数据库重构

数据库重构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民邮电
作者:[英] 安布勒
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2007-6
价格:65.00元
装帧:
isbn号码:9787115155702
丛书系列:典藏原版书苑
图书标签:
  • Database
  • 数据库
  • 重构
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • 软件工程
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  • 数据库
  • 重构
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具体描述

《数据库重构(英文版)》展示了如何在不改变语义的情况下,对表结构、数据、存储过程及触发器等略作改动,就可以给数据库设计带来实质上的飞跃。重构技术已经在领域广泛的开发项目中证明了自身的价值——帮助软件专业人士改善系统的设计、可维护性、可扩展性和性能。《数据库重构(英文版)》首次披露了为数据库系统专门设计的强大重构技术。

这是一本内容全面的参考、指南书,全面介绍了数据库重构涉及的每个基本观念,运用完整的实例,带领读者学习从重构简单的孤立数据库应用程序到重构复杂的多应用程序环境的全过程,并讲述了数据库重整的五大主要类别。读者将学会如何运用重构改善数据库结构、数据质量和参照完整性,如何同时对结构和方法进行重整。《数据库重构(英文版)》提供了用Oracle和Java建立的多种实例,并可以方便地转换成C#、C++、VB.NET等其他语言或DB2、SQL Server、MySQL、Sybase等其他数据库。

运用《数据库重构(英文版)》的技术和实例,读者可以减少浪费和重复工作,降低风险和成本,建立能够顺利发展以适应未来需求的数据库系统。

《数据库重构》 内容简介 《数据库重构》一书,旨在深入探讨数据库设计与实践中的关键环节——重构。本书并非简单罗列技术要点,而是以一种系统性的、循序渐进的方式,引导读者理解数据库重构的本质、必要性及其实现方法。全书以理论结合实际为原则,力求为数据库管理员、开发人员以及对数据库性能优化感兴趣的读者提供一份全面而深入的指南。 第一部分:数据库重构的基石 在深入重构技术之前,本书首先为读者构建起坚实的理论基础。 第一章:数据库演进与重构的必然性 本章追溯了数据库技术的发展历程,从早期的文件系统到关系型数据库,再到NoSQL的兴起。 探讨了在业务需求变化、技术革新以及数据量增长等因素驱动下,现有数据库设计可能出现的瓶颈,如性能下降、可维护性差、数据冗余、安全性隐患等。 明确了数据库重构作为应对这些挑战、提升系统效能和适应未来发展的重要手段。 第二章:重构的定义、目标与原则 清晰界定“数据库重构”的含义,将其区别于数据库迁移、升级等概念。 详细阐述了数据库重构的核心目标,包括但不限于:提升查询性能、优化数据存储、增强数据一致性、简化数据库结构、提高开发效率、满足新的业务需求等。 系统性地提出了数据库重构的指导原则,如“小步快跑”原则、避免破坏性更改、充分的测试、版本控制的重要性等,为后续的实践操作奠定方法论基础。 第三章:识别数据库重构的信号 本章教授读者如何敏锐地捕捉到数据库需要重构的“信号”。 列举了常见的性能指标异常,如查询响应时间过长、CPU/内存/磁盘I/O占用率持续偏高、锁争用频繁等。 分析了代码层面与数据库交互的低效模式,如N+1查询、不恰当的JOIN操作、过多的临时表使用等。 讨论了业务逻辑复杂化、数据模型陈旧、团队开发效率受阻等非技术层面的重构诱因。 提供了诊断工具和方法,帮助定位问题根源。 第二部分:数据库重构的实践方法 理论基础夯实后,本书将带领读者走进具体的重构实践。 第四章:数据模型重构:从概念到物理 范式化与反范式化: 深入剖析了数据库范式化的理论,如第一、第二、第三范式,以及BCNF等。详细讲解了在不同场景下,如何根据业务需求进行合理的反范式化设计,以权衡数据一致性和查询性能。 实体-关系模型(ERM)的优化: 介绍了如何识别和优化ERM中的冗余关系、缺失的关键信息、不合理的关联方式等。 数据类型选择与优化: 探讨了不同数据类型(如整数、字符串、日期、二进制大对象BLOB/CLOB等)的特性、存储开销和性能影响,指导读者选择最适合数据存储和查询的类型。 主键、外键与索引设计: 强调了主键的唯一性、外键的参照完整性以及索引在加速查询中的关键作用。详细介绍了各种索引类型(B-tree, Hash, Full-text等)的适用场景和创建技巧,以及如何避免过度索引导致的写性能下降。 第五章:性能重构:加速数据访问 查询优化: 深入讲解了SQL查询语句的编写艺术,包括如何写出更高效的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句。详细分析了查询执行计划,指导读者识别和优化性能瓶颈。 视图(View)的合理使用与重构: 探讨了视图在简化复杂查询、封装业务逻辑中的作用,以及如何设计高效且易于维护的视图。 存储过程(Stored Procedure)与触发器(Trigger)的优化: 介绍了存储过程和触发器在提升数据处理效率、保证数据一致性方面的优势,以及如何避免它们可能带来的性能问题。 分区(Partitioning)与分片(Sharding)策略: 详细介绍了数据分区和分片的原理,以及它们如何在大规模数据集环境下提升查询性能和管理效率。 第六章:结构重构:提升可维护性与扩展性 表结构调整: 讲解了如何安全有效地进行添加、删除、修改列,以及如何处理已有数据的迁移。 命名规范与代码风格: 强调了统一、清晰的数据库对象(表、列、索引等)命名规范对于提高代码可读性和可维护性的重要性。 数据库对象的拆分与合并: 探讨了在何种情况下需要将大型表拆分成更小的表,或者将多个小表合并,以优化性能和管理。 关系模型的规范化与解耦: 讲解如何根据业务变化,对现有关系模型进行进一步的规范化,或者解耦耦合度过高的模块。 第三部分:重构过程的保障与进阶 成功的重构不仅需要技术,更需要周密的计划和有效的保障。 第七章:重构的规划与风险管理 制定详细的重构计划: 包括确定重构范围、优先级、时间表、资源需求等。 风险评估与规避: 识别潜在的风险,如数据丢失、业务中断、性能恶化等,并制定相应的规避措施。 版本控制与回滚策略: 强调在整个重构过程中,对数据库结构和数据进行版本控制的重要性,以及如何制定可靠的回滚方案。 第八章:测试与验证 单元测试与集成测试: 讲解如何对重构后的数据库对象和SQL语句进行单元测试。 性能测试: 介绍如何进行压力测试、负载测试,以验证重构后的性能提升是否达到预期。 数据一致性验证: 提供方法和工具,确保重构过程中数据的准确性和完整性。 用户验收测试(UAT): 强调在上线前,让最终用户参与测试,以确保业务流程的顺畅。 第九章:自动化工具与最佳实践 常用的数据库重构工具介绍: 介绍市面上一些主流的数据库管理和重构工具,以及它们在自动化重构中的应用。 CI/CD在数据库重构中的应用: 探讨如何将数据库重构纳入持续集成/持续部署(CI/CD)流程,实现自动化、高效的变更管理。 敏捷开发与数据库重构的融合: 讨论如何在敏捷开发模式下,进行迭代式的数据库重构。 第十章:案例分析与未来展望 典型数据库重构场景剖析: 通过多个实际案例,展示不同业务场景下数据库重构的挑战与解决方案。 数据库重构的未来趋势: 探讨云原生数据库、智能数据库等新兴技术对数据库重构带来的影响和新的机遇。 《数据库重构》将是一本实践性极强的指南,帮助您在复杂多变的业务环境中,保持数据库的健康、高效和灵活。

作者简介

目录信息

读后感

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有一点疑问,译者是学计算机的么  

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有一点疑问,译者是学计算机的么  

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无疑数据库重构一直以来就是很少人敢做的事,因为数据库schema、甚至是数据和系统的强耦合性,这本书和《重构》一样,可以在需要进行重构的时候来查找对应的方法。  

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买了5本书 挑了这本做赠品。没想到 倒是最先看完的,花了3、4天的业余时间。想来,把数据库重构的各方各面一一列举,比起代码重构,书中讲述最多的是如何来保证数据的安全。对于线上系统的重构尤其如此,一个完好的数据安全机制是本书最值得称赞的地方。  

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买了5本书 挑了这本做赠品。没想到 倒是最先看完的,花了3、4天的业余时间。想来,把数据库重构的各方各面一一列举,比起代码重构,书中讲述最多的是如何来保证数据的安全。对于线上系统的重构尤其如此,一个完好的数据安全机制是本书最值得称赞的地方。  

用户评价

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作为一名热爱学习新技术的开发者,我对“新型数据库技术”在重构中的应用非常感兴趣。例如,云原生数据库、分布式数据库、图数据库等。我希望这本书能够探讨如何在现有关系型数据库基础上,结合这些新技术进行重构,以应对海量数据和高并发访问的挑战。作者是否会介绍如何将传统数据迁移到云平台,如何利用分布式数据库的优势来提升系统的可用性和可伸缩性?我特别期待书中关于“异构数据库集成”的案例分析,如何在不同的数据库技术之间建立有效的连接和数据交换,这是一个复杂但非常有价值的课题。我希望这本书能够成为我打开数据库技术新世界的一扇窗户,让我能够拥抱变化,利用最先进的技术来解决实际问题。

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我一直对“数据库迁移”和“数据库升级”过程中遇到的种种挑战感到头疼。这些操作往往伴随着巨大的风险,稍有不慎就会导致数据丢失或业务中断。我希望这本书能够提供一些关于“平滑重构”的策略和技巧。作者是否会介绍如何通过并行迁移、分阶段上线等方式来降低风险?是否会分享一些自动化工具的使用经验,以提高效率并减少人为错误?我尤其关注书中关于“数据一致性保障”的部分,在进行大规模重构时,如何确保所有数据在迁移和更新过程中始终保持一致,这至关重要。我希望这本书能够成为我进行这类高风险操作时的“可靠指南”,让我能够从容应对,确保每一次重构都能顺利完成,并为业务带来切实的价值。

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作为一个对数据库性能优化有着执着追求的工程师,我一直认为“重构”是提升系统效率的终极手段。当数据量不断增长,查询请求日益复杂时,一个粗糙的数据库设计会成为性能瓶颈的根源。我迫切想了解的是,这本书将如何指导我们进行“索引重构”和“查询优化重构”。是否会深入分析不同类型的索引,它们适用的场景,以及如何通过调整索引策略来大幅提升查询速度?是否会探讨如何识别慢查询,并提供具体的优化方法,例如重写SQL语句、调整表结构,甚至是引入缓存机制?我希望这本书能够提供一套系统性的方法论,帮助我系统性地解决数据库性能问题,而不是仅仅停留在治标不治本的层面。我期待作者能够分享一些“秘诀”,让我能够像一位艺术大师一样,在数据的海洋中挥洒自如,雕刻出最精妙高效的数据库结构。

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从纯粹的软件工程角度来看,数据库的“可维护性”和“可扩展性”是我非常看重的品质。一个难以维护的数据库,就像一个难以修理的老爷车,维护成本高昂且效率低下。我希望这本书能够提供一些关于“架构重构”和“模块化重构”的思路。作者是否会讨论如何将庞大的数据库分解成更小的、易于管理的模块?是否会介绍如何通过引入微服务架构来优化数据库的部署和管理?我特别想了解书中关于“数据库设计模式”的探讨,是否有成熟的模式可以借鉴,来构建更健壮、更灵活的数据库系统。我期待这本书能够为我提供一套“最佳实践”,让我能够设计出不仅满足当前需求,更能拥抱未来变化的、具有良好工程品质的数据库。

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这本书的封面设计就足够吸引我了。深邃的蓝色背景,如同广阔无垠的数字海洋,中间几条交错的线条,仿佛是精心编织的数据脉络,又像是在重塑一座古老文明的遗迹。这种视觉冲击力,立刻让我对这本书的内容产生了无限的遐想。作为一名在数据领域摸爬滚打多年的开发者,我深知“重构”这个词的份量。它不仅仅是简单的调整或优化,而是一种对现有体系进行深刻理解、批判性思考,并最终以更优雅、更高效、更具扩展性的方式进行重建的过程。我迫切地想知道,这本书将如何引领我穿越数据迷宫,如何帮助我掌握这项高难度却又至关重要的技能。我尤其关注作者是如何将抽象的理论与实际应用相结合的,是否有具体的案例分析,是否有对不同场景下重构策略的详细阐述,以及是否有关于如何评估重构效果的衡量标准。因为,一个好的重构,不仅仅能提升性能,更能带来长远的维护便利性和业务增长的驱动力,而一个糟糕的重构,则可能带来灾难性的后果。我非常期待在这本书中找到能够指导我进行“数据库重构”的智慧和方法论。

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读完这本书的最后一章,我仿佛经历了一场关于数据库的“蜕变之旅”。从最初对“重构”概念的模糊认知,到最终对如何进行系统性、战略性数据库优化的深刻理解,这本书为我打开了新的视野。我被作者对数据库的深邃思考和对技术的热情所感染。他不仅仅传授了“术”,更重要的是,他分享了“道”。我学会了如何从更高的维度审视数据库的生命周期,如何预见潜在的问题并提前做好准备,如何将每一次重构都视为一次提升业务价值的机会。我尤其欣赏书中对于“持续改进”的强调,数据库的演进永无止境,重构也并非一蹴而就,而是需要不断地学习、实践和调整。我希望这本书能够成为我职业生涯中的一本“常备参考”,在未来的日子里,每当我遇到数据库的挑战时,都能从中汲取智慧和力量,带领我的团队,不断优化,追求卓越。

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我一直认为,在一个信息爆炸的时代,数据的价值不仅仅在于其本身,更在于如何有效地组织、管理和利用这些数据。而“数据库重构”无疑是实现这一目标的关键环节。读完这本书的序言,我被作者对数据库发展趋势的洞察和对数据架构演进的深刻理解所折服。他用一种非常生动形象的比喻,将数据库的演进过程描绘成一幅宏伟的画卷,从最初的简单表格,到复杂的关系模型,再到如今百花齐放的NoSQL世界,每一步都充满了智慧的闪光。而“重构”则像是为这幅画卷注入新的生命力,让它在时间的洪流中不失其核心的价值,同时又能适应不断变化的需求。我特别期待书中关于“遗留系统重构”的内容,因为在现实工作中,我们经常会遇到一些古老的、难以维护的数据库系统,它们像沉重的包袱,拖累着整个系统的发展。作者将如何给出切实可行的解决方案,如何权衡重构的成本与收益,如何避免“越改越糟”的陷阱,这些都是我非常关心的。我希望这本书能够成为我面对这些挑战时的“秘密武器”,让我能够自信地进行数据库的革新。

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“数据库重构”这个概念,听起来就充满了挑战性。它不仅仅是技术层面的操作,更是一种思维方式的转变。我一直对那些能够化繁为简、带来结构性优化的设计理念深感兴趣。在这本书里,我看到作者不仅强调了技术细节,更关注重构背后的“为什么”。他是否解释了数据库演进的内在驱动力?他是否阐述了不良数据库设计所带来的潜在风险?我希望能够从这本书中学习到一种“诊断”数据库健康状况的能力,能够识别出那些隐藏在数据结构深处的“病灶”,并找到根除它们的最佳路径。我特别期待关于“数据模型重构”的部分,因为一个清晰、合理的模型是数据库的灵魂。作者将如何指导我们从混乱的数据中提炼出本质,如何设计出既能满足当前业务需求,又能适应未来变化的灵活模型,这是我非常想学习的。我希望这本书不仅能教会我“如何做”,更能让我理解“为什么这样做”,从而真正掌握数据库重构的精髓。

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我一直认为,成功的“数据库重构”离不开良好的“数据治理”。这不仅仅是技术层面的问题,更是组织和流程上的挑战。我希望这本书能够提供一些关于“数据治理框架”在数据库重构中的应用指导。作者是否会探讨如何建立数据字典、血缘关系追踪、元数据管理等机制,以支持重构的顺利进行?是否会分享一些关于“数据质量管理”的最佳实践,以确保重构后的数据依然准确、完整和一致?我特别期待书中关于“团队协作和沟通”的建议,在进行大规模重构时,需要开发、运维、业务等多个部门的紧密配合,如何才能有效地协调各方,共同推进项目,这对我来说非常有启发意义。我希望这本书能够帮助我认识到,成功的数据库重构是一个系统工程,需要技术、管理和文化的全面支撑。

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我对“数据库安全”这个话题一直保持高度的警惕。数据泄露和非法访问带来的损失是难以估量的。我希望这本书在重构数据库结构的同时,也能关注到“安全重构”的方面。作者是否会探讨如何通过数据分区、权限管理、加密技术等手段来增强数据库的安全性?在进行结构调整时,是否会考虑如何避免引入新的安全漏洞?我特别期待书中关于“合规性重构”的论述,在不同行业和地区,对于数据存储和处理有着不同的法规要求,如何确保重构后的数据库能够满足这些要求,是至关重要的。我希望这本书能够提供一份“安全清单”,帮助我在重构过程中时刻保持警惕,筑牢数据的安全防线。

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梦话都是数据库重构,这几天复习数据库进状态了。

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梦话都是数据库重构,这几天复习数据库进状态了。

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梦话都是数据库重构,这几天复习数据库进状态了。

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对于数据库的维护还是不错的指导,要注意些什么事项讲的都很全!不过现在大总分项目都是自己再建数据库,重构暂时用的还是比较少的.不过是本不错的书!

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提出了一些数据库更新的方法,主要依赖触发器。现在回头再思考,觉得最好还是不共享数据库,采用CQRS的方法或显露查询服务比较好

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