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出版者:人民卫生

作者:张伦理

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2006-11

价格:37.00元

装帧:

isbn号码:9787117081603

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《公共卫生实践手册》 本书是一本面向广大公共卫生从业者、学生以及所有对公众健康关切的读者的实用性操作指南。它并非侧重于某一具体学科的理论深度，而是致力于梳理和呈现公共卫生领域的核心实践内容，旨在为读者提供一套系统、可操作的知识框架和工具箱。 核心内容涵盖： 1. 流行病学基础及其应用： 调查设计： 详细介绍不同类型的流行病学研究设计，包括描述性研究（横断面研究、病例对照研究、队列研究）和分析性研究（随机对照试验），并阐述其各自的优缺点、适用场景及关键实施步骤。重点解析如何根据研究问题选择最合适的研究设计，并提供样本量计算的基本方法和注意事项。 数据收集与管理： 涵盖各种数据收集方法，如问卷调查、访谈、生物样本采集、实验室检测等，强调数据质量控制的重要性，包括数据录入、清洗、核查和安全存储。介绍常用的数据管理软件和数据库技术。 指标解读与应用： 深入浅出地解释常用的流行病学指标，如发病率、患病率、死亡率、病死率、潜伏期、传染期、相对危险度、优势比等，并重点讲解这些指标在疾病监测、风险评估和干预效果评价中的实际应用。 病因学与危险因素识别： 阐述识别疾病潜在病因和危险因素的常用方法，如关联性分析、回归模型（线性回归、逻辑回归）的应用，以及如何评估因素间的因果关系。 2. 卫生统计学在公共卫生中的应用： 描述性统计： 涵盖集中趋势（均数、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、四分位距）的计算与解释，以及频率分布（直方图、饼图、条形图）的绘制和解读，帮助读者直观理解和呈现数据特征。 推断性统计： 介绍假设检验的基本原理，包括P值、置信区间、t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等常用统计方法的原理、适用条件和结果解读。强调统计推断的严谨性和局限性。 回归分析的进阶应用： 探讨多元线性回归、多项逻辑回归、生存分析（Kaplan-Meier曲线、Cox比例风险模型）等在公共卫生研究中用于控制混杂因素、预测结果和评估干预效果的关键技术。 统计软件使用入门： 提供SPSS、R、SAS等常用统计软件的基本操作指南，包括数据导入、变量处理、统计分析执行及图表生成，帮助读者快速上手进行数据分析。 3. 公共卫生监测与信息系统： 监测系统设计与运行： 详细介绍不同类型的公共卫生监测系统（如疾病监测、环境监测、健康行为监测），包括监测目标设定、指标选择、信息收集、数据分析、报告发布和反馈机制。 数据标准化与互操作性： 探讨如何确保监测数据的质量、一致性和可比性，介绍数据标准化的重要性，以及如何利用信息技术实现不同系统间的数据共享和互操作。 疾病报告与预警： 阐述传染病和非传染性疾病的报告流程、及时性要求以及异常事件的识别与预警机制。强调在突发公共卫生事件中信息畅通和快速响应的重要性。 4. 健康促进与行为干预： 健康传播理论与策略： 介绍常用的健康传播理论，如健康信念模型、计划行为理论、社会认知理论等，并指导读者如何根据目标人群的特点制定有效的健康传播策略，包括信息设计、渠道选择和效果评估。 社区干预设计与实施： 探讨如何开展社区层面的健康干预项目，包括需求评估、目标设定、活动策划、资源动员、合作伙伴关系建立以及项目管理。强调参与式方法和社区赋权的重要性。 健康教育方法与技巧： 提供多种健康教育方法，如讲座、工作坊、小组讨论、个案咨询、多媒体教学等，并指导读者如何根据不同场景和受众采用最佳的教育方式。 5. 公共卫生政策与管理： 健康相关政策分析： 介绍如何分析和评估公共卫生政策的制定过程、内容、实施效果及其对健康公平的影响。 公共卫生项目管理： 涵盖项目生命周期管理，从项目启动、规划、执行、监控到收尾，包括预算管理、风险管理、质量管理和绩效评估。 法律法规与伦理规范： 梳理与公共卫生实践相关的法律法规和伦理原则，强调在工作中遵守保密原则、知情同意原则以及维护受试者权益。 6. 环境卫生与职业健康： 环境因素与健康： 探讨空气污染、水污染、土壤污染、噪声污染等环境因素对人体健康的影响，以及相应的风险评估和管理方法。 食品安全与饮用水卫生： 介绍食品生产、加工、储存、运输和销售过程中的卫生要求，以及饮用水的微生物和化学污染物标准及监测方法。 职业危害与防护： 识别工作场所的化学、物理、生物和人体工程学等职业危害因素，并介绍相应的职业健康监护、安全防护措施和工伤预防策略。 本书语言风格力求清晰、严谨且易于理解，避免过多的学术术语堆砌，侧重于知识的实用性和操作性。每章均配有丰富的案例分析、图表和流程图，以帮助读者更好地掌握相关概念和技能。本书旨在成为公共卫生领域从业者案头必备的参考工具，并为相关专业学生提供坚实的实践指导。

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对于我这种在职业发展中需要不断更新知识库的专业人士来说，时间成本是非常重要的考量因素。我发现这本书的排版布局非常利于碎片化学习。虽然内容深奥，但它的题目分组逻辑清晰，每组之间既有内在的联系，又相对独立，可以随时拿起一小块进行攻克。更让我惊喜的是，它对一些最新出现的传染病热点（比如一些新发呼吸道疾病的研究进展）的涉及，显示出编者团队对学科前沿的关注度。很多教科书的内容往往滞后于最新的研究发现，但这本书似乎努力地去捕捉那些正在学术界引起讨论的新观点和新方法论。它不是简单地罗列新知识，而是将这些新知识融入到经典的考查框架中，这使得学习过程不再是线性的，而是螺旋式上升的。每次读完一个小节，都会有一种“原来如此”的感觉，它有效地避免了知识的陈旧化，使得我们能够站在更高的维度去理解传染病的动态变化，而不是被固定的范式所束缚。

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我必须承认，这本书的难度系数绝对不低，它更像是面向中高阶读者的“进阶指南”，而不是给初学者的入门砖。对于那些仅仅想了解传染病皮毛的读者来说，可能会感到有些吃力，甚至产生挫败感。它的价值在于其内容的密度和广度，几乎涵盖了从基础的微生物学特性到宏观的全球疫情控制战略的所有重要环节。其中关于不同地区气候、社会经济因素对特定传染病传播链影响的分析案例，展现了一种跨学科的视野，这在很多专业书籍中是罕见的。我个人特别喜欢它在每个大模块结尾处设置的“反思与拓展”部分（尽管是以题目形式体现），它迫使读者跳出题目的具体情境，去思考更宏观的公共卫生政策背后的伦理考量和社会影响。这本书与其说是一本用来应试的工具，不如说是一部引导专业人员进行深度自我提升的参考书。它要求你投入时间，回报的却是对传染病学这门学科更深刻、更全面的理解和敬畏。

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这本书的封面设计，嗯，说实话，第一眼吸引我的并不是它那略显陈旧的排版，而是一种莫名的学术气息。我原本以为它会是那种枯燥乏味的教科书式读物，翻开后却发现，它更像是一个经验丰富的临床老师，带着你进行一场漫长而细致的“病例讨论”。内容组织上，它似乎并不拘泥于传统的章节划分，而是像把知识点打碎了再重新精心排列，很多题目之间的逻辑跳跃性很强，需要读者具备一定的医学基础才能顺畅地跟上思路。我印象最深的是其中对几种罕见地方性传染病的描述，那种细致入微的病程分析和地理分布考据，足见编者在资料搜集上的功力。它没有过多地渲染“惊悚”或“恐怖”的元素，而是专注于机制、传播途径和防控策略的严谨论述，读起来让人感觉非常踏实，仿佛真的在跟着一个行家学习如何拆解复杂的流行病学谜题。尤其是一些涉及到数据统计和模型构建的部分，虽然略显烧脑，但一旦理解了背后的原理，那种茅塞顿开的体验，是其他许多浅尝辄止的读物无法给予的。它更像是一份需要反复咀嚼的“武功秘籍”，而不是快餐式的知识点罗列，需要你沉下心来，逐字逐句地去体会其中的精妙。

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说实在话，我本来对这种纯粹的“题库”类书籍抱有很大的怀疑态度，总觉得无非是把教材上的知识点换个问法凑数。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的精妙之处在于，它似乎预设了你在面对真实世界疫情时可能出现的思维盲区。有些题目的问法极其刁钻，不是单纯地考查你是否记住了某个病原体的特性，而是要求你综合运用流行病学调查、生物统计学、甚至部分公共卫生管理学的知识来共同解决一个问题。比如，有一组关于疫苗接种效力评估的题目，它提供的不是标准的理想化数据，而是充满了实际调查中常见的缺失值和偏倚情况，这简直就是对一个初级流行病学家的“实战演习”。读完这一部分，我感觉自己对“数据质量”的敏感度都提高了。这本书的深度，不在于它包含了多少知识点，而在于它如何设置陷阱，引导你跳出死记硬背的窠臼，真正学会“批判性地”看待和分析流行病学数据。它更像是一个严苛的导师，不断地用“为什么”来拷问你的认知边界，让人在不断自我修正中，知识结构得到了真正的夯实和重塑。

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这本书的语言风格，如果用一个词来形容，那就是“克制而有力”。它极少使用华丽的辞藻，所有的表述都直指核心，充满了医学特有的精确性和严谨性。阅读过程中，你几乎不需要去猜测作者的真正意图，因为每一个用词，每一个图表（虽然是文字描述的模拟图表），都经过了深思熟虑。这种朴实的叙述方式，反而建立了一种极强的信任感。我特别欣赏它在处理一些有争议的流行病学理论时的态度——它不会武断地下结论，而是会并列呈现不同学派的观点和支持的证据，然后引导读者自行判断，这体现了非常高的学术操守。它教给我的不只是知识本身，更是一种面对复杂、不确定性高的医学问题时应有的审慎态度和求证精神。这本书读下来，感觉自己被“训练”出了一种更具批判性和实证精神的思维模式，这对于任何严肃的学术工作者来说，都是无价的财富。

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