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出版者:北京大学

作者:胡华江

出品人:

页数:303

译者:

出版时间:2007-2

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787301116326

丛书系列:

图书标签:

• 电商
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• 网络营销
• 在线交易
• 电商运营
• 商业模式
• 互联网经济
• 零售创新
• 数字化营销
• 供应链管理

《互联网+商业模式创新：颠覆传统，重塑未来》 在数字浪潮席卷全球的今天，商业世界的格局正在发生前所未有的变革。传统的商业模式面临严峻挑战，而以互联网为核心驱动力的新型商业模式则以前所未有的速度崛起，深刻地改变着我们消费、工作乃至生活的方式。本书并非仅仅是对某个特定行业或平台的操作指南，它是一份关于商业思维的深度解析，一份洞察未来商业趋势的战略蓝图。 本书将带领读者深入探究“互联网+”时代下商业模式创新的本质与精髓。我们不再局限于“电子商务”的狭隘范畴，而是将其置于更广阔的互联网生态系统之中。从共享经济的兴起，到平台经济的演进，再到数据驱动的个性化服务，每一项创新都建立在对互联网强大连接能力和信息处理能力的充分利用之上。本书旨在揭示这些模式背后共通的逻辑和驱动力，帮助读者理解为何某些创新能够颠覆行业巨头，为何另一些则黯然收场。 内容深度聚焦： 重塑价值链： 互联网如何打破地理限制和信息壁垒，重塑产品的生产、分销、营销和售后服务等各个环节。我们将探讨价值创造的全新方式，例如通过众包生产降低成本，通过社交媒体营销精准触达用户，以及通过在线社区构建忠诚度。 用户导向的革命： 在互联网时代，用户不再是被动的消费者，而是参与者、共创者。本书将深入剖析如何理解用户需求，如何设计以用户为中心的体验，以及如何通过数据分析和人工智能为用户提供个性化、定制化的服务，从而提升用户满意度和黏性。 平台化生态构建： 平台经济已成为数字时代的重要特征。我们将分析成功的平台如何连接供需双方，构建强大的网络效应，并从中获取价值。这包括平台规则的设计、生态伙伴的管理、以及如何通过开放API和开发者社区吸引更多参与者。 数据驱动的决策： 数据已成为现代商业的核心资产。本书将探讨如何有效收集、分析和利用数据，以洞察市场趋势、优化运营效率、预测用户行为，并最终做出更明智的商业决策。我们将介绍数据分析工具、商业智能以及新兴的数据科学应用。 跨界融合与协同： 互联网的连接性催生了前所未有的跨界融合。本书将分析不同行业之间如何通过互联网进行交叉渗透和优势互补，例如零售与金融的结合（支付与信贷），制造与服务的结合（智能制造与物联网），以及内容与社交的结合（短视频与直播）。 商业模式的演进与迭代： 商业模式并非一成不变。本书将强调持续创新和迭代的重要性，探讨如何识别商业模式的潜在风险和机遇，以及如何在快速变化的市场环境中保持竞争力。我们将审视那些成功转型和不断进化的企业案例。 新兴技术的影响： 除了互联网本身，人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等新兴技术正以前所未有的力量驱动着商业模式的变革。本书将探讨这些技术如何被应用于商业实践，创造新的价值和机会。 本书的独特价值： 本书不提供“一键生成”的解决方案，也不预设固定的商业模式。相反，它提供的是一套分析工具、思维框架和创新方法。我们鼓励读者从宏观视角审视商业世界，从微观层面理解用户行为，并结合自身所处的行业和资源， 独立思考和设计符合时代需求的商业模式。 如果您希望在数字经济浪潮中抓住机遇，重塑您的业务，或者仅仅是希望深刻理解当下商业世界的运行逻辑，那么《互联网+商业模式创新：颠覆传统，重塑未来》将是您不可或缺的思考伙伴。它将点燃您的创新火花，助您在变幻莫测的商业图景中，找到属于自己的制胜之道。

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我最近研读了《供应链韧性与风险管理》，这本书的视角非常宏大且具有前瞻性。在经历了全球供应链的数次中断后，这本书提供的框架显得尤为及时和必要。它不仅仅讨论了传统的库存优化和物流效率，而是将重点放在了“韧性”——即系统在面对突发冲击时的吸收、适应和快速恢复能力上。书中对“双源采购策略”和“地理分散化布局”的论述极其详尽，并提供了量化风险敞口的数学模型，这对于我们评估现有供应商网络的脆弱性非常有帮助。作者在分析全球贸易摩擦和气候变化对供应链的长期影响时，展现了深厚的行业洞察力。这本书的结构安排得非常巧妙，从基础的风险识别，到复杂的网络重构，层层递进，确保读者能够构建起一个全面的风险防御体系。它不是一本静态的教科书，而是一部动态的、指导如何在不确定性时代生存与发展的指南。

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翻开《企业资源规划系统实施指南》后，我立即被其严谨的逻辑结构所吸引。这本书显然是为那些正在经历或计划进行ERP系统升级的决策者和项目经理准备的。它极其细致地涵盖了从前期的需求调研、供应商选择，到中期的流程定制与数据迁移，再到后期的用户培训与上线后的持续优化。我印象最深的是关于“变革管理”的章节，作者强调了技术实施的成功最终取决于人的接受度，提供了多套行之有效的沟通和激励机制。书中对不同行业ERP最佳实践的案例分析，提供了宝贵的参考。比如，在制造业中如何平衡精益生产与系统灵活性，在服务业中如何构建高效的知识管理模块，都处理得非常到位。阅读过程中，我感觉自己仿佛参与了一个完整的、高难度的项目，学到了如何预见那些隐藏的风险点，并提前准备好应对措施。这本书的深度和广度，远超我预期的系统实施手册，更像是一部综合性的管理变革文献。

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这本《数字营销策略与实践》真是让我大开眼界，它详尽地剖析了当前数字营销领域的全貌。我特别欣赏书中对不同营销渠道的深入分析，比如搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）的策略对比，作者不仅给出了理论框架，还穿插了大量实际案例，让我能清晰地看到如何在预算有限的情况下最大化投资回报率。特别是关于内容营销的部分，它不再是空泛地谈“创造价值”，而是具体指导了如何进行用户画像、制定内容日历，以及如何利用A/B测试来优化转化漏斗的每一个环节。我尝试运用书中的“客户旅程映射”方法来梳理我们公司原有的推广流程，发现了很多过去忽略的关键触点。这本书的优势在于它的实操性极强，几乎可以作为一本操作手册来使用，对于我们这种需要快速适应市场变化的团队来说，无疑是找到了一个及时的“救星”。它没有停留在概念的讲解上，而是真正将复杂的算法和用户心理学转化成了可执行的步骤，这一点非常难得。

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《大数据驱动的商业洞察》这本书的文风非常引人入胜，它成功地将原本可能枯燥的技术概念，转化成了激动人心的商业故事。作者擅长用生动的比喻来解释复杂的统计模型和机器学习算法，使得即便是对数据科学背景不深的管理者也能抓住核心思想。书中重点阐述了如何从海量数据中提炼出可行动的“洞察力”，而非仅仅是堆砌报表。我尤其喜欢其中关于“异常检测”和“预测性维护”的案例，展示了数据分析如何从被动响应转变为主动预警，极大地降低了运营成本。此外，书中对数据伦理和隐私保护的探讨也十分及时和深刻，提醒我们在追求效率的同时，必须坚守商业的道德底线。这本书更像是一本激发思维的读物，它没有直接教你写代码，而是教你如何提出正确的问题，以及如何用数据的语言与技术团队高效对话。读完后，我对数据在现代商业决策中的地位有了全新的认识。

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拿到《用户体验设计原理与交互优化》这本书时，我原本以为它会是另一本关于色彩搭配和布局美学的书籍，但事实完全出乎我的意料。这本书的内核完全聚焦于人类心理学在产品设计中的应用。它深入探讨了格式塔原理、费茨定律以及心智模型的构建，这些理论为界面设计的每一个决策提供了坚实的科学依据。书中大量的“为什么用户会这样做”的解释，比单纯的“应该怎样设计”更具指导意义。特别是关于错误预防和反馈机制的设计部分，作者通过细致入微的流程图，展示了如何设计出既友好又高效的交互路径。我尝试用书中提到的“认知负荷最小化”原则来重新审视我们正在开发的原型，发现了很多以往被认为是“习惯”的设计其实都是低效的负担。这本书的语言流畅自然，案例丰富且贴近生活，读起来丝毫没有晦涩感，它成功地将抽象的理论“具象化”了，是产品经理和设计师提升专业深度的必备读物。

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