具体描述
译者简介：苏锦丽，美国夏威夷大学教育行政博士，现职台湾新竹教育大学教育学系教授兼教务长。研究专长：教育行政、高等教育评鉴、学校校务评鉴。
作者简介
评估大师Dr.Daniel L.Stufflebeam率同25位作者，合撰21世纪适用的方案评估的主要模型。书中首先介绍了发达国家计划或项目评估发展的历史，随后系统、详细地介绍了问题/方法取向、改善/问责取向、社会议题取向等不同类型的22种评估模式。最后，作者还推荐了21世纪最适用的几种评估模型，包括当前国际上最为流行的问责性评估模型、以实用为导向的评估模型等。
在发达国家，“评估学”已经成为了一门专门的学科，并迅速发展成为超学科的显学。本书不仅适用于公共管理学科、工商管理学科和教育学、心理学、社会学的师生，也适用于市场调研、评估领域的实际工作者。
目录信息
读后感
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用户评价
《评估模型》这个书名，一开始让我以为这是一本偏重于操作技巧和算法实现的指南，可能更多的是关于如何构建一个有效的预测模型、分类模型，或者其他各种机器学习模型。我脑海里浮现的是各种编程语言、数学公式和图表。然而，打开这本书，我被作者的写作方式所吸引，它提供了一个完全不同的视角。作者并没有直接进入模型构建的技术细节，而是从“为什么我们需要评估”以及“评估的本质是什么”这两个根本性的问题出发。他将评估行为置于人类认知、社会结构和历史演进的大背景下进行探讨，这使得这本书远超出了我最初的预期。我尤其对书中关于“模型涌现”的讨论感到好奇，作者探讨了在复杂系统中，新的评估模式是如何自发产生的，以及这些模式的演变过程。这让我意识到，评估并非一成不变，而是随着时间和环境的变化而不断调整和创新的。我发现，这本书的价值在于它能够帮助读者去理解评估背后的逻辑，而不是仅仅学习一套固定的方法。作者通过大量的案例研究，从自然科学到人文社会科学，从古代文明到现代社会，展示了评估模型的多样性和生命力。我被书中关于“因果关系”的讨论深深吸引，作者指出，许多评估模型其实是在试图捕捉事物之间的因果关系，而对因果关系的误解，往往是评估失误的根源。这本书不是一本教你写代码的工具书，而是一本引导你深入思考“评估”这个行为本身的书。它让我重新审视了自己在工作中和生活中所做的各种评估，并尝试去理解其背后的深层原因。
评分这本书的名字叫《评估模型》，单从书名来看，我原以为会是一本充斥着数据、公式和统计图表的学术专著，可能会深入探讨如何构建预测模型、风险模型或者绩效模型，以及这些模型在金融、商业、科学研究等领域的具体应用。然而，当我翻开第一页，就被作者的叙事风格深深吸引。它并没有一开始就抛出复杂的数学模型，而是从一个非常贴近生活化的场景入手，比如如何评估一个新产品的市场潜力，或者如何判断一项投资是否值得。书中对“模型”这个词的解读，远比我最初设想的要宽泛和深刻。作者强调，模型并非仅仅是冰冷的数学工具，它更是我们理解世界、预测未来的认知框架。他用大量的历史案例和案例分析，阐释了不同时代、不同文化背景下，人们是如何构建和使用各种“模型”来解释现象、指导行动的。我印象最深刻的是关于“简化”的讨论，作者认为，所有模型本质上都是对现实的简化，而评估模型的好坏，很大程度上就在于这种简化是否抓住了问题的核心，是否能够有效地过滤掉无关紧要的噪音。这本书对我最大的启发在于，它让我意识到，许多我们认为是“直觉”或者“经验”的判断，其实都隐藏着某种内在的模型。即使是没有经过严格训练的人，也在潜意识中构建着自己的评估模型。作者通过对这些隐性模型的揭示，帮助我们更清晰地认识到自己思维的运作方式，以及这些模型可能存在的局限性。读这本书，就像是进行了一场思维的“深度体检”，让我看到了自己认知盲区，也教会了我如何去构建更加 robust（鲁棒）和 flexible（灵活）的模型，无论是在工作还是生活中。它不仅仅是一本关于“模型”的书，更是一本关于“如何更好地思考”的书。
评分拿到《评估模型》这本书，我的第一反应是它可能是一本技术性很强的著作，会深入讲解各种算法，比如回归模型、分类模型、聚类模型，以及在数据分析和机器学习中的应用。我准备好了应对大量的数学公式和统计图表。然而，这本书的内容远远超出了我的初步设想。作者并没有一开始就沉浸在技术细节中，而是以一种非常宏观和深刻的视角，探讨了“评估”的本质以及它在人类文明发展中的地位。他将评估视为人类认识世界、改造世界的基本能力，并追溯了评估方式的演变历程。我尤其对书中关于“模型的可解释性”的讨论感到着迷。作者指出，一个好的模型，不仅要有强大的预测能力，更要能够让我们理解其决策的逻辑。这一点在人工智能和机器学习领域尤为重要。书中通过大量的案例，从科学研究到社会管理，展示了评估模型在不同领域的应用及其潜在的挑战。我被作者对“模型偏差”的分析深深吸引，他指出，任何模型都可能存在偏差，而认识和纠正这些偏差，是进行有效评估的关键。这本书的价值在于，它不仅仅是传授技术，更是引导读者去思考评估的哲学意义和伦理维度。它迫使我停下来，去审视自己日常的判断和决策，去理解其背后的“模型”，并警惕那些可能存在的局限性。我感觉这本书让我对“评估”这个词有了更深层次的理解，它不再是单纯的技术操作，而是一种更全面的认知能力。
评分《评估模型》这本书，说实话，初读之时，我带着一丝期待，又夹杂着一丝对枯燥理论的预设。我想象着会是一堆关于统计学、计量经济学或者机器学习的理论堆砌，可能还会涉及各种复杂的算法和数学推导。然而，这本书的开篇就给了我一个巨大的惊喜。作者没有急于进入模型构建的技术细节，而是从一个非常宏观的视角，探讨了“评估”本身存在的意义和挑战。他将评估的概念延伸到社会、文化、历史甚至艺术领域，打破了我对评估仅限于量化指标的固有认知。书中对“价值判断”与“事实判断”的区分，以及两者之间的相互作用，让我耳目一新。我一直认为评估应该尽可能地客观，但作者却指出，完全的客观性几乎是不可能的，因为任何评估都不可避免地带有观察者自身的视角和价值取向。他通过对不同评估体系的比较，比如科学评估、艺术评估、政治评估等，展现了评估方式的多样性和复杂性。我特别喜欢作者对“模型”的定义，他将其看作是一种“理解世界的工具”，而不是仅仅是“预测未来的机器”。这意味着，一个好的模型，不仅要有预测能力，更要能够帮助我们深入理解现象背后的逻辑。这本书的写作风格非常独特，它不是平铺直叙的讲解，而是通过大量的案例，甚至是历史上的争议事件，来引导读者去思考评估的本质。比如，作者对历史上某个科学理论的兴衰，或者某个社会政策的成败进行深入剖析，从中提炼出评估模型在不同情境下的适用性和局限性。读这本书，让我从一个“使用者”的角色，转变为一个“思考者”，开始质疑那些看似理所当然的评估标准，并尝试从更深层次去理解评估背后的逻辑。
评分这本书的标题是《评估模型》，但读完之后，我感觉自己对“评估”这两个字有了全新的认识，甚至是颠覆性的。一开始，我以为这会是一本偏向技术分析的书，可能会涉及各种算法、指标和模型构建的细节。然而，这本书的切入点完全出乎我的意料。它更像是在探讨评估的哲学本质，以及我们在日常生活中，甚至是在那些我们从未意识到的瞬间，是如何进行评估的。我反复回味书中关于“主观性”与“客观性”交织的论述，作者用非常生动的例子，比如评价一幅画的艺术价值，或者判断一个人是否可靠，来揭示出看似客观的标准背后，实则蕴含了多少细微的个人经验、文化背景和社会认同。我尤其对书中提到的人类认知偏见对评估过程的影响感到震撼。很多时候，我们自以为是理性地在做判断，殊不知自己已经被“确认偏误”或者“锚定效应”悄悄地影响了。作者并没有直接给出“正确”的评估方法，而是引导读者去审视自己的评估习惯，去拆解那些习以为常的评判逻辑。这是一种非常高明的写作方式，它不直接给出答案，而是激发思考。我读了很多关于决策和心理学的书籍，但这本书在“评估”这个核心概念上，却有着独特的深度和广度，它将评估从一个技术性的词汇，升华为一种深刻的认知能力。我发现，这本书不仅仅是关于“如何评估”，更是关于“为何评估”、“何时评估”以及“评估的局限性”。它迫使我停下来，去思考自己对身边的一切的判断，究竟是基于何种依据，又可能存在哪些盲点。这种自我审视的过程，对于个人成长和专业发展来说，都具有不可估量的价值。它不像某些技术手册那样，读完就束之高阁，这本书的内容似乎渗透到了我的思考方式之中，让我开始以一种更加谨慎、更加辩证的眼光去审视信息和事件。
评分当我看到《评估模型》这本书名时，我脑海中立刻浮现出一系列关于统计学、计量经济学、机器学习算法的画面，预设了这是一本关于如何构建、验证和优化量化模型的专业书籍。我期待会读到关于回归分析、分类算法、时间序列预测等内容，以及它们在金融、市场营销、科学研究等领域的具体应用。然而，这本书的阅读体验却远超出了我的想象，它提供了一个完全不同的视角。作者并没有将重心放在具体的算法和技术上，而是从人类认知、历史演变和社会发展的角度，深入探讨了“评估”这一行为的本质和意义。他将模型视为一种“理解世界的工具”，而非仅仅是“预测未来的机器”。我被书中关于“模型涌现”的讨论深深吸引，作者探讨了在复杂系统中，新的评估模式是如何自发产生的，以及这些模式的演变过程。这让我意识到，评估并非一成不变，而是随着时间和环境的变化而不断调整和创新的。这本书的价值在于，它不仅仅是教授“如何评估”，更重要的是引导读者去理解“为何评估”以及“评估的局限性”。作者通过大量的跨学科案例，从艺术品鉴赏到科学理论的更迭，从社会政策的制定到个人决策的形成，展示了评估的多样性和复杂性。我尤其对书中关于“模型的可解释性”的论述感到深刻，作者指出，一个好的模型，除了要有准确的预测能力，更要能够帮助我们理解其背后的逻辑，而这种理解，往往是做出更优决策的关键。读完这本书，我感觉自己对“模型”的认知得到了升华，它不再是冰冷的数据和算法，而是我们理解世界、与世界互动的一种重要方式。
评分这本书的书名是《评估模型》，我一开始的预期是这是一本关于如何构建、验证和优化各种数据模型，比如预测模型、分类模型，或者是在金融、市场营销等领域应用的特定模型。我准备好了迎接大量统计学、计量经济学和机器学习的理论和实践内容。然而，当我深入阅读之后，我发现这本书的内容远比我想象的要深刻和广阔。作者并没有直接进入技术细节，而是从一个非常哲学和历史的维度，来探讨“评估”的本质。他认为，评估是一种基本的人类认知活动，贯穿于我们生存和发展的始终。书中关于“模型作为一种简化和抽象”的论述，让我印象深刻。作者指出，任何模型都是对现实的简化，而评估模型的好坏，就在于这种简化是否抓住了事物的核心特征，是否能够有效地帮助我们理解和决策。我特别喜欢作者对“模型演进”的阐释，他展示了人类是如何从最初的朴素评估方式，逐步发展到复杂的量化模型，以及不同文明、不同时代是如何形成自己独特的评估体系的。这本书的价值在于，它不仅仅教你“如何做”，更重要的是让你理解“为什么这样做”。它引导读者去反思自己的评估习惯，去认识到评估过程中可能存在的偏见和局限性。我被书中关于“评估的主观性与客观性的辩证统一”的讨论深深吸引，作者指出，虽然我们追求客观的评估，但完全的客观性往往难以实现，我们必须认识到评估中 inherent（固有的）的主观成分，并学会如何与之共处。读完这本书，我感觉自己对“模型”的理解得到了升华，它不再仅仅是冰冷的数据和算法，而是我们理解世界、与世界互动的一种重要方式。
评分拿到《评估模型》这本书，我的第一反应是它可能是一本非常硬核的学术著作，内容可能会充斥着各种专业术语和复杂的数据分析方法。我预设了自己会遇到很多关于算法、统计模型、机器学习模型构建和验证的章节。然而，这本书的打开方式完全颠覆了我的想象。作者并没有直接切入技术的细节，而是从人类认知和社会发展的角度，来探讨“评估”这个行为本身的意义和演变。他将评估视为人类生存和发展的基本能力，无论是辨别食物的安全性，还是选择伴侣，亦或是构建社会组织，都离不开评估。我被书中关于“隐性模型”的论述深深吸引，作者指出，我们很多时候的判断并非来自显式的模型，而是基于长期的经验积累和潜意识中的认知框架。这本书的伟大之处在于，它不仅仅是告诉我们“如何评估”，更重要的是引导我们去思考“评估的局限性”和“评估的伦理”。我发现，很多时候，我们所谓的“模型”，其实是我们在某个特定时间和情境下，对世界的简化理解。而这些简化，可能就会导致偏见和误判。作者用非常生动的语言，结合大量的历史事件和跨文化的研究，来阐述这一点。我尤其印象深刻的是，书中关于“预测的悖论”的讨论，即我们试图通过模型来预测未来，而一旦预测被公之于众，人们的行为就会随之改变，从而可能导致预测失效。这种辩证的思考，在很多关于模型预测的书籍中是很难看到的。读完这本书，我感觉自己对“评估”这个词有了更广阔的视野，它不再仅仅局限于量化指标，而是渗透到了我们生活的方方面面。我开始审视自己日常的决策和判断，试图去理解其背后的“模型”，并警惕那些可能存在的偏见。
评分《评估模型》这个名字，让我以为这是一本聚焦于统计学、数据科学或者人工智能领域的模型构建和应用的专业书籍，可能会涉及各种算法、数学公式以及实际案例。我期待的是关于如何设计、训练和评估机器学习模型，或者是在金融、经济学、社会科学等领域的数据分析方法。然而，这本书的打开方式却彻底颠覆了我的预期。作者从一个更为宏观和人文的视角切入，将“评估”的概念置于人类认知、历史发展和社会变迁的宏大背景下进行审视。他并没有急于讲解具体的模型技术，而是深入探讨了“评估”本身作为一种基本人类能力的演化过程和哲学内涵。书中关于“模型作为一种认知工具”的论述，让我耳目一新。作者认为，模型并非仅仅是用来预测未来的工具，更是我们理解世界、解释现象、进行决策的认知框架。他用大量的历史案例和跨学科的视角，展示了不同文化、不同时代的人们是如何构建和运用各种“模型”来认识和改造世界的。我尤其对书中关于“模型失效与创新”的探讨感到震撼。作者指出，当现有的模型无法解释新的现象，或者导致了普遍的危机时，新的评估模型就会应运而生。这种动态的视角，让我看到了评估模型背后隐藏的生命力和适应性。这本书的写作风格非常独特，它不是一本简单的技术手册，而是一部关于人类思维如何发展和演化的思想史。它引导读者去反思自己日常的评估习惯，去认识到评估的局限性，并尝试去构建更加灵活和 robust（鲁棒）的认知模型。
评分《评估模型》这个书名，让我以为这是一本偏重于实操的书，可能会包含大量的案例研究，讲解如何应用各种模型来解决实际问题，比如风险评估、绩效评估、市场预测等等。我期待着能看到一些具体的公式、算法和操作步骤。然而，这本书的内容却给了我一个巨大的惊喜，它远比我预期的要深刻和广泛。作者并没有急于进入具体的模型应用，而是从一个非常宏观的哲学和历史角度，来探讨“评估”的本质和意义。他将评估视为人类认识世界、理解世界的一种基本方式，并探讨了不同文化、不同时代的人们是如何构建和运用各种“模型”来指导生活的。我尤其被书中关于“模型作为一种简化和表征”的论述所打动。作者指出，任何模型都是对现实的简化，而评估模型的好坏，就在于这种简化是否抓住了事物的核心，是否能够有效地帮助我们理解和决策。这本书的写作风格非常独特，它不是一本枯燥的教科书，而是通过大量的历史故事、哲学思考和生动的比喻，来引导读者深入思考。我被书中关于“模型的局限性”的讨论深深吸引，作者强调，我们必须认识到任何模型都是不完美的，并且会随着时间和环境的变化而需要不断调整。读完这本书，我感觉自己对“评估”的理解得到了极大的拓展，它不再仅仅是关于技术和数据，而是关乎我们如何认识世界、如何做出明智的选择。它让我开始审视自己日常的判断和决策，并尝试去理解其背后的“模型”，从而做出更优的选择。
评分CIPP评估模型。Context,Input,Process, Product
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