Concurrent Programming in Java pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thompson Press, Ltd

作者:Doug Lea

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9789814053952

丛书系列:

图书标签:

• 软件开发
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《Java 并发编程实战指南》 在当今软件开发领域，多核处理器已成为主流，充分利用并发处理能力成为提升应用程序性能和响应速度的关键。然而，并发编程的复杂性也随之而来，稍有不慎便可能引入难以察觉的bug，例如竞态条件、死锁、内存可见性问题等，这些问题不仅影响程序的正确性，更可能导致严重的生产环境故障。 《Java 并发编程实战指南》是一本旨在帮助开发者深入理解并高效掌握Java并发编程的权威著作。本书不同于市面上泛泛而谈的并发概念介绍，它聚焦于Java语言层面提供的强大并发工具和模型，通过大量生动、实用的代码示例，层层剖析并发场景下的各种挑战，并提供切实可行的解决方案。 核心内容亮点： Java内存模型（JMM）深度解析： 深入剖析Java内存模型如何规范了Java程序中线程之间的共享变量的访问方式，理解JMM是掌握并发编程的基石。本书将详细讲解内存屏障、happens-before原则等关键概念，帮助读者构建对线程间数据可见性和操作顺序的清晰认知，从而避免低级错误。 线程的创建与生命周期管理： 全面介绍Java中创建和管理线程的多种方式，包括Thread类、Runnable接口以及更现代的Executor框架。我们将探讨线程的创建、启动、中断、等待、唤醒等生命周期各个阶段的细节，并分析最佳实践，确保线程资源的高效利用和程序的稳定性。 锁机制的原理与应用： 详细讲解Java提供的各种锁机制，从基础的`synchronized`关键字到`ReentrantLock`，再到更高级的读写锁（`ReadWriteLock`）和条件变量（`Condition`）。本书不仅会解释这些锁的底层原理，更会展示如何在实际应用中选择和使用它们，以解决不同并发场景下的同步问题，例如临界区保护、资源互斥访问等。 原子性操作与无锁并发： 探索Java并发包（`java.util.concurrent`）中提供的原子类（如`AtomicInteger`、`AtomicReference`等），以及基于CAS（Compare-and-Swap）算法实现的无锁并发数据结构。我们将详细讲解这些技术如何通过硬件指令级别的原子操作，在不使用显式锁的情况下实现线程安全，从而显著提升性能。 线程池的精妙设计与调优： 深入剖析Java线程池（`ExecutorService`）的架构和工作原理，包括线程的复用、任务的提交与执行、线程池的关闭策略等。本书将指导读者如何根据应用场景合理配置线程池的参数（核心线程数、最大线程数、队列类型、拒绝策略等），并分享线程池调优的实用技巧，以应对高并发负载。 并发集合的安全性与性能： 介绍`java.util.concurrent`包下提供的线程安全集合类，如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`、`BlockingQueue`等。我们将对比分析这些集合类与传统JDK集合类在并发环境下的性能和安全性差异，并指导读者如何选择最适合的并发集合来优化数据共享的效率。 线程协作与通信： 讲解Java中实现线程间协作和通信的各种机制，包括`wait()`/`notify()`/`notifyAll()`、`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`、`Exchanger`等。通过具体的代码示例，我们将展示如何利用这些工具协调多个线程的执行顺序和数据交换，实现复杂的业务逻辑。 并发工具类的深入运用： 详细介绍`java.util.concurrent`包中其他强大的工具类，如`Future`和`Callable`用于异步计算，`ExecutorCompletionService`用于管理批量异步任务的结果，以及`ScheduledExecutorService`用于定时任务等。我们将展示如何将这些工具类巧妙地融入应用程序设计中，提升代码的模块化和可维护性。 Java内存可见性问题的解决之道： 详细解析Java内存模型中的可见性问题，以及如何通过`volatile`关键字、`synchronized`关键字和`java.util.concurrent`包中的同步工具来保证线程之间共享变量的可见性。 实战案例分析与常见陷阱规避： 本书将穿插大量来自实际开发场景的案例，例如高并发Web服务器、数据处理流水线、分布式锁实现等。通过对这些案例的分析，读者将能更直观地理解并发编程的挑战，并学习如何避免常见的并发编程陷阱，例如过度使用锁、不当的线程中断处理、以及对并发集合的误用等。 本书目标读者： 希望深入理解Java并发机制的Java开发者。 面临并发性能瓶颈，需要优化程序响应速度的工程师。 负责构建高并发、高可用系统的架构师和技术负责人。 希望提升自身在多线程编程领域技能的技术爱好者。 通过阅读《Java 并发编程实战指南》，您将不仅能够写出正确、高效的并发Java程序，更能深刻理解并发编程的本质，从而在复杂的并发世界中游刃有余。本书将是您在Java并发编程道路上不可或缺的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

今天翻到了JSR166的maillist,正好看到有人询问这本书第三版的情况,作者出面回复邮件说在<Java Concurrency in Practice>出版之后没有出第三版的打算. -------------------------------------- Years, ago, before the Java Concurrency in Practice book was started, there...  

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本书基本上是围绕线程和同步, 锁来讲如何实现并发编程, 并结合一些设计模式从中找到一些并发编程的规律, 加以总结即成此书. 而且由于作者也是concurrent包的贡献者, 因此里面也基本上是结合concurrent中的一些实现来做例子. 看完了这本书, 总的感觉是第二章和第四章的内容不错(...  

评分☆☆☆☆☆

这是我本年度读书列表中最难的一本书，要多牛X的人才能完全领会书中知识呢，写书人又需要更多牛毕的理论基础呢，此书写作的时候NIO还没出世，然而作者已经就io轮询机制展开了论述，像作者展示如何解决传统阻塞io代理的吞吐量低这个问题。牛毕呀，牛毕！本人打算1-2年后再次阅读...  

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这是我本年度读书列表中最难的一本书，要多牛X的人才能完全领会书中知识呢，写书人又需要更多牛毕的理论基础呢，此书写作的时候NIO还没出世，然而作者已经就io轮询机制展开了论述，像作者展示如何解决传统阻塞io代理的吞吐量低这个问题。牛毕呀，牛毕！本人打算1-2年后再次阅读...  

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这本书的视角非常独特，它没有像许多教科书那样堆砌晦涩难懂的理论，而是将并发编程的复杂性置于实际的Java生态系统中进行剖析。我最欣赏的一点是作者对于“为什么”的深入探讨，而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。例如，在讲解锁机制时，书中不仅仅是展示了`synchronized`关键字的用法，更是花了大量篇幅去剖析JVM层面是如何管理 Monitor 对象的，以及在不同硬件架构下，这些同步机制的性能权衡是如何体现出来的。这种底层思维的训练，对于一个想真正掌握并发的开发者来说是无价之宝。书中对内存模型的解读极其细致，特别是对于Happens-Before 关系的图示和案例分析，帮助我清晰地理解了指令重排序对程序正确性的潜在威胁。读完这部分，我感觉自己不再是被动地依赖框架的保证，而是能够主动去设计无竞争的、高效能的代码。它成功地架起了一座从理论模型到实际Java代码的坚固桥梁，让原本遥不可及的并发抽象变得触手可及。即便是对于已经工作多年、自认为对JUC包很熟悉的工程师，书中关于`AbstractQueuedSynchronizer`（AQS）内部实现的剖析，也绝对能带来“醍醐灌顶”的顿悟感。

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这本书的价值在于其对“可伸缩性”的深刻洞察。在如今多核处理器成为标配的时代，仅仅保证程序的“正确性”（即没有数据竞争）已经远远不够了，更重要的是如何让程序能够在增加处理器核心后，性能能够线性或接近线性地提升。作者花了相当大的篇幅来讨论并发编程中的“瓶颈分析”和“热点区域识别”。书中提供了一套系统性的方法论，教导读者如何使用工具来测量锁的竞争粒度，以及如何通过数据结构的选择（比如从基于锁的结构转向基于CAS的结构）来降低同步开销。我记得书中对于“伪共享”（False Sharing）现象的讲解非常透彻，配有清晰的缓存行对齐示例，这对于编写高性能的内存敏感型应用至关重要，但在很多通用教程中是会被轻易忽略的细节。读完之后，我重新审视了自己过去项目中那些看似优化过头的代码，发现很多性能问题根源都在于对底层硬件访问模型的误解。这本书迫使我从一个纯粹的软件工程师，向一个更接近系统级优化的架构师转变思维。

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坦率地说，这本书的阅读体验是一场智力上的攀登，但绝对值得每一点付出的努力。它的叙事节奏是紧凑且不妥协的，作者假设读者已经具备扎实的面向对象基础和对Java语言特性的基本了解。如果你期望找到一本快速入门的“速查手册”，这本书可能会让你感到挫败。它更像是一部武功秘籍，需要你沉下心来，对照着代码一点点去“打通任督二脉”。我特别喜欢作者在阐述并发设计模式时，所采用的“先制造问题，再解决问题”的叙事手法。例如，在介绍如何构建一个无界限的线程池时，书中通过一系列逐步失败的尝试，清晰地展示了死锁、活锁、饥饿等经典问题的产生机制，随后才引出如何通过精妙的原子操作和循环等待来规避这些陷阱。这种以问题驱动的学习路径，极大地增强了知识点的记忆深度和应用广度。对于那些热衷于阅读JDK源码，想知道`ConcurrentHashMap`在JDK 8中是如何实现高并发的开发者而言，这本书提供了足够详尽且富有洞察力的解读，远超官方文档的范畴。

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我发现这本书最令人惊喜的方面，在于它对Java 8之后引入的并行流（Parallel Streams）的深度剖析。在很多关于并发的书籍中，对于并行流的处理往往只是简单提及或作为应用层面的技巧介绍，但此书则回归到了其底层实现，特别是其如何利用Fork/Join框架进行任务的拆分和合并。作者详细描述了`Spliterator`接口的设计哲学，以及它如何允许数据源以不同的粒度进行并行处理，这对于理解如何编写自定义的、高效的并行算法至关重要。更重要的是，书中平衡了理论和实践，它不仅展示了如何高效地使用并行流，还严谨地指出了在哪些场景下使用它反而会因为任务拆分和合并的开销而导致性能下降，甚至不如顺序执行。这种批判性思维的引导，避免了我们盲目地将并行化视为万能药。对于那些需要处理大规模数据处理任务的开发者来说，这本书提供的关于工作窃取（Work-Stealing）算法的深入分析，是理解和调优这类框架的关键。

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这本书的写作风格，可以说是一种严谨的、带有学术深度的工程论述。它更倾向于用数学化的描述来定义并发的概念，确保了每一个术语都有其精确的边界，这对于构建健壮的、可维护的并发系统至关重要。我特别喜欢作者在引入新的并发工具类时，总会先回顾与之相对应的传统同步机制的不足之处，使得新工具的引入显得顺理成章、逻辑性极强。例如，在讲解`CompletableFuture`的异步编排能力时，作者没有止步于展示其链式调用的便利性，而是追溯到早期使用回调地狱（Callback Hell）的问题，从而突显出响应式编程范式在错误处理和流程控制上的巨大优势。全书的案例代码质量非常高，它们不仅仅是可运行的示例，更是精心构造的、能够清晰演示特定并发行为的“微型实验”。这使得读者在阅读理论的同时，能够立刻在IDE中复现并观察到预期的并发现象，极大地加深了对复杂状态管理的理解。总而言之，这是一本需要反复研读，并且每次重读都会有新收获的经典之作。

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good but JMM have many updates after that

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