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出版者:北航大

作者:梁静坤

出品人:

页数:154

译者:

出版时间:2007-5

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787811240108

丛书系列:

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《穿越数字迷宫：程序员的思维与艺术》 在这本书中，我们将一同踏上一场探索程序员内心世界的旅程。这并非一本枯燥的技术手册，也不是陈词滥调的编程指南，而是旨在揭示那些支撑着代码背后智慧、创造力以及解决问题之道的深层思维模式和艺术表达。我们将深入剖析程序员如何看待世界、如何构建抽象、如何处理复杂性，以及他们如何将逻辑的严谨与创意的火花融为一体。 第一部分：思维的基石——逻辑、抽象与系统 逻辑的脉络： 我们将从最基本的逻辑思维入手，探讨程序员如何运用布尔代数、条件判断、循环结构等逻辑工具来解析问题。这部分会以生动形象的比喻和实际生活中的例子，说明逻辑是如何渗透到我们日常生活和思考中的，并展示程序员如何将其升华为解决复杂计算问题的关键。我们会讨论如何识别潜在的逻辑谬误，以及如何构建清晰、无懈可击的逻辑链。 抽象的维度： 抽象是程序员的“超能力”。在这里，我们将深入理解“抽象”的含义，从数据结构到面向对象设计，从API到微服务，探讨如何通过分层、封装、泛化等手段，将庞杂的现实世界提炼成可管理、可操作的模型。我们会通过剖析经典的设计模式，展示抽象如何帮助我们应对不断变化的需求，并构建可维护、可扩展的系统。 系统的视野： 任何软件都是一个复杂系统的一部分。我们将培养一种“系统性思维”，理解组件之间的相互依赖、信息流动以及反馈机制。通过研究不同规模的系统，从嵌入式设备到大规模分布式系统，我们将学会如何识别系统的瓶颈，如何预测潜在的故障，以及如何设计健壮、弹性的整体架构。 第二部分：创造的火花——问题解决、模式识别与创新 问题的解构与重构： 程序员首先是一名优秀的“问题解决者”。我们将学习如何将模糊、棘手的问题分解成更小的、可管理的部分，如何利用不同的算法和数据结构来探索解决方案，以及如何评估不同方案的优劣。这部分会强调“试错”和“迭代”在解决问题过程中的重要性，以及如何从失败中学习。 模式的洞察与应用： 识别和利用模式是高效编程的关键。我们将探索如何在代码、架构甚至算法中发现并应用设计模式、行为模式和架构模式。通过分析大量的成功和失败案例，我们将学会如何借鉴前人的智慧，避免重复造轮子，并加速开发进程。 创新的源泉： 尽管技术依赖逻辑，但伟大的软件往往源于创新。我们将探讨程序员如何跳出思维定势，如何通过组合现有技术、引入新颖想法来创造出令人惊叹的解决方案。这部分会涉及一些关于“灵感”如何产生，以及如何将其转化为实际代码的讨论，并鼓励读者打破常规，勇于尝试。 第三部分：艺术的升华——优雅的代码、人机交互与职业素养 优雅的代码： 代码不仅是功能的载体，也是一种表达。我们将追求“代码之美”，探讨如何编写清晰、简洁、易于理解和维护的代码。这包括命名规范、代码结构、注释的艺术，以及如何通过重构来提升代码质量。我们将学习如何写出“会说话”的代码，让它本身就传递出作者的意图。 人机交互的温度： 软件最终是为人服务的。我们将关注用户体验，探讨如何设计直观、易用、令人愉悦的人机交互界面。这部分将涉及一些用户中心设计原则，以及如何从用户的角度思考问题，从而创建出真正有价值的产品。 职业的操守与成长： 成为一名优秀的程序员，不仅需要技术，更需要良好的职业素养。我们将讨论沟通协作的重要性，如何在团队中有效工作，以及如何持续学习和适应快速变化的技术环境。这部分会鼓励读者培养批判性思维、责任感和对代码的敬畏之心，从而走得更远。 《穿越数字迷宫：程序员的思维与艺术》将带领你深入理解软件开发背后的哲学、心理和美学。它将为你打开一扇新的窗户，让你不仅仅看到一行行代码，更能感受到其中蕴含的智慧、创造与匠心。无论你是初入编程的学徒，还是身经百战的开发者，都能在这本书中找到属于自己的启发与共鸣。

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我是一个已经工作了五年、主要负责后端架构的工程师，日常工作中接触到的英文技术文档和API文档多如牛毛，坦白说，我的“应试英语”还行，但那种面对前沿技术白皮书时的阅读疲劳感是难以克服的。我原本以为这本书会是那种针对初学者的基础词汇堆砌，但事实证明我大错特错。这本书的深度和广度非常惊人，它对那些在最新的IEEE论文中频繁出现的、但教科书上很少提及的“高阶”术语处理得尤为精准到位。比如，它对“图灵完备性”的解释，不仅给出了标准的定义，还深入剖析了不同编程范式（如函数式与面向对象）下该术语的细微差别，并且引用了数个前沿算法的英文描述作为佐证。这种学术严谨性和实战紧密结合的风格，让我这位“老兵”也受益匪浅。特别是关于“形式化验证”和“分布式共识算法”相关的章节，作者的英文阐释逻辑严密，语言地道到可以直接用于我准备的下个月的国际技术分享会稿件中去。这本书无疑是资深技术人员查漏补缺、提升专业表达精准度的绝佳参考书。

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我是一名跨专业转型的在职人士，主要精力放在学习数据科学和机器学习上，但基础的计算机理论知识相对薄弱，经常在阅读PyTorch或TensorFlow的英文官方文档时感到力不从心。这本书的结构设计，特别是对于描述“算法思想”和“模型结构”的语言组织，简直是艺术品级别的。它没有陷入过于底层的硬件细节，而是聚焦于信息科学的核心表达方式。最让我感到惊喜的是，它对于“统计学在计算机科学中的应用”这一块的处理。书中对于“偏差-方差权衡 (Bias-Variance Tradeoff)”的英文解释，不仅清晰地界定了两者，还用非常精确的英文修饰语来区分“underfitting”和“overfitting”在模型泛化能力上的不同表现。这比我之前看的任何一本统计学入门书籍都要精炼和到位。它精准地把握了交叉学科人才在专业术语表达上的痛点，用最简洁的英文，道出了最复杂的数学和逻辑关系，让我的技术报告在准确性上提升了一个档次。

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说实话，我买过好几本类似的“IT英语”书籍，但大多都是泛泛而谈，要么是老掉牙的DOS时代词汇，要么就是一些非常冷门的计算机史料。这本书《计算机专业英语》最难能可贵的地方在于它的“前瞻性”和“实用性”达到了一个极高的平衡点。它没有仅仅停留在描述“What”，而是深入到“How to describe it effectively”。例如，书中专门开辟了一个章节来对比不同语境下对“安全漏洞 (vulnerability)”的描述，比如在漏洞报告中要使用“exploitable flaw”，而在安全策略文档中则倾向于用“security weakness”。这种对语体风格和语域的细致区分，是很多国内教材完全忽略的。此外，对于新兴领域，比如区块链的“去中心化 (decentralization)”和“不可篡改性 (immutability)”的英文表达，也给出了非常权威和现代的翻译及应用范例。这让我感觉这本书的作者不仅是语言专家，更是紧跟行业脉搏的技术专家。它真的像一个经验丰富的老前辈，手把手地在教你如何用最专业、最得体的英文去“讲述”计算机世界的故事。

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这本书给我的最大感受是——它彻底颠覆了我对“专业英语学习”的刻板印象。以往我接触的教材都太注重“背诵”，而这本《计算机专业英语》则完全是“场景驱动”。我是一个喜欢通过动手实践来学习的人，这本书完美契合了我的学习习惯。比如，当涉及到“网络协议栈”时，它不是罗列TCP/IP的层级和术语，而是模拟了一个数据包从浏览器发出到服务器接收的全过程，沿途遇到的每一个英文术语，比如“三次握手 (three-way handshake)”、“拥塞控制 (congestion control)”、“MAC地址解析 (ARP)”等等，都被嵌入到这个动态的流程图中进行讲解。这种“沉浸式”的学习体验，让那些原本孤立的词汇一下子鲜活了起来，我不需要刻意去记“A是B的什么关系”，而是自然而然地理解了它们在系统运作中的相互依赖性。读起来完全没有那种枯燥的负罪感，更像是阅读一本内容翔实的、充满技术细节的“故事书”。强烈推荐给所有希望将理论知识转化为实际操作能力的同学。

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这本《计算机专业英语》简直是为我这种刚踏入这个领域的“小白”量身定做的。我之前对编程和硬件术语的理解总是停留在非常表层的阶段，很多英文文献和官方文档对我来说就像是天书一样，看得我头大。这本书的编排逻辑非常清晰，它不是简单地罗列单词，而是把那些晦涩难懂的专业术语，非常巧妙地融入到实际的场景和应用中去讲解。比如，它在介绍“云计算”相关的词汇时，会先描述一个企业如何从传统的本地服务器迁移到云端，在这个过程中，涉及到的诸如“虚拟化 (virtualization)”、“弹性伸缩 (elasticity)”和“SaaS/PaaS/IaaS”这些核心概念，都配上了生动易懂的图示和例句。我特别喜欢它在每个章节末尾设置的“语用导航”部分，它不仅仅是告诉你这个词的定义，更教你如何在正式的学术论文、项目报告和日常的技术交流中，恰当地使用这些词汇。读完第一部分，我感觉自己对技术文档的阅读速度和理解深度都有了质的飞跃，那种“拨开云雾见青天”的感觉，真是太棒了！感觉自己终于找到了通往技术世界的一把“万能钥匙”，不再惧怕那些长篇累牍的英文技术规格书了。

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