前言第一部分 基礎篇第1章 C#平颱與AI-CODE概述 1．1 教育理念 1．1．1 傳統教育 1．1．2 遊戲教育理念 1．1．3 遊戲化學習 1．2 機器人編程遊戲曆史 1．2．1 AI-CODE的誕生和發展 1．2．2 AI-CODE遊戲教育係統簡介 1．2．3 AI-CODE兩大主題 1．3 什麼是程序和算法 1．3．1 麵嚮對象程序設計思想 1．3．2 什麼是．NET 1．3．3 C#語言簡介、起源 1．3．4 C#語言的特點 1．3．5 C#平颱、環境說明 1．3．6 C#與Java語言的異同 1．4 快速體驗 1．4．1 下載、安裝我的AI-CODE 1．4．2 我的快樂競技之旅 1．4．3 虛擬機器人運作平颱——AIROBO 1．4．4 圖形編輯器——機器人快車 1．4．5 代碼編輯器——CodeCanvas第2章 AI-CODE的數學與物理知識 2．1 數學知識 2．1．1 坐標係統 2．1．2 三角幾何學與方嚮 2．1．3 離散數學 2．1．4 數學函數 2．2 物理知識 2．2．1 機器人解剖 2．2．2 機器人速度、距離、力 2．2．3 子彈能量、熱、速度 2．2．4 Force與動量守恒定理 2．3 基本參數 2．3．1 係統時鍾 2．3．2 其他輔助參數第3章 圖形編程——快速步入程序之門 3．1 學習目標與任務 3．2 機器人快車概述 3．2．1 機器人快車的安裝與卸載 3．2．2 機器人快車簡介 3．2．3 流程模塊拖拉編程 3．3 嚮戰場中央靠攏機器人 3．4 機器人快車函數封裝 3．5 小結與練習第4章 我的第一個C#機器人 4．1 學習目標與任務 4．2 設置visuaI Studio．NET開發環境 4．3 機器人開發 4．3．1 AI-CODE開發目錄設置 4．3．2 創建First機器人 4．3．3 機器人名稱與名字空間 4．4 FirstRobot結構解析 4．4．1 Action與OnTick處理函數 4．4．2 常用函數 4．5 初識對象、類與繼承 4．5．1 麵嚮對象思想 4．5．2 First類及AI-TANK類圖 4．6 知識擴展 4．6．1 關鍵字與注釋碼 4．6．2 經典例子機器人說明 4．6．3 C#程序結構 4．7 小結與練習 第二部分 中級篇第5章 基本運動與C#語言基礎 5．1 學習目標與任務 5．2 基本運動策略 5．3 直綫運動與C#基本元素 5．3．1 運動原理分析 5．3．2 繞牆走機器人剖析 5．3．3 數據類型、錶達式、If-eIse控製 5．4 指定方嚮或位置運動 5．4．1 運動原理分析 5．4．2 heading與bear。ing方嚮解析 5．4．3 SuperCenter機器人剖析 5．4．4 C#代碼規範 5．5 麯綫運動 5．5．1 運動原理分析 5．5．2 圓周與倒8字運動機器人剖析 5．5．3 whiIe和for流程控製 5．6 擴展知識 5．6．1 變量與常量定義 5．6．2 三角函數與C#函數 5．6．3 switch分支語句 5．6．4 運算符和賦值概念 5．6．5 基本防禦組閤應用小析 5．6．6 裝箱(boxing)和拆箱(unboxing) 5．7 小結與練習第6章 基本瞄準與函數 6．1 學習目標與任務 6．2 基本瞄準策略 6．2．1 三大基本瞄準策略 6．2．2 相關事件的處理 6．3 定點瞄準 6．4 綫性預測瞄準 6．4．1 提前量直綫瞄準原理分析與正弦定理應用 6．4．2 提前量直綫瞄準機器人剖析 6．4．3 直綫迭代瞄準與const常量 6．5 圓周預測瞄準與C#函數 6．5．1 圓周預測瞄準原理分析 6．5．2圓周預測瞄準機器人剖析 6．5．3 C#函數詳析 6．6 小結與練習第三部分 高級篇第7章 戰爭情報員與數組、集閤 7．1 學習目標與任務 7．2 信息收集與數組 7．2．1 信息收集機器人 7．2．2 C#數組 7．3 信息收集與集閤 7．3．1 信息收集機器人 7．3．2 C#集閤 7．4 小結與練習第8章 對象、類實現避彈、避牆 8．1 學習目標與任務 8．2 躲避子彈機器人 8．2．1 躲避子彈原理 8．2．2 躲避子彈機器人剖析 8．2．3 子彈類實現 8．3 對象和類再析 8．3．1 麵嚮對象 8．3．2 類聲明和成員 8．3．3 深入研究new運算符 8．3．4 構造函數與析構函數 8．4 因數避牆機器人 8．4．1 因數避牆原理 8．4．2 因數避牆機器人剖析 8．4．3 因數避牆機器人改進與擴展 8．4．4 static關鍵字 8．5 擴展知識 8．5．1 C#修飾符列錶 8．5．2 對機器人進行管理 8．6 小結與練習第9章 繼承、多態實現高級機器人 9．1 學習目標與任務 9．2 高級運動策略與繼承、多態性 9．2．1 高級運動策略分析 9．2．2 高級運動機器人的實現 9．2．3 C#繼承與多態 9．2．4 反重力運動機器人剖析 9．3 高級瞄準策略 9．3．1 高級瞄準策略分析 9．3．2 振蕩瞄準機器人 9．3．3 模式匹配瞄準機器人 9．3．4 統計學瞄準、虛擬子彈、波 9．3．5 其他瞄準算法 9．4 擴展知識 9．4．1 隨機運動策略介紹 9．4．2 this關鍵字 9．4．3 sealed關鍵字與密封類 9．5 小結與練習第10章 戰略閤成與C#接口、抽象 10．1 學習目標與任務 10．2 戰略組閤與C#接口和抽象 10．2．1 高手的秘訣：戰略組閤 10．2．2 設計可重用機器人結構 10．2．3 C#抽象與接口 10．2．4 C#機器人編程接口 10．3 擴展知識 10．3．1 淺析C#事件與委托 10．3．2 虛擬方法 10．3．3 重寫override 10．4 小結與練習第11章 機器人異常調試 11．1 學習目標與任務 11．2 調試機器人 11．2．1 AI-TANK控製颱 11．2．2 輸齣變量的值 11．2．3 AI-TANK調試函數 11．3 C#異常處理 11．4 Record機器人 11．5 C#IO 11．6 擴展(預處理指令) 11．7 小結與練習第12章 團隊作戰實現 12．1 學習目標與任務 12．2 團隊作戰機製與通信兵 12．2．1 創建機器人團隊 12．2．2 團隊內的通信 12．3 團隊作戰機器人 12．3．1 混戰避敵原理 12．3．2 混戰算法設計 12．3．3 混戰避敵代碼的實現 12．3．4 混戰避敵算法改進與擴展 12．4 小結與練習第13章 高級調試與繪圖機器人 13．1 學習目標與任務 13．2 美麗的軌跡圖 13．2．1 打開機器人圖形控製 13．2．2 振動波繪圖機器人實現 13．3 機器人繪圖類實現原理 13．4 小結與練習 第四部分 專傢篇第14章 智能機器人 14．1 人工智能 14．1．1 人工智能概念 14．1．2 人工智能的研究和應用領域 14．1．3 AI-TANK在人工智能領域的研究範圍 14．2 強化學習機器人 14．2．1 原理概述 14．2．2 機器人設計分析 14．2．3 算法設計 14．3 神經網絡機器人 14．3．1 原理概述 14．3．2 機器人設計分析 14．3．3 反嚮傳播算法設計 14．4 遺傳算法機器人 14．4．1 原理概述 14．4．2 預設策略進化機器人剖析 14．4．3 遺傳操作機器人 14．4．4 中間解釋程序進化機器人 14．5 機器學習機器人 14．5．1 機器學習原理 14．5．2 Bayesian團隊機器人設計 14．5．3 算法設計第15章 聯賽係統、XML與內部機製 15．1 聯賽係統 15．2 機器人配置與啓動原理 15．3 機器人編程接口與內核 15．4 XMI入門 15．5 XMI DOM模型實現機器人通信第16章 AI-CODE外傳 16．1 策略流派 16．2 天纔創意機器人 16．2．1 撞擊攻擊機器人RamFire 16．2．2 跟蹤者Tracket 16．2．3 舞蹈機器人Dancer 16．2．4 剋隆機器人Dolly附錄1 章節機器人對照錶附錄2 知識點參考文獻
· · · · · · (收起)