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出版者:Macmillan Technical Pub

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-06-01

价格:USD 49.99

装帧:Textbook Binding

isbn号码:9781578700080

丛书系列:Handbook of Programming Languages

图书标签:

• 面向对象编程
• 编程语言
• 软件工程
• 计算机科学
• OOP
• 程序设计
• 算法
• 数据结构
• 软件开发
• 代码

探索数字世界的构建之道：一本关于软件设计与开发的深度指南 在这本引人入胜的书籍中，我们将踏上一段令人兴奋的旅程，深入探索构建现代软件系统所依赖的核心原理和实践。它不是一本枯燥的技术手册，而是一次对软件工程智慧的深层挖掘，旨在赋予读者塑造复杂、可维护且富有弹性的数字解决方案的能力。 我们首先要理解的是，软件开发并非简单的代码堆砌，而是一场精巧的“建筑”工程。这本书将引导你认识到，理解并掌握软件设计的根本原则，就如同掌握了建筑的力学和美学一样重要。我们将剖析如何将现实世界的问题转化为清晰、可管理的软件模型，以及如何通过合理的抽象和封装，让你的代码能够“说话”，表达其意图，而非仅仅执行命令。 本书将带领读者深入理解“面向对象”这一范式的强大之处。我们并非仅停留在表面语法层面，而是深入探究其背后蕴含的设计哲学。你将学会如何运用封装来隐藏实现细节，保护数据的完整性，如同在建筑中为关键结构设置坚固的外壳；如何利用继承来实现代码的重用和结构的层次化，使得更小的构件能够构成更宏大的体系；以及最重要的，如何通过多态实现代码的灵活性和可扩展性，让你的程序能够适应不断变化的需求，如同灵活的建筑设计能够应对不同的场地和功能需求。 然而，面向对象并非万能的银弹，本书同样会审慎地讨论其局限性，并引入其他重要的设计思想和模式。我们将探讨数据驱动设计的重要性，理解如何通过结构化的数据来指导软件的设计和实现，使得代码更加清晰和易于理解。你将了解到，优秀的软件不仅仅是逻辑的集合，更是对信息组织和流转的深刻理解。 在数据处理和组织方面，本书将深入讲解数据结构的精妙之处。从最基础的数组、链表、栈和队列，到更复杂的树、图和哈希表，你将不仅仅学会它们的实现方式，更重要的是理解它们各自适用的场景，以及它们如何影响算法的效率和程序的整体性能。书中将通过大量的实例，展示如何根据具体问题选择最合适的数据结构，从而优化资源利用，提升运行速度。 同样，算法作为解决问题的核心，也将是本书的重中之重。我们将探讨各种经典的算法，包括排序、搜索、图遍历等，并深入分析它们的时间复杂度和空间复杂度。你将学会如何评估一个算法的优劣，如何在效率和实现复杂度之间做出权衡。本书强调的不仅仅是“能用”，更是“好用”，追求的是在满足功能需求的前提下，达到性能的最佳。 本书还会引导你认识到软件设计模式的价值。设计模式是前人智慧的结晶，是解决常见软件设计问题的成熟方案。我们将系统地介绍一系列经典的设计模式，如工厂模式、单例模式、观察者模式、策略模式等等。你将学会如何识别何时需要应用某种模式，如何灵活地将它们融入到你的设计中，从而写出更具可维护性、可读性和可重用性的代码。这就像学习建筑中的经典柱式和拱券结构，它们不仅美观，而且经过了时间的检验，能够稳固地支撑起宏伟的建筑。 此外，本书还将聚焦于软件工程的最佳实践。我们不仅关注“写什么”，更关注“怎么写”。你将了解到版本控制的重要性，理解Git等工具如何帮助团队协作，追溯代码历史，以及管理复杂的项目。我们还会讨论单元测试和集成测试的作用，如何通过严谨的测试来保证代码的质量，发现潜在的Bug，从而建立起对软件质量的信心。代码的可读性、清晰的文档以及合理的命名规范，这些看似微小的细节，在大型项目中将发挥至关重要的作用，本书将强调这些“工程素养”的培养。 本书的最终目标，是帮助读者建立起一种“解决问题的思维方式”。它不仅仅是教授一种特定的编程语言或技术，而是培养一种对软件系统进行建模、设计、实现和优化的系统性思考能力。它将鼓励你打破思维定式，用更抽象、更具普遍性的视角来看待软件开发中的挑战，并掌握一套行之有效的方法论，让你能够自信地应对从小型脚本到复杂企业级应用等各种规模的开发任务。 总而言之，这是一本献给所有对构建数字世界充满热情、渴望掌握软件开发核心技艺的读者的书籍。它将为你提供一把开启软件智慧大门的钥匙，让你能够更深入地理解软件的本质，更优雅地雕琢你的代码，最终成为一名真正优秀的软件开发者。

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让我印象深刻的是作者在处理“设计原则”时的那种近乎苛刻的批判态度。当前市面上绝大多数关于软件设计的书籍，都会对SOLID原则、DRY原则等奉为圭臬，将其描绘成不可违背的圣经。然而，这本书却用一种近乎挑衅的口吻，对这些被奉为圭臬的原则进行了细致入微的反驳和质疑。作者不仅指出这些原则在特定场景下的局限性，甚至引用了历史案例，说明某些被长期奉行的“最佳实践”是如何导致系统僵化的。例如，对开放/封闭原则（OCP）的讨论，作者并未简单地赞扬其好处，而是深入分析了在高度动态变化的需求下，过度追求OCP可能带来的过度设计和性能损耗。这种不盲从权威的态度，非常令人耳目一新，迫使我重新审视自己过去十年里习以为常的编码习惯。这不再是一本告诉你“应该做什么”的书，而是一本告诉你“为什么你不应该只做这些”的书。它鼓励的是一种批判性的、反思性的学习，而不是机械的知识吸收。这种挑战现状的写作风格，虽然会让人感到思想上的压力，但无疑为我打开了一扇通往更深层次软件设计智慧的大门，尽管这扇门需要我用极大的耐心和认知努力去推开。

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阅读体验方面，这本书的排版简直是一场灾难，完全不考虑读者的友好性。字体选择偏小，行距紧凑，而且，似乎为了彰显其学术严肃性，章节之间和段落之间的过渡极其生硬，缺乏必要的引导性文字。我经常感觉自己是在跳跃式的阅读，一个章节结束，下一个章节的论点会突然转向一个看似不相关的话题，需要读者自己去建立逻辑桥梁。举个例子，上一页还在详细讨论接口隔离原则的数学表达，下一页可能就跳到了某个特定编译器对虚函数表的内存布局分析，中间没有任何平滑的过渡语。这要求读者必须保持高度的专注力，一旦走神，很容易迷失在知识的海洋中。我试着在咖啡馆阅读，效果极差，思绪很容易被外界干扰打断，重新定位回来需要花费数分钟。只有在绝对安静、没有外界干扰的环境下，配合一支笔和大量的空白笔记本，才能勉强跟上作者的思路。它不是那种可以放松地捧在手里消遣的读物，更像是一份必须严肃对待的、结构高度紧密的研究报告。这种缺乏“人情味”的呈现方式，无疑劝退了大量寻求轻松学习体验的读者，但也正是这种近乎严苛的排版风格，让那些坚持下来的读者，对书中的每一个论断都产生了更深的敬畏感。

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这本书最让我感到困惑的，是它对“面向对象”这个词汇的定义似乎具有极强的个人化色彩。在我的既有认知中，面向对象编程（OOP）强调的是数据和行为的绑定，以及对现实世界事物的建模。然而，这本书似乎将重点放在了“对象的本质是如何从逻辑上分解复杂性”这一更形而上的层面。作者花费了巨大的精力去解构那些在实际工程中可能很少被提及的“纯粹的”面向对象理论模型，这些模型在数学逻辑上是无懈可击的，但在投入到实际的软件项目中时，却显得有些理想化和不切实际。书中很少出现`public static void main(String[] args)`这样的代码片段，取而代之的是大量的伪代码和流程图，这些图表本身也设计得晦涩难懂，充满了复杂的箭头和嵌套的方框，像极了早期的控制流图。我曾试图将书中的某个理论模型映射到一个我正在维护的微服务架构上，结果发现映射过程需要进行大量的“妥协”和“简化”，原有的理论美感荡然无存。这本书提供了一把完美的理论手术刀，但它没有告诉我，面对一个沾满现实污垢的复杂系统时，该如何使用这把刀。它教你如何建造一座不存在于地球上的完美城堡，而不是教你如何修复你正在居住的老旧房屋。

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这本书的封面设计简洁得让人有些摸不着头脑，纯黑的背景上只有一行白色的、毫无修饰的标题，仿佛在刻意与当前市场上那些色彩斑斓、插图丰富的技术书籍划清界限。我最初翻开它，是冲着它在专业领域内略带神秘的声誉去的。然而，前几章的内容，更像是在进行一场关于编程哲学的深度对话，而非手把手的技术教学。作者似乎对将晦涩的概念直白地呈现出来兴趣不大，而是更倾向于引导读者自己去构建理解的框架。那些关于抽象、封装和继承的论述，初读起来，像是在品尝一杯未经稀释的烈酒，口感辛辣，回味悠长。特别是对“多态”这一核心概念的阐述，我印象尤为深刻，作者用了大量的篇幅来探讨其在不同设计范式下的细微差别，甚至引用了康德的哲学思想来佐证其合理性，这在我阅读过的所有编程书籍中都是绝无仅有的。这使得阅读过程充满了挑战，需要不断地停下来，在脑海中构建复杂的思维模型，才能勉强跟上作者的思路。它更像是一本哲学导论，只是载体恰好是软件工程的概念。如果你期望快速上手实现一个功能强大的应用，这本书可能会让你感到挫败，因为它更像是在打磨你的“内功心法”，而非传授招式套路。对于初学者来说，这本“武功秘籍”无疑是太深奥了，但对于那些已经在代码世界里摸爬滚打多年，渴望突破瓶颈、探究事物本质的资深工程师而言，它或许能提供久违的醍醐灌顶之感。

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我带着一种近乎朝圣的心情，深入了这本书的中部篇章，期待能看到一些关于现代主流语言（如Java或C#）的深度实践案例，或者至少是一些标志性的设计模式的详尽解析。然而，这本书的侧重点似乎完全偏离了实战应用层面。它更像是一部计算机科学史的侧记，穿插着对上世纪七八十年代那些开创性但如今已鲜有人直接使用的语言特性的深入挖掘。例如，其中有一大章专门分析了Simula 67中引入的类结构与后来的Smalltalk在消息传递机制上的根本分歧，这种对比的深度和广度，已经超出了普通程序员的知识范畴，更像是给博士生准备的专题讲座。作者在描述这些历史遗留概念时，笔触极其细腻，每一个术语的演变、每一个设计决策背后的权衡，都被剖析得淋漓尽致。问题在于，这种“追本溯源”的写法虽然学术价值极高，却极大地牺牲了阅读的流畅性和实用性。我花了大量时间去查阅那些早已被现代编译器优化掉的底层机制，感觉自己像是在钻研一份古老的工程蓝图，而非学习如何建造现代摩天大楼。每当我觉得快要抓住一个核心的现代编程技巧时，作者总会把我拉回到对某种已被淘汰的内存管理机制的讨论上。总而言之，这本书的价值在于提供了一个“全景式”的知识地图，让你知道一切“是怎么来的”，而不是“该怎么用”。

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