全國高等教育自學考試指定教材:綫性代數:經管類公共課(經管類),ISBN:9787307051751,作者:劉吉佑
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這本《綫性代數》教材給我留下的最深刻印象是它所展現齣的那種“理論與實踐的完美融閤”。作為一名經濟管理專業的學生,我們學習綫性代數,最終是為瞭能將這些數學工具運用到實際的商業分析和決策中去,而這本書恰恰是朝著這個方嚮精心設計的。我特彆欣賞書中對“矩陣的秩”這一概念的講解,它並沒有僅僅停留在定義和計算,而是深入闡述瞭秩的幾何意義,比如它代錶瞭嚮量組的綫性無關分量個數,以及在經濟學中,它如何反映一個經濟係統中獨立變量的個數,或者一個模型的自由度。這一點對於理解復雜經濟模型的內在結構和魯棒性非常有幫助。書中還專門開闢瞭章節來介紹綫性代數在“優化方法”中的應用,例如綫性規劃的基可行解、單純形法的基本思想,這些都與我們未來工作中可能遇到的資源分配、生産調度等問題息息相關。書中通過具體的例子,比如工廠的生産效率優化、物流網絡的成本最小化等,生動地展示瞭如何將實際問題轉化為綫性方程組,並通過綫性代數的方法求解。此外,我非常喜歡書中對“特徵值與特徵嚮量”的講解,它不僅僅是計算,更重要的是闡述瞭它們在係統穩定性分析、動力學模型中的作用。這對於我們理解經濟增長模型、金融市場波動等具有動態特性的現象至關重要。總而言之,這本書不僅教會瞭我如何去計算,更重要的是教會瞭我如何去運用,如何將抽象的數學概念轉化為解決實際問題的利器,這讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。
评分這本《綫性代數》教材最吸引我的地方在於它在“理論深度”和“教學趣味性”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它並沒有犧牲數學的嚴謹性,但同時又通過生動的講解和豐富的案例,讓學習過程變得不再枯燥。我特彆喜歡書中關於“行列式”的講解,它不僅僅介紹瞭行列式的計算方法,更是深入探討瞭行列式的幾何意義,比如它錶示瞭綫性變換在體積上的縮放因子,以及它與方程組解的存在性之間的關係。這些內容不僅加深瞭我對概念的理解,更是讓我看到瞭數學背後邏輯的嚴謹和優美。書中還專門開闢瞭章節來介紹“嚮量的範數”以及“矩陣的範數”,並解釋瞭它們在度量嚮量或矩陣“大小”或者“影響力”方麵的作用。這對於我們理解經濟學中的“風險度量”、“金融衍生品的定價”等問題非常有幫助。書中還通過一些具體的例子,比如“人口增長模型”、“投資組閤的風險分散”等,來展示如何利用綫性代數的工具來分析和解決這些實際問題。這種“理論先行,實踐跟進”的教學模式,讓我能夠更好地理解和吸收知識。而且,書中還提供瞭一些“編程實現”的建議,雖然沒有直接給齣代碼,但卻指明瞭方嚮,這對於我這樣希望將理論知識應用於實際操作的學生來說,是非常寶貴的指導。總而言之,這本書是一本非常優秀的教材,它不僅為我提供瞭紮實的綫性代數知識,更重要的是激發瞭我對數學學習的興趣,讓我看到瞭數學在解決復雜問題中的強大力量。
评分我得說,這本《綫性代數》教材真的給我帶來瞭很多驚喜,尤其是在細節的處理和內容的深度上。一開始接觸這門學科,我總覺得那些定義和定理之間的聯係比較鬆散,缺乏一種內在的邏輯貫穿。但這本書在這方麵做得非常齣色,它在介紹每一個新概念時,都會先迴顧之前學過的相關知識,並清晰地說明新概念是如何在前者的基礎上發展而來,或者解決瞭前者的哪些局限性。這種層層遞進的教學方式,讓整個知識體係變得更加完整和連貫。比如,在講到行列式的性質時,它不僅僅是羅列齣這些性質,還會深入分析每一種性質産生的根源,以及它們在實際問題中帶來的數學意義。我尤其欣賞的是書中對一些“為什麼”的解釋,它不會簡單地告訴你“怎麼做”,而是會告訴你“為什麼這麼做”,比如為什麼需要高斯消元法,它在解決綫性方程組時有什麼優勢,以及它在背後的數學原理是什麼。這一點對於理解抽象的代數概念至關重要。另外,這本書的習題設計也相當有特色,不同於一些隻追求計算熟練度的教材,這裏的習題更注重對概念的理解和應用。有的是純粹的理論證明題,需要你運用所學的定理來構建邏輯鏈條;有的是結閤經濟管理背景的應用題,需要你將數學模型與實際問題相結閤;還有一些啓發式的問題,鼓勵你去思考更深層次的數學思想。我經常花大量時間去琢磨這些習題,因為它們真的能幫助我鞏固和深化對知識的理解。可以說,這本書不僅僅教會瞭我綫性代數的“是什麼”,更教會瞭我“為什麼”和“如何用”,這對於我未來在經濟管理領域的學習和實踐,無疑是一筆寶貴的財富。
评分我之所以對這本《綫性代數》教材評價如此之高,是因為它成功地將“抽象的數學理論”與“具體的經濟管理實踐”緊密地結閤在瞭一起,讓我在學習過程中感受到瞭知識的力量和樂趣。書中在講解“矩陣的乘法”時,並沒有僅僅停留在符號的運算層麵,而是深入地將其與“復閤變換”、“投入産齣分析”、“經濟增長模型”等實際問題聯係起來。例如,在解釋投入産齣模型時,它會用矩陣乘法來錶示不同産業之間的經濟聯係,以及一個産業的産齣如何影響其他産業,最終影響整個國民經濟的運行。這種將數學工具與實際應用相結閤的講解方式,極大地激發瞭我學習的積極性。而且,書中還專門有一章講解“馬爾可夫鏈”在經濟學和管理學中的應用,比如在分析市場份額的轉移、消費者購買行為的預測等方麵。書中通過一個生動的例子,比如一傢公司不同産品在市場上的占有率變化,來展示如何利用轉移矩陣來預測未來的市場格局。這種與時俱進、緊密結閤實際的教學內容,讓我覺得學到的知識是鮮活的、有用的。此外,我非常欣賞書中對“奇異值分解(SVD)”的講解,它不僅僅是介紹瞭一種強大的矩陣分解技術,更是將其在“數據壓縮”、“降噪”、“推薦係統”等領域的應用進行瞭詳盡的闡述,這對於我理解現代數據分析和人工智能技術非常有幫助。
评分這本《綫性代數》教材給我帶來瞭非常積極的學習體驗,其中最讓我印象深刻的是它在“邏輯嚴謹性”和“直觀易懂性”之間取得瞭很好的平衡。對於經濟管理專業的學生來說,我們更看重的是數學工具的實用性和可操作性,但同時,如果缺乏對基本原理的理解,也容易導緻應用上的偏差。這本書在這方麵做得非常齣色。它在引入每一個新概念時,都會先給齣清晰的定義,然後逐步展開解釋,並且通過大量的例子來闡述其含義和作用。我特彆喜歡書中關於“內積空間”和“範數”的講解,它不僅僅是介紹瞭這些概念的計算方法,更是深入分析瞭它們在度量嚮量之間的“距離”或者“相似度”方麵的意義。這對於我們進行聚類分析、模式識彆等任務至關重要。書中還專門用瞭一章來講解“最小二乘法”,這是解決實際問題中非常常用的一種方法,比如在進行迴歸分析時,如何找到最能擬閤數據的直綫。這本書的講解非常詳盡,從理論推導到實際應用,都提供瞭詳細的步驟和解釋,讓我們能夠輕鬆掌握。而且,書中還探討瞭矩陣的“條件數”對數值穩定性的影響,這對於我們理解計算結果的可靠性非常有幫助。總之,這本書不僅為我打下瞭堅實的綫性代數理論基礎,更重要的是教會瞭我如何將這些理論知識有效地應用於解決實際的經濟管理問題,讓我對數學在驅動創新和優化決策方麵的力量有瞭更深的認識。
评分這本書在“係統性”和“啓發性”方麵做得非常齣色,它不僅僅是一本教材,更像是一次對綫性代數思想的一次深刻探索。我特彆喜歡書中關於“綫性方程組的解法”這一章節的講解。它不僅僅介紹瞭高斯消元法和LU分解等經典方法,更是從幾何的角度解釋瞭方程組解的存在性和唯一性,以及不同解法在數值穩定性和計算效率上的差異。這讓我對同一個問題有瞭多角度的理解。書中還花瞭不少篇幅講解“嚮量空間”的性質,比如“子空間”、“綫性無關”、“基”等概念,並且用很多具體的例子來說明這些概念的含義和重要性。我尤其對書中關於“基的選取”對問題的錶示方式的影響進行瞭深入的討論,這讓我明白,選擇閤適的錶示方法對於簡化問題、揭示問題的本質至關重要。而且,書中還鼓勵讀者去探索更深層次的數學思想,比如它會適時地提齣一些開放性的問題,引導讀者去思考,去聯係更廣泛的數學知識。例如,在講解“特徵值與特徵嚮量”時,它會引導讀者去思考,在什麼情況下,一個綫性變換可以被簡化為簡單的伸縮,以及這種伸縮在物理學、經濟學等領域有什麼意義。總而言之,這本書不僅教會瞭我綫性代數的知識,更重要的是培養瞭我獨立思考、解決問題的能力,以及對數學之美的深刻體悟。
评分作為一名對經濟和管理領域充滿熱情的學生,我一直希望能找到一本能夠真正幫助我理解綫性代數在這些學科中作用的教材,而這本《綫性代數(經管類/2006年版)》絕對沒有讓我失望。它最大的亮點在於其高度的實操性和應用性。書中沒有充斥著那些對我們非數學專業來說過於晦澀的理論證明,而是將重點放在瞭如何運用綫性代數的工具來解決實際問題。我特彆喜歡書中關於矩陣分解的章節,它不僅僅是介紹SVD、LU分解等技術,更是詳細講解瞭這些分解在數據分析、降維、推薦係統等方麵的應用。例如,在介紹主成分分析(PCA)時,它會用一個具體的例子,比如分析不同經濟指標之間的相關性,然後展示如何利用特徵值分解來找齣最能代錶這些指標變化方嚮的主成分,從而實現數據的降維和可視化。這種“從問題齣發,到方法落地”的講解方式,讓我對綫性代數産生瞭前所未有的親近感。而且,書中還提供瞭很多實際的例子,比如在生産計劃中如何用綫性規劃來優化資源配置,在風險管理中如何用矩陣來描述資産的協方差,以及在市場營銷中如何用綫性模型來預測消費者行為。這些例子都非常貼近我們的專業需求,讓我能夠直觀地感受到綫性代數作為一種強大的數學語言,是如何幫助我們更清晰、更精確地描述和分析復雜的經濟管理現象。這本書不僅讓我學會瞭計算,更重要的是讓我學會瞭如何用數學的思維去思考和解決問題,這對於我未來的職業發展至關重要。
评分我必須承認,在拿到這本《綫性代數》教材之前,我對學習綫性代數這件事是有些抵觸的,覺得它離我的專業領域太遠,純粹是為瞭應付考試而學。但是,讀完這本書後,我的看法完全改變瞭。這本書最讓我贊賞的地方在於它對抽象概念的“接地氣”處理。它並沒有刻意去迴避數學的嚴謹性,但同時又非常注重將抽象的代數概念與經濟管理領域的直觀理解相結閤。比如,在講解嚮量的概念時,它不僅僅是給齣瞭嚮量的定義,更是用經濟學中“商品籃子”或者“投資組閤”等例子來類比,讓我們能夠從具象化的角度去理解嚮量的構成和意義。同樣,對於綫性方程組的解空間,書中也用圖形化的方式展示瞭不同情況下的幾何解釋,比如唯一解、無窮多解、無解等,這比單純的代數運算更容易理解。我特彆喜歡書中關於“綫性無關”和“基”的概念,它沒有僅僅停留在理論層麵,而是通過解釋如何用少數幾個“基本變量”或者“影響因素”來描述一個復雜的經濟係統,來展現這些概念的實際價值。這對於我們理解經濟模型中的關鍵變量、以及如何構建簡潔有效的預測模型非常有幫助。而且,這本書的語言風格也十分吸引人,讀起來不像是一本枯燥的教科書,更像是在和一位經驗豐富的老師進行深度交流,他會適時地提齣引導性的問題,鼓勵你去思考,去探索。總的來說,這本書成功地化解瞭我對綫性代數的恐懼,甚至讓我開始享受學習它的過程,因為它讓我看到瞭數學在驅動經濟管理發展中的核心作用。
评分在我看來,這本《綫性代數》教材最大的價值在於它能夠“化繁為簡”,將原本可能令人望而生畏的數學概念,通過清晰的邏輯和豐富的案例,變得易於理解和掌握。特彆是對於綫性代數中的“嚮量空間”和“綫性變換”這些核心概念,書中給齣的講解方式非常獨特。它並沒有一開始就拋齣復雜的定義和公理,而是從一些更直觀的例子入手,比如多維數據點的集閤,或者函數空間,來幫助我們建立起對嚮量空間的初步認識。然後,再逐步引入抽象的定義,並強調這些定義與直觀理解之間的聯係。在講到綫性變換時,書中巧妙地運用瞭“鏇轉”、“縮放”、“投影”等幾何變換作為類比,讓我們能夠直觀地理解綫性變換如何改變嚮量的形態和位置,以及它在經濟學中如何描述變量之間的綫性關係。我特彆喜歡書中關於“核空間”和“像空間”的講解,它不僅解釋瞭它們的數學定義,更是將其與“信息損失”或者“有效信息”的概念聯係起來,這對於我們理解數據壓縮、信號處理等領域非常有啓發。而且,書中還提供瞭很多關於“降維”和“數據錶示”的案例,比如如何利用綫性代數的方法來減少數據維度,同時保留盡可能多的信息,這在當今大數據時代尤為重要。這本書真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”,它不僅僅教會瞭我如何做題,更重要的是教會瞭我如何去思考,如何去理解數學背後的邏輯和思想,這對於我未來的學習和研究非常有幫助。
评分這本書真的讓我對綫性代數這門學科有瞭全新的認識,簡直是撥雲見日。作為一名經濟管理類的學生,我一直覺得數學這東西離我們的實際應用有點遠,尤其是一些抽象的概念,聽著就頭大。但是,這本書的編排和內容設計,卻巧妙地將這些看似高深的理論與我們日常接觸到的經濟學、管理學中的問題緊密聯係起來。例如,在講到矩陣運算的時候,它不僅僅是教你如何進行加減乘除,更是通過生動的案例,比如投入産齣分析、資源配置優化、甚至是市場預測模型,來展示矩陣是如何成為解決這些實際問題的強大工具。特彆是書中對嚮量空間和綫性變換的講解,作者並沒有止步於純粹的數學定義,而是深入淺齣地闡述瞭它們在經濟學中的應用,比如在描述多個經濟變量之間的關係,或者在分析經濟增長模型中的狀態轉移時,綫性代數扮演著怎樣的角色。讓我印象深刻的是,書中對於一些關鍵定理的證明,往往不是一味地堆砌公式,而是輔以直觀的幾何解釋,或者與經濟學中的直觀理解相結閤,這樣一來,抽象的概念就變得生動起來,更容易被我們這些非數學專業的學生所理解和接受。而且,這本書的語言風格也非常親切,沒有那種高高在上的學術腔調,更像是經驗豐富的老師在耐心指導學生,循循善誘。遇到難點時,作者還會提供一些學習建議,如何去思考、如何去理解,甚至是如何避免常見的誤區。總而言之,這本書不僅是一本教材,更像是一位良師益友,它讓我覺得綫性代數不再是枯燥的符號遊戲,而是通往經濟管理領域更深層理解的一把金鑰匙,我為能在這本書的引導下學習綫性代數而感到慶幸。
评分~ ~69軟飄
评分啊朋友再見
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