第1章 什麼是統計
1.1 主要統計概念
1.2 商業中的統計應用
1.3 統計與計算機
1.4 萬維網與學習中心
附錄 隨書所附CD的說明
第2章 圖錶描述方法
2.1 數據和信息的類型
2.2 離散型定性數據的圖錶方法
2.3 定距數據的圖錶方法
2.4 對時間序列數據的描述
2.5 對兩定性變量間關係的描述及兩組或兩組以上定性數據間的比較
2.6 兩個定距變量間關係的描述
第3章 圖錶描述的藝術與科學
3.1 圖錶的優點
3.2 圖錶的欺騙性
3.3 統計資料的描述：書麵報告和口頭陳述
第4章 數字描述方法
4.1 中心位置的測度
4.2 變異性的測度
4.3 相對位置的測度和箱綫圖
4.4 綫性相關性的測度
4.5 在職業運動中的應用：棒球(可選)
4.6 在金融中的應用：市場模型(可選)
4.7 圖錶方法和數字方法的比較
4.8 對數據描述的總結
附錄 描述性方法的迴顧
第5章 數據的收集與抽樣
5.1 收集數據的方法
5.2 抽樣
5.3 抽樣方案
5.4 抽樣與非抽樣誤差
第6章 概率
6.1 事件概率的分配
6.2 聯閤概率、邊緣概率和條件概率
6.3 概率規則和概率樹
6.4 貝葉斯法則
6.5 識彆正確的方法
第7章 隨機變量和離散概率分布
7.1 隨機變量和概率分布
7.2 二元(維)分布
7.3 在金融中的應用：投資組閤多樣化和資産分配(可選)
7.4 二項分布
7.5 泊鬆分布
第8章 連續概率分布
8.1 概率密度函數
8.2 正態分布
8.3 指數分布(可選)
8.4 其他的連續分布
第9章 抽樣分布
9.1 均值的抽樣分布
9.2 比例的抽樣分布
9.3 兩均值之差的抽樣分布
9.4 由此推斷
第10章 估計
10.1 估計的概念
10.2 總體標準差已知時，對總體均值的估計
10.3 樣本容量的選擇
第1l章 假設檢驗入門
11.1 假設檢驗的概念
11.2 總體標準差已知，檢驗總體均值
11.3 犯第二類錯誤的概率
11.4 應用前瞻
第12章 總體的推斷
12.1 標準差未知時對總體均值的推斷
12.2 總體方差的推斷
12.3 總體比例的推斷
12.4 在市場營銷中的應用：市場細分(可選)
12.5 在會計審計中的應用(可選)
第13章 兩總體對比的推斷
13.1 兩總體均值差異的推斷：獨立樣本
13.2 觀測數據和試驗數據
13.3 兩總體均值差的推斷：配對試驗
13.4 兩總體方差比的推斷
13.5 兩總體比例差異的推斷
附錄 迴顧第12章 和第13章
第14章 方差分析
14.1 單因素方差分析
14.2 多重比較
14.3 方差分析試驗設計
14.4 隨機分組(雙因素)方差分析
14.5 雙因素方差分析
14.6 在運營管理中的應用：發現並降低變異(可選)
附錄 迴顧第12章至第14章
第15章 卡方檢驗
15.1 擬閤優度的卡方檢驗
15.2 列聯錶的卡方檢驗
15.3 定性數據檢驗小結
15.4 正態分布的卡方檢驗(可選)
附錄 迴顧第12章至第15章
第16章 簡單綫性迴歸和相關分析
16.1 模型
16.2 估計係數
16.3 誤差變量：必要條件
16.4 評估模型
16.5 迴歸方程的應用
16.6 迴歸診斷——Ⅰ
附錄 迴顧第12章至第16章
第17章 多元迴歸
17.1 模型及其必要條件
17.2 估計係數與評估模型
17.3 迴歸診斷——Ⅱ
17.4 迴歸診斷——Ⅲ(時間序列)
附錄 迴顧第12章至第17章
第18章 建模
18.1 多項式模型
18.2 定性型自變量
18.3 在人力資源管理中的應用：工資平等(可選)
18.4 Logistic迴歸(可選)
18.5 逐步迴歸(可選)
18.6 建模
第19章 非參數統計
19.1 威爾科剋森秩和檢驗
19.2 符號檢驗和威爾科剋森符號秩和檢驗
19.3 KW檢驗
19.4 弗裏德曼檢驗
19.5 斯皮爾曼秩相關係數
附錄 迴顧統計推斷方法：第12章至第19章
第20章 時間序列分析和預測
20.1 時間序列構成因素
20.2 平滑方法
20.3 長期趨勢與季節效應
20.4 預測概述
20.5 預測模型
第21章 統計過程控製
21.1 過程波動
21.2 控製圖
21.3 變量控製圖：x圖和S圖
21.4 屬性控製圖：p圖
第22章 決策分析
22.1 決策問題
22.2 附加信息的獲取、利用和評估
第23章 結論
統計學期末考試之後，你終生需要的12個統計學概念
附錄A 樣本統計值
附錄B
附錄C 部分習題答案
· · · · · · (收起)