大学计算机基础

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出版者:中国铁道
作者:韩春成
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2006-2
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787113068837
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
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  • 计算机原理
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具体描述

《大学计算机基础:高等院校新课程体系计算机基础教育规划教材》是一本学习计算机基础知识,掌握计算机应用技能的基础教材。《大学计算机基础:高等院校新课程体系计算机基础教育规划教材》主要包括计算机基础知识、计算机系统、操作系统、文字处理软件、电子表格软件、演示文稿制作软件、计算机网络与网络安全、数据库基础、多媒体技术及程序设计基础等内容,每章都有小结和习题。

《大学计算机基础:高等院校新课程体系计算机基础教育规划教材》安排的教学内容具有很强的知识性、实用性和可操作性。本教材可作为高等院校各专业本科生及高职高专学生的大学计算机基础课程教学用书,也可作为高等学校成人教育的培训教材和教学参考书。

《代码人生:从0到1的数字探索》 这本书是一场关于数字世界奥秘的深度旅程,它将带领读者穿越逻辑的迷宫,解锁算法的智慧,并最终驾驭数据洪流。我们并非聚焦于大学课程的条条框框,而是深入探讨构成现代社会运转基石的那些核心概念和思维方式。 第一部分:思维的启蒙——逻辑与计算的脉络 在本书的开篇,我们将从最根本的逻辑思维入手。你会发现,计算机科学并非神秘莫测的学科,它源于人类对清晰、严谨思考的追求。我们将一同探索布尔代数的基本规则,理解“与”、“或”、“非”这些简单逻辑门如何构建出复杂的计算过程。我们会拆解问题的过程,学习如何将其分解为一系列可执行的步骤,这便是算法的雏形。 这一部分将通过生动形象的比喻,例如“制作一杯咖啡的步骤”或“迷宫寻路”,让你直观感受算法的魅力。我们会讨论不同类型的算法,并非照本宣科,而是侧重于它们背后的思想。例如,如何高效地排序一群人,如何找到最短的路径,这些看似简单的任务背后隐藏着怎样的智慧?我们会介绍一些经典的算法思想,如分治法、动态规划,并探讨它们在解决实际问题中的广泛应用,让你理解“效率”是如何被量化和优化的。 第二部分:数据的语言——编码的艺术与本质 一旦我们掌握了逻辑的语言,便能进入数据的世界。本书将深入浅出地介绍计算机如何理解和处理信息。我们不会拘泥于某种特定的编程语言的语法细节,而是着重于“编程”这一行为本身的精髓:如何将人类的意图转化为计算机能够执行的指令。 你将了解到,无论是多么复杂的软件,都离不开最基础的数据结构。我们会介绍数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构,并阐述它们各自的优缺点以及适用场景。想象一下,数据如何被组织起来,才能最快速地被查找、插入或删除?这就像是在图书馆里如何高效地找到一本书,或者在地图上如何快速规划路线。 同时,我们也会触及编程范式。函数式编程、面向对象编程、命令式编程,这些不同的哲学思想如何影响我们思考和组织代码?我们将通过剖析一些经典的编程示例,来体现这些范式的威力,让你明白,写出“能运行”的代码只是第一步,写出“易于理解、易于维护、易于扩展”的代码才是真正的挑战。 第三部分:系统的运行——架构的智慧与协同 数据和逻辑需要一个载体来运转,这就是计算机系统。本书将为你揭示计算机系统是如何协同工作的。我们会从宏观角度审视操作系统,理解它如何在硬件和用户之间充当桥梁,如何管理内存、进程和文件。这就像是城市中的交通指挥系统,确保各项资源的合理分配和高效运转。 接着,我们将目光转向网络。互联网如何将全球的计算机连接在一起?TCP/IP协议又扮演着怎样的角色?我们将用通俗易懂的方式解释数据包的传输过程,让你理解信息如何在世界的另一端瞬间抵达。分布式系统、云计算,这些现代技术背后的核心思想是什么?它们如何实现海量数据的处理和存储? 我们也会探讨一些关于软件工程的重要概念。项目管理、版本控制、测试的重要性,这些看似与“技术”不直接相关的部分,恰恰是构建高质量软件的关键。如何与团队协作,如何保证代码的质量,如何应对软件开发中的各种挑战,这些经验之谈将让你受益匪浅。 第四部分:数据的价值——分析与创新的驱动 在掌握了计算的基础后,我们就可以开始挖掘数据本身的价值。本书将引导你理解数据分析的基本流程,从数据的收集、清洗、转换,到可视化和解释。你将了解统计学在数据分析中的作用,如何通过图表来发现隐藏的趋势和模式。 机器学习,这个近年来炙手可热的领域,我们也将进行深入的探讨。我们会介绍监督学习、无监督学习、强化学习等基本概念,并解释它们在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域的应用。你将明白,计算机是如何从数据中“学习”的,又是如何通过这种学习来做出预测和决策的。 最后,本书将展望未来,探讨人工智能、大数据、物联网等前沿技术如何塑造我们的世界。我们将思考技术发展的伦理问题,以及我们作为数字时代的建设者,应该如何运用所学的知识,创造更美好的未来。 《代码人生:从0到1的数字探索》不仅仅是一本技术书籍,它更是一本关于思维方式、解决问题的方法论和技术应用理念的指南。它旨在激发你对数字世界的好奇心,让你理解代码背后的逻辑,并为你提供一个清晰的框架,去探索和理解那些正在改变我们生活的技术。无论你是对编程充满热情,还是想更深入地了解数字时代,这本书都将是你不可或缺的伙伴。

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读后感

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用户评价

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这本《大学计算机基础》着实让我这个文科生头疼不已,刚翻开第一章,那些二进制、十六进制的转换就把我绕晕了。我本以为会像高中计算机课那样,学点简单的Word、Excel操作,结果完全不是那么回事。书里花了大量的篇幅讲解了计算机硬件的工作原理,什么CPU的寄存器、内存的寻址方式,对我来说简直是天书。好在作者在解释这些复杂概念时,尽量用了一些类比,比如把CPU比作工厂的生产线,把内存比作仓库,勉强能跟上一点思路。但是,当涉及到操作系统那部分时,我又开始犯迷糊了。进程管理、内存分页、虚拟内存……这些抽象的概念,让我感觉自己像是在看一本理论物理学的入门教材。我最期待的编程入门部分,也只是浅尝辄止地介绍了C语言的基础语法,代码示例少得可怜,而且几乎没有提供任何实战项目来巩固学习。总的来说,这本书更像是一本面向计算机专业学生的概论,对于我这种只想了解计算机基本工作原理的非专业人士来说,有些过于“硬核”了,阅读体验更像是在啃一本枯燥的参考手册。

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这本书的语言风格,我觉得非常“干燥”。作者的行文非常严谨,几乎没有出现任何可以让人放松下来的幽默感或者生活化的例子。每一个概念的提出,都伴随着冗长而复杂的定义,这使得初学者在面对任何一个新名词时,都必须进行额外的“解码”工作。比如,在讲解信息安全时,它只是罗列了各种攻击的名称,如“中间人攻击”、“缓冲区溢出”,但对于这些攻击在现实世界中是如何发生的,攻击者通常采用什么手段,书中的描述过于学术化,缺乏案例支撑。我在尝试自学时,不得不频繁地跳出这本书,去搜索引擎上查找对应的视频教程和案例分析,才能真正理解书中描述的原理。这本书更像是为那些已经具备一定理工科背景的学生准备的,对那些需要通过生动故事或可视化演示来建立认知的读者群体来说,它的劝退效果是很明显的。总而言之,它在知识的准确性上无可挑剔,但在如何有效、有趣地将这些知识传递给大众方面,则显得力不从心。

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我以一个正在准备考研的学生的角度来看待这本《大学计算机基础》,坦白说,它在知识的广度上做得还算合格,涵盖了从数据表示到网络协议的方方面面。但是,作为一本面向“大学”层次的教材,其深度和逻辑衔接上存在一些明显的问题。比如,在数据结构那一章,讲到链表和树的时候,作者似乎默认读者已经对指针有了非常扎实的理解,但实际上,很多初学者恰恰是在指针那里栽了跟头。书中的例题往往是直接给出代码,缺少了逐步推导和错误分析的环节,这使得我很难真正理解为什么这种结构是高效的。更让我不满意的是,它对前沿技术的介绍非常保守和滞后。关于云计算和大数据的内容,仅仅停留在概念层面,没有深入探讨具体的应用模型或主流工具,比如Hadoop或AWS的基础架构,这对于期望了解当代计算趋势的读者来说,无疑是一种遗憾。如果它能更侧重于培养解决问题的思维,而不是单纯地堆砌知识点,这本书的价值会高出许多。

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这本书的排版和设计,说实话,有些过时了。封面看起来就很“学术”,内页的字体大小和行间距处理得并不友好,长时间阅读后眼睛非常容易疲劳。更糟糕的是,很多重要公式和流程图的质量不高,线条模糊不清,导致一些关键的逻辑判断环节需要反复揣摩才能看懂。例如,在讲解TCP/IP协议栈时,那个多层的结构图印得非常小,我不得不借助放大镜才能看清各个协议的名称和功能划分。从内容上看,它试图构建一个完整的计算机科学入门体系,但内容间的跳跃性太大。前一页还在讲布尔代数,后一页就开始讨论数据库范式,中间的过渡衔接得非常生硬,让人感觉知识点是被强行拼凑在一起的。如果能增加更多的图文并茂的解释,或者设计一些互动式的学习模块(哪怕只是在网络配套资源里),对于提升学习的趣味性和有效性都会有巨大的帮助。这本书目前给我的感觉是,它更像是上个世纪某次教材修订的“电子版”,缺乏现代教材应有的活力和对读者体验的关注。

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我拿到这本书时,是抱着学习如何“使用”计算机的想法来的,希望能学会一些实用的技能,比如如何安全地管理文件系统,或者如何配置一个小型网络环境。然而,这本书给我的主要印象是“理论,理论,还是理论”。关于网络的部分,它花了大量时间讨论OSI七层模型,这些固然是基础,但几乎没有涉及任何现代互联网应用中的实际操作。比如,如何使用命令行工具(如ping, traceroute)进行基本的网络诊断?如何理解HTTPS加密握手过程中的具体步骤和证书的作用?这些与我们日常生活息息相关的内容,在书中几乎找不到踪影。软件工程那一章也同样令人失望,它仅仅是把软件开发的生命周期列举了一遍,却从未提及敏捷开发、DevOps这类在工业界被广泛采用的方法论。所以,对于那些希望通过这本书快速掌握一些IT工具技能的读者来说,这本书的帮助非常有限,它更像是一个“百科全书式”的知识点罗列者,而不是一个实用的“操作指南”。

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