经济类考研数学考点解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:张伦传

出品人:

页数:269

译者:

出版时间:2007-4

价格:14.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302143611

丛书系列:

图书标签:

• 考研数学
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《经济类考研数学考点解析：精准突破，决胜未来》 本书并非一本旨在“解析”考研数学“考点”的传统意义上的教材或辅导书。相反，它是一部深度聚焦于经济学考研领域，旨在从更广阔的视角、更具前瞻性的思维方式，为考生提供一套全新的学习框架和方法论，以期实现对经济学知识体系的深刻理解与融会贯通，从而在考研的竞争中脱颖而出。 我们深知，经济类考研并非仅仅是对数学公式的机械套用，更重要的是对经济学理论的理解、对数学工具的灵活运用以及对现实经济现象的洞察分析。因此，本书将颠覆传统考点罗列式的讲解模式，而是围绕经济学核心概念、模型及其背后的数学逻辑，展开一系列深入的探讨。 本书内容涵盖但不限于以下几个方面： 第一部分：经济学理论框架下的数学思维重塑 概念解析与模型构建的数学基因： 本部分将溯源经济学中的基础概念，如效用、成本、供需、市场均衡等，剖析其背后隐藏的数学表达方式和逻辑结构。我们将详细阐述如何将抽象的经济学理论转化为清晰的数学模型，以及这些模型如何指导我们进行经济现象的分析和预测。例如，在微观经济学中，我们将探讨消费者如何通过最优化数学方法来选择商品组合以实现效用最大化；在宏观经济学中，我们将分析国民经济核算体系的数学模型，以及IS-LM模型、AD-AS模型等宏观经济学经典模型的数学推导与应用。 微观经济学中的优化与均衡： 深入解析需求函数、供给函数、成本函数、利润函数等，并通过微积分的拉格朗日乘数法、一阶条件等工具，演示企业如何实现利润最大化，消费者如何实现效用最大化。我们将重点关注市场失灵、外部性、公共物品等概念，并分析其对数学模型的修正和应用。 宏观经济学中的动态分析与政策传导： 关注宏观经济增长模型（如索洛模型）的数学推导及其对经济发展趋势的启示。深入研究货币政策和财政政策在不同经济模型中的传导机制，以及其对国民收入、就业、物价水平的影响。我们将探讨随机因素在宏观经济模型中的作用，以及利用概率论和统计学方法进行宏观经济预测和风险评估。 第二部分：跨学科融合的数学应用前沿 计量经济学：从数据到洞见的桥梁： 本部分将聚焦于计量经济学在经济学研究中的核心作用。我们将系统介绍回归分析的基本原理，包括一元线性回归、多元线性回归，以及异方差、自相关、多重共线性等常见问题的处理方法。重点讲解如何利用计量经济学方法检验经济理论，预测经济变量，并对经济政策进行实证评估。我们将涉及时间序列分析、面板数据分析等高级计量方法，并展示其在实证研究中的具体应用案例。 博弈论中的数学策略： 探索博弈论在分析经济主体间的互动行为中的数学应用。我们将深入理解纳什均衡、子博弈完美纳什均衡等概念，并学习如何构建和分析各种类型的博弈模型，如寡头垄断市场、拍卖、谈判等。通过对囚徒困境、承诺与威胁等经典博弈场景的解析，帮助考生理解策略性思维在经济决策中的重要性。 运筹学与决策分析： 介绍运筹学在资源配置、生产计划、库存管理等经济管理问题中的应用。我们将讲解线性规划、整数规划、动态规划等优化方法，以及如何将这些方法应用于解决实际经济问题。此外，还将介绍决策树、蒙特卡洛模拟等决策分析工具，帮助考生在不确定环境下做出最优决策。 第三部分：解题思维与应试技巧的深度剖析 数学工具的经济学语境转换： 本部分将重点强调如何将抽象的数学工具与具体的经济学问题相结合。我们将展示如何根据经济学问题的特点，选择最恰当的数学方法；如何从繁杂的数学推导中提取出核心的经济学含义；如何避免在解题过程中陷入技术性细节而忽略了经济学原理。 经典题型解析与解题思路拓展： 针对经济类考研数学中常见的题型，如导数应用、积分应用、线性代数在经济模型中的应用、概率统计在经济预测中的应用等，我们将提供非传统的解题思路和技巧。我们不会简单重复解题步骤，而是着重于分析题目的背后逻辑，挖掘题目与经济学理论的深层联系，帮助考生建立举一反三的能力。 综合应用题的破解之道： 重点讲解如何应对跨章节、综合性较强的题目。我们将演示如何将微观、宏观、计量等知识点融会贯通，构建完整的解题框架，并如何在有限的时间内高效地完成解答。 本书特色： 理论深度与实践广度并重： 不仅讲解数学知识，更侧重于其在经济学领域的深刻内涵和广泛应用。 思维导向与方法创新： 强调培养考生的数学思维能力和解决问题的创新能力，而非死记硬背。 例证丰富与案例详实： 选取大量经典的经济学案例和最新的实证研究，将数学工具的应用具象化，便于理解。 前瞻性视野与应试策略结合： 在夯实基础的同时，关注经济学研究的前沿动态，帮助考生构建扎实的知识体系，并掌握有效的应试方法。 本书旨在成为您经济类考研数学学习道路上的“智囊团”与“导航仪”，引领您超越传统的学习模式，以更深刻的理解、更灵活的运用，迎接挑战，决胜考研。它不是为您提供“考点”，而是为您打开一扇通往经济学数学应用新境界的大门。

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作为一名备考者，我非常看重辅导书的“时效性”和“针对性”。当前的经济类考研数学已经越来越侧重于跨学科思维的考察，尤其是对高等数学在计量经济学和数理金融中的预备知识要求越来越高。然而，这本《经济类考研数学考点解析》却仿佛被时间遗忘了。它所侧重的考点和命题角度，明显停留在上个世纪末的考试风格中。书中对概率论与数理统计的讲解，对于现代考研中愈发重要的矩估计、极大似然估计等数理统计核心内容的覆盖率严重不足，仅仅将重心放在了古典概型和基础的随机变量分布上。这种滞后的内容布局，意味着如果完全依赖此书，考生很可能会在面对新题型和新趋势时措手不及。它缺乏对近五年真题中出现的新颖解题技巧的总结和提炼，给读者的感觉是，它在教你如何解决“过去的问题”，而非“未来的考试”。购买这样一本耗费大量时间和精力的参考书，实在是一种风险极高的决策。

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这本所谓的“经济类考研数学考点解析”，我拿到手后就觉得有点名不副实。首先，从装帧设计上来看，就显得非常陈旧，封面设计毫无新意，感觉像是十年前的复印件，拿在手里沉甸甸的，但分量感更多的来自于纸张的厚度，而非知识的密度。打开书本，里面的排版更是让人头疼，字体大小不一，段落之间的间距混乱，很多公式和符号的印刷都模糊不清，像是匆忙赶工出来的产物。更让我失望的是，它对基础概念的解释过于冗长和晦涩，对于初学者来说，完全无法建立起清晰的知识框架。很多重要的定理推导过程一笔带过，让人看得云里雾里，根本无法理解其背后的逻辑和应用场景。我本期望能有一本系统梳理考点、逻辑清晰的参考书，结果却发现它更像是一本知识点的简单堆砌，缺乏对考研重难点的精准把握和深入剖析。整体而言，这本书在基础性和易读性上都远未达到一个合格考研辅导书的标准，更像是一本年代久远的习题集的简陋版本。

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我对这本书的阅读体验可谓是“从希望到失望的急速坠落”。初翻阅时，我还抱有一丝期待，认为其“考点解析”的标题或许能带来一些深入的见解，毕竟经济类考研数学的特殊性要求对线性代数、微积分和概率论的交叉应用有独到的理解。然而，深入阅读后发现，这本书在内容的深度上存在明显的不足。它仅仅停留在对标准教材知识点的罗列和搬运，对于如何将这些数学工具有效地应用于经济学模型分析，几乎没有涉及。例如，在处理优化问题时，它只是机械地给出了拉格朗日乘数法的公式，却从未结合实际的消费者剩余或厂商利润最大化问题进行细致的讲解，使得读者即便记住了公式，也无从下手应用。此外，书中提供的例题和习题设计水平参差不齐，有些过于简单，像是基础概念的简单检验，而真正能体现考研难度的综合性题目则凤毛麟角，即使有，解答过程也显得极为跳跃和不完整，完全无法起到引导思路的作用。这本书在“解析”二字上做得非常不到位，更像是一本过时的、未经现代考研趋势优化的资料合集。

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这本书的逻辑结构与章节编排简直是一场灾难。通常一本优秀的数学辅导书会按照“基础概念—公式推导—例题示范—专题训练”的逻辑递进，帮助读者构建知识体系。但这本解析却显得杂乱无章。比如，它会在介绍完微积分的基本概念后，突然插入一段关于矩阵特征值的讨论，然后又跳回到级数收敛性的判断，完全不顾读者的认知负荷。更令人费解的是，许多关联性极强的知识点被割裂开来，需要读者自行在不同章节之间穿梭查找才能将知识点串联起来，这极大地阻碍了学习效率。例如，讨论定积分的应用时，没有明确指出它与经济学中“积累量”的概念如何对应，导致读者在理解其经济学意义时，需要额外查阅其他资料进行补充。这种碎片化、缺乏整体观的知识呈现方式，使得学习过程变得异常痛苦和低效，与“考点解析”所应具备的系统性、条理性背道而驰。

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从学习体验的角度来看，这本书的“实操性”极差，几乎没有提供有效的自我检测和反馈机制。一本好的辅导书，理应在每个章节末尾提供难度适宜的配套练习，并给出详细到位的解析，尤其是针对那些容易出错的“陷阱点”。然而，这本书的情况是：练习题数量稀少，且答案通常只给出一个最终结果，连中间步骤都懒得展示。对于那些在计算中出现偏差的同学而言，这种“结果导向”的反馈方式毫无价值，我们无法得知自己是在哪个环节出现了逻辑错误或计算疏忽。尤其是在涉及多变量函数求极值或微分方程求解时，一个微小的符号错误就可能导致全盘皆输，没有详细的解题步骤指导，读者只能反复地自我猜测和尝试，极大地消耗了学习的积极性。总而言之，这本书在教学辅助功能上几乎是空白的，它只提供了一个知识点的“目录”，却缺失了带领读者完成学习旅程的“地图”和“向导”。

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