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出版者:清华大学

作者:王樵民

出品人:

页数:893

译者:

出版时间:2008-12

价格:99.00元

装帧:

isbn号码:9787302184638

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数据驱动的决策：现代商业智能与数据分析实践指南 内容提要 本书深入探讨了现代商业环境中数据分析和商业智能（BI）的理论基础、核心技术以及实战应用。面对爆炸式增长的数据洪流，企业迫切需要从数据中提炼洞察力以指导战略决策。本书旨在为数据分析师、商业决策者以及希望转型数据驱动型组织的专业人士，提供一套全面、系统且高度实用的知识框架和操作指南。我们不关注特定数据库软件的开发细节，而是聚焦于数据思维的建立、分析方法的选择以及洞察力的呈现。 第一部分：数据思维与商业智能基础 本部分奠定了数据驱动决策的理论基石。我们将从宏观层面剖析商业智能的演进历程、核心价值及其在不同行业中的应用范式。 第一章：从数据到智能的飞跃 数据、信息、知识与智能的层级关系：清晰界定这四个核心概念，并阐述如何通过结构化流程实现向更高层次的转化。 商业智能的战略定位：分析BI如何融入企业战略规划、绩效管理（如BSC平衡计分卡）和日常运营。讨论描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析的各自作用。 数据治理的基石：探讨数据质量、数据安全和合规性在BI项目中的不可或缺性。数据标准、数据所有权和元数据管理是确保分析可靠性的前提。 第二章：数据采集与整合的挑战 本章着重于从异构数据源中获取“干净”数据的技术与方法论。 多源数据接入技术：介绍连接关系型数据库、NoSQL数据库、云服务（SaaS/PaaS）以及非结构化数据（如文本、日志）的通用接口标准（如ODBC/JDBC的原理性介绍，而非具体配置）。 ETL/ELT流程的架构设计：详细解析数据抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）的流程设计原则。重点讨论数据清洗、去重、规范化和维度建模在转换阶段的关键技术。 数据仓库（Data Warehouse）与数据湖（Data Lake）的对比与融合：分析OLAP（在线分析处理）与OLTP（在线事务处理）的区别，理解数据仓库的星型、雪花模型在BI中的应用，并介绍数据湖如何应对半结构化和非结构化数据的存储需求。 第二部：核心分析技术与建模 本部分转向具体的分析技术和数据模型的构建，这是将原始数据转化为可操作洞察力的核心环节。 第三章：维度建模与OLAP技术 事实表与维度表的构建：深入讲解维度建模的艺术——如何设计高效、易于查询的星型和雪花型模型，确保分析的准确性和性能。 关键指标（KPI）的设计：探讨如何将业务目标转化为可量化的KPI，包括比率、增长率、渗透率等常见业务指标的计算逻辑。 OLAP立方体的操作与性能优化：介绍切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down/up）等OLAP基本操作背后的数据聚合机制，以及预先计算（Materialized Views）对查询速度的提升作用。 第四章：统计学基础在数据分析中的应用 本章将数据分析提升到更科学的层面，引入必要的统计工具。 描述性统计的深度解读：超越平均数和中位数，探讨方差、标准差、偏度和峰度如何揭示数据分布的真实形态。 推断性统计与假设检验：介绍抽样方法、置信区间以及A/B测试的统计学原理，指导读者如何基于样本数据对总体做出可靠的推断。 回归分析入门：讲解线性回归和逻辑回归的基本思想，以及如何利用这些模型来识别关键驱动因素并进行简单的预测。 第五章：预测分析与机器学习的桥梁 本部分探讨如何利用更先进的算法来预测未来趋势，实现前瞻性管理。 时间序列分析基础：介绍移动平均、指数平滑法等经典时间序列分解技术，用于处理具有趋势性和季节性的数据（如销售额预测）。 预测模型的选择与评估：讲解分类、聚类和回归模型在商业场景中的适用性。强调模型验证的重要性，包括交叉验证和评价指标（如精确率、召回率、AUC等）。 关联规则挖掘：以购物篮分析为例，解释如何发现数据项之间的潜在联系，指导产品推荐和捆绑销售策略。 第三部：数据可视化与洞察力传递 再好的分析，如果不能被业务人员理解，也无法产生价值。本部分专注于将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的可视化作品。 第六章：有效的数据可视化设计原则 认知负荷与视觉编码：讲解人类视觉系统如何处理信息，选择正确的图表类型（条形图、折线图、散点图等）来匹配数据关系的重要性。避免“死亡抱歉”图表。 仪表板（Dashboard）的设计艺术：讨论仪表板的目标设定、布局策略（自上而下、F型布局）和交互性设计，确保决策者能快速获取关键信息。 讲故事（Storytelling）的力量：强调可视化不仅仅是展示数据，更是围绕数据构建一个具有逻辑性和说服力的叙事结构，引导用户关注最重要的发现和建议。 第七章：高级交互式分析工具的使用哲学 本章超越了基础报表制作，聚焦于现代BI工具平台（如Tableau, Power BI, Qlik等）背后的思维模式。 探索性数据分析（EDA）环境的搭建：如何利用工具的交互性，快速迭代假设、发现异常值和隐藏模式。 自助式分析（Self-Service BI）的管理与风险：探讨如何赋能业务用户进行分析的同时，保持数据分析结果的一致性和可信度。 移动BI与实时数据流：讨论在移动设备上优化可视化体验的挑战，以及如何处理流式数据并进行近乎实时的监控和告警。 结论：构建持续学习的数据组织 总结数据驱动文化的构建要素，强调技术只是工具，组织结构、领导力支持和员工的数据素养才是BI成功的最终决定因素。本书为读者提供了一个超越具体工具操作的、面向未来的数据分析与商业智能系统构建蓝图。

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说实话，刚看到《Access 2007数据库开发全书》的书名，我的第一反应是这会不会是一本过于理论化、读起来会很枯燥的书？毕竟“开发”这个词听起来就很高深。但是，翻开之后，我发现我的担心有些多余。书中的排版非常清晰，图文并茂，很多概念的解释都配有直观的图示，这大大降低了学习的门槛。我特别喜欢书中关于数据库设计原则的部分，它并没有生硬地灌输概念，而是通过一个个实际的场景来引导读者思考，比如如何合理地划分表、如何选择合适的数据类型、如何建立表之间的联系等等。这些内容对于我这样之前一直凭感觉在做数据库设计的人来说，简直是醍醐灌顶。我甚至觉得，这本书不仅仅是教你“怎么做”，更是在教你“为什么这样做”，以及“如何做得更好”。它让我意识到，好的数据库设计不仅仅是为了数据的存储，更是为了数据的有效利用和未来的扩展性。我迫不及待地想去尝试书中的案例，把这些理论知识应用到实际操作中，看看我的数据库设计能力能提升到什么程度。

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坦白讲，我一直对数据库管理和开发领域抱有浓厚的兴趣，但之前接触的资源大多比较零散，缺乏一个系统性的学习路径。《Access 2007数据库开发全书》的出现，正好弥补了这一空白。我尤其看重它在“开发”方面的深度，这意味着它不仅仅会停留在Access的基本操作层面，而是会引导读者掌握更高级的数据库应用开发技术。我期待书中能够详细讲解数据库的规范化理论，以及如何在Access中实现规范化设计，以避免数据冗余和更新异常。此外，书中关于使用Access开发应用程序的章节也是我非常感兴趣的，比如如何利用Access的表单、报表和宏功能来构建一个小型的信息管理系统，或者如何通过VBA语言来扩展Access的功能，实现更复杂的业务逻辑。我希望这本书能够给我一套完整的解决方案，让我能够从一个Access的使用者，蜕变成一个能够独立开发和维护Access数据库应用的开发者。

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拿到这本《Access 2007数据库开发全书》的时候，我首先被它的厚重感所吸引。这感觉就像是收到了一份沉甸甸的知识宝藏，里面一定藏着许多宝贵的经验和技巧。我特别关注的是它在“开发”这个词上的着力。我理解的“开发”不仅仅是简单的增删改查，而是涉及到数据库的结构设计、数据规范化、性能优化、以及如何利用Access的强大功能来构建复杂的应用。我希望这本书能深入讲解SQL语言在Access中的应用，毕竟SQL是数据库的灵魂，熟练掌握它能极大地提升开发效率和灵活性。同时，我也期待书中能介绍一些Access的高级特性，比如VBA编程在数据库开发中的应用，如何通过编写宏和模块来自动化任务，甚至实现一些定制化的功能。对于那些想要从基础用户升级到数据库开发者的读者来说，这部分内容至关重要。此外，书中关于数据安全和备份恢复的章节也是我非常看重的，一个稳定可靠的数据库系统，离不开这些基础的保障措施。希望这本书能为我提供一套完整的开发思路和实操指南，让我在Access数据库开发领域能够更上一层楼。

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这本书的封面和书名就充满了技术含量，我拿到它的时候，就有一种要征服数据库世界的冲动。封面那种简洁而专业的风格，让我想起很多经典的技术书籍，让人一看就知道这是要钻研的干货。书名“Access 2007数据库开发全书”更是直接点明了主题，对于想要深入理解Access 2007数据库开发的人来说，这无疑是一个非常有吸引力的承诺。它不仅仅是关于“怎么用”，而是要告诉你“为什么这样用”以及“如何做得更好”。我特别期待书中能够详细讲解Access 2007的核心概念，比如表的设计原则、字段属性的精细设置、关系型数据库的理论基础等等。我曾经在工作中遇到过一些数据库设计上的瓶颈，总感觉有些地方不够优化，或者在使用过程中效率不高，希望这本书能够为我揭示背后的原理，让我能够设计出更健壮、更高效的数据库。对于初学者来说，一本“全书”意味着它应该从零开始，循序渐进地引导读者，而对于有一定基础的人来说，它又应该包含那些能够提升技能、解决实际问题的进阶技巧。这本书能不能做到这一点，是我最关心的。我希望书中能够有丰富的案例，通过实际操作来巩固理论知识，这样学习起来才不会枯燥，也更容易理解。

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我之所以对《Access 2007数据库开发全书》这本书抱有如此大的期待，很大程度上是因为我在过去的工作经历中，对Access数据库的理解停留在比较基础的层面。我能够进行一些简单的表创建、数据录入和基本的查询操作，但面对更复杂的业务需求时，就显得力不从心了。这本书的“全书”二字，让我看到了解决这些痛点的希望。我希望它能够详细讲解如何构建和优化复杂的查询，包括多表连接、子查询、参数查询等，这些是我目前急需提升的技能。同时，我也非常好奇书中会如何讲解报表的设计和生成，如何将数据库中的数据以清晰、直观的方式呈现出来，并实现个性化的报表定制。表单的设计和用户交互体验也是我关注的重点，一个好的表单设计能够极大地提高数据录入的效率和准确性，并改善用户的使用体验。如果这本书能够在这几个方面提供深入的指导和实用的技巧，那么它对我来说将是无价之宝。

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书还是挺详细的，Access很简单

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