社会经济统计学原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中共中央党校

作者:王吉利主编

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页数:0

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价格:9.5

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isbn号码:9787503517549

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《经济学说史：思想的脉络与现实的回响》 这本书并非直接探讨数据分析方法或统计模型的构建，而是旨在带领读者踏上一场跨越时空的思想旅程，深入理解经济学思想的演变及其如何塑造了我们对现实世界的认知。它不是一本关于“如何计算”的书，而是一本关于“为何如此思考”的书，它揭示了那些塑造了我们经济观念的伟大头脑们的核心洞见、争论焦点以及思想遗产。 我们将从古希腊的早期经济思想萌芽开始，考察亚里士多德、柏拉图等先哲们对财富、交换和公正的朴素理解。随后，我们将步入中世纪，探讨经院哲学在经济伦理方面的思考，以及神学思想对当时经济活动的制约与影响。 文艺复兴与地理大发现时期，商业活动的兴盛催生了重商主义的出现。本书将深入剖析重商主义者们对国家财富积累、贸易平衡以及金银储量的狂热追求，并分析其背后的逻辑与局限性。 进入启蒙时代，亚当·斯密以其划时代的《国富论》为标志，开启了古典经济学的辉煌篇章。我们将细致解读“看不见的手”如何引导市场资源的有效配置，劳动分工如何提升生产效率，以及自由贸易为何能带来普遍繁荣。在此基础上，本书还将探讨李嘉图在比较优势、地租理论以及价值理论上的贡献，以及马尔萨斯关于人口增长与资源限制的警示。 然而，古典经济学的光辉并非没有阴影。马克思主义作为对其的深刻反思与批判，在本书中也将占据重要篇幅。我们将深入分析马克思关于剩余价值、阶级斗争、资本主义内在矛盾的理论，以及其对未来社会形态的设想。 19世纪末至20世纪初，新古典经济学的崛起标志着经济学分析方法的转变。本书将重点介绍边际效用理论如何挑战了劳动价值论，个体理性选择如何成为经济分析的基本单位，以及供求关系如何决定价格。我们将考察阿尔弗雷德·马歇尔对这一学派的集大成，以及其在新古典经济学中的核心地位。 20世纪，经济学领域经历了两次重大的范式革命。首先是凯恩斯主义的兴起，旨在应对大萧条的挑战。我们将详细阐述凯恩斯关于有效需求不足、货币政策与财政政策的宏观调控思想，以及其对国家干预经济的合理性论证。 紧随其后，新古典宏观经济学与货币主义的出现，则对凯恩斯主义提出了挑战。本书将分析弗里德曼等经济学家关于货币供应量对通货膨胀的影响，理性预期理论，以及对政府干预的审慎态度。 本书还将涵盖制度经济学、信息经济学、行为经济学等当代经济学的重要分支。我们将探讨制度在经济运行中的关键作用，信息不对称如何导致市场失灵，以及心理因素如何影响个体经济决策。 总而言之，《经济学说史：思想的脉络与现实的回响》并非提供一套静态的统计工具或数学模型，而是提供一个动态的、发展的视角，去理解经济学思想是如何从历史的长河中涌现、发展、演变，并最终深刻影响了我们今天所处的经济社会现实。它鼓励读者批判性地思考经济现象背后的理论假设，理解不同经济学派的论战，并从中汲取智慧，以更深刻、更全面地把握复杂的经济世界。本书旨在激发读者对经济思想史的兴趣，培养其独立的经济分析能力，以及对经济现象进行历史性、辩证性思考的习惯。它是一扇窗，透过这扇窗，我们可以看到经济学这门学科的过去、现在与未来，以及它们之间错综复杂而又引人入胜的联系。

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**评价一：** 这本书的封面设计着实令人眼前一亮，那种深邃的藏青色调搭配着烫金的字体，散发出一种古典而又严谨的气息，让人一拿到手里就忍不住想翻开细读。内容上，我印象最深的是作者对于宏观经济数据采集和处理的细致入微的论述。他不仅仅是罗列公式和定义，更是将统计学的严谨性融入到对真实世界经济现象的剖析之中。比如，在讲解时间序列分析时，作者并没有停留在教科书式的讲解，而是引入了大量的案例，比如如何通过历史数据预测通货膨胀的趋势，以及在不同经济周期中，不同指标之间的相互影响。特别是关于结构性失业的量化模型构建，那一部分的阐述，逻辑清晰，层层递进，让我这个对统计学有一定基础的读者都感到受益匪浅。书中对于抽样误差和测量偏差的讨论，也极其深入，作者强调了在社会经济研究中，如何最大限度地减少人为和非人为因素对最终结果的干扰，这对于任何从事相关领域研究的人来说，都是至关重要的实操指导。阅读过程中，我发现作者的语言风格非常平实、客观，既有学术的深度，又不失可读性，很多复杂的概念都能用生活化的例子来解释，让人在轻松的阅读体验中，不知不觉地吸收了大量专业知识。这种行文风格，极大地降低了学习门槛，使得即便是初学者也能逐步跟上作者的思路。

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**评价三：** 这本书的排版和装帧质量相当高，纸张厚实，即便是长时间在灯下阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。但真正让我感到惊喜的是它在“推断性统计”部分的处理方式。不同于许多教材只是简单介绍假设检验的步骤，这本书深入探讨了“检验效能”和“错误类型”在政策制定中的实际意义。作者举例说，在评估一项扶贫政策的有效性时，错误地拒绝了一个有效的政策（第一类错误），可能意味着资源错配；而错误地接受了一个无效的政策（第二类错误），则可能导致资源的持续浪费和民众信心的丧失。这种从统计学原理到实际后果的链式推导，让人对概率论的实际价值有了全新的认识。此外，书中对于多元回归模型中“多重共线性”的诊断和处理方法，提供了非常详尽的步骤指南，特别是关于方差膨胀因子（VIF）的计算和解释，配图清晰，易于理解。对我个人而言，这本书的价值在于它成功地架设了一座从基础数学概念到高阶经济建模的桥梁，它不要求读者具备深厚的数学背景，但要求读者对逻辑的严谨性保持敬畏之心，阅读体验可以说是一种智力上的享受。

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**评价二：** 我拿到这本书时，是抱着一种“试试看”的心态。毕竟市面上关于经济统计的书籍汗牛充栋，大多都流于表面，要么过于枯燥，要么就是为了凑字数而堆砌概念。然而，这本书的开篇章节，关于“描述性统计在社会进步评估中的应用”的探讨，立刻抓住了我的注意力。作者没有陷入纯粹的数字游戏，而是将统计学的工具性与社会公平、福利改善这些宏大命题紧密结合起来。我特别欣赏作者在处理非线性关系时的坦诚态度，他没有试图用简单的线性模型去强行拟合复杂的社会经济现实，而是详细介绍了非参数检验方法的适用场景和局限性，这一点非常符合现代统计学的研究前沿。书中关于异方差性和自相关性对回归结果影响的章节，处理得尤为精彩。作者用一个关于区域收入差距的模拟案例，直观地展示了如果不做特殊处理，所得出的结论可能具有多么大的误导性。这不仅仅是理论的堆砌，更是一种对研究伦理的强调——数据分析者必须对自己的模型假设负责。整体来看，这本书的案例选择非常贴近国情，选取的指标也都是当下社会热点问题，读完后让人感觉手中多了一把可以解剖复杂社会问题的“手术刀”。

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**评价五：** 我花了一段时间才把这本书啃完，过程虽然需要集中精力，但绝对物有所值。这本书在处理“面板数据分析”时展现出的深度，是其他同类书籍难以比拟的。作者没有止步于固定效应模型和随机效应模型的简单介绍，而是深入剖析了在处理内生性问题时，如何利用工具变量法（IV）和广义矩估计（GMM）来获得一致性估计。书中对GMM估计的条件设定及其在宏观经济模型中的应用进行了细致的推演，这对于我后续研究长期经济增长的课题具有直接的指导意义。更值得称赞的是，作者在附录中提供了一些关键统计软件（如Stata或R语言包）的使用指南，虽然不是详尽的操作手册，但关键命令的调用和结果的解读，都给出了清晰的指引，极大地便利了理论学习到实践操作的转化。这本书的价值在于，它不仅仅教你“是什么”，更重要的是教你“如何做”，以及“为什么这么做”，这种对方法论深层次的挖掘，使得它成为一本可以反复翻阅的工具书，而非一次性的阅读材料。

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**评价四：** 这本书的语言风格颇具特色，与其说它是一本教材，不如说它更像是一位经验丰富的导师在与你进行深入的学术对话。在探讨贝叶斯统计方法在经济预测中的应用时，作者的语气显得尤为谦逊而审慎。他没有盲目鼓吹贝叶斯方法的优越性，而是用了大量的篇幅来论述先验信息选取的主观性可能带来的风险，以及如何通过敏感性分析来检验结果的稳定性。这种平衡的视角，让我对这种前沿统计工具有了更为全面和批判性的认识。书中关于“经济指数编制”那一章，内容组织得极为精巧。从拉氏指数到费希尔理想指数的演变过程，作者不仅解释了公式的数学推导，更阐述了每种指数背后的经济学假设和适用范围的微妙差异，比如在衡量生活成本变动时，不同指数对替代效应的反应程度是不同的。这种将统计方法与经济学理论深度融合的写作手法，是这本书最大的亮点，它彻底打破了学科壁垒，让统计不再是孤立的计算工具，而是理解和解释复杂经济现象的必备思维框架。

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