Matrix Computations 在線電子書 圖書標籤: 數學 矩陣計算 Numerical Computation Algebra 數值方法 Mathematics 計算機科學
發表於2024-12-23
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評分Reference book
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評分新加坡人。喜歡男學生。不說瞭。因為這門課打基礎十分重要就給四星瞭。
Gene H. Golub (1932–2007) was a professor emeritus and former director of scientific computing and computational mathematics at Stanford University.
Charles F. Van Loan is a professor of computer science at Cornell University, where he is the Joseph C. Ford Professor of Engineering.
The fourth edition of Gene H. Golub and Charles F. Van Loan's classic is an essential reference for computational scientists and engineers in addition to researchers in the numerical linear algebra community. Anyone whose work requires the solution to a matrix problem and an appreciation of its mathematical properties will find this book to be an indispensible tool. This revision is a cover-to-cover expansion and renovation of the third edition. It now includes an introduction to tensor computations and brand new sections on: fast transforms; parallel LU; discrete Poisson solvers; pseudospectra; structured linear equation problems; structured eigenvalue problems; large-scale SVD methods; and, polynomial eigenvalue problems. Matrix Computations is packed with challenging problems, insightful derivations, and pointers to the literature-everything needed to become a matrix-savvy developer of numerical methods and software.
书中提供了很多算法,非常明确的将算法通过Matlab实现出来,使得有兴趣的人能够将算法使用自己的程序设计语言实现出来,体验到了矩阵计算的乐趣。 目前看第一章,之前学习线性代数,主要是用学数学的方式来学习线性代数,通过这本书,发现学习线性代数可以与计算机程序设计结合...
評分书中提供了很多算法,非常明确的将算法通过Matlab实现出来,使得有兴趣的人能够将算法使用自己的程序设计语言实现出来,体验到了矩阵计算的乐趣。 目前看第一章,之前学习线性代数,主要是用学数学的方式来学习线性代数,通过这本书,发现学习线性代数可以与计算机程序设计结合...
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