很好地帮助我锻炼了应对不同难度试题的能力。最让我惊喜的是,书中的解析部分,很多题目都会给出多种解题思路,或者从不同角度进行分析,这让我能够更灵活地运用所学知识,而不是死记硬背。对于我这种需要清晰讲解才能理解的人来说,这本书无疑是一份非常宝贵的学习伴侣。

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