公路土石混填路基压实度波动检测技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民交通出版社

作者:赵明阶

出品人:

页数:185

译者:

出版时间:2006-9

价格:28.0

装帧:简裝本

isbn号码:9787114060410

丛书系列:

图书标签:

• 公路工程
• 路基工程
• 压实度检测
• 土石混填
• 波动分析
• 检测技术
• 应用研究
• 施工质量
• 地基处理
• 路基压实

《城市交通大数据分析与优化策略研究》 内容简介： 本书深入探讨城市交通运行现状，聚焦于日益增长的城市交通大数据，系统阐述了如何采集、处理、存储和分析海量的交通相关信息，并在此基础上提出一系列行之有效的交通优化策略。 第一章 城市交通系统概述 本章首先对现代城市交通系统的构成、特点及其在城市发展中的重要作用进行全面介绍。从宏观层面，解析了交通基础设施（道路网络、公共交通系统、停车设施等）与交通需求（出行人次、出行方式、出行时间等）之间的相互关系。在此基础上，重点剖析了当前城市交通面临的挑战，包括交通拥堵、环境污染、安全隐患等，并预示了大数据技术在解决这些问题中的巨大潜力。 第二章 城市交通大数据采集与预处理 本章详细介绍了城市交通大数据的来源和采集技术。内容涵盖了来自交通传感器（地磁线圈、雷达、视频检测器）、GPS/北斗定位设备（公交车、出租车、网约车、私家车）、手机信令、ETC（电子不停车收费系统）、公交刷卡记录、共享单车使用数据等多维度的数据采集方式。重点阐述了数据采集过程中可能遇到的问题，如数据噪声、缺失值、异构性等，并系统介绍了数据清洗、格式转换、去重、匿名化等预处理技术，为后续分析奠定坚实基础。 第三章 城市交通数据分析方法 本章聚焦于城市交通大数据的分析技术。首先，详细介绍了描述性统计方法在交通数据分析中的应用，如交通流量、车速、出行OD（起点-终点）分布、平均行程时间等的计算与可视化。随后，深入探讨了常用的预测性分析技术，包括时间序列分析（ARIMA、SARIMA）、机器学习模型（支持向量机、决策树、随机森林）在交通流量预测、拥堵预测、出行需求预测等方面的应用。此外，还介绍了空间分析方法，如基于GIS（地理信息系统）的路段拥堵程度分析、交通热点区域识别等。 第四章 城市交通运行状态监测与评估 本章着重于如何利用大数据对城市交通运行状态进行实时监测与全面评估。内容包括构建多维度交通运行指标体系，如平均行程速度、拥堵指数、延误指数、准点率、交通效率等。通过对这些指标的实时监测与分析，可以准确反映城市交通系统的健康状况。同时，本章还探讨了如何对不同区域、不同时段的交通运行状况进行评估，识别瓶颈路段和拥堵区域，为交通管理和决策提供依据。 第五章 城市交通拥堵成因分析 本章深入剖析城市交通拥堵背后的多重成因。除了传统的交通流量大于道路通行能力这一根本原因外，还细致分析了其他影响因素，包括：道路网络结构不合理（断头路、瓶颈路段）、交通信号配时不优化、公共交通吸引力不足、停车位供给与需求不匹配、交通事故频发、恶劣天气影响、特殊活动（大型集会、庆典）的叠加效应，以及部分驾驶员的不文明行为等。通过大数据分析，量化各项因素对拥堵的影响程度，为制定针对性治理措施提供科学支撑。 第六章 城市交通优化策略研究 基于前几章的分析结果，本章提出一系列以大数据为支撑的城市交通优化策略。 需求侧管理： 探讨通过智能交通诱导系统（ITS）发布实时路况信息，引导车辆选择最优路径，缓解局部拥堵。研究高峰时段差别收费、停车诱导、鼓励错峰出行等需求管理措施。 供给侧优化： 提出基于交通流量预测的信号配时优化技术，实现交叉口和干线道路的绿波带协调。研究潮汐车道、可变限速等道路设施的灵活应用。 公共交通优先： 强调发展和优化公共交通系统，包括公交线路优化、发车频率调整、公交信号优先等，提升公共交通的吸引力和效率。 慢行交通鼓励： 关注步行和自行车等绿色出行方式，提出优化慢行交通网络、增加自行车停放设施、提升慢行交通安全性的建议。 停车管理： 探讨智能停车系统的建设，包括停车位信息发布、预定停车、动态收费等，缓解因寻找停车位而产生的交通拥堵。 交通安全提升： 利用大数据分析交通事故发生规律，识别高风险路段和时段，提出针对性的交通安全改进措施。 第七章 案例分析与实践应用 本章通过对具体城市的交通大数据分析和优化策略实施进行案例研究。例如，选取一个城市，对其主要干道的交通流量、拥堵情况进行数据分析，然后运用书中提出的信号配时优化算法进行仿真测试，评估优化效果。同时，还将探讨如何将大数据分析成果应用于城市交通规划、交通管理部门的决策支持系统、以及面向公众的交通信息服务平台。 第八章 未来展望 最后，本章对城市交通大数据分析与优化的未来发展趋势进行展望。包括与人工智能、物联网、5G等新兴技术的深度融合，实现更精细化的交通感知、更智能化的决策和更高效的交通运行。同时，也关注城市交通可持续发展、智慧城市建设中的交通角色等前沿议题。 本书旨在为城市交通规划者、管理者、科研人员以及对城市交通发展感兴趣的读者提供一套系统的理论框架和实践指导，共同推动城市交通向更智慧、更高效、更可持续的方向发展。

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作为一名关注基础设施可持续发展的专业人士，我对任何能提高工程耐久性的研究都抱有极大的热情。路基压实度波动直接关系到路面的长期平整度和使用寿命，是引发车辙、反射裂缝等早期病害的隐形杀手。这本书如果能深入探讨如何通过精准的波动控制，来降低未来养护成本和延长使用寿命，那它的社会效益将是巨大的。我期待看到作者从全生命周期的角度来论证这种检测技术的经济合理性——即，早期投入进行更精细的检测和控制，在未来能节省多少维护费用。如果书中能包含一些基于风险评估的模型，量化说明压实度每增加一个百分点的均匀性，能为路基延长多少服务年限，那么这本书的影响力将远远超出工程技术范畴，进入到更宏观的资产管理领域。

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从这本书的书名来看，它似乎瞄准了路基施工质量控制的前沿领域，这让我对其中关于“应用”的部分充满了好奇。很多时候，先进的技术光有理论支撑是不够的，如何将其有效地融入到紧张的工期压力下，并保证检测结果的可靠性和可重复性，是真正的挑战。我特别想知道，作者是如何平衡检测的精度与施工的效率的？难道是通过开发新的便携式或在线监测设备吗？如果书中能分享一些项目实施的经验教训，比如在哪些特定地质条件下，这种波动检测技术表现得尤为突出，或者在哪些情况下需要采取额外的验证措施，那将是无价的。一本好的技术书籍，应该像一位经验丰富的老工程师在耳边传授心法，而不是冷冰冰地罗列公式。我希望阅读完后，我能对如何系统性地建立一套基于波动的路基质量保证体系，有一个清晰的认识。

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说实话，我一开始对这本书抱有很高的期望，主要是我所在的施工单位在处理超规范范围内的压实度波动时，经常感到束手无策。我们现有的检测手段大多是静态的、点式的，很难实时反映整个路段的压实均匀性。因此，我非常关注书中是否真的提出了“波动检测技术”这一创新点。我设想的理想状态是，作者不仅阐述了理论基础，更重要的是，提供了一套可操作的流程图或标准作业指导书（SOP）。例如，如何选择合适的传感器、如何进行数据采集和滤波处理，以及最关键的——如何利用这些波动数据来优化后续的碾压遍数和能量控制。如果书中能够结合三维建模或有限元分析的思路，可视化地展示压实不均是如何影响结构长期稳定性的，那就更棒了。这本书的价值，不应该仅仅停留在“发现问题”，更应该聚焦于“解决问题”的有效途径和量化指标。

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这本书的排版和图表质量，对于理解深奥的工程概念至关重要。我希望它不是那种只有密密麻麻文字的教科书。在路基压实度的讨论中，各种应力-应变曲线、频率响应图以及不同检测点位的数据对比图是必不可少的辅助材料。如果作者能够清晰地展示传统检测数据与波动检测数据在识别缺陷方面的对比，比如用色块图清晰标示出“隐蔽缺陷区”，那就太直观了。此外，对于“技术”本身的介绍，我更偏爱那些能深入到仪器原理和算法逻辑的阐述，比如傅里叶变换在信号处理中的具体应用，或者如何区分施工噪音和真实压实波动的技巧。这种对技术内核的深度挖掘，才真正体现了作者深厚的学术功底和研究深度，也让读者能够理解为什么这个新技术比老方法更可靠。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有太多花哨的元素，让人一眼就能感受到其内容的专业性与严谨。拿到手里的时候，那种沉甸甸的质感，仿佛预示着里面蕴含了大量扎实的技术细节。我一直对土木工程领域，尤其是路基施工的质量控制很感兴趣，但市面上的很多书籍要么过于理论化，要么就是流于表面的操作指南。这本书的切入点非常精准，直击路基压实度这个核心痛点。我特别期待它能深入剖析那些影响压实度波动的复杂因素，比如不同土质的差异、不同压实设备的性能匹配，以及环境温度和湿度的影响。如果书中能提供一些实际案例，展示如何通过先进的检测技术，精确捕捉到这些波动点，并给出有效的纠偏措施，那绝对是工程实践中的一大福音。我希望作者能以一种循序渐进的方式，将复杂的物理和力学原理，转化为工程师们日常工作可以借鉴的“工具箱”，而不是高高在上的学术论文集。这种对细节的关注和对实践的尊重，是衡量一本技术专著价值的重要标准。

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