汽车发动机电控系统结构原理与故障诊断 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:曹红兵

出品人:

页数:260

译者:

出版时间:2007-5

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111211839

丛书系列:

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现代信息技术在公共管理中的应用：理论、实践与挑战 图书简介 引言 在全球化和数字化浪潮的推动下，公共管理正面临着前所未有的深刻变革。信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算、人工智能和物联网等前沿技术，为政府提升治理能力、优化公共服务、实现决策科学化提供了强大的工具和全新的路径。本书《现代信息技术在公共管理中的应用：理论、实践与挑战》旨在系统梳理信息技术如何重塑现代公共管理的各个层面，深入探讨其在理论构建、实际部署以及面临的伦理与社会挑战等方面的复杂性。本书立足于跨学科视角，融合了行政学、信息科学、社会学和法学的研究成果，为政策制定者、公共部门管理者、信息技术专业人员以及相关领域的研究人员提供了一份全面而深入的参考指南。 第一部分：信息技术重塑公共管理的理论基础 本部分将构建理解信息技术与公共管理互动的理论框架。我们首先回顾了电子政务（E-Government）的发展脉络，从早期的信息发布和单向沟通，逐步演进到当前的数字化治理（Digital Governance）和智慧治理（Smart Governance）。 从电子政务到数字治理的范式转变： 深入分析了这种转变背后的驱动力——从侧重于技术工具的引入，转向关注治理效能、公民参与和社会价值的重塑。探讨了“全景式电子政务”、“全方位电子政务”等理论模型的演进。 信息技术赋能的治理理论： 重点解析了信息技术如何影响传统的官僚制结构和权力分配。讨论了网络化治理（Networked Governance）理论，即信息技术如何促进跨部门、跨层级以及政府与非政府组织间的协同合作。同时，引入了“平台治理”（Platform Governance）的概念，分析大型科技平台在公共服务提供中的新兴角色和监管挑战。 数据驱动的决策科学： 探讨了大数据分析在公共政策制定中的核心作用。不仅仅是描述性分析，更深入研究了预测性建模（Predictive Modeling）和规范性分析（Prescriptive Analytics）如何帮助政府提前预判社会问题，实现“预见性治理”。这部分内容将详细论述因果推断方法在公共政策评估中的应用，以确保技术决策的科学性和有效性。 第二部分：关键信息技术在公共管理实践中的应用 本部分聚焦于当下最活跃和最具影响力的几项核心技术，通过详实的案例研究，展示其在不同公共服务领域的具体落地情况。 大数据与公共安全和应急管理： 详细分析了如何利用海量实时数据流（如社交媒体数据、传感器数据）构建智能预警系统。探讨了在自然灾害响应、流行病监测以及城市交通优化中的实际应用案例。特别关注数据融合（Data Fusion）技术在提升应急响应速度和精准度方面的表现。 人工智能（AI）与流程自动化： 阐述了机器学习和自然语言处理（NLP）技术如何被应用于优化政府内部流程。内容涵盖智能客服系统（Chatbots）在提升服务效率、机器人流程自动化（RPA）在简化文书处理中的效能，以及AI在税收审计、法规遵从性检查中的前沿应用。 云计算与区块链在公共服务基础设施中的构建： 分析了云计算如何为政府提供弹性、安全且成本效益高的信息基础设施。随后，重点剖析了区块链技术在提升公共记录（如土地登记、身份认证、供应链溯源）的透明度、不可篡改性和可信度方面的潜力，并探讨了其在实现“去中心化政府服务”的可能性。 物联网（IoT）与智慧城市建设： 深入探讨了传感器网络如何实时采集城市运行数据，支撑“智慧交通”、“智慧能源管理”和“智慧环境监测”。重点分析了数据采集、传输、存储和分析的完整技术链条，以及如何将这些实时信息转化为可操作的城市管理策略。 第三部分：实施挑战、伦理困境与未来展望 技术在带来巨大机遇的同时，也引发了深刻的社会、法律和伦理挑战。本部分是全书最具前瞻性和批判性的部分。 数据治理与数字鸿沟： 探讨了在收集和使用公民数据时所面临的隐私保护、数据安全和数据主权问题。详细分析了《通用数据保护条例》（GDPR）等国际法规对公共部门数据管理的影响。同时，批判性地考察了技术应用可能加剧的“数字鸿沟”问题，以及政府如何通过普惠性技术策略来确保所有公民都能公平地享受到数字公共服务。 算法偏见与公平性问题： 这是一个至关重要的话题。本书将深入研究训练数据的偏差如何导致AI决策系统对特定群体产生歧视，特别是在刑事司法、信贷审批和福利分配等敏感领域。提出了审计算法（Algorithmic Auditing）和可解释性人工智能（Explainable AI, XAI）在公共管理领域的应用需求。 组织变革与人才培养： 强调技术转型不仅仅是技术升级，更是组织文化和人力资源的重塑。分析了公共部门在吸纳和留住高端技术人才、打破传统部门壁垒、以及培养具备“数据素养”的公务员队伍方面所面临的结构性障碍。 跨国界治理与技术标准： 鉴于信息流动的全球性，探讨了数字主权、数据跨境流动以及不同国家和地区在技术标准、安全协议上达成共识的复杂性。 结论 本书总结了现代信息技术对公共管理带来的颠覆性影响，强调了技术应用必须根植于稳健的治理框架和社会责任感之上。未来的公共管理将是一个技术与人文深度融合的领域，成功的治理者必须是技术变革的敏锐观察者、审慎的政策制定者以及坚定的伦理捍卫者。本书期望能激发读者对如何负责任地利用技术，构建一个更高效、更公平、更具响应性的现代政府体系的深入思考。

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这本书的内容实在是太庞杂了，我当初买它的时候，是想着能系统地学习一下汽车发动机电控系统的基础知识，比如传感器的工作原理、执行器的控制逻辑，还有ECU（发动机控制单元）是如何进行数据处理和决策的。然而，当我翻开这本书，发现它似乎对这些核心部分的处理非常轻描淡写。例如，关于空气流量计（MAF）的原理，我期待能看到它如何将空气质量转化为电信号，以及在不同工况下其输出的变化范围和规律。再比如，点火线圈是如何通过初级绕组的电流变化产生高压的，这个过程的物理机制和电控逻辑，书中似乎也没有深入探讨。更让我感到困惑的是，关于喷油嘴的脉宽控制，如何根据各种传感器信号精确计算喷油量和喷油时间，这部分才是发动机电控的核心，但书中对此的阐述显得有些笼统，缺乏具体的算法和控制策略的介绍。我希望能够了解到更多关于“闭环控制”和“开环控制”在发动机管理中的具体应用，以及各种PID参数的设定原则，但这些内容似乎并没有得到充分的展开。总而言之，在理解发动机电控系统工作原理的深度上，这本书给了我一种“隔靴搔痒”的感觉，未能满足我对技术细节的渴求。

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我当初购买这本书，主要是出于对汽车发动机电控系统维修技术发展趋势的好奇，以及希望了解一些关于未来发动机技术发展方向的启示。我期待书中能对“Drive-by-Wire”（电子油门）、“Start-Stop”系统、混合动力（HEV）和纯电动（EV）车辆的动力总成控制策略有所提及，并阐述其与传统内燃机电控系统的区别和联系。例如，对于电子油门，我希望了解其传感器（踏板位置传感器）和执行器（节气门体）的工作原理，以及ECU如何根据驾驶员意图和车辆状态来精确控制节气门开度。对于混合动力系统，我期望能了解到其发动机与电动机之间的能量分配和协同工作逻辑，以及相应的控制策略。我还对一些新兴的诊断和维修技术，比如远程诊断、OTA（空中下载）更新在汽车电控领域的应用前景感到兴趣。然而，这本书在介绍这些前沿技术和未来发展趋势方面，显得相对保守和浅显。它更多地停留在对现有技术的描述上，而对未来技术的发展方向和潜在的变革，并没有给予足够的关注和深入的探讨。例如，关于电动汽车的电池管理系统（BMS）和电机控制，书中几乎没有涉及。对于OTA更新在电控系统中的应用，也只是简单提及，并未深入分析其技术可行性和潜在风险。这让我对这本书在引领技术前沿性方面，感到有些遗憾。

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我购买这本书的初衷，是希望能够快速掌握各种常见汽车发动机电控系统故障的诊断方法。我对书中关于故障码（DTC）的解读、以及如何利用诊断仪（OBD-II scanner）进行数据流分析抱有很大的期待。我曾设想书中会详细列举各种具体的故障场景，比如怠速不稳、加速无力、油耗异常高等，然后逐一剖析可能的原因，并给出相应的检查步骤和排除方法。例如，对于怠速不稳，我希望能了解到它可能是由哪些传感器（如节气门位置传感器、氧传感器、曲轴位置传感器）信号异常引起的，以及如何通过检查其输出信号的电压、频率等来判断故障。我也期待书中能提供一些关于“对地短路”、“对电源短路”等基本电路故障的诊断思路，以及如何使用万用表进行电阻、电压、电流的测量。然而，翻阅全书，我发现书中关于故障诊断的篇幅相对较少，且大多是以理论性的描述为主，缺乏足够的实例和图文并茂的指导。例如，对于如何通过“听诊”或者“触感”来辅助判断发动机的异响，从而定位到具体的故障部件，书中并没有详细的介绍。我对书中关于“短接某些引脚”来进入特定诊断模式的操作也觉得不够清晰。整体而言，这本书在实用性方面，尤其是针对基层维修人员所需的直接操作指导，还有很大的提升空间。

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我购买这本书的主要目的是想深入了解现代汽车发动机电控系统中的一些关键技术，比如可变气门正时（VVT）和可变气门升程（VVL）系统的工作原理，以及它们是如何与发动机的整体控制策略相结合的。我也对一些先进的燃烧模式，例如稀薄燃烧、均质压燃（HCCI）等，在电控系统中的实现方式感到好奇。我希望书中能够详细解释这些技术的执行机构，例如电磁阀、液压控制单元等是如何工作的，以及ECU是如何根据发动机的转速、负荷、温度等参数来精确控制它们的。我还希望能了解一些关于排放控制的技术，例如三元催化转化器（TCC）是如何工作的，以及其传感器（如氧传感器、氮氧传感器）的反馈信号是如何影响喷油和点火策略的。我本以为这本书能够为我揭示这些技术背后的精妙设计和控制逻辑，从而帮助我更好地理解现代发动机的性能和排放优势。但实际阅读下来，书中对这些先进技术的介绍，感觉只是点到为止，没有进行深入的挖掘。例如，关于VVT系统，我期待能看到不同类型VVT（如VCT、VTEC）的具体结构和控制原理，但书中似乎只是简单提及。对于HCCI这类前沿技术，书中也只是寥寥数语，未能提供足够的理论支持和实现细节。

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我入手这本书，是抱着学习如何使用各种汽车诊断工具和仪器，来更高效地进行发动机电控系统的维修和故障排查的想法。我尤其看重书中关于示波器、万用表、万用表、示波器、真空表、压力表等常用诊断仪器的使用方法和在电控系统诊断中的具体应用。我曾期待书中能够提供一些关于如何使用示波器捕捉传感器信号波形，并根据波形的异常来判断传感器是否损坏的实例。比如，如何观察氧传感器的电压波动，判断其工作是否正常；如何观察曲轴位置传感器的信号，判断其是否漏报或错报。我也希望书中能有关于如何使用万用表进行电阻、电压、电流测量的详细步骤，以及在诊断过程中需要注意的安全事项。此外，对于一些相对复杂的诊断设备，比如发动机分析仪，我希望能了解其基本工作原理和在检测点火系统、燃油系统方面的能力。但这本书在这方面的内容，似乎并不如我所期望的那样详尽。书中关于仪器的介绍，更多的是停留在列举和概念性的描述上，而缺乏实际操作的指导和案例分析。例如，关于如何使用示波器捕捉高压线圈的点火波形，并从中分析点火能量和点火时间，书中并没有具体的图例和讲解。这使得我在实际操作中，仍然感到有些手足无措。

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