Modeling and Using Context: Third International and Interdisciplinary Conference, CONTEXT, 2001, Dun pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:1 edition (2001年8月1日)

作者:Varol Akman

出品人:

页数:472

译者:

出版时间:2001-8

价格:110.00

装帧:平装

isbn号码:9783540423799

丛书系列:

图书标签:

• Context-aware computing
• Human-computer interaction
• Modeling
• Artificial intelligence
• Ubiquitous computing
• Intelligent systems
• User interfaces
• Software engineering
• Information technology
• Proceedings

《情境建模与应用：2001年英国邓迪国际跨学科会议论文集》 （CONTEXT 2001） 本书汇集了2001年7月27日至30日在英国邓迪举行的第三届国际跨学科情境建模与应用会议（CONTEXT 2001）的精选论文。这次会议汇聚了来自不同学科领域的专家学者，共同探讨在各种应用场景下，如何有效地理解、建模和利用“情境”（Context）这一核心概念。 情境：无处不在且至关重要 在当今日益互联和智能化的世界中，情境扮演着越来越重要的角色。无论是人机交互、信息过滤、智能代理、电子商务，还是教育、医疗、交通管理等领域，对用户、环境、时间、活动以及其他相关信息的准确理解，是实现系统智能化、个性化和高效运作的关键。情境信息如同无声的指导，影响着我们如何感知、决策和行动。 跨学科的视角，深度的探索 CONTEXT 2001会议旨在打破学科壁垒，促进不同领域的研究者之间的交流与合作，共同推动情境建模与应用研究的发展。本次会议的论文集，正是这一跨学科合作精神的生动体现。涵盖的研究领域广泛，包括但不限于： 人工智能与机器学习： 如何利用机器学习技术从海量数据中抽取、学习和推理情境信息，构建更加智能和自适应的系统。例如，通过分析用户行为模式来预测其当前情境，从而提供定制化的服务。 人机交互（HCI）： 如何设计更加自然、直观且能够感知用户情境的人机交互界面，提升用户体验，减少认知负担。这包括研究如何通过语音、手势、姿态等多种方式感知用户状态，并据此调整系统的响应。 计算机支持的协同工作（CSCW）： 在团队协作环境中，如何有效地共享和利用情境信息，增强团队成员之间的理解和协调，提高工作效率。例如，在远程办公场景下，共享会议室的占用情况、成员的工作状态等情境信息。 信息系统与数据库： 如何设计高效的体系结构和数据模型来存储、管理和检索海量情境信息，并支持复杂的情境查询和推理。 本体论与语义网： 如何利用本体来形式化地表示和推理情境信息，为实现语义互操作性和更高级别的智能处理奠定基础。 软件工程： 如何在软件开发过程中，将情境感知能力集成到软件设计和实现中，开发出能够适应动态变化环境的软件系统。 认知科学与心理学： 借鉴人类在理解和利用情境方面的认知机制，为设计更符合人类认知习惯的智能系统提供理论指导。 特定应用领域： 论文还深入探讨了情境建模与应用在多个具体领域的实践，如： 移动计算与普适计算： 在移动设备和传感器普及的背景下，如何实时捕捉和利用用户所处的物理和社交情境，提供无缝的服务。 智能家居与智慧城市： 如何通过感知环境情境，实现家居设备的自动化控制，或优化城市资源的分配与管理。 教育技术： 如何根据学生的学习情境（如学习进度、学习方式、情绪状态等）来调整教学内容和策略，实现个性化学习。 医疗保健： 如何利用病人的情境信息（如生理指标、活动水平、用药记录等）来提供更准确的诊断和个性化的治疗方案。 电子商务与推荐系统： 如何根据用户的购物情境（如时间、地点、浏览历史、购买意向等）来提供更精准的商品推荐。 核心议题与前沿进展 CONTEXT 2001会议的论文集，聚焦于情境建模与应用的多个核心议题，反映了当时该领域的最新研究进展和挑战： 情境的定义与表示： 探讨了如何对复杂多样的情境信息进行清晰的定义和有效的表示，包括基于规则、基于本体、基于机器学习等多种方法。 情境的获取与推理： 研究了如何从各种传感器、用户输入、历史数据以及社会网络等渠道获取情境信息，并利用推理技术来推断更深层次的含义和潜在需求。 情境的演化与不确定性： 关注情境信息的动态变化性以及信息的不确定性问题，并提出相应的处理方法，例如基于概率模型或模糊逻辑的方法。 情境感知的系统设计与开发： 探索如何将情境感知能力融入到系统的整体设计中，以及如何开发支持情境感知的软件框架和工具。 用户隐私与安全： 在收集和利用大量情境信息的同时，如何保护用户的隐私和数据安全，是会议讨论的重要伦理和社会问题。 情境应用的评估与度量： 提出了评估情境感知系统性能和用户满意度的方法，以及量化情境信息价值的指标。 面向未来：挑战与机遇 本书的论文不仅展示了情境建模与应用领域的丰富成果，也指出了未来发展方向和面临的挑战。随着技术的发展，我们对情境的理解将更加深入，对情境的利用也将更加智能和广泛。未来的研究将更加侧重于： 跨领域的情境融合： 如何有效地融合来自不同领域、不同模态的情境信息，构建更加全面和精准的情境模型。 主动情境感知与预测： 从被动响应情境到主动预测情境，甚至影响和塑造情境。 人情境的深度交互： 探索人类与情境之间的复杂互动关系，以及如何利用这种互动来提升智能系统的表现。 通用情境建模框架： 寻求能够适用于各种应用场景的通用情境建模框架和标准。 情境伦理与社会影响： 持续关注情境技术发展带来的伦理、隐私和社会影响，并寻求负责任的解决方案。 《情境建模与应用：2001年英国邓迪国际跨学科会议论文集》是理解情境建模与应用领域早期重要研究成果的宝贵资源。对于从事人工智能、人机交互、信息系统、计算机科学等相关领域的研究人员、工程师以及对智能化系统感兴趣的读者，本书提供了深入的洞察、丰富的案例和前沿的思考。它不仅回顾了2001年该领域的关键进展，也为理解和推动未来情境技术的发展奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这本汇编抱持着一种审慎的怀疑态度，毕竟“第三届国际跨学科会议”听起来像是各种松散想法的堆砌，担心最终读起来会像是在不同房间之间匆匆串门，毫无连贯性可言。然而，实际阅读体验完全颠覆了我的固有印象。那些关于语境依赖性推理的论文，像是深海中的探照灯，精准地照亮了传统人工智能逻辑框架中的盲区。我特别欣赏其中几篇探讨自然语言理解（NLU）的篇章，它们没有停留在表面的语法分析，而是深入挖掘了人类交流中那些微妙的、依赖于环境和文化背景的潜台词和假设。这种对“隐藏信息”的建模尝试，极大地拓宽了我对“智能”的定义边界。每次读完一篇论文，我都会合上书本，陷入长久的沉思，反复咀嚼那些关于情境动态变化和知识表征的新范式。这种“被挑战”的感觉，正是优秀学术著作带给我的最大乐趣，它迫使我不断地修正自己原有的认知模型，推动我走出舒适区，去面对那些尚未被充分解决的难题。

评分☆☆☆☆☆

从一个跨学科爱好者的角度来看，这本书最迷人的地方在于它展现出的“连接性”。它成功地搭建了计算机科学、认知心理学、语言学，甚至社会学研究者之间的一座沟通桥梁。我本来是偏向于符号逻辑背景的，但通过阅读几位人类学家对特定文化语境下交流模式的描述，我开始重新审视那些看似“客观”的逻辑模型中，隐藏的文化偏见。这种不同学科的视角碰撞，产生的火花非常强烈。例如，一篇探讨虚拟环境交互的论文，其对用户“意图”的捕捉，竟然引用了现象学哲学的观点来佐证其算法的合理性，这种跨界的引用深度和广度，令人叹服。它让我意识到，要真正理解和建模上下文，绝不能局限于代码和公式，而必须拥抱人类经验的复杂性和多维性。这本书仿佛在耳边低语：真正的智能，必然是深深植根于我们所处的那个五彩斑斓的世界之中的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量，简直是学术界的典范。纸张的纹理有一种恰到好处的厚重感，拿在手里，沉甸甸的，让人油然而生一种尊重感。内页的墨色浓郁而不反光，即便是长时间在暖光台灯下阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳，这对于需要啃食大量技术细节的读者来说，简直是福音。更值得称赞的是，排版师对引用格式和脚注的处理非常专业，不同作者的风格和重点在视觉上被巧妙地区隔开来，使得在不同主题间切换时，大脑可以迅速完成“场景切换”。我是一个非常注重阅读体验的人，书籍的物理属性往往会影响我对内容的接受度，而这本会议集，从触感到视觉，都传递出一种精心打磨的品质。它不只是一堆文字的集合，更像是一件值得收藏的智力产品。我甚至偶尔会摩挲一下封面，感受那种细腻的触感，这已经超出了工具书的范畴，更像是一件激发思考的艺术品。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是让人眼前一亮，那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形，一下子就抓住了我的眼球。我当时在书店里随便翻阅，本来也没抱太大期望，毕竟关于上下文建模的会议论文集，听起来就有点晦涩难懂。可一旦翻开扉页，那种扑面而来的学术气息和严谨的排版，立刻让我觉得这不是一本简单的读物。文章的结构安排得非常巧妙，尽管汇集了来自不同学科的智慧结晶，但整体的逻辑流淌却异常顺畅，像是经过精心编排的交响乐章，每一个章节都在恰到好处的时机响起，推动着整体主题的深入探讨。尤其是一些图表和模型的展示，清晰度极高，即便是初次接触这个领域的读者，也能通过视觉化的方式快速领悟其中的核心思想。作者们显然在如何清晰、有力地传达复杂概念方面下足了功夫，这种对读者的体贴，在学术出版物中是难能可贵的。我立刻决定将它纳入我的案头参考书目，期待着能在接下来的研究中，从这些顶尖专家的见解中汲取灵感与力量，去构建我自己的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

我发现自己越来越依赖这本书来组织我正在进行的项目中的一些关键模块。特别是在处理那种需要结合历史数据、实时传感器输入以及用户历史偏好进行复杂决策的场景时，书中关于多模态语境融合的几篇论文提供了极具操作性的数学框架。坦白讲，许多会议论文只是提出了概念性的框架，缺乏可复现的细节。但这次的投稿质量似乎非常高，许多作者都详细阐述了他们的算法实现路径、数据集的预处理方法，甚至包括了性能评估的详细指标。我甚至找到了一份关于时间序列数据中“意外事件”的语境捕捉方法，这正是我团队目前遇到的一个瓶颈。阅读这些来自不同研究小组的实践经验，感觉就像是偷窥到了行业内最前沿的“秘密武器库”。我不是简单地复制粘贴，而是将这些方法作为起点，结合我们特有的应用场景进行调整和优化。这种直接驱动实际工程进展的能力，是衡量一本技术书籍价值的硬性标准，而这本书在这方面表现得淋漓尽致。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆