统计模拟

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出版者:人民邮电
作者:罗斯
出品人:
页数:298
译者:
出版时间:2007-2
价格:45.00元
装帧:
isbn号码:9787115155641
丛书系列:图灵原版数学·统计学系列
图书标签:
  • 统计学
  • Statistics
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具体描述

《统计模拟(英文版•第4版)》系统阐述了统计模拟的一些实用方法和技术。在对概率的基本知识进行了简单的回顾之后,介绍如何利用计算机产生随机数以及如何利用这些随机数产生任意分布的随机变量、随机过程等。然后讨论了一些分析统计数据的方法和技术。如Bootstrap(自助法)、方差缩减技术等。接着讲述了如何利用统计模拟来判断所选的随机模型是否拟合实际的数据。最后介绍MCMC及一些最新发展的统计模拟技术和论题,如随机序列函数和随机子集函数的评估。《统计模拟(英文版•第4版)》在每章的最后还提供了不同难度的习题。

《统计模拟(英文版•第4版)》可作为高等院校数学、统计学、科学计算、保险学、精算学等专业的教材,也可供工程技术人员和应用工作者参考。

《海潮回响:海上生活图景》 本书并非一部严谨的学术著作,而是一幅用文字精心绘制的海上生活长卷。它捕捉的是那些在大海的怀抱中,无数普通人经历的平凡而又深刻的瞬间。从渔村早晨第一缕阳光穿透薄雾,唤醒沉睡的渔船,到渔民们忙碌的身影,整理渔网,检查船只,准备迎接一天的搏击。这里的每一个词句都力求还原那种浸润着海水的清新,夹杂着鱼腥和柴火的温暖气息。 书中细致描绘了船上人家的日常生活:清晨,海鸥在桅杆间盘旋,发出清脆的叫声,打破海面的宁静;午后,烈日炙烤着甲板,船员们在简陋的遮蔽下,眯着眼,手中的工具却从未停歇;傍晚,夕阳将海面染成一片金黄,返航的船只带着或满或空的渔获,驶向港湾,家中的灯光成为最温暖的召唤。这些场景并非宏大的史诗,而是点缀在岁月的河流中的细碎珍珠,却闪烁着生活的本真光芒。 作者以细腻的笔触,深入到那些在陆地上鲜为人知的生活细节。比如,如何辨认远方天气的细微变化,如何在一望无际的大海上辨别方向,如何在风浪中稳固船身,如何用最简单的工具制作美味的食物。这些知识,不是课堂上传授的理论,而是祖祖辈辈在与海洋的互动中,用生命和经验提炼出的生存智慧。书中会穿插讲述一些关于渔民家庭的故事,他们如何维系家庭,如何面对海洋带来的不确定性,他们的喜怒哀乐,他们的坚韧与乐观。 《海潮回响》也试图展现海洋本身的多样性与力量。从平静如镜,倒映着蓝天白云的景象,到狂风骤雨,巨浪滔天的严酷考验。书中会描绘不同季节,不同海域的特色,以及它们如何影响着生活在这片水域上的人们。这里没有专业的海洋学分析,而是通过人们的视角,去感受海洋的呼吸,去理解它给予的馈赠,也去敬畏它潜藏的危机。 此外,本书还会触及一些与海上生活相关的民间传说和习俗。比如,关于海神的敬畏,关于某种特定鱼群出现的预兆,关于船上的一些独特仪式。这些元素,虽然不属于科学范畴,却是构成这些海上社群独特文化的重要组成部分,它们承载着人们对未知世界的探索和对美好生活的期盼。 最终,《海潮回响》希望呈现的是一种充满韧性与诗意的生活方式。它赞美的是那些在有限的空间里,依然能够创造出丰富人生体验的人们。读者或许无法亲身经历这些,但可以通过这本书,感受到那种与自然深度连接的生命状态,体会到那些在喧嚣之外,另一种更为纯粹的生活节奏。这本书,献给所有对海洋、对远方、对那些默默生活着的人们抱有好奇与温情的人。它是一次静默的航行,一次用文字丈量大海的旅程。

作者简介

目录信息

1 introduction
exercises
2 elements of probability
2.1 sample space and events
2.2 axioms of probability
2.3 conditional probability and independence
2.4 random variables
2.5 expectation
2.6 variance
2.7 chebyshev's inequality and the laws of large numbers
2.8 some discrete random variables
2.9 continuous random variables
2.10 conditional expectation and conditional variance
3 random numbers
3.1 pseudorandom number generation
3.2 using random numbers to evaluate integrals
4 generating discrete random variables
4.1 the inverse transform method
4.2 generating a poisson random variables
4.3 generating binomial random variables
.4.4 the acceptance-rejection technique
4.5 the compositon approach
4.6 generating random vectors
5 generating continuous random variables
5.1 the inverse transform algorithm
5.2 the rejecton method
5.3 the polar method for generating normal random variables
5.4 generating a poissn process
5.5 generating a nonhomogeneous poisson process
6 the discrete event simulation approach
7 statistical analysis of simulated data
8 variance reduction techniques
9 statistical validation techniques
10 markov chain monte carlo methods
11 some additional topics
index
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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当我看到《统计模拟》这本书时,我脑海中闪过的是那些关于“运气”和“偶然”的讨论。生活中,我们常常会遇到一些看起来很随机的事件,比如彩票中奖,股票的涨跌,甚至是一场比赛的结果。我很好奇,这本书是否会探讨如何通过“模拟”来理解和量化这些随机性?它会不会教我们如何模拟出无数种可能的情况,然后从中找出那些“最有可能”发生的结果,或者“最不可能”发生的情况?我对于那些能够帮助我们更好地理解“运气”背后隐藏的规律的书籍非常感兴趣。我觉得,如果能够通过科学的模拟来揭示随机事件的本质,那将是一种非常有价值的洞察。我希望这本书能给我一些关于如何应对不确定性的启示,让我不再仅仅依赖直觉,而是能够用更科学的方式去分析和判断。我期待它能让我明白,即使是看似偶然的事件,也可能遵循着某种统计规律。

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当我拿到《统计模拟》这本书时,我的内心其实充满了好奇,但同时也带着一丝丝的忐忑。我对“模拟”这个词语的理解,更多地停留在计算机游戏或者科幻电影的层面,那里充满了虚拟的世界和精彩的故事情节。所以,我一直猜测,这本书会不会讲述一些如何运用计算机技术来创建各种各样的模拟场景?比如,模拟一个城市的交通流量,看看如何优化红绿灯的设置?或者模拟一个经济模型,预测不同政策可能带来的影响?亦或是模拟一个生物进化过程,观察物种如何在环境中生存和演变?我觉得,如果这本书能够给我展示这些内容,那将是非常有趣的。能够通过“模拟”这个手段,去探索和理解现实世界中那些复杂而难以直接观察的系统,这本身就是一件充满魅力的事情。我希望这本书能像一个指南,教会我如何构建这些模拟,以及如何从模拟的结果中提取有用的信息。我期待着能看到一些具体的案例,让我明白“统计模拟”究竟能够为我们解决哪些实际问题,又会为我们打开哪些新的视野。

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当我拿到《统计模拟》这本书时,我的脑海里立刻浮现出一些关于“游戏设计”和“虚拟现实”的场景。我经常玩一些大型的策略游戏,里面的人物行为、经济系统,甚至天气变化,都似乎是通过复杂的模拟来实现的。我好奇,这本书是否会揭示一些游戏开发者是如何利用统计模拟来创造出逼真而引人入胜的游戏世界的?它会不会讲解如何模拟出不同角色的AI行为,如何平衡游戏中的资源分配,或者如何设计出充满挑战性的游戏关卡?我一直认为,好的游戏不仅仅是视觉上的享受,更是巧妙的系统设计和数据驱动的产物。如果这本书能够让我明白,统计模拟是如何为这些虚拟世界的构建提供技术支撑的,那将是一次非常有趣的阅读体验。我期待它能给我一些关于如何构建复杂系统的灵感,即使是在非游戏领域,这种思维方式也同样具有价值。

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我最近偶然翻阅到一本名为《统计模拟》的书,但说实话,我并不清楚这本书究竟讲了些什么。我平时对那些严谨的数学公式和复杂的理论推导不太感兴趣,更喜欢那些能够引发我思考、让我对世界有新的认识的书籍。所以,当我看到这本书的书名时,脑海里浮现的是无数的可能性。它会不会是关于如何利用电脑模拟统计数据来预测未来的?会不会是关于如何通过大量的随机试验来理解一些难以捉摸的现象?甚至,它会不会是一本以故事形式展现统计学思想的书籍,通过生动的人物和情节,来揭示数据背后隐藏的规律?我总觉得,一本好的书,即使是关于像统计学这样听起来有些枯燥的领域,也应该能够以一种引人入胜的方式来呈现,让读者在不知不觉中就沉浸其中,并且在合上书本时,能够带着一些新的感悟和理解。我期待着这本书能够给我带来这样的惊喜,让我对统计学这个概念有一个全新的、更加具象化的认识,而不仅仅是停留在那些抽象的定义和公式上。我希望它能够告诉我,统计学并非是冰冷的数据堆砌,而是能够帮助我们理解世界、解决问题的强大工具。

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拿到《统计模拟》这本书,我首先联想到了那些在生活中随处可见的“概率”概念。比如,掷骰子出现某个数字的概率,抽奖中奖的概率,甚至是明天会不会下雨的概率。我猜想,这本书很可能是在探讨如何通过大量的“模拟”来估算这些概率。也许它会教我们如何用电脑生成大量的随机数,然后根据这些随机数来模拟投掷骰子或者进行抽奖的无数次过程,最终得到一个非常接近真实概率的数值。这听起来就很神奇,因为在很多情况下,直接计算概率是非常困难的,甚至是不可能的。如果这本书能够让我掌握这种通过模拟来“逼近”概率的方法,那将是非常实用的技能。我希望它能详细介绍这种方法的原理,以及在不同场景下的应用。我很好奇,这种方法能够达到多高的精度,又会遇到哪些挑战。我想知道,是否所有的问题都可以通过这种方式来模拟和解决,又或者说,它更适用于哪一类问题。

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当我翻开《统计模拟》这本书时,我立刻想到了那些我曾经在物理学课上学到的概念,比如“力学模拟”、“流体动力学模拟”等等。这些模拟通常是用来解释和预测物理现象的。我很好奇,这本书中的“统计模拟”是否也涉及到类似的科学计算?它会不会讲述一些如何通过模拟来研究复杂的物理系统,例如天体的运行规律,或者微观粒子的行为?我喜欢那些能够将抽象的科学理论具象化的书籍。如果这本书能够展示统计模拟在物理学、化学,甚至是天文学等科学领域是如何发挥作用的,那将是非常令人兴奋的。我期待着它能够给我带来一些关于科学探索的灵感,让我看到统计模拟作为一种强大的工具,如何帮助科学家们解开宇宙的奥秘,或者理解物质世界的本质。

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《统计模拟》这个书名,让我想到一些需要经过反复试验才能得出结论的科学研究。比如说,一个新药的效果怎么样,需要进行大规模的临床试验;一个产品的质量好不好,需要进行大量的抽样检验。我脑海里浮现的场景是,这本书可能在介绍如何设计这些“模拟”试验,并且如何分析试验的结果。它会不会教我们如何设置试验的参数,如何控制变量,以及如何避免实验中的偏差?我特别希望它能给我一些关于如何从海量数据中提取有意义信息的指导,因为在现实世界的试验中,数据往往是杂乱无章的,需要经过精心的处理才能发现其中的规律。我期待着这本书能够让我明白,统计模拟不仅是一种计算方法,更是一种科学的研究方法,能够帮助我们更严谨、更有效地去探索未知。我希望它能教会我如何构建一个可靠的模拟实验,并且如何自信地解读模拟所带来的结果。

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《统计模拟》这个书名,让我想到了那些在艺术和设计领域,艺术家们如何通过不断地尝试和调整来创造出令人惊叹的作品。我猜想,这本书可能也会涉及到“试错”和“迭代”的过程。它会不会讲述一些如何在没有明确答案的情况下,通过不断地模拟和优化来找到最佳解决方案的故事?比如,在一个复杂的工程设计中,如何通过模拟不同的参数组合,找到最稳定、最经济的设计方案?或者在进行金融投资时,如何通过模拟不同的交易策略,来寻找最有可能获得高回报的路径?我对此感到非常好奇,因为我认为这种“通过模拟来寻找最优解”的思路,在很多领域都具有广泛的应用前景。我希望这本书能给我一些关于如何进行系统性思考和问题解决的启发,让我明白,即使面对复杂的问题,也可以通过一系列的“模拟”步骤,逐步逼近理想的答案。

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我拿起《统计模拟》这本书,脑海里立刻联想到了一些关于“风险管理”和“决策支持”的话题。在商业世界里,每一项决策都可能伴随着未知的风险,而如何有效地评估和管理这些风险,是至关重要的。我猜想,这本书可能会介绍如何利用“模拟”技术来预测不同决策可能带来的后果,以及如何评估各种风险发生的概率。比如,在保险行业,如何通过模拟大量客户的索赔数据,来计算出合理的保费?在金融领域,如何通过模拟各种市场波动情况,来评估投资组合的风险?我觉得,如果这本书能够让我理解如何利用统计模拟来做出更明智、更审慎的决策,那将非常有价值。我期待它能给我一些关于如何识别和量化风险的方法,并且教我如何利用模拟的结果来规避潜在的损失,抓住宝贵的机遇。

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《统计模拟》这个书名,让我感到了一种神秘而又充满力量的感觉。我联想到了一些关于“大数据”和“人工智能”的讨论,这些领域都离不开大量的计算和分析。我猜测,这本书可能是在探讨如何利用统计模拟来处理海量的数据,并且从中挖掘出有价值的信息。它会不会教我们如何构建复杂的算法,来分析用户行为,从而为用户提供个性化的推荐?或者如何利用模拟来训练机器学习模型,让它们能够更准确地预测未来的趋势?我对于那些能够帮助我们更好地理解和利用数据的书籍总是充满兴趣。我希望这本书能给我一些关于如何驾驭“大数据”的思路,并且让我明白,统计模拟在这种智能化时代扮演着怎样的关键角色。我期待它能让我看到,通过模拟,我们如何能够从看似杂乱无章的数据中,发现隐藏的规律和洞见。

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simulation 方面很入门的书籍,很适合我这种初学者,不错推荐一下

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通俗易懂。

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