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出版者:中国商业

作者:汪洋

出品人:

页数:278

译者:

出版时间:2007-4

价格:32.80元

装帧:

isbn号码:9787504458254

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• 教材
• 经典
• 入门教程
• 学习资料

《深入理解Python：从入门到精通》 本书旨在为渴望掌握Python编程精髓的读者提供一份全面而深入的学习指南。我们不满足于仅仅教授语法，更致力于引导读者理解Python的设计哲学，掌握其内在机制，从而写出更高效、更优雅、更具维护性的代码。 核心内容概览： Python基础： 我们将从最基础的概念讲起，包括变量、数据类型（整型、浮点型、字符串、布尔型）、运算符、流程控制语句（if-elif-else、for、while）等。但与众不同的是，我们将深入剖析每种数据类型的底层实现方式，以及运算符重载的原理，帮助你建立牢固的编程基础。 数据结构与算法： 列表、元组、字典、集合是Python中不可或缺的数据结构。本书将详细介绍它们的用法，并深入探讨它们的内部实现，例如列表的动态扩容机制、字典哈希表的原理等。在此基础上，我们将引入常用的算法，如排序算法（冒泡、选择、插入、快速、归并）、查找算法（线性查找、二分查找），并讲解如何在Python中高效地实现和应用它们。 面向对象编程（OOP）： Python是一门强大的面向对象语言。本书将循序渐进地讲解类、对象、继承、多态、封装等核心概念。我们将通过丰富的实际案例，展示如何利用面向对象思想来构建复杂的应用程序，并深入探讨Python的特殊方法（如`__init__`, `__str__`, `__repr__`）以及装饰器（decorators）在OOP中的应用。 函数式编程特性： Python也支持许多函数式编程的范式，例如高阶函数、lambda表达式、列表推导式、生成器等。我们将详细解析这些特性，并演示如何利用它们编写简洁、高效的代码，解决特定问题。 模块与包管理： 学习如何组织和管理你的代码至关重要。本书将介绍Python的模块系统，包括如何创建、导入和使用模块。同时，我们将深入讲解包的创建和分发，以及pip等包管理工具的使用，让你能够轻松管理项目依赖。 异常处理与错误排查： 健壮的程序离不开有效的异常处理。本书将讲解try-except-finally语句的使用，帮助你优雅地处理程序运行时可能出现的各种错误。此外，我们还将提供一套系统性的错误排查方法论，让你能够快速定位和解决问题。 文件I/O操作： 掌握文件的读写是任何编程语言的基本功。本书将详细介绍Python中进行文本文件和二进制文件读写的方法，以及如何处理各种文件格式，如CSV、JSON等。 并发与并行编程（进阶）： 随着计算能力的提升，并发与并行编程越来越重要。本书将引导读者了解多线程、多进程以及异步编程的概念，并介绍Python提供的相关库（如`threading`, `multiprocessing`, `asyncio`），让你能够编写能够同时处理多个任务的应用程序。 实际应用案例： 理论学习离不开实践。本书将贯穿多个精心设计的实际应用案例，涵盖Web开发基础（使用Flask框架）、数据分析入门（使用Pandas和NumPy库）、自动化脚本编写等，让你在实战中巩固所学知识，并了解Python在各个领域的强大应用。 性能优化与最佳实践： 编写高效的代码是每一个程序员追求的目标。本书将分享Python的性能优化技巧，包括内存管理、算法选择、代码重构等，并总结一系列Python编程的最佳实践，帮助你写出更具生产力的代码。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 内容安排合理，从基础概念到高级特性，层层递进，确保读者能够逐步建立完整的知识体系。 强调原理，注重理解： 不仅教“怎么做”，更教“为什么这么做”，深入剖析Python的运行机制，培养读者的深度思考能力。 代码示例丰富，贴近实战： 提供大量可运行的代码示例，并结合实际项目需求进行讲解，让学习过程更具实践性。 深入探讨高级特性： 对于Python中一些具有挑战性的高级特性，本书将进行详尽的解析，帮助读者攻克难关。 培养良好编程习惯： 引导读者养成良好的代码风格和编程习惯，为未来的软件开发打下坚实基础。 无论你是初次接触编程的新手，还是希望提升Python技能的在职开发者，《深入理解Python：从入门到精通》都将是你不可或缺的学习伙伴，帮助你真正掌握Python的精髓，成为一名优秀的Python程序员。

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这本书的**排版和逻辑组织**是我个人非常欣赏的一点。市面上很多技术书籍，内容虽好，但密密麻麻的文字和错综复杂的代码块，常常让人阅读起来十分疲惫。但《C语言程序设计》在这一点上做得非常出色。它的关键术语和核心概念总是用粗体或斜体突出显示，代码示例的格式化非常规范，注释清晰到位，让人可以快速定位到需要关注的重点。更重要的是，它在讲解模块化编程和函数设计时，采用了“先展示问题，再提供解决方案”的叙事结构，这使得读者在学习过程中总能保持一种对知识点应用场景的清晰认知。我发现，当我遇到一些关于**内存泄漏和野指针**的棘手问题时，查阅书中的“高级主题”部分，总能找到作者对这些“陷阱”的深刻剖析，语言精炼，直指病灶，不像其他书那样拐弯抹角。

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我必须承认，这本书的**学习曲线略显陡峭**，尤其对于完全没有接触过任何编程语言的新手来说，开篇可能会感觉有些吃力。它不像某些入门读物那样，用大量的类比和生活化的例子来“稀释”技术难度。相反，它选择了一种更直接、更本质的教学方法——直面计算机的执行逻辑。然而，正是这种不加修饰的严谨性，塑造了读者扎实的内功。我身边有几位朋友，当初就是因为觉得C语言太难而放弃了，但他们后来回头来看，都后悔没有坚持读完这本教材。这本书像是一次高强度的体能训练，初期很累，但一旦完成，你会发现自己在面对后续的Python、Java甚至更复杂的系统编程时，都有一种“万变不离其宗”的自信，因为它已经为你打磨好了最核心的逻辑处理能力。

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这本厚重的《C语言程序设计》摆在桌上，沉甸甸的，光是翻开封面，就能感受到里面蕴含的知识分量。我初学编程时，对指针和内存管理的概念总是摸不着头脑，阅读了市面上好几本教材，但总觉得晦涩难懂，缺乏直观的引导。这本书的行文风格非常扎实，它没有急于展示那些花哨的库函数或高级特性，而是从最基础的变量类型和控制结构开始，像一位耐心且经验丰富的导师，一步一步地搭建起我的编程思维框架。特别是对于**数据结构与算法**的引入，它处理得极其巧妙，不是简单地堆砌理论，而是将抽象的概念，比如链表的增删改查，通过清晰的流程图和精心构造的示例代码，展现在眼前，让人茅塞顿开。那种豁然开朗的感觉，至今记忆犹新。它强调了底层原理的重要性，让我明白编程不仅仅是写出能运行的代码，更是要理解机器是如何执行这些指令的。对于任何想深入理解计算科学核心的人来说，这本书无疑提供了一个坚不可摧的基石。

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说实话，我买这本书之前，对C语言一直持有一种“敬畏”的态度，总觉得它是那种高高在上、只属于计算机系“学霸”的语言。然而，这本书的**实战项目与练习**部分彻底颠覆了我的看法。它不是那种只停留在“Hello, World!”和简单的求和计算上的教程。书中的每个章节末尾都设计了层次递进的小挑战，从最初的文本处理工具，到后面涉及文件I/O和简单系统调用的模拟程序，都非常贴合实际开发场景。我记得我花了整整一个周末，跟着书中的指引，自己动手实现了一个简易的命令行计算器。调试过程中遇到的无数错误和警告，都是通过书中提供的“常见错误排查与调试技巧”章节迎刃而解的。这种“做中学”的模式，极大地提升了我的动手能力和独立解决问题的信心。它教会我的不只是C语言的语法，更是一种面对复杂问题时，如何运用逻辑进行拆解和实现的工程素养。

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从一个有经验的程序员的角度来看，这本书的价值在于其对**标准和移植性**的执着。在很多现代编程教材中，为了追求教学的便捷性，往往会不自觉地偏向于某个特定的编译器或操作系统环境，导致初学者编写的代码在其他平台上运行时出现兼容性问题。这本书则始终紧扣ANSI C标准，对于那些依赖特定平台特性的功能，作者都会明确标注出来，并提供跨平台兼容的替代方案。这对于希望编写出健壮、可移植软件的读者来说，简直是宝贵的财富。我记得我曾尝试用它来学习如何进行**位操作和底层硬件交互**，书中对于`volatile`关键字的解释，以及如何通过位域（bit-fields）来高效管理寄存器数据，都做到了教科书级别的严谨和准确，体现了作者深厚的系统底层知识功底。

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