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出版者:人民卫生出版社

作者:刘林祥

出品人:

页数:805 页

译者:

出版时间:2004年01月

价格:106.0

装帧:平装

isbn号码:9787117063647

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像
• 诊断学
• 影像学
• 医学
• 临床
• 影像诊断
• 放射学
• 疾病诊断
• 医学教育
• 医学参考书

《医影寻踪：揭示身体内在的秘密》 本书是一部关于现代医学影像技术革新及其在疾病诊断与治疗中扮演关键角色的深度探索。它并非传统意义上的医学影像诊断学教科书，而是将视角聚焦于那些塑造了我们理解人体健康与疾病的革命性工具和方法。我们将一同踏上一段旅程，从黑白胶片时代的模糊影像，穿越到如今数字时代下高清、三维、甚至是分子层面的精准呈现。 第一篇：影像的诞生——技术演进的回响 X射线的曙光与X光摄影的先驱：回溯1895年伦琴发现X射线的历史性瞬间，以及早期X光摄影术如何在极短时间内颠覆了对骨骼和体内异物的认知。我们将探讨早期X光机的构造、影像获取的限制，以及那些敢于尝试和记录的先驱者们所面临的挑战与成就。这部分将不仅仅是技术的罗列，更会侧重于这项划时代发明对医学诊断模式的根本性改变，以及它如何开启了“透视”人体的可能。 CT的问世与断面扫描的精进：深入解析计算机断层扫描（CT）技术如何通过多角度X射线数据重建人体内部的二维断面影像，从而实现对软组织结构的清晰辨别。我们将详细介绍CT成像的基本原理，从早期的“电子束CT”到如今的“螺旋CT”和“双源CT”，重点阐述其在空间分辨率、扫描速度和伪影抑制方面的飞跃。这一技术的出现，标志着医学影像从二维平面进入了三维空间感知的新纪元。 MRI的魅力：磁共振的无创之光：聚焦于磁共振成像（MRI）技术，它利用原子核在强磁场和射频脉冲作用下的共振现象来产生高分辨率的软组织图像。本书将深入浅出地解释MRI成像的物理基础，如质子弛豫、梯度场等，并重点介绍不同MRI序列（如T1加权、T2加权、FLAIR、DWI等）如何揭示不同的组织特性和病理改变。我们还将探讨MRI在神经系统、肌肉骨骼系统、腹部及盆腔等领域的卓越表现，以及它作为一种安全、无辐射的成像手段的独特价值。 超声波的脉动：声波下的生命律动：追溯超声波成像技术的发展历程，从最初的声呐应用到如今广泛应用于临床的彩色多普勒超声。我们将解释超声波如何通过发射和接收声波来成像，以及其在实时动态观察、血流监测和无创穿刺引导方面的优势。本书将重点关注超声成像在产科、妇科、腹部、心脏及血管等领域的应用，展现声波如何在无形中勾勒出生命的细节。 核医学的标记：放射性同位素的追踪艺术：探讨核医学影像技术，如SPECT（单光子发射计算机断层成像）和PET（正电子发射断层成像），如何利用放射性药物标记特定生理过程或分子靶点，并通过探测其放射性信号来评估器官功能和检测疾病。我们将深入理解这些技术如何能够“看到”细胞代谢、血流灌注等功能性信息，从而在肿瘤早期诊断、心肌存活评估、脑功能分析等方面发挥不可替代的作用。 第二篇：影像的解读——技术驱动的诊断变革 从像素到病灶：影像特征的识别与分析：本书将着重于如何从海量的影像数据中提取关键信息。我们不仅仅是描述影像学表现，而是要探讨识别正常与异常影像特征的方法论，例如，肿瘤的边界、密度/信号强度、内部结构、强化模式以及周围组织的侵犯情况。我们将介绍分析影像病变的系统性思路，以及如何将这些影像学发现与临床症状、实验室检查结果相结合，进行综合判断。 三维重建与可视化：打破二维局限：深入解析三维重建技术如何将CT、MRI等获得的层叠二维图像转化为三维模型，从而提供更直观、全面的空间信息。我们将探讨三维重建在手术规划、复杂解剖结构展示、病变量化分析等方面的应用，以及虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术如何进一步提升影像可视化带来的诊断和治疗体验。 人工智能赋能：影像分析的未来：展望人工智能（AI）在医学影像领域的应用前景。我们将探讨AI如何通过深度学习算法，辅助影像识别、病灶检测、自动分割、量化分析乃至预测性诊断。这部分内容将聚焦于AI在提高诊断效率、减少漏诊误诊、以及推动个性化医疗发展方面的潜力，并讨论目前AI在影像诊断中面临的挑战与机遇。 介入放射学：影像引导下的精准治疗：将影像技术从诊断延伸到治疗领域，重点介绍介入放射学。我们将详细阐述影像引导下进行的微创治疗技术，如血管造影下的介入治疗（如血管成形术、支架置入术、栓塞术）、穿刺活检、射频消融、微波消融等。这部分内容将强调影像技术在实现精准定位、最小化创伤、缩短恢复时间方面的关键作用。 第三篇：影像的融合——跨学科的协同之力 影像组学与大数据：挖掘影像的深层信息：介绍影像组学（Radiomics）的概念，即从医学影像中提取大量定量特征，并通过统计学和机器学习方法进行分析，以期发现与疾病预后、治疗反应等相关的生物标志物。我们将探讨影像组学如何与大数据相结合，为疾病的早期发现、分型和个体化治疗提供新的视角。 多模态影像融合：整合信息，增强诊断：探讨不同成像模态（如CT、MRI、PET、超声）信息融合的重要性。我们将解释如何将来自不同成像技术的优势互补，例如，将PET的代谢信息与MRI的解剖结构信息进行叠加，从而实现更全面、更精准的疾病评估。这强调了跨模态信息整合在复杂疾病诊断中的必要性。 影像学与临床实践的无缝对接：本书将始终强调影像学研究与临床实践的紧密联系。我们将通过案例分析，展示影像学发现如何直接指导临床决策，从疾病的早期筛查、诊断分期，到治疗方案的选择、疗效的评估，再到复发监测，影像学都扮演着至关重要的角色。 《医影寻踪：揭示身体内在的秘密》旨在为读者提供一个关于医学影像技术发展脉络、核心原理、前沿应用及未来趋势的全面认知框架。它不仅是一次对技术进步的梳理，更是一次对我们如何通过这些“眼睛”更深入、更精确地理解生命奥秘的深刻思考。

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图像质量是衡量一本影像学教材的灵魂所在，而这本书在这方面的表现，无疑是教科书级别的。我翻阅了几个涉及复杂骨盆和腹部血管造影的章节，那份图例的清晰度和对比度，简直让人拍案叫绝。很多教科书为了节省篇幅或成本，会使用一些模糊不清、分辨率低下的老旧图像，但这里几乎每一张关键图都像是直接从最新的影像设备中截取出来的一样，细节锐利，灰阶过渡自然。特别是那些需要判断微小病变和早期改变的图片，即便是放大观看，关键的形态学特征依然清晰可辨。更重要的是，它没有孤立地展示单张图像，而是常常将同一患者、不同序列或不同时间点的影像并列展示，比如将平扫、增强T1、T2序列的MR图像放在一起进行对比学习，这种“对比学习”的方式极大地帮助我们理解不同成像参数对病灶显示的影响，这种对视觉学习体验的重视，绝对是加分项。

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让我特别欣赏的是它对新兴技术和跨学科交叉领域的关注。在这本厚重的著作中，我惊喜地发现有专门的章节详细论述了人工智能在影像辅助诊断中的最新进展，包括深度学习在肺结节检测和乳腺钼靶分析中的应用现状和局限性。这表明编写团队紧跟时代步伐，没有将这本书仅仅固化在传统的影像学框架内。此外，它还探讨了影像引导介入治疗的一些关键成像要求，将诊断与治疗环节巧妙地串联起来，这对于培养现代影像科医师的“全流程”思维至关重要。这种前瞻性的内容设置，让这本书的保质期大大延长，它不仅仅是记录了“现在”的诊断标准，更是在描绘“未来”的诊疗图景，体现了极强的学术远见和对行业发展的责任感。

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语言风格上，这本书走的是一种非常严谨、学术化，但又保持着某种克制的叙述模式。它极少使用过于口语化或煽动性的表达，所有的论述都建立在明确的影像学证据和公认的文献基础上。我发现它在描述一个诊断结论时，往往会引用多个国际权威指南（比如ACR或ESUR）的标准来佐证，这使得全书的权威性不容置疑。然而，这种高度的严谨性也带来了一定的挑战：对于初学者来说，初次接触某些术语和复杂的物理学原理时，可能会感到有些晦涩难懂。它似乎默认读者已经具备了一定的基础医学背景，因此在基础理论的铺垫上相对简略。对于希望从零开始构建知识体系的人士，可能需要配合其他更侧重基础概念讲解的书籍一同使用，这本书更像是一本“进阶指导手册”或“诊断决策的权威参考”，而非入门启蒙读物。

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翻开扉页，首先映入眼帘的是那密集的目录结构，其清晰的逻辑层次感简直令人叹服。它显然不是简单地按照影像学模态（比如X线、超声、MRI、CT）进行线性排列，而是深入到病理生理学和临床适应症的角度去构建知识体系。比如，关于胸部影像的章节，它并没有停留在单纯的“阴影”描述上，而是详尽地梳理了从炎症、肿瘤到间质性疾病的鉴别诊断路径，并且每条路径都配上了详尽的流程图，这对于我们这些需要快速建立临床思维框架的人来说，是无价之宝。更让我惊喜的是，它在讲解特定病灶时，总是会穿插“陷阱”与“要点”的对比分析，这比纯粹的知识点罗列要生动得多，让人能真切感受到编写者在临床一线摸爬滚打的心得。例如，在讨论肝脏占位时，它不仅描述了典型的强化模式，还专门用一个小节提醒了那些容易与转移瘤混淆的良性病变，这种“防误诊”的意识渗透到每一个细节中，体现了极高的临床实用价值。

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这本书的装帧设计确实很吸引人，封面那一抹沉稳的深蓝色调，配上清晰的白色字体，立刻给人一种专业而可靠的感觉。我尤其喜欢封面上那些抽象的、像是CT扫描图像边缘勾勒出来的线条，虽然只是装饰，却巧妙地烘托了主题。拿到书的那一刻，首先感受到的是它沉甸甸的分量，这让我对里面的内容充满了期待，毕竟医学影像这块，内容厚度往往代表着资料的详实程度。内页的纸张选择也挺讲究，不是那种反光的亮面纸，而是略带哑光的质感，这对于长时间阅读来说非常友好，能有效减轻视觉疲劳。装订方面，采用了精装加线圈的折中处理，书脊虽然不像纯精装那样平整，但能保证书籍在完全展开时依然能保持平坦，这在对照图文进行学习时显得尤为重要。唯一美中不足的是，由于内容密集，排版上为了塞入更多的信息，字体间距和行距略微偏紧凑，如果能再增加一点呼吸感，阅读体验或许能更上一层楼。整体来说，从外在的触感和视觉感受上，它已经为接下来的深度学习之旅做好了充分的预设，传递出一种严谨治学的态度。

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