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出版者:中国水利水电

作者:田原、文斌、任正云

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2007-5

价格:26.00元

装帧:

isbn号码:9787508445991

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 计算机科学
• 导论
• 入门
• 信息技术
• 数字技术
• 编程基础
• 硬件
• 软件
• 计算机原理

《算法的奥秘：从概念到实践》 本书是一部深入探讨算法世界，揭示其设计、分析与优化精髓的著作。它并非一本通用的计算机基础读物，而是聚焦于算法这一核心概念，带领读者逐步理解计算机科学的精妙之处。 内容概述： 本书从算法的定义、基本属性和重要性入手，为读者构建起对算法的初步认知。我们将探索算法的表达方式，包括流程图、伪代码等，让你能够清晰地描述解决问题的步骤。 接着，我们将深入到算法的分类，从常见的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序）到搜索算法（如线性搜索、二分搜索），再到图算法（如广度优先搜索、深度优先搜索、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）和动态规划等。对于每一种算法，我们都会详细解析其工作原理，并通过生动的图示和具体的代码示例（使用简洁易懂的伪代码或Python语言）来辅助理解。 本书的另一大亮点在于算法的分析。我们将详细介绍如何评估算法的效率，主要从时间和空间复杂度两个维度进行考量。理解大O符号（O(n), O(n log n), O(n^2)等）的含义及其在算法分析中的作用是本书的关键章节。通过实例分析，读者将能够准确判断不同算法的优劣，从而在实际应用中做出明智的选择。 除了理论分析，本书还强调算法的实践应用。我们将探讨如何根据具体问题选择合适的算法，以及如何优化现有算法以提高性能。书中会包含一些经典的算法应用场景，例如数据压缩、最短路径查找、图的遍历等，展示算法在解决现实世界问题中的强大力量。 最后，本书还会简要介绍一些更高级的算法主题，如贪心算法、回溯算法、分治算法等，并提供进一步学习的思路和资源。 阅读本书，你将收获： 清晰的算法思维： 掌握分析问题、设计解决方案并将其转化为计算步骤的能力。 丰富的算法知识库： 熟悉并理解各种经典算法的原理、优缺点和适用场景。 高效的算法分析技能： 能够准确评估算法的时间和空间复杂度，做出性能最优的选择。 解决实际问题的能力： 学会将算法知识应用于编程实践，解决各种复杂的技术挑战。 扎实的计算机科学基础： 为进一步深入学习数据结构、操作系统、编译原理等计算机科学领域打下坚实基础。 本书适合所有对算法感兴趣的读者，包括计算机科学专业的学生、软件工程师、数据科学家，以及任何希望提升逻辑思维和解决问题能力的个人。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。 本书并非一本入门级的计算机概览，它不包含操作系统原理、网络协议、数据库系统、软件工程流程等宏观概念的介绍，而是将焦点完全集中在算法这个构成计算机科学核心的基石上。 如果你想真正理解计算机是如何高效地处理信息和解决问题的，那么，《算法的奥秘：从概念到实践》将是你的不二之选。

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这本书对于“导论”这个定位的理解，显然是极其狭隘和古典的。它给人的感觉是，它只教授了“计算机”这个词汇的字面意义，却对“计算”的精髓和应用表现出了惊人的疏离。它详细描述了CPU的内部结构——没错，是那种非常底层的、晶体管级别的运作方式——但却从未真正深入探讨过软件工程的基本原则，比如模块化、版本控制，或者敏捷开发的概念。在它构建的体系里，程序仿佛是凭空产生的神迹，而不是人类智慧的结晶和协作的结果。我尤其想指出它在安全性和伦理方面的探讨，几乎是寥寥数语，轻描淡写地带过，这在当前这个数据泄露频发的时代，实在是一种不负责任的疏忽。一本真正的导论，理应平衡理论深度与现实广度，但这本书却将“广度”完全抛弃，死死地攥住了那些只有在特定学术研究中才需要反复提及的“深度”碎片，让读者走出这本书时，只觉得自己掌握了一堆难以互相串联的知识点，而缺乏一个整体的、可操作的认知地图。

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这本书的叙述风格简直像是一个沉迷于自己世界的老教授在进行一场冗长且不切实际的独白。我尝试着去理解它试图构建的逻辑框架，但发现它似乎跳跃性地、甚至可以说是混乱地堆砌着信息。它一会儿跳到操作系统的工作原理，下一页又突然转入了某种早已被淘汰的网络协议的细枝末节。最让我感到困惑的是，它在讲解复杂概念时，所采用的比喻和例子都显得极其过时且脱离实际生活。举个例子，当它试图解释“数据结构”时，它引用的情景是上世纪八十年代图书馆的卡片索引系统，而不是我们现在手机里APP的数据库查询逻辑。这让我产生了强烈的“时空错位感”。读完一个章节，我常常需要回头再看一遍目录，试图重新定位我到底是在学习计算机科学的哪个分支。它似乎更偏爱那些理论上“正确”但实践中“无用”的知识点，完全忽略了现代计算机领域是如何迭代和发展的。我甚至怀疑作者是否真的接触过近十年内发布的任何主流软件或硬件。它更像是一份被精心整理过的、但早已失去时效性的历史档案，而不是一本指引未来的“导论”。

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天哪，我最近在图书馆翻到一本封面设计相当“朴实”的书，书名赫然写着《计算机导论》，本着对知识的敬畏和一点点好奇心，我决定把它带回家“审阅”一番。然而，实际翻阅的过程，简直就是一场对耐心的残酷考验。这本书给我的第一印象是，它似乎完全避开了所有真正能激起人兴趣的“前沿”或“应用”话题。你期待能读到关于人工智能的底层逻辑、最新的云计算架构，或者哪怕是关于如何优化你日常工作流的实用技巧？抱歉，这些统统没有。这本书的笔触非常学术化，更像是一部五十年前的教科书的数字化复刻版，专注于描述那些如今在任何一个入门级的在线教程中都能轻易找到的、并且用更生动方式呈现的基本概念。比如，它花了大量的篇幅去解释“什么是内存地址”，用了一种极其冗长且充满专业术语的方式，仿佛读者都是刚刚从石器时代走出来的。我不得不承认，作者在构建知识体系的严谨性上是下足了功夫，但这种严谨性带来的副作用是，它把原本可以轻快讲述的内容变得异常沉重，读起来就像是在啃一块没有调味的干面包，虽然营养可能足够，但口感实在令人望而却步。对于想要快速入门或者对计算机世界充满新鲜感的新手来说，这本书更像是知识海洋中的一块巨大的、无法逾越的礁石。

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我得说，这本书在排版和视觉呈现上，完全没有顾及到现代读者的阅读习惯。整本书充斥着密密麻麻的纯文本段落，几乎找不到一张能够有效辅助理解的图表、流程图，更别提那些能让人会心一笑的漫画式解释了。文字之间的行距和字号都显得非常压抑，阅读起来有一种强烈的窒息感。每当遇到一个关键性的定义或者一个需要深入理解的流程时，你都得依靠自己强大的想象力去脑补出那个场景，因为它拒绝给你任何视觉上的提示。这种处理方式极大地增加了学习的认知负荷。如果你是一个习惯了通过视觉化学习来吸收新知的人，这本书对你来说简直是灾难性的。我尝试在关键的地方做笔记和高亮，但很快就放弃了，因为当你把大段的文字涂抹上颜色后，它看起来只会更加令人眼花缭乱，丝毫没有起到提纲挈领的作用。它仿佛在挑战读者：“你真的有决心读完我吗？那么，请用你的意志力去战胜这些灰色的文字墙吧。”

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阅读体验上，这本书的语言风格呈现出一种令人费解的、刻意的晦涩感。它似乎在努力避免使用任何一个简单明了的日常用语来解释技术概念，转而偏爱使用那些生僻的、拉丁文根源的词汇，即便存在一个更简洁的同义词，作者也执意选择了那个最能让初学者感到困惑的选项。这使得翻阅过程充满了频繁查阅字典的挫败感。我不是说技术就不需要精确的术语，而是说，在一个导论性的文本中，应该有一个平滑的引入过程，将专业术语与日常理解逐步桥接起来。这本书恰恰相反，它一开始就把你推到了最深的水域，然后期望你自行学会换气。例如，它在解释“算法复杂度”时，动辄就抛出大O记法，却对为什么我们需要度量复杂度、以及不同复杂度在实际运行中意味着什么，缺乏直观的、可感知的对比。读完之后，我非但没有觉得自己对计算机科学有了“导论”般的理解，反而有一种“我似乎刚刚读了一本天书，勉强记住了几个音节”的茫然感，迫切需要找一本真正“导引”我的书籍来洗涤一下我的认知。

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