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Book Description
This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the International Workshop on Local Search for Planning and Scheduling, held at a satellite workshop of ECAI 2000 in Berlin, Germany in August 2000.
The nine revised full papers presented together with an invited survey on meta-heuristics have gone through two rounds of reviewing and improvement. The papers are organized in topical sections on combinatorial optimization, planning with resources, and related approaches.
Book Dimension
length: (cm)23.3 width:(cm)15.4
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我最初是抱着解决实际工程问题的目的翻开这本书的,希望找到一些立即可用的“银弹”式方法。然而,这本书很快教会了我,在复杂系统中,没有免费的午餐。它的价值在于系统地梳理了本地搜索范式下的核心哲学——如何在局部最优的泥潭中跳脱出来,并找到全局的希望。尤其赞赏作者在描述算法收敛性和多样性维护时的那种冷静和客观。它没有过度渲染某些技术的“神效”,而是实事求是地展示了每种策略的优势和局限性。比如,关于扰动策略的讨论,作者巧妙地结合了统计学分析,而不是简单地给出几个参数范围。这使得我能够根据我的具体问题特征,更科学地调整搜索的“激进”程度。这本书读起来虽然需要耐心,但它带给读者的那种对问题本质的洞察力,是短期培训或博客文章无法比拟的。它更像是一位经验丰富的导师,在你迷茫时指明方向。
评分从排版和可读性的角度来看,这本书做得相当出色,图表清晰,符号一致性非常好,这在处理高密度的数学内容时至关重要。我发现自己可以相对轻松地在不同章节间跳转进行参考,而不会因为找不到前文的定义而感到困惑。让我印象深刻的是,书中对计算复杂性与实际运行时间的权衡分析。它没有将理论上的最优等同于实践中的最佳。例如,在讨论元启发式算法(Metaheuristics)的参数调优时,作者强调了“鲁棒性”比极限性能更为重要,这在许多工业应用场景下是金玉良言。这本书的价值在于它成功架起了纯粹的理论研究与实际系统部署之间的桥梁。它不提供现成的代码库,但它提供的思想框架足以让你在任何编程环境下,构建出性能优异的求解器。
评分这本书的封面设计乍一看有些朴实,但内容深度远超预期。我花了大量时间去研读其中的理论框架,发现作者在构建概念时非常严谨。它更像是一本学术专著,而非那种轻量级的入门读物。书中对经典算法的剖析极为透彻,特别是对于启发式函数的设计和评估,提供了许多教科书上难以找到的细微差别和实践经验。我印象最深的是对“禁忌搜索”变体的探讨,作者不仅罗列了现有的几种主流改进方向,还深入分析了它们在不同约束条件下的性能边界。对于一个希望在优化问题求解上寻求突破的研究人员来说,这本书无疑是一个宝贵的资源库。它要求读者具备扎实的数学基础和算法背景,否则在某些章节可能会感到吃力。总的来说,它为我们提供了一个坚实的地基,让我们能够站在巨人的肩膀上更有效地解决复杂的调度难题。
评分这本书的叙事风格非常流畅,读起来有一种抽丝剥茧的快感。它没有采用那种堆砌公式的枯燥方式,而是通过一系列精心设计的案例来引导读者进入本地搜索的世界。我特别喜欢它对“邻域结构”的讨论,这通常是教科书中一带而过的地方。作者用了整整一个章节,详细阐述了如何根据问题的物理或逻辑约束来定制高效且合理的邻域操作。这对我解决一个棘手的柔性作业车间调度问题提供了关键启发。我原先的邻域定义过于宽泛,导致搜索效率极低,而书中提供的多尺度邻域构建思路,让我成功地找到了新的突破口。对于那些正在从事优化算法设计工作,但感觉自己卡在某个瓶颈期的工程师们,这本书或许能提供一个全新的视角。它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这样做是合理的”。
评分这本书的阅读体验是一次深入的“内省”之旅。它迫使你重新审视自己对“搜索”这一基本概念的理解。不同于那些专注于特定应用(如旅行商问题或背包问题)的专著,这本书聚焦于方法论本身——即如何在不依赖全局信息的情况下,对解空间进行有效的探索。其中关于“解质量评估与路径记忆”的部分尤其发人深省,它探讨了如何在高维、非凸的搜索空间中维持必要的探索性,防止过早陷入次优解。这本书的作者似乎对该领域的发展历史有着深刻的理解,不时穿插一些历史性的反思,让读者明白当前的先进技术是如何一步步演化而来的。这对于指导未来的研究方向非常有益。它不是一本可以快速翻阅的书,它需要你静下心来,让书中的逻辑渗透到你的思维习惯中去,收获是巨大的,绝对值得拥有一本实体书进行反复查阅。
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