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Graph Embedding for Pattern Analysis

簡體網頁||繁體網頁
Yun Fu 作者
譯者
2013 出版日期
260 頁數
USD 109.00 價格
叢書系列
9781461444565 圖書編碼

Graph Embedding for Pattern Analysis 在線電子書 圖書標籤: Machine_Learning  Clustering   


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發表於2024-11-06

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Graph Embedding for Pattern Analysis 在線電子書 圖書描述

Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.

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