现代可靠性设计

现代可靠性设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社(图书发行部)(新时代出版社)
作者:芮延年,傅戈雁
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2007-4
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787118049275
丛书系列:
图书标签:
  • 可靠性工程
  • 可靠性设计
  • 质量工程
  • 系统工程
  • 概率统计
  • 故障分析
  • 寿命预测
  • 风险评估
  • 工程设计
  • 工业工程
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具体描述

本书以概率可靠性为基础,结合近年迅速发展起来的模糊可靠性和灰色可靠性理论,并将概率可靠性、模糊可靠性和灰色可靠性三者有机地结合在一起,形成《现代可靠性设计》教材。内容主要包括:可靠性概论、产品可靠性常用概率分布、可靠性试验与数据处理、概率可靠性设计、机械零件可靠性设计、系统可靠性设计、模糊可靠性设计、灰色可靠性设计。每章均配备了习题。

本书适合作高等学校机械工程及其自动化、电气工程与自动化、电子与信息、计算机工程等工科专业的教材,也可供从事机电产品设计、制造、试验、使用及管理的工程技术人员参考。同时,也可作为高年级本科生及研究生的教材和参考用书。

《现代可靠性设计》 在日益复杂且高度互联的现代工程领域,产品的可靠性不再仅仅是一个附加选项,而是决定其市场竞争力、用户满意度乃至企业声誉的基石。本书《现代可靠性设计》深入剖析了支撑这一关键要素的科学原理、系统方法以及前沿技术,旨在为工程师、设计师、项目经理以及所有关心产品生命周期质量的专业人士提供一份详实而实用的指南。 本书并非对可靠性理论的简单罗列,而是以“设计”为核心,强调在产品研发的早期阶段就将可靠性思维融入其中,并通过贯穿整个设计和制造流程的系统性方法来加以实现。我们将从可靠性工程的基础概念出发,逐步深入到更精深、更具实践指导意义的层面。 首先,我们将系统地介绍可靠性工程的核心理论框架。这包括了可靠性的基本定义、度量方法(如MTBF、失效率、可靠度函数等)以及常用的概率分布模型(如指数分布、威布尔分布、正态分布等)在可靠性分析中的应用。您将学习如何科学地量化和评估产品的可靠性性能,理解不同分布模型所代表的失效机制和产品生命周期阶段。 接着,本书将重点探讨各种先进的可靠性设计方法与工具。我们将详细介绍故障模式与影响分析(FMEA),包括其目的、类型(如DFMEA、PFMEA)以及实施步骤,教您如何系统地识别潜在的失效模式、评估其严重性、发生概率和可探测性,并制定相应的预防和改进措施。此外,故障树分析(FTA)也将得到深入阐述,揭示如何通过逻辑关系构建故障树,从基本事件追溯到顶层故障,为系统可靠性评估提供有效的工具。 针对产品的早期设计阶段,本书将详细讲解加速寿命试验(ALT)的设计与数据分析。您将了解如何选择合适的加速应力,设计有效的试验方案,并利用科学的加速模型(如Arrhenius模型、Eyegen-Eyegen模型等)将加速试验结果外推到正常使用条件下的可靠性水平。这将帮助您在有限的时间和资源下,快速而准确地评估产品在预期使用寿命内的可靠性表现。 在材料和组件层面,本书将深入探讨材料可靠性和电子元器件可靠性。您将学习如何根据产品的应用环境和性能要求,选择具有优异可靠性的材料,并了解材料失效的常见机理(如腐蚀、疲劳、蠕变等)。在电子元器件方面,我们将关注可靠性筛选、热点分析、可靠性建模以及老化失效的预测与控制,帮助您规避由于电子元件失效导致的产品故障。 对于复杂系统,本书将引入系统可靠性建模与分析的技术。您将学习如何将系统的可靠性分解为各个子系统的可靠性,并利用串联、并联、K/N等不同系统结构下的可靠性计算方法,评估整体系统的可靠性性能。本书还将探讨冗余设计的策略,包括不同类型的冗余(如冷备、热备、时分冗余等)及其在提高系统可靠性方面的应用。 此外,随着数字化转型的深入,软件可靠性也成为现代产品不可或缺的一部分。本书将探讨软件可靠性的关键指标,如缺陷密度、平均失效前时间(MTTF/MTBF)等,并介绍软件可靠性增长模型(SRGM)的应用,以及通过测试、代码审查、静态分析等方法来提升软件可靠性的实践。 本书同样关注可靠性数据的收集、管理与分析。您将学习如何建立有效的现场失效数据收集系统,如何对收集到的数据进行清洗、整理,并运用统计学和可靠性分析工具(如统计过程控制SPC、失效率曲线分析等)来识别潜在的失效模式,优化设计和生产过程。 最后,本书还将触及可靠性管理和质量成本的概念。您将理解将可靠性管理纳入整体质量管理体系的重要性,以及如何通过提高可靠性来降低产品的全生命周期成本,包括保修成本、维修成本、召回成本以及因产品失效带来的声誉损失。 《现代可靠性设计》力求做到理论与实践并重,不仅提供扎实的理论基础,更辅以大量的案例分析和实际操作指导。无论您是经验丰富的资深工程师,还是初入工程领域的后起之秀,本书都将是您构建卓越、可靠产品的宝贵助手。通过掌握本书所传授的知识和方法,您将能够系统性地提升产品的可靠性,在激烈的市场竞争中脱颖而出,赢得客户的信任,为企业的可持续发展贡献力量。

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读后感

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用户评价

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**深入浅出的系统工程:** 乍一看书名,我还以为这又是一本枯燥乏味、充斥着复杂公式和晦涩理论的专业著作。然而,翻开第一页,我立刻被作者那种将深奥的可靠性理论“平民化”的能力所折服。这本书没有直接扎进那些让人望而生畏的概率论深渊,而是巧妙地从**系统思维和工程实践**的角度切入,构建了一个坚实的逻辑框架。它不像某些教科书那样,上来就罗列一堆标准化的名词和定义,而是通过大量的**真实案例分析**来阐释可靠性设计在实际工程中是如何运作的。比如,书中对一个复杂的航空电子系统的故障树分析(FTA)的讲解,不是简单的流程描述,而是将每一步决策背后的**权衡取舍**展现得淋漓尽致,让我深刻理解到“可靠性”并非是绝对的,而是在成本、性能、时间和安全之间寻求最优平衡的结果。这种强调**设计哲学而非死板方法**的叙事方式,极大地降低了入门门槛,也让那些已经具备一定工程背景的读者,能够从一个全新的、更宏观的视角来审视他们过去的工作流程。它更像是一本关于**“如何像一个可靠性工程师一样思考”**的指南,而非单纯的技术手册。

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**跨学科视野下的风险量化:** 读完这本书,我清晰地感觉到作者的知识背景绝非局限于单一的电子或机械领域,而是融合了**运筹学、统计学乃至行为经济学**的跨学科视角。特别是在讨论“人因可靠性”时,这一点体现得尤为突出。作者并没有将人视为一个完美的、输入恒定的变量,而是承认了操作人员的疲劳、认知负荷和环境压力对系统整体可靠性的巨大影响。书中对**量化风险**的探讨,也显得非常务实。它没有过度依赖那些在现实中难以获取的精确参数,而是更多地侧重于**不确定性管理**。例如,在评估新兴技术的可靠性时,如何利用贝叶斯方法结合专家意见来建立初步的置信区间,而不是盲目地等待长期数据积累。这种对**“在信息不完全的情况下如何做出最优决策”**的探讨,极大地拓宽了我的思维边界,让我意识到可靠性工程的本质是一种高级的风险艺术。

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**对设计迭代与生命周期管理的独到见解:** 这本书最让我眼前一亮的地方,在于它对**“设计并非一次性任务”**这一核心理念的深度挖掘。在许多传统教材中,可靠性分析往往被割裂成设计初期、制造阶段和运维阶段的独立模块。但在这本著作中,作者非常成功地将整个产品**生命周期**串联起来,强调了**反馈回路**的重要性。我尤其欣赏其中关于“从现场故障数据中提取价值”的部分。作者不仅介绍了数据收集的方法,更重要的是,他详尽地论述了如何将这些数据转化为**可操作的设计改进项**,并在下一代产品中实现闭环。这种对**迭代优化**的重视,远超出了通常对可靠性工程的理解。书中用生动的语言描述了如何建立一个“持续改进的文化”,而不是仅仅依靠初期的严格验证。这对于那些深陷于“瀑布式开发”泥潭的企业来说,无疑是一剂强心针,它清晰地指出了从“事后救火”到“事前预防”转型的路径图和工具箱。

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**结构清晰,逻辑严谨的叙事风格:** 这本书的阅读体验堪称流畅。作者似乎非常清楚读者的认知路径,总能在一个章节的结尾,为下一章节的展开做好充分的铺垫,使得整体结构如同精心编排的交响乐,层层递进,一气呵成。与其说它是一本“技术书”,不如说它更像是一部**系统工程的“编年史”**。它首先搭建了理论基石(定义、基本定律),然后逐步引入工具箱(建模、测试方法),最后上升到管理与决策层面。我特别欣赏它在处理**复杂数学模型**时的克制与智慧。对于那些需要深入理解数学推导的读者,书中提供了详尽的附录或注释,但主体部分则聚焦于**“这个模型解决了什么问题,它的局限性是什么”**,而不是仅仅展示公式的推导过程。这种**“先知其意,后探其理”**的处理方式,保证了即便是对数学不敏感的工程师也能快速掌握核心概念,而有志于研究的读者也找到了深挖的入口。

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**对未来趋势的洞察与前瞻性布局:** 尽管这本书探讨的是经过时间检验的可靠性原理,但它对**新兴技术环境下的挑战**保持了高度的敏感性。书中有一部分内容专门讨论了**软件定义系统、分布式架构(如物联网和云计算环境)**中,传统硬件可靠性模型面临的失效模式转变。作者敏锐地指出了,在高度互联和自主决策的系统中,**“级联失效”**和**“安全冗余的冲突”**成为新的核心挑战。书中对**形式化验证**在提高软件可靠性中的作用进行了审慎的评估,同时也警示了过度依赖自动化验证可能带来的“验证的盲区”。这种对**“技术演进的必然性”**的尊重和预判,使得这本书的价值超越了当前的工程实践,具有很强的**前瞻性**。它不是在教你如何应对昨天的问题,而是在为你明天可能遇到的难题提前布局,提供了扎实的思维框架去迎接那些尚未完全标准化的挑战。

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