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出版者:高等教育出版社

作者:龚沛曾

出品人:

页数:291

译者:

出版时间:2007-3

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787040209495

丛书系列:

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好的，以下是一份关于一本名为《Python数据分析实战》的图书简介，该书内容与《Visual Basic程序设计教程》完全不同，且力求详尽、自然。 《Python数据分析实战：从入门到精通数据驱动决策》 导言：数据时代的生存法则 在这个信息爆炸的时代，数据已不再仅仅是记录，而是驱动商业决策、科学探索乃至日常生活优化的核心资产。然而，原始数据的洪流往往令人望而生畏。如何有效地清洗、转换、探索和可视化这些海量信息，从中提炼出洞察力，已成为现代专业人士必备的核心技能。《Python数据分析实战》正是为了弥合理论与实践之间的鸿沟而精心打造的一本工具书。它专注于利用当前最强大、应用最广泛的数据科学编程语言——Python，指导读者系统性地掌握从数据获取到最终报告的完整分析流程。 本书旨在提供一个全面且实用的框架，让即便是初次接触数据分析的读者，也能在完成学习后，自信地处理真实的、复杂的业务数据集。我们摒视冗长的理论铺陈，着重于实战操作和代码驱动的解决思路。 第一部分：Python环境与数据科学基石（奠定分析基础） 本部分将确保读者拥有坚实的操作基础。我们将快速回顾Python语言的核心概念，重点放在数据结构、控制流以及函数式编程的思维模式，确保读者能够理解后续复杂代码的逻辑。 1. 搭建高效工作台： 详细介绍Anaconda发行版的安装与配置，以及Jupyter Notebook/Lab作为交互式开发环境的最佳实践。我们将讨论虚拟环境（Virtual Environments）的重要性，确保项目依赖的隔离与管理。 2. NumPy：数值计算的引擎： NumPy数组（ndarray）是Python数据分析的基石。本章将深入讲解多维数组的创建、索引、切片、重塑、广播（Broadcasting）机制，以及基本的线性代数运算。理解广播机制是高效向量化操作的关键，我们将通过大量实例展示如何避免低效的循环。 3. Pandas：数据处理的瑞士军刀： 这是全书的核心组成部分之一。我们将系统介绍Series和DataFrame两种核心数据结构。重点内容包括： 数据导入与导出： 熟练处理CSV、Excel、SQL数据库、JSON等多种格式数据。 数据清洗的艺术： 缺失值（NaN）的处理策略（插补、删除）、数据类型转换、重复值识别与消除。 数据重塑与合并： 掌握`merge`、`join`、`concat`的异同，以及`pivot`、`stack`、`unstack`在重塑数据视角上的强大能力。 分组聚合（GroupBy）： 深入探讨Splitting-Applying-Combining的范式，展示如何执行复杂的多级聚合统计。 第二部分：探索性数据分析（EDA）与数据可视化（洞察的显现） 数据分析的价值在于发现隐藏的模式和异常。本部分专注于如何通过统计摘要和直观的图形来理解数据。 4. 描述性统计的全面解读： 学习如何使用Pandas内置的`describe()`方法，并扩展到更深入的统计量，例如偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。我们将讨论如何利用这些指标初步判断数据分布形态。 5. Matplotlib与Seaborn的视觉革命： 可视化是将数据转化为故事的关键。 Matplotlib基础： 构建图表的基本元素（Figure, Axes, Artist），定制化图表的每一个细节。 Seaborn的高级美学： 专注于统计图表的绘制，包括但不限于散点图矩阵（Pair Plots）、小提琴图（Violin Plots）、分布图（Distplots）等，用简洁的代码生成专业级别的统计图形。 交互式探索： 介绍Plotly或Bokeh的基础用法，以便创建可缩放、可悬停的交互式图表，提升分析的深度。 6. 特征工程入门：为模型做准备： 这一章是连接描述性分析与预测建模的桥梁。我们将探讨如何从现有数据中创建新的、更具预测能力的特征，例如日期/时间特征的提取、文本特征的初步编码（如One-Hot Encoding的基础应用），以及对异常值（Outliers）的识别与处理策略。 第三部分：应用统计与模型基础（走向预测） 在掌握了数据处理和可视化之后，本书将引导读者进入初步的统计建模领域，理解如何利用数据进行推断和预测。 7. 基础统计推断： 介绍假设检验的基本概念（如P值、显著性水平），并使用`SciPy`库进行t检验、方差分析（ANOVA）等常见检验，帮助读者验证观察到的数据差异是否具有统计学意义。 8. 线性回归实战： 使用`Statsmodels`和`Scikit-learn`库实现线性回归模型。重点不仅在于拟合模型，更在于模型诊断：残差分析、多重共线性（Multicollinearity）的检测（如VIF），以及如何评估模型的拟合优度（$R^2$）。 9. 分类问题初探：逻辑回归： 引入分类问题的概念，并详细讲解逻辑回归在线性模型框架下的构建过程。我们将学习如何解释回归系数的对数几率（Log Odds），并使用混淆矩阵（Confusion Matrix）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数来评估分类器的性能。 第四部分：案例驱动的综合实践（整合与提升） 本书的最终目标是让读者能够独立完成一个端到端的分析项目。 10. 大型数据集处理技巧： 当数据量超出内存限制时，我们将探讨如何使用Pandas的Chunking（分块处理）技术，以及初步了解Dask或PySpark等更大数据处理框架的基本概念，为后续的大数据学习打下基础。 11. 报告与成果展示： 学习如何将分析过程中的关键发现、图表和结论整合成一份清晰、有说服力的报告。我们将讨论如何使用Jupyter Notebook的Markdown功能，以及如何生成可分享的HTML报告或PDF文档。 适合读者 数据分析初学者： 希望系统学习Python生态中核心数据工具（Pandas, NumPy, Matplotlib）的自学者。 商业智能（BI）专业人士： 希望从传统BI工具转向更灵活、更强大的编程分析环境的从业者。 研究人员与学生： 需要快速掌握数据处理和统计建模技能，以应用于学术研究或毕业设计的群体。 本书承诺： 通过本书，您将不再仅仅是数据的用户，而是数据的主导者。每一章都伴随着可运行的、经过验证的代码示例，确保理论知识能够立即转化为解决实际问题的能力。我们相信，掌握了Python和这些强大的库，您就掌握了在未来数据驱动的世界中竞争的核心竞争力。

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这本书的结构设计得非常合理，完全符合学习者的思维习惯。从最简单的“Hello, World!”开始，循序渐进地引入了变量、数据类型、运算符、表达式等核心概念。作者在讲解过程中，总是会穿插一些小练习，让我能够及时巩固所学知识。而且，这些练习的难度适中，既不会让我觉得过于轻松而失去挑战性，也不会让我因为太难而产生挫败感。书中对于流程控制语句，如if-then-else、select case、for循环、while循环等的讲解更是深入浅出，通过各种生动的比喻和实际应用场景，让这些抽象的概念变得具体可感。我尤其欣赏作者在讲解过程中，不断强调“思考”的重要性，鼓励读者去理解代码背后的逻辑，而不是死记硬背。这一点对于培养良好的编程习惯至关重要。此外，书中还花费了大量的篇幅来讲解如何处理错误和异常，以及如何进行程序的调试。这些内容对于任何一个初学者来说都是非常有价值的，它能够帮助我们避免走弯路，更高效地学习和掌握Visual Basic。读完这本书，我感觉自己对Visual Basic的理解上了一个新的台阶，能够独立完成一些简单的应用程序开发了。它不仅教会了我如何编写代码，更重要的是，它教会了我如何去思考问题、解决问题，以及如何成为一名优秀的程序员。

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这本书的讲解风格非常适合我这种零基础的初学者。它没有上来就堆砌复杂的概念和晦涩的术语，而是从最直观的Visual Basic开发环境入手，让我能够快速熟悉界面和基本的开发流程。作者对每个控件的介绍都非常详细，不仅仅是列出属性和方法，更重要的是通过大量的实际例子来展示如何使用它们来构建用户界面，以及如何响应用户的各种操作。我尤其喜欢书中关于“事件驱动编程”的讲解，它清晰地解释了Visual Basic程序是如何通过响应用户的点击、键盘输入等事件来执行相应功能的，这让我对程序的运行机制有了更深刻的理解。书中对数据类型、变量、运算符、表达式的讲解也十分到位，循序渐进，层层深入，让我能够逐步掌握编程中的基本元素。此外，书中还专门辟出章节讲解如何处理错误和进行程序调试，这对于初学者来说是至关重要的，它能够帮助我们避免在遇到问题时感到无助，而是能够有效地分析和解决问题。我感觉通过这本书的学习，我不仅掌握了Visual Basic的基础知识，更重要的是，我培养了一种逻辑思维和解决问题的能力，这让我对未来的编程学习充满信心。

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这本书真的像一本宝藏，让我这个完全的编程新手，也能一步步地走进Visual Basic的世界。我一直对计算机程序很感兴趣，但又觉得那些复杂的代码像天书一样难懂。直到我翻开这本书，我才发现，原来编程也可以这么有趣，这么有条理。作者的讲解非常细致，从最基础的界面布局、控件的使用，到各种事件处理，再到更复杂的逻辑控制，层层递进，一点也不让人感到突兀。特别是书里大量的实例，简直是我的救命稻草。我经常跟着书中的例子一步步敲代码，然后看到那些程序在我的电脑上跑起来，那种成就感是无与伦比的。而且，书中还提供了很多调试技巧，让我不再害怕那些恼人的错误提示，而是能主动去分析和解决问题。我尤其喜欢书里关于如何设计用户友好界面的章节，以前我总觉得程序只要能运行就行，但这本书让我明白，一个好的程序也需要有好的外观和操作体验。现在，我不仅能做出一些简单的小工具，还能尝试着去实现一些更有趣的想法。这本书的语言风格也非常亲切，不像那些枯燥的技术文档，读起来就像和一位经验丰富的老师在交流。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的引路人，让我对Visual Basic产生了浓厚的兴趣，并且愿意继续深入学习下去。我真的非常庆幸能遇到这本书，它为我打开了一扇通往编程世界的大门，让我感受到了创造的乐趣和技术的力量。

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我必须高度赞扬这本书的实用性和易懂性。作为一名想要学习Visual Basic来制作一些实用小工具的普通用户，我发现这本书简直是量身定制的。作者没有涉及太多理论性的计算机科学概念，而是直接从“如何做”的角度切入，非常贴合实际需求。书中对Visual Basic的开发环境进行了详尽的介绍，包括如何创建项目、如何添加控件、如何设置属性以及如何编写事件处理代码。我尤其喜欢书中对于“字符串处理”和“文件操作”的讲解，这些都是我制作小工具经常需要用到的功能。作者通过大量的示例代码，清晰地展示了如何进行字符串的分割、连接、查找替换，以及如何读取和写入文本文件、二进制文件。这些内容对我来说非常有价值，它让我能够直接将学到的知识应用到实际项目中，并且很快就能看到成果。书中还对数据结构，如数组和列表，进行了比较系统的介绍，让我能够更好地组织和管理数据。而且，这本书的语言非常通俗易懂，即使是编程新手也能够轻松理解。读完这本书，我已经能够独立开发一些简单的文件管理工具、数据录入工具等，这让我对Visual Basic产生了浓厚的兴趣，并愿意继续深入学习。

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这本书的结构设计非常人性化，完全照顾到了初学者的感受。作者在讲解Visual Basic的各个方面时，都遵循了“由浅入深，由易到难”的原则。它从最基础的Visual Basic开发环境的介绍开始，详细讲解了窗体设计、常用控件的使用，以及事件处理的基本概念。我尤其欣赏书中关于“选择结构”和“循环结构”的讲解，它通过大量的图示和生活化的例子，将抽象的逻辑控制语句变得生动有趣，让我能够轻松理解它们的用法和作用。书中的代码示例都非常贴近实际应用，并且附带了详细的解释，让我能够理解每一行代码的意图和功能。此外，书中还专门辟出了章节讲解如何使用函数和过程来组织代码，提高代码的可读性和可重用性。这对于我这样希望写出结构清晰、易于维护的代码的学习者来说，是非常有帮助的。而且，书中还穿插了一些关于“用户界面设计原则”的建议，这让我意识到，一个好的程序不仅要有功能，更要有良好的用户体验。总的来说，这本书不仅教授了我Visual Basic的语法和编程技巧，更重要的是，它培养了我良好的编程习惯和解决问题的能力，让我对编程充满了信心。

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我必须说，这本书真的是一本非常扎实、内容详实的Visual Basic入门教材。我之前也看过一些其他的编程书籍，但往往要么过于理论化，要么过于碎片化，很难形成系统的知识体系。而这本书，从最基础的窗体设计、常用控件（如按钮、文本框、标签、列表框等）的使用方法，到事件驱动编程模型的核心理念，都进行了清晰而系统的阐述。作者对于每个控件的属性、事件和方法都做了详细的介绍，并且通过大量的代码示例来演示如何将它们应用到实际的程序开发中。我特别喜欢书中关于“用户界面设计”的章节，它不仅仅讲解了如何放置控件，更强调了如何通过合理的布局和交互设计来提升用户体验。这一点对于我来说非常有启发，因为我之前一直只关注功能的实现，而忽略了程序的“面子”。此外，书中对于数据管理，包括如何使用数组、集合，以及如何与文件进行交互，也做了非常详尽的讲解，让我能够更好地处理和组织数据。这本书的优点在于，它不仅仅教授“术”，更注重“道”，它引导读者去理解编程的思想和方法，而不仅仅是记住语法。通过这本书的学习，我不仅掌握了Visual Basic的基础知识，更重要的是，我培养了一种解决问题的思路和逻辑能力，这对于我未来的编程学习和实践都将受益匪浅。

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作为一名对开发桌面应用程序充满热情但又缺乏编程基础的初学者，我非常庆幸能遇到这本书。它就像一位经验丰富的老友，用最平实、最易懂的语言，一步步引导我走进Visual Basic的世界。这本书的开篇就从最基础的“认识Visual Basic”开始，详细介绍了集成开发环境（IDE）的各个窗口和功能，让我能够快速上手。随后，书中系统地讲解了Visual Basic的核心语法，包括变量的声明、数据类型的选择、算术和逻辑运算、以及各种流程控制语句（如If…Then…Else、Select Case、For…Next、Do…Loop等）。我特别喜欢书中关于“控件”的讲解，它详细介绍了各种常用控件（如按钮、文本框、标签、复选框、单选框、列表框、组合框等）的属性、事件和常用方法，并且通过大量生动、实用的案例，教会我如何将这些控件灵活地组合起来，创建出功能丰富、界面友好的应用程序。书中的代码示例都非常清晰，并且配有详细的注释，让我能够轻松地理解每一行代码的含义和作用。更重要的是，这本书不仅传授了Visual Basic的知识，更重要的是，它培养了我解决问题、独立思考的编程能力，让我对编程不再感到畏惧，而是充满了信心和兴趣。

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这本书的讲解方式非常清晰，而且逻辑性很强，很适合我这样想要系统学习Visual Basic的读者。作者从最基础的Visual Basic开发环境入手，详细介绍了各个窗口和工具的作用，以及如何创建一个简单的应用程序。随后，书中循序渐进地讲解了Visual Basic的核心概念，包括变量、数据类型、运算符、表达式、条件语句（If...Then...Else）、循环语句（For...Next, Do...Loop）等。我特别欣赏书中关于“函数和过程”的讲解，它不仅解释了它们的定义和调用方式，还强调了它们在代码重用和模块化方面的作用，这对于编写结构清晰、易于维护的代码非常有帮助。书中穿插了大量的代码示例，并且每个示例都配有详细的注释，让我能够很容易地理解代码的逻辑和实现思路。此外，书中还讲解了如何处理异常和进行程序调试，这对于初学者来说是非常重要的技能，它能够帮助我们更有效地解决编程过程中遇到的问题。我感觉通过这本书的学习，我对Visual Basic的理解更加深入，能够更加自信地去编写和调试程序，并且对未来的编程学习充满了期待。

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这本书为我打开了Visual Basic编程的大门，并且是以一种非常友好的方式。我之前对编程一直感到有些畏惧，觉得它是一个非常抽象且难以掌握的领域。然而，这本书的作者以一种非常耐心和细致的方式，将Visual Basic的知识点一一呈现给我。从认识Visual Basic开发环境的各个窗口和工具栏，到如何创建第一个窗体应用程序，再到如何使用各种控件（如按钮、文本框、标签等）并编写相应的事件处理代码，整个过程都讲解得非常清晰。我尤其喜欢书中关于“数据类型和变量”的讲解，它非常详细地解释了各种数据类型（如整型、浮点型、字符串型、布尔型等）的特点和适用场景，以及如何声明和使用变量来存储和处理数据。书中的代码示例都非常实用，并且附带了详细的注释，让我能够轻松地理解代码的逻辑。此外，书中还介绍了如何进行简单的文件读写操作，这对我制作一些数据处理的小工具非常有用。通过这本书的学习，我对Visual Basic的掌握程度有了显著的提升，并且对编程产生了浓厚的兴趣，我能够感受到自己一步步地掌握一门技术所带来的成就感。

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这本书对于我这样希望快速入门Visual Basic的读者来说，简直是一次绝佳的体验。作者的写作风格非常直接且富有条理，开篇就从最直观的Visual Basic开发环境入手，引导读者熟悉界面的各个组成部分，以及如何创建第一个工程。随后，书中非常系统地介绍了Visual Basic的核心概念，包括变量的声明和使用、各种数据类型的特点、运算符的优先级以及表达式的求值顺序。我尤其赞赏书中对“函数”和“过程”的讲解，它清晰地阐释了它们在代码模块化和重用中的重要性，并通过大量的实例展示了如何定义和调用自定义函数和过程。此外，书中关于“面向对象编程”的初步介绍，也为我打开了新的视野，让我对类、对象、属性和方法有了初步的认识，虽然还在探索阶段，但已经能够感受到它在构建复杂程序时的强大威力。书中的代码示例都非常贴近实际应用，并且都附带了详细的注释，让我能够轻松理解每一行代码的含义和作用。而且，作者在讲解过程中，还穿插了一些关于编程规范和代码优化的建议，这些细节虽然看似微小，但对于培养良好的编程习惯却至关重要。我感觉这本书不仅让我学会了Visual Basic的语法，更重要的是，它教会了我如何去思考如何写出更清晰、更易于维护的代码，这让我受益匪浅。

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感觉有点乱，不够清楚，写复杂了点

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教材不是这本。。。中国科学技术出版社的

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教材不是这本。。。中国科学技术出版社的

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感觉有点乱，不够清楚，写复杂了点

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缺少细节 缺少上机实验辅导