医学计算机与信息技术应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道工业出版社

作者:王世伟

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2006-8

价格:30.0

装帧:平装

isbn号码:9787113070809

丛书系列:

图书标签:

• 医学信息学
• 医疗信息化
• 医学计算机
• 健康信息技术
• 生物医学工程
• 数据分析
• 人工智能
• 医学影像
• 电子病历
• 临床决策支持

《现代医学检验技术与发展前沿》 本书深入探讨了现代医学检验技术在疾病诊断、治疗监测和预后评估中的关键作用。内容涵盖了临床生化、免疫学、微生物学、分子诊断、细胞病理学以及血液学等多个核心领域，并着重介绍了近年来涌现出的创新技术和发展趋势。 在临床生化方面，本书详细阐述了各种常规生化指标的检测原理、临床意义及其在常见疾病（如糖尿病、肝肾功能异常、血脂异常等）诊断中的应用。同时，对新型标志物（如心肌损伤标志物、肿瘤标志物、炎症标志物等）的检测方法和临床价值进行了深入剖析，并介绍了高通量检测技术的发展对临床工作效率的提升。 免疫学检验部分，重点介绍了抗原抗体反应在疾病诊断中的广泛应用，包括传染病的病原体检测、自身免疫性疾病的抗体检测、过敏原检测以及肿瘤标志物的免疫学检测。书中对酶联免疫吸附试验（ELISA）、化学发光免疫分析（CLIA）、免疫荧光技术（IF）等主流技术进行了详尽的讲解，并探讨了流式细胞术在免疫细胞分析和疾病分型中的应用。 微生物学检验聚焦于病原微生物的快速、准确鉴定，涵盖细菌、真菌、病毒和寄生虫的培养、鉴定方法。书中详细介绍了传统的培养和药敏试验，并重点介绍了快速鉴定技术，如基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱（MALDI-TOF MS）以及核酸检测技术（如PCR、实时荧光定量PCR），这些技术极大地缩短了微生物鉴定时间，为临床及时有效治疗赢得了宝贵时间。 分子诊断是本书的另一重点，详细介绍了DNA和RNA的检测原理和技术，包括聚合酶链式反应（PCR）及其各种变体（如实时荧光定量PCR、巢式PCR）、基因测序技术（如Sanger测序、新一代测序NGS）、核酸杂交技术以及基因芯片技术。本书强调了分子诊断在遗传性疾病筛查、病原体分子分型、肿瘤基因突变检测和药物基因组学中的核心地位，为个体化精准医疗提供了技术支撑。 细胞病理学章节，详细介绍了细胞学标本的采集、处理、染色和显微镜下观察技术。重点阐述了常见恶性肿瘤（如宫颈癌、肺癌、乳腺癌、消化道肿瘤等）的细胞学诊断，以及一些良性病变的鉴别诊断。本书还介绍了液基细胞学（LBC）技术及其在提高筛查效率和减少假阴性率方面的优势，并对免疫细胞化学和分子病理学技术在细胞病理诊断中的辅助作用进行了探讨。 血液学检验部分，涵盖了血常规、血涂片检查、骨髓象检查以及各种血液成分的分析。重点介绍了全自动血细胞分析仪的工作原理、各项参数的临床意义，以及在贫血、白血病、血小板减少症等血液系统疾病诊断中的重要性。书中还涉及了凝血功能检查、血栓与止血相关指标的检测，以及输血前检查和血液制品质量控制。 除了上述基础检验领域，本书还对新兴技术和未来发展方向进行了前瞻性分析。其中包括： 微流控技术在医学检验中的应用：探讨微流控芯片如何实现样本的微量化、过程的自动化和检测的集成化，有望实现床旁快速检测。 液体活检的进展：详细介绍循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环肿瘤细胞（CTC）等在肿瘤早期诊断、疗效监测和复发预警中的应用前景。 人工智能（AI）在医学影像和检验数据分析中的应用：分析AI如何辅助病理图像识别、检验数据解读，提高诊断的准确性和效率。 质谱技术在代谢组学和蛋白质组学中的应用：介绍质谱技术如何用于发现新的生物标志物，深入理解疾病的分子机制。 基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在疾病治疗和诊断中的潜力：展望基因编辑技术为遗传病治疗带来的革命性变革。 单细胞多组学分析：介绍如何同时对单个细胞的基因组、转录组、蛋白质组等信息进行分析，以揭示细胞间的异质性和复杂性。 本书力求理论与实践相结合，通过大量的实例和案例分析，帮助读者理解各项检验技术的临床应用价值。内容严谨，语言流畅，适用于医学院校学生、医学检验技术人员、临床医生以及对现代医学检验技术感兴趣的科研人员阅读。本书旨在为读者构建一个全面、深入的现代医学检验技术知识体系，并引导其关注行业前沿动态，为提升医学诊疗水平贡献力量。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮，色彩搭配既专业又不失现代感，那种沉稳中带着科技蓝的色调，很容易让人联想到精密仪器和数据流的交织。我一开始还以为它会是一本枯燥的理论教材，但翻开第一页，我就被它清晰的逻辑结构和图文并茂的排版吸引住了。作者显然花了不少心思在内容的组织上，每一个章节的过渡都非常自然，就像是引导着读者一步步深入一个复杂而迷人的领域。特别是它对一些核心概念的阐述，比如如何将复杂的生物医学数据进行有效的数字化管理，文字描述得非常到位，配合着清晰的流程图，即便是初学者也能很快把握住脉络。书中的案例分析部分也很有代表性，选取的都是当前医疗信息领域的热点问题，让人感觉这本书的内容是紧跟时代步伐的，而不是那种过时的旧知识堆砌。整体来看，这本书的装帧质量很高，纸张厚实，印刷清晰，阅读体验非常舒适，绝对是一本值得放在书架上时常翻阅的好书。

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这本书的叙事风格非常平实而富有感染力，读起来完全没有那种高高在上的学术腔调。它更像是一位经验丰富的行业前辈，在耐心地为你拆解一个又一个技术难题。尤其欣赏作者在描述“大数据分析在临床决策支持中的应用”那一章时的笔法，他没有用晦涩难懂的算法术语来唬人，而是通过构建几个生动的虚拟临床场景，将复杂的统计模型和机器学习算法如何转化为实际的诊断建议展示出来。这种“讲故事”的方式极大地降低了理解门槛，让抽象的技术概念变得具体可感。我甚至能想象出，当临床医生和信息技术人员一起阅读这些章节时，他们之间沟通的壁垒可能会因此大大减小。这本书的价值就在于它架起了不同专业领域之间的桥梁，让跨界协作变得更加顺畅和高效。

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这本书的篇幅虽然不薄，但阅读体验出奇地流畅，这归功于它精妙的章节结构设计。每一单元的末尾都设置了“知识回顾与思考题”，这些问题设计得非常巧妙，不像那种死记硬背的考试题，而是鼓励读者进行批判性思维和综合应用。例如，它会引导你去思考：如果将最新的AI诊断工具引入到一个资源受限的基层医疗机构，应该如何调整其部署方案以保证公平性？这种开放式的讨论引导，极大地激发了我的探索欲。读完之后，我感觉自己获得的不仅仅是知识的灌输，更重要的是形成了一套系统性的分析问题的框架。它让我明白，在信息技术飞速迭代的今天，掌握知识的更新速度和应用能力，远比记住某个特定软件的操作步骤更为重要，这本书为我建立了一个扎实而灵活的认知底座。

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初读这本厚厚的著作，我最大的感受是它在广度上的覆盖力惊人，几乎涵盖了信息技术在整个医疗健康体系中应用的所有重要维度。我特别关注了其中关于电子病历系统（EHR）构建与优化的章节，作者没有停留在表面的功能介绍，而是深入探讨了不同医疗机构在数据标准统一和互操作性方面面临的实际挑战，并给出了切实可行的技术路径建议。这种深入骨髓的专业分析，让我体会到作者深厚的行业积累。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”背后的技术原理和管理学考量。书中对数据安全与隐私保护的讨论也极为审慎和全面，引用了最新的法律法规和行业最佳实践，这在很多同类书籍中是很难看到的深度。读完这部分内容，我感觉自己的知识体系得到了极大的拓展，对于未来信息系统在医疗领域如何更安全、更高效地落地，有了更宏观和系统的认知。

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我过去也接触过一些信息技术类的书籍，但很多要么过于偏重理论推导，要么就是简单罗列软件工具的功能。而这本则奇妙地找到了一个完美的平衡点。它对基础设施，比如云计算、物联网（IoT）在医院环境下的部署策略，进行了非常详尽的论述，涵盖了从硬件选型到网络拓扑设计的各个层面，这对于正在规划智慧医院蓝图的管理者来说，无疑是极具参考价值的实操指南。更让我惊喜的是，书中还专门辟出一个板块讨论了信息技术人才的培养方向，指出了当前行业对复合型人才的迫切需求，并为有志于此的年轻读者规划了学习路线图。这种前瞻性和对行业生态的关怀，让这本书的价值超越了一本单纯的技术手册，更像是一份行业发展趋势的深度报告。

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