Introduction to Indexing and Abstracting, 4th Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Libraries Unlimited

作者:Ana D Cleveland

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2013-7-19

价格:USD 55.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781598849769

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《索引与摘要导论：第四版》 这本书是对信息组织与检索领域核心学科——索引与摘要——进行全面而深入探讨的权威指南。它旨在为读者提供扎实的理论基础和实用的操作技能，使其能够有效地组织、描述和发现海量信息。本书的第四版在前几版的基础上进行了重要的更新与修订，反映了信息技术飞速发展背景下索引与摘要领域的新趋势、新方法和新挑战。 核心内容与结构： 本书的内容涵盖了索引与摘要的各个方面，从基础概念到高级应用，逻辑清晰，层层递进。 第一部分：信息组织与检索的基础 引言：信息爆炸时代的挑战与机遇 深入剖析当前信息过载的严峻现状，以及信息组织与检索在应对这一挑战中的关键作用。 阐述索引与摘要作为信息检索“导航员”和“过滤器”的根本重要性。 展望信息技术发展对索引与摘要工作提出的新要求和带来的新机遇，例如数字化、大数据、人工智能等。 信息检索的基本原理 介绍信息检索系统的基本模型、工作流程和关键组成部分（如用户需求、信息源、检索系统、检索结果）。 探讨不同的检索模型，如布尔模型、向量空间模型、概率模型等，分析其优劣和适用场景。 解释评估信息检索系统性能的重要指标，如准确率（Precision）、召回率（Recall）、F1值等，并提供计算方法和案例分析。 讨论用户行为分析在优化检索系统中的作用。 信息组织的基本概念 界定信息组织的核心目标：提高信息的可发现性和可利用性。 介绍信息组织的不同层面，包括内容组织、结构组织和呈现组织。 阐述分类、主题标引（Subject Indexing）、叙词表（Thesaurus）等传统信息组织工具的功能与原理。 探讨不同类型信息资源（如图书、期刊、网页、多媒体）的组织方式。 第二部分：索引的理论与实践 索引的定义、目的与类型 清晰界定索引的本质：为信息提供指向性标识，便于用户快速定位所需内容。 详述索引的主要目的：提高检索效率、揭示信息关系、支持信息导航。 分类介绍不同类型的索引，包括： 书目索引（Bibliographic Indexing）： 关注文献的元数据，如作者、书名、出版信息等。 主题索引（Subject Indexing）： 描述信息的概念内容，如关键词、主题词、分类号等。 人名索引（Name Indexing）： 索引人物的姓名及其在文本中的出现位置。 地名索引（Place Name Indexing）： 索引地理位置的名称及其相关信息。 术语索引（Glossary/Term Indexing）： 解释特定领域的术语。 概念索引（Conceptual Indexing）： 揭示更深层次的概念联系。 全面索引（Exhaustive Indexing）与选择性索引（Selective Indexing）： 讨论索引的覆盖程度。 自动索引（Automatic Indexing）与人工索引（Manual Indexing）： 对比两种方法的原理、优势与局限。 索引语言的构建与运用 关键词（Keywords）： 介绍关键词的选择原则、提取方法，以及其在自由文本检索中的应用。 主题词（Subject Headings）： 详述标准主题词表（如LC Subject Headings, MeSH）的结构、编制规则和使用方法。 叙词表（Thesaurus）： 深入讲解叙词表的构建要素（同义词、上下位词、相关词），以及其在规范化检索语言、消除同义异义词干扰中的关键作用。 控制词表（Controlled Vocabularies）： 讨论受控词表在信息组织一致性和检索准确性方面的优势。 本体论（Ontologies）： 介绍本体论在描述复杂概念关系、支持语义检索方面的新兴应用。 索引过程与技术 详细阐述人工索引的步骤：阅读理解、概念识别、索引词选择、索引记录创建。 介绍自动索引的算法，如TF-IDF、LSA、LDA等，并讨论其在海量文本处理中的效率。 探讨索引粒度（Indexing Granularity）的选择，即索引的详细程度对检索效果的影响。 分析索引的质量评估标准，包括完整性、准确性、一致性和有效性。 讨论索引的更新与维护策略，以适应信息内容的动态变化。 索引的应用实例 通过具体的案例分析，展示索引在图书、期刊、法律文献、医学文献、专利、网页等不同信息资源中的应用。 例如：讲解图书的页码索引、章节索引、人名地名索引如何帮助读者快速找到特定信息。 分析学术期刊的关键词索引、主题索引如何支持研究人员查找相关文献。 第三部分：摘要的理论与实践 摘要的定义、目的与类型 明确摘要的定义：对原始文献内容进行简练概括的二次文献。 阐述摘要的主要目的：帮助用户快速了解文献的主题、核心内容、研究方法、主要结论，从而判断其是否与用户需求相关，减少不必要的阅读。 分类介绍不同类型的摘要： 指示性摘要（Indicative Abstract）： 仅说明文献的主题范围和内容梗概，不包含具体研究结果。 报道性摘要（Informative Abstract）： 概括文献的主要研究内容、方法、结果和结论，提供足够信息使用户不必阅读原文即可掌握其精髓。 描述性摘要（Descriptive Abstract）： 侧重于描述文献的结构和类型，例如书籍的目录摘要。 混合型摘要（Mixed Abstract）： 结合指示性和报道性摘要的特点。 信息摘要（Abstract of Information）： 专门针对包含大量数据的文献，提供关键数据和统计信息。 摘要的撰写原则与技巧 强调摘要的准确性、简洁性、客观性、完整性（针对报道性摘要）和清晰性。 指导读者如何识别文献的核心信息，例如研究问题、研究方法、关键发现、主要贡献。 介绍摘要的结构组成，通常包括背景介绍（可选）、研究目标、方法、结果、结论、建议等。 提供具体的撰写技巧，如使用主动语态、避免使用专业术语（除非必要）、精炼语言、遵循字数限制等。 强调摘要与原文的忠实度，避免歪曲原文含义。 摘要的质量评估 讨论评估摘要质量的标准，包括： 忠实度（Faithfulness）： 是否准确反映原文内容。 信息量（Information Content）： 是否包含必要的核心信息。 简洁性（Conciseness）： 是否语言精炼，符合篇幅要求。 可读性（Readability）： 是否语言流畅，易于理解。 独立性（Independence）： 是否能够独立于原文理解。 摘要的应用与发展 介绍摘要在期刊、会议论文、学位论文、报告等学术和技术文献中的广泛应用。 探讨摘要与索引的关系，以及它们如何协同作用于信息检索。 讨论自动摘要技术的发展，包括抽取式摘要（Extractive Summarization）和生成式摘要（Abstractive Summarization），以及当前的技术瓶颈和发展方向。 分析摘要在文献管理、信息服务、知识发现中的重要价值。 第四部分：索引与摘要的交叉领域与未来发展 自动索引与自动摘要技术 深入探讨利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、深度学习（DL）等技术实现索引词提取、主题标引、文档摘要生成的过程。 分析现有自动索引和自动摘要系统的性能、优势、局限性以及改进方向。 讨论自动化技术在处理海量、高密度信息方面的潜力。 多模态信息的索引与摘要 拓展索引与摘要的应用范围，涵盖图像、视频、音频等多媒体信息的组织与描述。 介绍多模态信息检索中的挑战，如跨模态搜索、内容描述的准确性。 探讨图像字幕生成、视频关键帧提取、音频转录等技术在多模态信息组织中的作用。 语义检索与知识图谱 讲解如何利用本体论、词汇表、知识图谱等构建更智能、更具语义理解能力的信息检索系统。 阐述索引与摘要在构建和丰富知识图谱中的作用。 探讨基于语义的搜索和推荐如何提升用户的信息获取体验。 人工智能在索引与摘要领域的应用 分析人工智能技术（如大语言模型LLMs）如何革新传统的索引与摘要工作流程，例如辅助索引词选择、自动生成高质量摘要。 讨论人工智能在信息组织、知识发现、内容推荐等方面的未来潜力。 伦理与挑战 探讨索引与摘要工作中的伦理问题，如信息偏见、隐私保护、版权问题。 分析信息技术快速发展给索引与摘要工作带来的挑战，如信息内容的复杂性、用户需求的多样性、评价标准的演变。 强调在快速变化的环境中，索引与摘要从业者持续学习和适应的重要性。 本书特色： 全面性： 覆盖索引与摘要从理论到实践的各个维度，内容详实。 前沿性： 融入了人工智能、大数据、语义检索等最新发展，反映了学科的最新动态。 实用性： 提供丰富的案例分析和操作指导，帮助读者掌握实际技能。 权威性： 基于深厚的学术积累，由领域内的专家撰写，内容严谨可靠。 易读性： 语言清晰，结构合理，便于不同背景的读者理解和学习。 《索引与摘要导论：第四版》是信息组织、信息管理、图书馆学、情报学、计算机科学以及任何与信息处理和检索相关领域的学生、研究人员、从业者不可或缺的参考书。它将帮助读者建立对信息世界更深刻的理解，并掌握驾驭信息洪流的关键能力。

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这本书的排版和装帧简直是为学术研究者量身定制的——厚重、扎实，每一页都充满了密集的文字和严谨的注释。我特别欣赏作者在阐述每一个概念时，都会辅以大量的跨文化和跨学科的案例对比。比如，它对比了西方传统的分类法（如杜威十进制）与东方传统典籍的编目习惯，揭示了文化背景如何深刻影响信息组织的设计选择。这种全球视野让这本书的格局一下子打开了。我花了大量时间研究其中关于“用户中心设计”的那一章，作者反复强调，索引和摘要的最终价值不在于其技术实现的优雅性，而在于能否在用户检索的“那一瞬间”提供最精准的知识定位。其中关于“用户画像与标引粒度的匹配度分析”的案例分析，简直是教科书级别的演示，清晰地展示了如何根据目标受众调整标引的颗粒度。尽管内容深度令人敬佩，但坦率地说，这本书的阅读门槛非常高，需要读者具备一定的图书馆学或信息管理背景才能完全领会作者的精妙之处。对于初学者来说，这更像是一本需要反复研读的工具书，而不是一次轻松的阅读体验。

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这本书简直是信息组织领域的圣经！我花了整整一个周末才勉强消化完前三章，内容之详实，论述之深入，令人叹为观止。它不仅仅是罗列了各种索引和摘要的技术，更是深入挖掘了背后的理论基础和哲学思辨。特别是关于“标引的模糊性与精确性之间的永恒张力”这一章节，作者用极其严谨的逻辑和大量的历史案例，剖析了如何在这种矛盾中寻求最佳实践。我过去总觉得做摘要就是简单地提炼要点，但读完这本书后才意识到，这背后牵扯到语篇分析、用户意图预测以及知识图谱的构建等多个交叉学科的知识。书中的图表设计堪称艺术品，复杂的数据关系被简化成清晰的流程图，即便是初次接触这个领域的读者，也能迅速抓住核心脉络。不过，对于实务操作的介绍相对略显保守，更侧重于“为什么这么做”而不是“具体如何操作的快捷键或软件教程”，这使得一些急需立即上手的技术人员可能会觉得有些“高屋建瓴”。总的来说，如果你想成为一个真正理解信息检索和知识组织的大师，而不是一个简单的技术操作员，这本书是绕不开的必读之作。

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这本书的语言风格非常古典和学术化，用词精准，句式复杂，充满了长定语和从句，这无疑提升了内容的权威感，但也无疑是它最劝退读者的部分。阅读时，我常常需要查阅一些专业术语的古老定义，才能跟上作者的思路。不过，一旦你适应了这种节奏，你会发现其中蕴含着一种沉静而深刻的智慧。其中对“元数据与内容关联性”的探讨，让我重新审视了我们日常工作中对元数据的轻视。作者通过详尽的逻辑推演，论证了高质量的元数据才是抵抗信息过载的最终防线。这本书并没有直接给出关于DOI或ORCID等现代标识符的具体操作指南，而是从更底层的逻辑层面探讨了“身份确立”和“可追溯性”在知识管理中的核心地位。读完后，我感觉自己对“信息素养”的理解又上升到了一个新的维度——不再仅仅是找到信息的能力，更是批判性地评估和组织信息的能力。总而言之，这是一本需要静下心来、带着笔记本去啃的“硬骨头”，但回报绝对是丰厚的知识积累。

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我必须承认，这本书在结构逻辑上的严密性几乎达到了偏执的程度。每一章的过渡都衔接得天衣无缝，就像一个精密的瑞士机械表，齿轮之间咬合得恰到好处。作者构建了一个宏大的知识体系框架，从信息本体论出发，逐步向下拆解到具体的技术实现层面。我特别喜欢作者在处理“标引一致性”问题时所采取的辩证法。他没有简单地提供一个“标准答案”，而是呈现了不同学派关于一致性定义的争论，并展示了这些争论在实际工作中如何演变为不同的操作规范和质量评估指标。这种开放且包容的态度，使读者能够形成自己批判性的理解。然而，这种过于强调理论体系的完整性，有时会牺牲掉一些对“效率”和“成本”的考量。例如，书中对高质量索引的推崇是毋庸置疑的，但对于资源有限的中小型机构而言，如何以最低的成本达成“足够好”的标引效果，这本书提供的指导性建议就显得有些苍白无力了。它更倾向于描绘一个理想化的、资源充足的信息组织环境。

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老实说，我买这本书是冲着它“第四版”的名头去的，期待它能紧跟最新的数字人文和人工智能时代的步伐。然而，阅读体验却是一种复杂的拉锯战。书中对传统的手工标引方法的描述极其细致，对布尔逻辑和受控词表构建的分析细致入微，这对于打下坚实的基础无疑是极好的。但当我翻到关于机器学习在摘要生成中应用的章节时，感觉像是被生硬地拉回到了上个世纪。模型的介绍停留在非常基础的层面，对深度学习在自然语言处理领域，尤其是Transformer架构出现后的飞速发展几乎没有涉及。举个例子，书中对“自动摘要”的讨论，还停留在抽取式方法的主流阶段，对于生成式模型（如GPT系列）带来的革命性变化，只是寥寥数语带过，缺乏深度剖析。这让这本书的“新”感大打折扣。它更像是一部对信息组织黄金时代的经典回顾与总结，而不是一部展望未来的前沿指南。如果你是信息科学的老兵，这本书可以帮你梳理知识体系；但如果你是希望快速掌握前沿工具的新鲜血液，可能需要搭配其他更侧重实战和新技术的资料一同研读。

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