Access 2007数据库开发全书

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出版者:清华大学
作者:王樵民
出品人:
页数:893
译者:
出版时间:2008-12
价格:99.00元
装帧:
isbn号码:9787302184638
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《Access2007数据库开发全书》以实例为导向,在对Access 2007进行了全面介绍基础上,着重讲述了如何创建应用型数据库,如何创建适用于企业的实用型数据库系统,如何设计适合国人使用的输出报表、利用Word和Excel输出报表,以及VBA编程、自定义功能区、导航栏等Access 2007的高级应用。

Microsoft Access是Office家族的重要成员之一,是目前市场上最杰出也是用户最多的数据库管理软件之一,同时也是最优秀的Windows数据库系统软件。Microsoft Access数据库系统是集数据管理、程序开发功能于一体的高级办公软件系统,是普通办公人员进行日常工作、数据管理的强有力的工具。

《Access2007数据库开发全书》分为五部分:概念和入门、创建简单对象、创建复杂对象、经典项目、企业级数据库系统的开发。主要围绕如何创建文档、商品价格查询、资料、合同、进销存、客户、人力资源、办公自动化、物流、生产等实例性数据库进行系统的讲解。

《Access2007数据库开发全书》在实例的基础上讲解Access 2007的有关知识。

数据驱动的决策:现代商业智能与数据分析实践指南 内容提要 本书深入探讨了现代商业环境中数据分析和商业智能(BI)的理论基础、核心技术以及实战应用。面对爆炸式增长的数据洪流,企业迫切需要从数据中提炼洞察力以指导战略决策。本书旨在为数据分析师、商业决策者以及希望转型数据驱动型组织的专业人士,提供一套全面、系统且高度实用的知识框架和操作指南。我们不关注特定数据库软件的开发细节,而是聚焦于数据思维的建立、分析方法的选择以及洞察力的呈现。 第一部分:数据思维与商业智能基础 本部分奠定了数据驱动决策的理论基石。我们将从宏观层面剖析商业智能的演进历程、核心价值及其在不同行业中的应用范式。 第一章:从数据到智能的飞跃 数据、信息、知识与智能的层级关系:清晰界定这四个核心概念,并阐述如何通过结构化流程实现向更高层次的转化。 商业智能的战略定位:分析BI如何融入企业战略规划、绩效管理(如BSC平衡计分卡)和日常运营。讨论描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析的各自作用。 数据治理的基石:探讨数据质量、数据安全和合规性在BI项目中的不可或缺性。数据标准、数据所有权和元数据管理是确保分析可靠性的前提。 第二章:数据采集与整合的挑战 本章着重于从异构数据源中获取“干净”数据的技术与方法论。 多源数据接入技术:介绍连接关系型数据库、NoSQL数据库、云服务(SaaS/PaaS)以及非结构化数据(如文本、日志)的通用接口标准(如ODBC/JDBC的原理性介绍,而非具体配置)。 ETL/ELT流程的架构设计:详细解析数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)和加载(Loading)的流程设计原则。重点讨论数据清洗、去重、规范化和维度建模在转换阶段的关键技术。 数据仓库(Data Warehouse)与数据湖(Data Lake)的对比与融合:分析OLAP(在线分析处理)与OLTP(在线事务处理)的区别,理解数据仓库的星型、雪花模型在BI中的应用,并介绍数据湖如何应对半结构化和非结构化数据的存储需求。 第二部:核心分析技术与建模 本部分转向具体的分析技术和数据模型的构建,这是将原始数据转化为可操作洞察力的核心环节。 第三章:维度建模与OLAP技术 事实表与维度表的构建:深入讲解维度建模的艺术——如何设计高效、易于查询的星型和雪花型模型,确保分析的准确性和性能。 关键指标(KPI)的设计:探讨如何将业务目标转化为可量化的KPI,包括比率、增长率、渗透率等常见业务指标的计算逻辑。 OLAP立方体的操作与性能优化:介绍切片(Slice)、切块(Dice)、钻取(Drill-down/up)等OLAP基本操作背后的数据聚合机制,以及预先计算(Materialized Views)对查询速度的提升作用。 第四章:统计学基础在数据分析中的应用 本章将数据分析提升到更科学的层面,引入必要的统计工具。 描述性统计的深度解读:超越平均数和中位数,探讨方差、标准差、偏度和峰度如何揭示数据分布的真实形态。 推断性统计与假设检验:介绍抽样方法、置信区间以及A/B测试的统计学原理,指导读者如何基于样本数据对总体做出可靠的推断。 回归分析入门:讲解线性回归和逻辑回归的基本思想,以及如何利用这些模型来识别关键驱动因素并进行简单的预测。 第五章:预测分析与机器学习的桥梁 本部分探讨如何利用更先进的算法来预测未来趋势,实现前瞻性管理。 时间序列分析基础:介绍移动平均、指数平滑法等经典时间序列分解技术,用于处理具有趋势性和季节性的数据(如销售额预测)。 预测模型的选择与评估:讲解分类、聚类和回归模型在商业场景中的适用性。强调模型验证的重要性,包括交叉验证和评价指标(如精确率、召回率、AUC等)。 关联规则挖掘:以购物篮分析为例,解释如何发现数据项之间的潜在联系,指导产品推荐和捆绑销售策略。 第三部:数据可视化与洞察力传递 再好的分析,如果不能被业务人员理解,也无法产生价值。本部分专注于将复杂的分析结果转化为直观、有说服力的可视化作品。 第六章:有效的数据可视化设计原则 认知负荷与视觉编码:讲解人类视觉系统如何处理信息,选择正确的图表类型(条形图、折线图、散点图等)来匹配数据关系的重要性。避免“死亡抱歉”图表。 仪表板(Dashboard)的设计艺术:讨论仪表板的目标设定、布局策略(自上而下、F型布局)和交互性设计,确保决策者能快速获取关键信息。 讲故事(Storytelling)的力量:强调可视化不仅仅是展示数据,更是围绕数据构建一个具有逻辑性和说服力的叙事结构,引导用户关注最重要的发现和建议。 第七章:高级交互式分析工具的使用哲学 本章超越了基础报表制作,聚焦于现代BI工具平台(如Tableau, Power BI, Qlik等)背后的思维模式。 探索性数据分析(EDA)环境的搭建:如何利用工具的交互性,快速迭代假设、发现异常值和隐藏模式。 自助式分析(Self-Service BI)的管理与风险:探讨如何赋能业务用户进行分析的同时,保持数据分析结果的一致性和可信度。 移动BI与实时数据流:讨论在移动设备上优化可视化体验的挑战,以及如何处理流式数据并进行近乎实时的监控和告警。 结论:构建持续学习的数据组织 总结数据驱动文化的构建要素,强调技术只是工具,组织结构、领导力支持和员工的数据素养才是BI成功的最终决定因素。本书为读者提供了一个超越具体工具操作的、面向未来的数据分析与商业智能系统构建蓝图。

作者简介

王樵民,核工业第五研究设计院高级工程师,退休后受聘于北京凯曼商贸有限公司从事计算机软件开发与管理工作。

自1982年以来,一直致力于管理软件的开发和研究,曾在计划部门、人事部门、财务部门专门从事管理软件的开发。

本人开发的劳动工资信息管理软件、企事业单位全成本核算软件获部级科技进步三等奖;企事业单位全成本核算软件研制、设计单位信息港软件研制获部级QC优秀成果一等奖;在国内期刊杂志发表论文10余篇。

曾出版过《Access 2003数据库开发典型范例》一书。

目录信息

第1部分 Access 2007的概念和入门 第1章 为什么要学习Access 1.1 Access是什么 1.2 Access的用途 1.3 为什么要学习Access 1.4 我能否学会Access 1.5 Access的最新版本——Access 2007 第2章 Access 2007的安装和运行 第3章 Access系统简介 第4章 自建两个简单的数据库 第5章 数据库的概念和设计方法 第6章 Access 2007数据库中的对象简介 第7章 运算符、函数及表达式第2部分 在Access 2007中创建简单对象 第8章 表的创建(资料管理) 第9章 创建表与表之间的关系 第10章 如何使用表中的信息 第11章 如何创建简单的查询 第12章 如何创建简单的窗体 第13章 如何创建简单的报表 第14章 创建和使用模块第3部分 在Access 2007中创建复杂对象 第16章 创建(营销合同管理)数据库 第17章 Access 2007中如何创建查询 第18章 创建营销合同管理系统中的查询 第19章 Access 2007中的窗体与控件 第20章 创建营销合同管理中的窗体 第21章 VBA编程及窗体的设计技巧 第22章 Access 2007中如何创建报表 第23章 创建报表的方法与技巧 第24章 自定义功能区和导航栏 第25章 自定义函数和过程 第26章 宏与Docmd对象的使用 第27章 数据库安全第4部分 经典项目 第28章 进销存数据库管理系统 第29章 客户管理数据库系统 第30章 人力资源管理系统 第31章 办公自动化管理系统 第32章 物流管理数据库系统第5部分 企业级数据库系统的开发 第33章 开发企业级数据库的方法 第34章 进销存管理系统升级到 第35章 办公自动化系统升级到SQL Server数据库 第36章 生产管理系统SQL版的开发
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面和书名就充满了技术含量,我拿到它的时候,就有一种要征服数据库世界的冲动。封面那种简洁而专业的风格,让我想起很多经典的技术书籍,让人一看就知道这是要钻研的干货。书名“Access 2007数据库开发全书”更是直接点明了主题,对于想要深入理解Access 2007数据库开发的人来说,这无疑是一个非常有吸引力的承诺。它不仅仅是关于“怎么用”,而是要告诉你“为什么这样用”以及“如何做得更好”。我特别期待书中能够详细讲解Access 2007的核心概念,比如表的设计原则、字段属性的精细设置、关系型数据库的理论基础等等。我曾经在工作中遇到过一些数据库设计上的瓶颈,总感觉有些地方不够优化,或者在使用过程中效率不高,希望这本书能够为我揭示背后的原理,让我能够设计出更健壮、更高效的数据库。对于初学者来说,一本“全书”意味着它应该从零开始,循序渐进地引导读者,而对于有一定基础的人来说,它又应该包含那些能够提升技能、解决实际问题的进阶技巧。这本书能不能做到这一点,是我最关心的。我希望书中能够有丰富的案例,通过实际操作来巩固理论知识,这样学习起来才不会枯燥,也更容易理解。

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坦白讲,我一直对数据库管理和开发领域抱有浓厚的兴趣,但之前接触的资源大多比较零散,缺乏一个系统性的学习路径。《Access 2007数据库开发全书》的出现,正好弥补了这一空白。我尤其看重它在“开发”方面的深度,这意味着它不仅仅会停留在Access的基本操作层面,而是会引导读者掌握更高级的数据库应用开发技术。我期待书中能够详细讲解数据库的规范化理论,以及如何在Access中实现规范化设计,以避免数据冗余和更新异常。此外,书中关于使用Access开发应用程序的章节也是我非常感兴趣的,比如如何利用Access的表单、报表和宏功能来构建一个小型的信息管理系统,或者如何通过VBA语言来扩展Access的功能,实现更复杂的业务逻辑。我希望这本书能够给我一套完整的解决方案,让我能够从一个Access的使用者,蜕变成一个能够独立开发和维护Access数据库应用的开发者。

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说实话,刚看到《Access 2007数据库开发全书》的书名,我的第一反应是这会不会是一本过于理论化、读起来会很枯燥的书?毕竟“开发”这个词听起来就很高深。但是,翻开之后,我发现我的担心有些多余。书中的排版非常清晰,图文并茂,很多概念的解释都配有直观的图示,这大大降低了学习的门槛。我特别喜欢书中关于数据库设计原则的部分,它并没有生硬地灌输概念,而是通过一个个实际的场景来引导读者思考,比如如何合理地划分表、如何选择合适的数据类型、如何建立表之间的联系等等。这些内容对于我这样之前一直凭感觉在做数据库设计的人来说,简直是醍醐灌顶。我甚至觉得,这本书不仅仅是教你“怎么做”,更是在教你“为什么这样做”,以及“如何做得更好”。它让我意识到,好的数据库设计不仅仅是为了数据的存储,更是为了数据的有效利用和未来的扩展性。我迫不及待地想去尝试书中的案例,把这些理论知识应用到实际操作中,看看我的数据库设计能力能提升到什么程度。

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拿到这本《Access 2007数据库开发全书》的时候,我首先被它的厚重感所吸引。这感觉就像是收到了一份沉甸甸的知识宝藏,里面一定藏着许多宝贵的经验和技巧。我特别关注的是它在“开发”这个词上的着力。我理解的“开发”不仅仅是简单的增删改查,而是涉及到数据库的结构设计、数据规范化、性能优化、以及如何利用Access的强大功能来构建复杂的应用。我希望这本书能深入讲解SQL语言在Access中的应用,毕竟SQL是数据库的灵魂,熟练掌握它能极大地提升开发效率和灵活性。同时,我也期待书中能介绍一些Access的高级特性,比如VBA编程在数据库开发中的应用,如何通过编写宏和模块来自动化任务,甚至实现一些定制化的功能。对于那些想要从基础用户升级到数据库开发者的读者来说,这部分内容至关重要。此外,书中关于数据安全和备份恢复的章节也是我非常看重的,一个稳定可靠的数据库系统,离不开这些基础的保障措施。希望这本书能为我提供一套完整的开发思路和实操指南,让我在Access数据库开发领域能够更上一层楼。

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我之所以对《Access 2007数据库开发全书》这本书抱有如此大的期待,很大程度上是因为我在过去的工作经历中,对Access数据库的理解停留在比较基础的层面。我能够进行一些简单的表创建、数据录入和基本的查询操作,但面对更复杂的业务需求时,就显得力不从心了。这本书的“全书”二字,让我看到了解决这些痛点的希望。我希望它能够详细讲解如何构建和优化复杂的查询,包括多表连接、子查询、参数查询等,这些是我目前急需提升的技能。同时,我也非常好奇书中会如何讲解报表的设计和生成,如何将数据库中的数据以清晰、直观的方式呈现出来,并实现个性化的报表定制。表单的设计和用户交互体验也是我关注的重点,一个好的表单设计能够极大地提高数据录入的效率和准确性,并改善用户的使用体验。如果这本书能够在这几个方面提供深入的指导和实用的技巧,那么它对我来说将是无价之宝。

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书还是挺详细的,Access很简单

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书还是挺详细的,Access很简单

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